Dijitalleştirilmiş girişimde bir sonraki adım olan Akıllı Otomasyon, bir işletmenin çeşitli operasyonlarını otomatikleştirmek için Yapay Zeka ve diğer akıllı araçların kullanılmasıdır. Faydaları ve işletmelerdeki kullanımı dünya çapında tanınmaktadır.
İşte Akıllı Otomasyonun neyle ilgili olduğu.
İçindekiler
- Akıllı Otomasyon Nedir?
- Akıllı Otomasyonun RPA ve Hiperotomasyondan farkı nedir?
- Akıllı Otomasyon nasıl çalışır?
- Akıllı Otomasyonun Faydaları
- Akıllı Otomasyon Uygulamaları
- Bir kuruluşta Akıllı Otomasyonun benimsenmesi
- Akıllı Otomasyon için Nanonetler
- Uzaklaş
Akıllı Otomasyon Nedir?
Akıllı Otomasyon, Makine Öğrenimi (ML), Derin Öğrenme (DL), Akıllı Karakter Tanıma (ICR), Doğal Dil İşleme (NLP), Süreç Madenciliği (PM) ve Veri Madenciliği (DM) gibi akıllı teknolojilerin bir ortamda kullanılmasıdır. Tüm iş faaliyetlerinde otomatik öğrenme ve adaptasyonu mümkün kılan, birbirine bağlı ve birlikte çalışabilen bir süreçtir.
Akıllı Otomasyon, zaman alıcı emeği ortadan kaldırır, sohbet robotları gibi uygulamalar aracılığıyla insanlar ve teknoloji arasında verimli bir arayüz oluşturur ve kullanımla birlikte gelişir. Yapay zekanın sürekli öğrenme özelliği, operasyonlara yönelik potansiyel risklerin ve tehditlerin doğru tahmin edilmesini ve işaretlenmesini sağlar; bu da zamanla otomatik iyileştirme ve rota düzeltmelerini tetikleyebilir.
Akıllı Otomasyonun RPA ve Hiperotomasyondan farkı nedir?
Akıllı Otomasyonun ayrıntılarına girmeden önce Akıllı Otomasyon, RPA ve Hiperotomasyon arasındaki temel farkı anlamak önemlidir.
- RPA, Akıllı Otomasyonun bir alt kümesidir. İnsan eylemini taklit eden düzenlenmiş etkinlikler aracılığıyla rutin, tekrarlanan ve öngörülebilir görevleri otomatikleştirmek için kullanılır. Döner sandalye veri girişi gibi zaman alan görevleri ortadan kaldırır. Kurallara göre yönlendirilir.
- Akıllı Otomasyon, belirli düzeyde akıl yürütme, analiz, muhakeme ve karar gerektiren daha yüksek işlevli görevleri işlemek için Yapay Zeka araçlarının kullanılmasıdır. Yapay zeka tarafından yönlendirilir ve Hyperautomation'un bir alt kümesidir.
- Hiperotomasyon, bir işletmenin sistemlerini, verilerini ve süreçlerini birleştiren ortak bir platform oluşturmak amacıyla birden fazla sürece hizmet veren farklı otomasyon araçlarının birbirine bağlanmasıdır.
Akıllı Otomasyon nasıl çalışır?
Akıllı Otomasyon, birden fazla işleve hizmet eden aşağıdaki araçlardan bir veya daha fazlasını içerir:
1. Akıllı Veri Yakalama
Veriler, temel alınarak Sherlock Holmes'un sabırsız çığlıkları, bir işletmenin tuğlalarını oluşturan kil. Verilerin dijital formatta otomatik olarak yakalanması ve sınıflandırılması ve mantıksal bir varlık olarak saklanması, verileri tanıyabilen akıllı süreçlere bağlıdır. OCR ve ICR süreçleri, çeşitli kaynaklardan verilerin akıllı şekilde yakalanması için yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarından giderek daha fazla yararlanıyor.
Akıllı Otomasyonun bir parçası olan etkili bir akıllı yakalama çözümü:
- Yapılandırılmış, zayıf yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri ayıklayın.
- Birden çok kaynaktan veri çekin.
- Çıkarılan verileri önceden belirlenmiş kurallara göre sınıflandırın.
