By Kenna Hughes-Castleberry 30 Eylül 2022'de yayınlandı
Kuantum bilişimin kesinlikle faydalanacağı birçok sektör arasında finans sektörü en büyüklerinden biridir. "Aslında, tüm büyük bankaların artık kendi kuantum ekipleri var" diye açıkladı. Romalı Orus, Kurucu Ortağı ve Baş Bilim Sorumlusu Çoklu Evren Hesaplama, lider bir kuantum yazılım şirketi. Orus aynı zamanda İspanya'nın Donostia Uluslararası Fizik Merkezi'nde (DCIP) Ikerbasque Araştırma Profesörüdür ve burada etkili bir makale yazmıştır. kâğıt kuantum hesaplama ve finans üzerine. Orus, "Kuantum bilişimin finansta yardımcı olabileceği birçok farklı yer var" diye ekledi.
Finans endüstrisinin çoğu büyük ham petrol havuzlarını analiz etmeye odaklandığından, veri ve çeşitli sonuçlar çıkararak, kuantum hesaplama bu süreci önemli ölçüde iyileştirebilir. Kuantum bilgisayarlar aynı anda birden fazla hesaplama yapmak için algoritmalar kullandığından, daha hızlı sonuçlar üretebilirler. ticari borsalarda çok hızlı gerçekleşir. Kuantum bilgisayarların verdiği yanıtlar, başka avantajlar sağlayan klasik bilgisayarlardan da benzersizdir. "Kuantum fiziği gibi, onlar olasılık ziyade deterministik”açıkladı 2020 makale McKinsey& Company'den. "[Bu,] girdi aynı olduğunda bile değişebilecekleri anlamına gelir." Bu çeşitli girdiler, bankaların ve diğer finansal kurumların günlük olarak kullandıkları tüm süreçler olan optimizasyon problemleri, finansal simülasyonlar, dolandırıcılık tespiti ve piyasa tahmini için özellikle önemlidir.
Monte Carlo Simülasyonlarını Okumak
Özellikle finansal portföyler için en yaygın optimizasyon simülasyonlarından biri, Monte Carlo simülasyon. Bu yöntem, istatistiksel bir sorunu çözmek için rastgele bir girdi örneklemesi kullanır ve simülasyon bu soruna görsel bir çözüm sunar. "Finans sektöründe, bu Monte Carlo simülasyonları genellikle stres testi ve kredi riski değerlendirmesi için kullanılır, ancak bunlar maliyetlidir, zaman alıcıdır ve çok fazla bilgi işlem gücü gerektirir." Zapata BilişimPazarlama Direktörü Katherine Londergan. Monte Carlo simülasyonu çeşitli girdiler kullanabildiğinden, çeşitli kuantum şirketleri tarafından teknolojilerini test etmek için kullanılmıştır. Kanada merkezli pazar lideri bir kuantum şirketi olan Zapata Computing, yakın zamanda bir kâğıt kredi değerleme ayarlamaları için bu simülasyonu kullanmaya odaklandı. “ile çalışmamız BBVA [bir küresel banka], kredi değerleme ayarlaması (CVA) ve türev fiyatlandırma dahil olmak üzere Monte Carlo kullanım durumları için kuantum avantajı potansiyelini araştırıyor,” dedi Londergan. "BBVA gibi bankalar, kuantum bilgisayarlar aracılığıyla bu simülasyonları daha az zaman alıcı hale getirmenin yollarını aktif olarak araştırıyorlar."
Kuantum hesaplamanın uygulanabileceği diğer finansal süreçler, dolandırıcılık tespiti ve piyasa tahminlerini içerir. Finans kurumları bu durumlarda yardımcı olmak için zaten makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyor, ancak gelecekte bu algoritmalar benimsenebilir kuantum makine öğrenimi işleri daha da geliştirmek için. Orus, "Kuantum bilgisayar ile makine öğrenimi algoritmalarını geliştirebilirsiniz" dedi. Sahte işlemler gibi canlı veri akışlarının olduğu durumlarda, kuantum makine öğrenimi verileri daha hızlı işleyebilir ve finansal süreçlerin daha güvenli ve verimli kalmasına yardımcı olabilir.
