Çoğu insan için en basit bilişsel görevlerden biri olan bir görüntüde ne olduğunu anlamak, yapay zeka sistemlerinin çözmesi inatla zor bir sorundur.
Son on yılda, AI modelleri internette bulabileceğiniz görüntü türlerini analiz etmede giderek daha iyi hale geldi. Son teknoloji, makine öğrenimi mühendisleri tarafından manuel olarak eğitilmesi gereken küçük modellerden kutudan çıktığı gibi çalışan büyük, önceden eğitilmiş modellere kadar ilerledi. Bu ilerleme, ImageNet (~1 milyon görüntü) ile başlayan ve şu anda LAION (~6 milyar görüntü) ile sonuçlanan, sürekli büyüyen bir mevcut eğitim verisi grubuna karşılık gelmektedir.
Sorun şu ki, tüm bu veriler aynı kaynaktan alınıyor. domain (yani halka açık internet). ImageNet makalesindeki (2012'den itibaren) en ikonik diyagramlardan biri, ayrıntılı kedi resimleri sınıflarını gösterdi.
LAION blog gönderisindeki (2022'den itibaren) ana görsel, . . . kedi resimleri.
Bu, üretim verilerinin eğitim verileriyle oldukça iyi eşleşmesinin muhtemel olduğu birçok tüketici kullanım durumu için uygundur. Ancak çoğu B2B kullanım durumu bu kalıba tam olarak uymuyor. Bir iş bağlamındaki görsel içerik, benzersiz kameralar tarafından, benzersiz ayarlarda veya benzersiz meta verilerle üretilebilir. OpenAI ilk çıktığında CLIPörneğin, araba veya yiyecek resimlerinde eski modellerden daha iyi performans gösterdi, ancak uydu görüntülerinde ve tümör resimlerinde önemli ölçüde geride kaldı. gibi daha yeni modeller KLASİK bu boşluklardan bazılarını kapattı, ancak yeni, tuhaf başarısızlık modları geliştirdi (örneğin, en eski ve en basit görüntü sınıflandırma ölçütlerinden biri olan MNIST'te başarısız olmak).
Sonuç olarak, görüntüleri ve videoları analiz etmeye çalışan çoğu işletme, nispeten basit iş ihtiyaçları için bile, denetimli makine öğrenimi (büyük dahili veri kümelerini manuel olarak toplama, etiketleme ve eğitme) işleminde takılıp kalıyor. Etki alanı uzmanlığını büyük görsel içerik havuzlarına uygulamanın basit bir yolu olmamıştır.
İşte burası ortak yapay zeka Coactive, veri ekiplerinin özel makine öğrenimi becerileri gerektirmeden görüntü ve video verileriyle verimli çalışmasına yardımcı olan bir uygulamadır. Görsel içeriğin kabaca anlaşılmasını sağlamak için son teknoloji önceden eğitilmiş modelleri ve daha özel görsel içerikler geliştirmek için tescilli bir aktif öğrenme sistemini kullanır. kavramlar. Bu kavramlar daha sonra standart SQL ve API arabirimleri aracılığıyla trend analizi, içerik denetimi, arama ve diğer temel iş işlevlerine güç verir.
Kritik olarak, Coactive, kullanıcıların bu analitik iş akışlarını, mevcut bir ürün kataloğu veya yasaklanmış içerik listesi gibi özel verilere ve meta veri ontolojilerine eşlemesine olanak tanır. Tipik internet görüntü verileriyle eşleşmeyen etki alanı dışı verileri işleyebilir. Üstelik bunu, kullanıcıların birkaç örnek veri noktasından fazlasını manuel olarak etiketlemesine gerek kalmadan yapar. Sonuç, pratik iş uzmanlığını yakalayabilen ancak kullanmak için bir makine öğrenimi mühendisliği veya veri etiketleme ekibi gerektirmeyen sezgisel bir görsel analiz sistemidir.
Bugün Coactive'in hem tohum hem de A serisi turlarına yatırım yaptığımızı duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Şirketin kurucu ortakları Cody Coleman ve Will Gaviria Rojas'ı desteklemekten heyecan duyuyoruz.
Cody bu sorunu ilk elden Facebook'ta gördü, burada içerik moderasyonu için aktif öğrenme sistemleri üzerinde çalıştı ve Coactive için temel teknolojiyi geliştirirken Stanford'da Matei Zaharia (Databricks'in kurucu ortağı ve Apache Spark'ın ortak yaratıcısı) altında doktora derecesini aldı. Ve Cody'nin gösterdiği olağanüstü kararlılıktan bahsetmemeyi ihmal etmiş oluruz. Kişisel hayat Coactive'i kurmadan önce. Will ayrıca eBay'de bir veri bilimcisi olarak Coactive'in işinde çözdüğü sorunları gördü ve MIT ve Northwestern'de eğitim almış başarılı bir derin öğrenme araştırmacısıdır.