- Verileri diğer kullanıcılar için kullanılabilir hale getirin
2. Akıllı Süreç Otomasyonu (IPA)
Verimli ve başarılı bir şirket, öngörülebilir adımları izleyen ve (büyük ölçüde) öngörülebilir sonuçlara sahip yapılandırılmış süreçlere sahiptir. Bu tür işlemler, ara adımlarda manuel gecikmelerden kaynaklanan darboğazları ortadan kaldırmak için kolayca otomatikleştirilebilir. Akıllı Süreç Otomasyonu (IPA), bu tür iyi tanımlanmış süreçlere yardımcı olan teknolojilerin bir araya getirilmesidir.
Akıllı Süreç Otomasyonu tipik olarak Dijital Süreç Otomasyonunu (DPA), Robotik Süreç Otomasyonunu (RPA) ve Yapay Zekayı (AI) içerir.
- İş Süreçleri Yönetimi uygulamalarından türetilen Dijital Süreç Otomasyonu veya DPA, bir şirketin çeşitli operasyonlarının otomasyonu ve iş akışının optimizasyonudur. Genellikle İK, yönetim, satış ve pazarlama gibi insan etkileşimini içeren görevlerin otomasyonunu içerir. Genellikle müşteriler, satıcılar ve diğer paydaşlar gibi harici kullanıcıları içerir ve daha iyi kullanıcı deneyimleri yaratılmasına yardımcı olur. DPA kullanımının bazı örnekleri arasında otomatik geçmiş kontrolleri, birden fazla uygulama arasında veri aktarımı (örn. ERP ile sipariş sistemi arasında), oturum açma kimlik bilgilerinin oluşturulması, hesapların kurulması ve otomatik e-posta duyuruları yer alır.
- Robotik Süreç Otomasyonu veya RPA, önceden belirlenmiş bir dizi kurala uyan, zaman alıcı, emek yoğun, tekrarlayan görevlerin otomasyonudur. RPA, daha büyük ve karmaşık süreçlerin parçası olan daha küçük süreçleri otomatikleştirmek için kullanılır. RPA, faturalardan ERP'lere bilgi almak için sıklıkla kullanılır.
- Yapay Zeka veya yapay zeka, sistemlerin mevcut verilere dayanarak analiz etmesini, akıl yürütmesini, yargılamasını ve karar vermesini sağlayan ML, NLP ve bilgisayar görüşü gibi teknolojileri içerir. Bu, verilerdeki kalıpları tanıyarak ve giderek daha akıllı seçimler yapmak için geçmiş kararlardan öğrenerek yapılır.
3. Akıllı İletişim Yönetimi
İletişim, işin kritik bir yönüdür ve iç etkileşimlerin yanı sıra dış satıcılar, müşteriler ve müşterilerle iletişimi de içerir. Birinci düzey müşteri desteğinden (örneğin sohbet robotları), içerik oluşturma, kriz yönetimi ve strateji geliştirmeye kadar çeşitli uygulamalarda iletişim yönetiminde akıllı araçlar giderek daha fazla kullanılıyor. Bu yine OCR, Ses tanıma, NLP ve ML gibi birden fazla araçtan yararlanır.
4. Akıllı Veri Yönetimi
Büyük veri çağında tüm iş bilgilerinin yapılandırılmış veritabanlarında toplanması modası geçmiş durumda. Yapay zeka ve makine öğrenimi araçları, verileri veritabanı tablolarında basitçe kategorilere ayırmaktan daha akıllıca yönetebilir. Akıllı veri yönetimi, İş Zekası (BI) ve Çevrimiçi Analitik İşleme (OLAP), Küme Analizi, Ağ Analizi, Veri Madenciliği, NLP, ML ve bulut bilişim gibi çeşitli operasyon alanlarındaki araçları kullanır. İş operasyonlarının çeşitli alanlarında daha iyi depolama, güvenlik, analitik ve karar alma için verimli bir bilgi platformu sağlar.
Akıllı Otomasyonun Faydaları
Tasarruf
Akıllı Otomasyonun bir şirketin sıradan, emek yoğun faaliyetlerinde kullanılması önemli ölçüde maliyet tasarrufu sağlayabilir. McKinsey, toplam yıllık ücretlerde 45 trilyon dolara eşdeğer olan mevcut ücretli faaliyetlerin %2'inin yapay zeka araçları kullanılarak potansiyel olarak otomatikleştirilebileceğini gösterdi. Ayrıca, yedekli, otomatikleştirilebilir görevlerin manuel olarak gerçekleştirilmesi, şirketin verimliliğini düşürüyor ve düşük üretkenliğin işverenlere yıllık maliyeti yaklaşık 1.8 milyar ABD doları olabiliyor.