Kuantum Tavlama ve Finans Endüstrisi
Kuantum bilişim şüphesiz finans endüstrisine fayda sağlayacak olsa da, özellikle kuantum tavlama kendi önemli rolünü oynayacaktır. "Kuantum tavlama, kuantum hesaplamanın özel bir modelidir," diye açıkladı Orus, "[Yani,] yalnızca belirli bir sorunu çözmek için inşa edildi, o da optimizasyon. Dolayısıyla, en aza indirmeniz gereken bir maliyet fonksiyonunuz olabilir, örneğin bir varlık portföyünün riski. Bu, kuantum tavlama ile çözebileceğiniz problem türüdür.” gibi şirketler D-Dalga veya Lockheed Martin, birçoğu finans kurumları tarafından kullanılabilecek olan kuantum tavlama cihazları geliştiriyor. Finans endüstrisindeki birçok sorun optimizasyon içerdiğinden, kuantum tavlayıcılar beklenenden daha geniş bir uygulama yelpazesine fayda sağlayacaktır. Orus, "Bazı ekonomik modellerin simülasyonu için bile, bunu kuantum tavlama yoluyla da yapabilirsiniz" diye ekledi. "Örneğin, sadece bir optimizasyon problemi olan ekonomik dengeyi bulmak için."
Kuantum bilişim, finans sektörüne birçok avantaj katacak olsa da, bu teknolojinin daha yaygın bir şekilde benimsenmesi için birçok aşama var. Londergan, "Finans alanında kuantum bilgisayarlarla artımlı avantaj aramak zor olacak" dedi. "Finansal müşterilerimizin yapay zeka ve makine öğreniminin gücünden yararlanma konusunda son derece ileri düzeyde olduklarını gördük, bu nedenle artımlı bir avantaj elde edebileceğimiz kısa vadeli kullanım durumları üzerinde işbirliği yapıyoruz." Bu avantaja ulaşmak biraz zaman alabilirken, Orus gibi diğer uzmanlar kuantum endüstrisinin karşı karşıya olduğu acil zorluklardan bazılarına bakıyor. "Bence ana gerileme, donanımın geliştirilmesidir" dedi. "Bugünlerde sahip olduğumuz işlemciler hala nispeten küçük boyutlu ve gürültülü." Donanım iyileştirildiğinde ve ölçeklenebildiğinde, bu yenilikçi teknolojinin daha kolay benimsenebileceği umulmaktadır.
Ancak finans kurumlarının kuantum bilişimi benimsemek için atması gereken adımlar da var. Londergan'ın açıkladığı gibi: "Kuantumu benimsemeyi başarmak için finans kurumlarının esnek modüler olması ve kuantum özellikli uygulamalar oluşturmak için ileriye dönük uyumlu bir yaklaşıma sahip olması gerekecek. Bu, algoritmaların, veri akışlarının ve kuantum-klasik donanım arka uçlarının, bilgi işlem altyapısının 'sökülmesi ve değiştirilmesi' gerekmeden kolayca değiştirilebileceği anlamına geliyor.” Bu esnek zihniyetle birlikte, bankalar ve diğer kurumlar, biraz zaman alabileceğinden, bu teknolojiyi uygulamaya geçirdikleri zaman çizelgesini değiştirmeleri gerekebilir. Londergan, "Zapata'nın, bu Monte Carlo kullanım örnekleri gibi büyük simülasyonların on yıldan daha eski olduğuna inandığını söylemeye değer," diye ekledi.
Orus gibi diğer uzmanlar, kuantum hesaplamanın yaygın olarak benimsenmesinin aslında çok daha yakın olduğuna inanıyor. Orus, "Daha şimdiden sektöre girmeye başladı," dedi. “Aslında, ilk gerçek hayattaki kullanım durumlarını bulmaya başlıyoruz. Yani, önümüzdeki iki, üç yıl içinde büyük bankaların büyük çoğunluğunun üretimde en azından bir miktar kuantum çözümüne sahip olacağını söyleyebilirim.”
Kenna Hughes-Castleberry, Inside Quantum Technology'de ve JILA'da (Colorado Boulder Üniversitesi ile NIST arasındaki bir ortaklık) Bilim İletişimcisi'nde personel yazarıdır. Yazı ritimleri derin teknoloji, metaverse ve kuantum teknolojisini içerir.