AI neredeyse her hafta nefes kesici yeni sonuçlar göstermeye devam ederken, bu ilerlemeleri önemli - ve her zaman seksi olmasa da aldatıcı bir şekilde karmaşık - iş sorunlarına getirmek için kurucuları desteklemekten gurur duyuyoruz.
***
Burada ifade edilen görüşler, alıntı yapılan bireysel AH Capital Management, LLC (“a16z”) personelinin görüşleridir ve a16z veya iştiraklerinin görüşleri değildir. Burada yer alan belirli bilgiler, a16z tarafından yönetilen fonların portföy şirketleri de dahil olmak üzere üçüncü taraf kaynaklardan elde edilmiştir. a16z, güvenilir olduğuna inanılan kaynaklardan alınmış olsa da, bu tür bilgileri bağımsız olarak doğrulamamıştır ve bilgilerin mevcut veya kalıcı doğruluğu veya belirli bir duruma uygunluğu hakkında hiçbir beyanda bulunmaz. Ayrıca, bu içerik üçüncü taraf reklamlarını içerebilir; a16z, bu tür reklamları incelememiştir ve burada yer alan herhangi bir reklam içeriğini onaylamaz.
Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yasal, ticari, yatırım veya vergi tavsiyesi olarak kullanılmamalıdır. Bu konularda kendi danışmanlarınıza danışmalısınız. Herhangi bir menkul kıymete veya dijital varlığa yapılan atıflar yalnızca açıklama amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi veya yatırım danışmanlığı hizmetleri sağlama teklifi teşkil etmez. Ayrıca, bu içerik herhangi bir yatırımcıya veya muhtemel yatırımcılara yönelik değildir veya bu içerik tarafından kullanılması amaçlanmamıştır ve a16z tarafından yönetilen herhangi bir fona yatırım yapma kararı verilirken hiçbir koşulda bu içeriğe güvenilemez. (Bir a16z fonuna yatırım yapma teklifi, yalnızca tahsisli satış mutabakatı, abonelik sözleşmesi ve bu tür bir fonun diğer ilgili belgeleri ile yapılacaktır ve bunların tamamı okunmalıdır.) Bahsedilen, atıfta bulunulan veya atıfta bulunulan herhangi bir yatırım veya portföy şirketi veya a16z tarafından yönetilen araçlara yapılan tüm yatırımları temsil etmemektedir ve yatırımların karlı olacağına veya gelecekte yapılacak diğer yatırımların benzer özelliklere veya sonuçlara sahip olacağına dair hiçbir garanti verilemez. Andreessen Horowitz tarafından yönetilen fonlar tarafından yapılan yatırımların bir listesi (ihraççının a16z'nin kamuya açıklanmasına izin vermediği yatırımlar ve halka açık dijital varlıklara yapılan habersiz yatırımlar hariç) https://a16z.com/investments adresinde bulunabilir. /.
İçerisinde yer alan çizelgeler ve grafikler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve herhangi bir yatırım kararı verirken bunlara güvenilmemelidir. Geçmiş performans gelecekteki sonuçların göstergesi değildir. İçerik yalnızca belirtilen tarih itibariyle konuşur. Bu materyallerde ifade edilen tüm tahminler, tahminler, tahminler, hedefler, beklentiler ve/veya görüşler önceden bildirilmeksizin değiştirilebilir ve farklı olabilir veya başkaları tarafından ifade edilen görüşlere aykırı olabilir. Ek önemli bilgiler için lütfen https://a16z.com/disclosures adresine bakın.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://a16z.com/2023/03/21/investing-in-coactive/
- :dır-dir
- 1
- 2012
- 2022
- a
- a16z
- Hakkımızda
- başarılı
- doğruluk
- aktif
- ilave
- Ek
- ileri
- gelişmeler
- reklâm
- tavsiye
- danışma
- danışmanlık hizmetleri
- bağlı
- Bireysel Üyelik Sözleşmesi
- AI
- Türkiye
- veriyor
- her zaman
- analiz
- Analitik
- analytics
- çözümlemek
- analiz
- ve
- Andreessen
- Andreessen Horowitz
- duyurmak
- Apache
- api
- Uygulama
- Tamam
- ARE
- Sanat
- yapay
- yapay zeka
- AS