Zaman tasarrufu
Pek çok tekrarlayan, sıradan, manuel iş süreci, departman ve işin niteliği ne olursa olsun çok fazla zaman tüketir. Örneğin, düşük seviyeli, otomatikleştirilebilir görevlerin BT departmanlarının zamanının %30'unu, AP departmanının zamanının %47'sini ve İK ve Bordro departmanı personelinin zamanının %75'ini tükettiği rapor edilmiştir. Bu doğal olarak zaman gecikmelerine ve buna bağlı cezalara yol açarak ekibin ve şirketin üretkenliği üzerinde dalgalanma etkisi yaratır. Akıllı Otomasyon, şirketin günlük operasyonlarında bu tür gecikmelerin ve darboğazların önlenmesine yardımcı olabilir.
Hata azaltma
Bir insanın gereksiz işler yaparken her 10 adımda 100 hata yapmasının muhtemel olduğu söyleniyor. İnsan beyninin tekrarlanan eylemlerden kaynaklanan yorgunluk nedeniyle başarısız olabileceği durumlarda, Akıllı Otomasyon aslında içerdiği derin ve sürekli öğrenme süreçleri nedeniyle performansı artırabilir. Akıllı Otomasyon yalnızca hataları ortadan kaldırmakla kalmaz, aynı zamanda erken çözüme yardımcı olabilecek akıllı analizler yoluyla sorunları ve darboğazları tahmin etme olasılığını da artırır.
Şeffaflık
Akıllı Otomasyon, süreç ve veri yönetiminin merkezileştirilmesi yoluyla genel olarak şeffaflığı artırabilir ve aynı zamanda kuruluş geneline yayılmış iş işlevlerini mantıksal olarak entegre edebilir. Akıllı Otomasyon aynı zamanda güvenlik önlemlerini ve bilgilerin izlenebilirliğini de ayarlayarak ilgili düzenlemelere daha iyi uyum sağlar.
Riske hazırlık
Akıllı Otomasyonun dünya çapındaki işletmeler tarafından benimsenmesinin, pandemi döneminde çok sayıda artış gösterdiği görüldü. Ürün ve/veya hizmetlerin yaklaşık yüzde 55'i bulundu Aralık 2020'daki yüzde 35 ve 2019'deki yüzde 28'e kıyasla Temmuz 2018 itibarıyla tamamen veya kısmen dijitalleşme bekleniyor. Ankete katılan 800 yöneticinin neredeyse yarısı, pandemi sırasında otomasyonun benimsenmesini "orta düzeyde" hızlandırdı ve yaklaşık yüzde 20'si "önemli ölçüde arttığını" bildirdi ” otomasyon. Akıllı Süreç Otomasyonu, işletmelerin azaltılmış personel, uzaktan çalışma ve dijital koordinasyonla çalışmaya devam etmesini sağlamada önemli bir omurga olmuştur.
Operasyonel tutarlılık
Çeşitli Akıllı Otomasyon araçlarını bir kuruluş içindeki daha büyük bir hiperotomasyon platformunda koordine etme yeteneği, veri tutarsızlığını artırabilir ve süreç engellerini ortadan kaldırabilir.
Akıllı Otomasyon Uygulamaları
Satın Almadan Ödemeye (P2P)
Tekrarlanan ve zaman alan görevlerin varlığı nedeniyle satın alma-ödeme süreci Akıllı Otomasyon için en uygun olanıdır. Satıcı yönetimi, fatura yönetimi ve birden fazla kaynaktan ve satıcıdan gelen ödeme ayrıntıları, karmaşık manuel yönetime yol açar. İşlem hacimlerindeki artış ve modern zamanlarda kağıtsız ve çevrimiçi işlemlere daha fazla önem verilmesiyle birlikte, P2P döngüsünün Akıllı Otomasyonu işletmeler için önem kazanmıştır. P2P sürecinin Akıllı Otomasyonu, satın alma sürecini kolaylaştırır, kağıt karmaşasını azaltır, fatura yolunun şeffaflığını artırır, zamandan ve paradan tasarruf sağlar, çalışan üretkenliğini artırır ve satıcı ilişkilerini geliştirir.
Tekliften Nakde Dönüştürme (Q2C)
Q2C, P2P sürecinin işlevsel tersidir; ikincisi şirket tarafından ürün/hizmet tedariki ile ilişkiliyken, Q2C şirket tarafından ürün ve hizmet satışı ile ilgilidir. Akıllı Otomasyonla geliştirilmiş bir Q2C süreci, hızlı ve güvenilir nakit akışını, siparişlerin yerine getirilmesini ve etkili fatura yönetimini sağlayabilir. Akıllı Otomasyondan yararlanan belirli Q2T görevleri arasında siparişlerin karşılanması, yeni müşteri katılımı ve hesap provizyonu yer alır.
Çalışan yönetimi
Bir kuruluşta çalışanların işe alınması ve işten çıkarılması, özellikle de kuruluşun yetkinliğine göre tanımlanan kritik bir boyutu aştığı durumlarda sıkıcı bir süreçtir. Çalışan evraklarının yönetimi, kalan maaş ve masrafların ödenmesinin işlenmesi ve şirket mülklerinin güvenli bir şekilde iade edilmesinin sağlanması, işten çıkarma sürecinde optimum düzeyde gerçekleştirilmediğinde şirkete zarar verebilecek faaliyetlerden bazılarıdır. Çalışanın işe başlatılması, istihdam evrakları ve İK yönetimi gibi işe alım faaliyetleri, çalışanların moralini ve sadakatini korumak açısından önemlidir. Akıllı Otomasyon, özgeçmişler ve çalışan kayıtları gibi belgelerden robotik süreç otomasyonu (RPA) yoluyla ve çalışanlarla iletişimi otomatikleştirerek (yani otomatik karşılama e-postaları) elektronik olarak bilgi yakalamak için kullanılabilir.
Müşteri yönetimi
Gartner'ın 2018 Müşteri Deneyimi anketi "pazarlamanın yeni cephesi"dir. Müşteri yönetiminden insanların çıkarılması akıllıca bir iş hamlesi olarak görülmese de Akıllı Otomasyon birinci düzey iletişim için tamamlayıcı bir araç olarak kullanılabilir. Akıllı Otomasyon sohbet kutuları zamandan tasarruf edebilir ve müşteriye XNUMX saat bağlantı sağlayabilir. Daha sonra uygun insan temsilciye yönlendirmek için konuşma konularını tanımlayabilir ve kategorilere ayırabilir.
Stok kontrolü
Envanter kontrol süreci; iş emirlerinin oluşturulması, faturaların oluşturulması, sevkıyat gibi faaliyetleri içerir. Şirket operasyonlarını büyüttükçe veya çok kanallı bir operasyona geçtikçe yapay zeka, karmaşık arka ofis süreçlerini kolaylaştırabilir ve tedarik zincirindeki blokajları önleyebilir.
Pazarlama
Pazarlama artık sosyal medyanın görünürlüğü artırmada hayati bir rol oynadığı çok kanallı bir faaliyettir. Pazarlama içeriğinin (bağlama özel reklamlar dahil) otomatik olarak oluşturulması ve yayınlanması, şirkete daha iyi erişim ve görünürlük sağlamaya yardımcı olabilir.
Bir kuruluşta Akıllı Otomasyonun benimsenmesi
Walter Lippman, en iyi makineye bile inisiyatif bahşetmeyeceğinizi söyledi. İnisiyatif, işletmenin arkasındaki insandan gelmelidir.
Akıllı Otomasyonun bir işletmede benimsenmesi, teknolojik araçların değiştirilmesiyle ilgili önemsiz bir mesele değildir. Şirketin temel yetkinliğinin, iş ihtiyaçlarının ve işin yürütülmesine yönelik temel yaklaşımdaki değişikliklerin derinlemesine anlaşılmasını gerektirir. Bu nedenle planlama, Akıllı Otomasyonun benimsenmesi için temel bir ön koşuldur.
Akıllı Otomasyonun bir şirketin portföyüne benimsenmesindeki temel adımlar şunlardır:
- Planlama: Akıllı Otomasyondan fayda sağlayacak süreçler nelerdir? Bunu yanıtlamak, Akıllı Otomasyon tarafından vaat edilen değeri sunmak açısından önemlidir ve Akıllı Otomasyon araçlarını stabilize etmek, standartlaştırmak, optimize etmek ve çalıştırmak için bir temel görevi görecektir.