- Varlıklar
- güvence
- At
- mevcut
- B2B
- BE
- önce
- inanılır
- kriterler
- Daha iyi
- Milyar
- Blog
- kutu
- getirmek
- bina
- iş
- Iş fonksiyonları
- işletmeler
- by
- Kameralar
- CAN
- Başkent
- ele geçirmek
- arabalar
- durumlarda
- KEDİ
- katalog
- belli
- değişiklik
- özellikleri
- koşullar
- sınıflar
- sınıflandırma
- kurucu
- bilişsel
- Toplama
- Şirketler
- şirket
- karmaşık
- kavramlar
- oluşturmak
- tüketici
- içerik
- bağlam
- devam ediyor
- aksi
- çekirdek
- tekabül
- doruğa
- akım
- Şu anda
- veri
- Veri noktaları
- veri bilimcisi
- veri kümeleri
- Tarih
- onyıl
- karar
- derin
- derin öğrenme
- tarif edilen
- belirleme
- geliştirmek
- gelişmiş
- diyagramlar
- farklılık
- zor
- dijital
- Dijital Varlıklar
- ifşa
- belgeleme
- Değil
- yapıyor
- domain
- Dont
- dramatik
- e
- Kazanma
- eBay
- verimli biçimde
- desteklemek
- sürekli
- Mühendisler
- bütünlük
- tahminleri
- Hatta
- sürekli büyüyen
- Her
- örnek
- olağanüstü
- uyarılmış
- hariç
- mevcut
- Uzmanlık
- maruz
- ifade
- Başarısızlık
- Özellikler
- az
- bulmak
- Ad
- uygun
- Gıda
- İçin
- Kurucuları
- kurucu
- itibaren
- fonksiyonlar
- fon
- para
- Ayrıca
- gelecek
- Vermek
- verilmiş
- grafikler
- sap
- Var
- yardımcı olur
- okuyun
- Horowitz
- HTTPS
- İnsanlar
- i
- ikonik
- görüntü
- Görüntü sınıflandırması
- görüntüleri
- önemli
- in
- dahil
- Dahil olmak üzere
- bağımsız
- belirtilen
- bireysel
- bilgi
- Bilgilendirme amaçlı
- İstihbarat
- arayüzler
- iç
- Internet
- sezgisel
- Yatırım yapmak
- yatırım
- yatırım
- yatırım
- yatırım danışmanlığı
- Yatırımlar
- Yatırımcılar
- İhraççı
- IT
- ONUN
- etiket
- etiketleme
- büyük
- öncülük etmek
- öğrenme
- Yasal Şartlar
- sevmek
- Muhtemelen
- Liste
- makine
- makine öğrenme
- yapılmış
- YAPAR
- Yapımı
- yönetilen
- yönetim
- el ile
- çok
- harita
- Maç
- malzemeler
- Önemlidir
- maksimum genişlik
- Muhtıra
- adı geçen
- Metadata
- olabilir
- milyon
- İLE
- modelleri
- ılımlılık
- modları
- Daha
- çoğu
- neredeyse
- ihtiyaçlar
- yeni
- elde
- of
- teklif
- teklif
- on
- ONE
- OpenAI
- Görüşler
- Diğer
- Diğer
- kendi
- kâğıt
- geçmiş
- performans
- izin
- personel
- Fotoğraf Galerisi
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- Lütfen
- tıkalı
- noktaları
- Havuzları
- portföy
- Çivi
- güç kelimesini seçerim
- Pratik
- özel
- Sorun
- sorunlar
- Üretilmiş
- PLATFORM
- üretim
- kârlı
- Ilerleme
- projeksiyonları
- özel
- umutları
- gururlu
- sağlamak
- sağlanan
- halka açık
- alenen
- amaçlı
- Okumak
- Tavsiye
- referanslar
- Referans
- Nispeten
- serbest
- uygun
- güvenilir
- temsilci
- gerektirir
- araştırmacı
- sonuç
- Sonuçlar
- Yorumlar
- mermi
- aynı
- uydu
- bilim adamı
- Ara
- Senetler
- tohum
- Dizi
- A Serisi
- Hizmetler
- set
- ayarlar
- meli
- şov
- gösterilen
- benzer
- Basit
- durum
- becerileri
- küçük
- ÇÖZMEK
- Çözme
- biraz
- kaynaklar
- Kıvılcım
- Konuştu
- özel
- standart
- XNUMX dakika içinde!
- Eyalet
- state-of-the-art
- konu
- abone
- böyle
- destek
- sistem
- Sistemler
- hedefler
- görevleri
- vergi
- takım
- takım
- Teknoloji
- o
- The
- Gelecek
- Bilgi
- Devlet
- ve bazı Asya
- içinde
- Bunlar
- üçüncü şahıslara ait
- heyecan
- İçinden
- için
- bugün
- işlem
- eğitilmiş
- Eğitim
- eğilim
- moda analizi
- tipik
- altında
- anlayış
- benzersiz
- kullanım
- kullanıcılar
- Araçlar
- Doğrulanmış
- Video
- Videolar
- Gösterim
- Görsel Analitik
- Yol..
- hafta
- İYİ
- hangi
- süre
- irade
- ile
- içinde
- olmadan
- İş
- egzersiz yapmak
- işlenmiş
- iş akışları
- Sen
- zefirnet