- Araç değerlendirmesi: Piyasada, sektörün çeşitli bölümlerine hizmet verebilecek çeşitli Akıllı Otomasyon araçları bulunmaktadır. Bütçe kısıtlamaları, sunulan işlevler ve hizmet sunumu, Akıllı Otomasyon aracını seçmeden önce değerlendirilmesi gereken önemli faktörlerden bazılarıdır.
- Akıllı Otomasyon çözümünün kurulumu: Araç(lar) seçildikten sonra, sağlanan aracın yardımıyla kurulumu yapılır. Akıllı Otomasyon araçlarının şirketin faaliyetlerine ve ihtiyaçlarına göre değiştirilmesi, uyarlanması burada önemli bir husustur ve kurulumdan önce çözüm sağlayıcı ile görüşülmelidir.
- Eğitim: Şirket tarafından benimsenen Akıllı Otomasyon çözümündeki tüm paydaşların, Akıllı Otomasyonu çalıştırma/yönetme konusunda eğitilmesi gerekir. Eğitimin güncel kalması için periyodik olarak güncellenmesi gerekir.
- Performans denetimi: Akıllı Otomasyon aracının tam olarak devreye alınmasından sonra bile sistemin şirketin ihtiyaçlarına uygun şekilde performans gösterdiğinden emin olmak için periyodik performans denetimleri yapılması gerekir. Bu tür denetimler, sektör ve emsal grup kıyaslamalarıyla eşleşen spesifik performans ölçümleriyle gerçekleştirilmelidir. Bu denetimler şirket içindeki uzman kişi tarafından yapılabileceği gibi, eğer hizmet sözü verilmişse sağlayıcı tarafından da yapılabilir.
Akıllı Otomasyon için Nanonetler
Nanonets, PDF belgelerinden, görüntülerden ve taranmış dosyalardan yapılandırılmamış/yapılandırılmış verileri otomatik olarak çıkarmak için OCR, AI ve ML yeteneklerinden yararlanan bir Akıllı Otomasyon yazılımıdır. Nanonet otomasyonu, yapılandırılmamış verileri çok fazla zorluk yaşamadan yönetir ve yapay zeka, yaygın veri kısıtlamalarını da kolaylıkla yönetir. Nanonets AI ayrıca minimum düzeyde yeniden çalışma veya revizyon gerektiren belgeleri işlerken yüksek doğruluk sağlar.
Nanonets'i Akıllı Otomasyon çözümü olarak kullanmanın bazı spesifik faydaları şunlardır:
- Birden fazla veri türünü kullanma esnekliği
- Özel ihtiyaçlara uyacak şekilde modellerin özelleştirilebilirliği ve özel eğitimi
- İş faaliyetlerine daha iyi uyum sağlamak için makine öğrenimi motorunun dinamik öğrenimi
- Son işleme gerek yoktur, böylece çalışanların daha iyi faaliyetler için zaman kazanmasını sağlar
- Derin Öğrenme ve nesne algılama teknikleri, metin tanımayı ve çıkarmayı etkileyen yaygın veri kısıtlamalarının üstesinden gelir
- Şirket içi geliştirici ekibi gerektirmez
Paket servisi
Akıllı Otomasyon, işletme yönetiminin geleceğidir. Akıllı Otomasyon çözümleri kârı ve üretkenliği artırabilir, müşteri memnuniyetini artırabilir, kârlılığı iyileştirebilir ve çalışanların moralini yükseltebilir. Akıllı Otomasyon, rutin iş yönetimi uygulamalarının bir parçası olarak entegre edildiğinde görselleştirme, iş akışı otomasyonu ve kodsuz/az kodlu araçlar konusunda yardımcı olabilir, böylece şirketler giderek dijitalleşen iş dünyasında rekabetçi kalabilir.
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- Hakkımızda
- hızlandırılmış
- Göre
- Hesap
- doğru
- karşısında
- Action
- faaliyetler
- etkinlik
- Benimseme
- İlanlarım
- AI
- Türkiye
- analiz
- Analitik
- analytics
- Duyurular
- yıllık
- Yıllık
- uygulamaları
- yaklaşım
- etrafında
- yapay
- yapay zeka
- Yapay zeka (AI)
- denetim
- Otomatik
- Otomasyon
- mevcut
- arka fon
- engelleri
- Temel
- olmak
- yarar
- faydaları
- İYİ
- büyük Veri
- Fatura
- Milyar
- yazı tahtası
- inşa etmek
- bina
- iş
- iş zekası
- işletmeler
- yetenekleri
- Nakit
- nakit akımı
- neden
- zincir
- Çekler
- choices
- sınıflandırma
- bulut
- cloud computing
- Toplamak
- ortak
- Yakın İletişim
- Şirketler
- şirket
- karşılaştırıldığında
- karmaşık
- uyma
- bilgisayar
- Bağlantı
- tüketmek
- içerik
- kontrol
- konuşma
- koordinat
- çekirdek
- Düzeltmeler
- oluşturur
- Oluşturma
- oluşturma
- Tanıtım
- kriz
- kritik
- akım
- görenek
- müşteri deneyimi
- Müşteri memnuniyeti
- Kullanıcı Desteği
- Müşteriler
- veri
- veri yönetimi
- veri madenciliği
- veritabanı
- veritabanları
- Fırsatlar
- gecikmeleri
- açılma
- Bulma
- gelişme
- farklı
- dijital
- evraklar
- dolar
- tahrik
- Erken
- kolayca
- yemek
- Efekt
- Etkili
- verimli
- gidermek
- E-posta
- çalışanların
- iş
- sağlanması
- kuruluş
- özellikle
- gerekli
- örnek
- Yöneticiler
- giderler
- deneyim
- Deneyimler
- faktörler
- uygun
- Esneklik
- akış
- takip et
- takip etme
- biçim
- bulundu
- tam
- gelecek
- grup
- yardım et
- yardımcı olur
- okuyun
- Yüksek
- hr
- HTTPS
- insan
- İnsanlar
- belirlemek
- önem
- önemli
- iyileştirmek
- dahil
- Dahil olmak üzere
- Artırmak
- artmış
- sanayi
- bilgi
- Girişim
- entegre
- İstihbarat
- Akıllı
- etkileşim
- arayüzey
- envanter
- ilgili
- IT
- Temmuz
- koruma
- anahtar
- emek
- dil
- büyük
- öncülük etmek
- İlanlar
- öğrenme
- seviye
- leverages
- kaldıraç
- Bağlılık
- makine
- makine öğrenme
- yönetim
- Manuel
- pazar
- Pazarlama
- Maç
- Mesele
- medya
- Metrikleri
- Madencilik
- ML
- modelleri
- para
- Daha
- hareket
- Doğal (Madenden)
- Tabiat
- ağ
- Onboarding
- Online
- Operasyon
- optimizasyon
- sipariş
- emir
- kuruluşlar
- Diğer
- p2p
- ödenmiş
- yaygın
- kâğıt
- ödeme
- performans
- planlama
- platform
- portföy
- Tahminler
- sorunlar
- süreç
- Proses Otomasyonu
- Süreçler
- verimlilik
- Ürünler
- kar
- özellik
- sağlamak
- sağlar
- satın alma
- değişen
- tanımak
- tanınan
- kayıtlar
- yönetmelik
- İlişkiler
- uygun
- uzaktan çalışma
- gerektirir
- gereklidir
- Yer Alan Kurallar
- kısıtlamaları
- ters
- Ripple
- riskler
- Robotik Proses Otomasyonu
- Rota
- rpa
- kurallar
- koşu
- güvenli
- Adı geçen
- satış
- memnuniyet
- güvenlik
- hizmet
- Hizmetler
- servis
- set
- ayar
- Kargo
- önemli
- beden
- akıllı
- So
- Sosyal Medya
- sosyal medya
- Yazılım
- çözüm
- Çözümler
- yayılma
- kalmak
- hafızası
- Stratejileri
- başarılı
- arz
- tedarik zinciri
- destek
- Anket
- sistem
- Sistemler
- görevleri
- takım
- teknikleri
- Teknolojileri
- Teknoloji
- Girişim
- Dünya
- tehditler
- İçinden
- zaman
- zaman tükeniyor
- araç
- araçlar
- Konular
- İzlenebilirlik
- Eğitim
- işlem
- işlemler
- aktarma
- Şeffaflık
- tipik
- anlamak
- USD
- kullanım
- kullanıcılar
- değer
- çeşitli
- satıcıları
- görünürlük
- vizyonumuz
- görüntüleme
- ses
- karşılama
- iyi tanımlanmış
- Ne
- içinde
- olmadan
- İş
- Dünya