IQT'nin "Journal Club"ı, güncel bir kuantum teknolojisi araştırma makalesini ayrıntılarıyla anlatan ve bunun kuantum ekosistemi üzerindeki etkilerini tartışan haftalık bir makale dizisidir. Bu haftanın makalesi, şurada yayınlandı: Doğa İletişim, ölçeklenebilir makine öğrenimi modelleri için etkili kuantum algoritmaları geliştirmeye odaklanıyor.
Kuantum hesaplama ve makine öğrenimi, devrim niteliğindeki teknolojik gelişmelerin ön saflarında yer alıyor ve her biri sırasıyla hesaplama ve yapay zeka alanlarını yeniden tanımlamaya hazırlanıyor. Bu iki alanın yakınsaması, büyük ölçekli makine öğrenimi modellerinin eğitimindeki en acil zorluklardan bazılarını çözmek için kuantum mekaniği ilkelerinden yararlanılan yeni bir hesaplama yetenekleri çağının habercisidir. Bunu yapmak için Pritzker Moleküler Mühendislik Okulu'ndan araştırmacılar Chicago ÜniversitesiSimons Hesaplama Teorisi Enstitüsü Berkeley, Kaliforniya Üniversitesi, Brandeis Üniversitesi ve Berlin Özgür Üniversitesi'ndeki Dahlem Karmaşık Kuantum Sistemleri Merkezi, kuantum hesaplamada makine öğreniminin ölçeklenebilirliği için kullanılacak etkili algoritmalar geliştirmeye odaklandı. Kuantum algoritmalarının karmaşık mekaniğini büyük ölçekli makine öğreniminin karmaşık gereksinimleriyle birleştiren bu araştırma, Doğa İletişim, geleneksel hesaplamalı yaklaşımların sınırlamalarının üstesinden gelmeye yönelik umut verici bir yolu aydınlatıyor ve her iki alanda da dönüştürücü bir etki için zemin hazırlıyor.
Makine Öğrenimi Modellerine Bir Bakış
Geleneksel olarak, bu tür kapsamlı makine öğrenimi modellerinin eğitimi zaman alıcı ve yoğun kaynak gerektiren bir işti; çoğu zaman önemli miktarda finansal yatırım ve önemli miktarda karbon emisyonu gerektiriyordu. Ancak bu yeni çalışma, uygulama yoluyla yeni bir çözüm önermektedir. hata töleransı Makine öğreniminde temel bir teknik olan stokastik gradyan iniş algoritmalarının verimliliğini artırmak için kuantum hesaplama. Kuantum mekaniği ilkelerinden yararlanan bu yaklaşım, modellerin boyutuna ve eğitim süreçlerindeki yineleme sayısına göre hesaplama kaynaklarının ölçeklendirme davranışında önemli iyileştirmeler vaat ediyor.
Bu çalışmanın merkezinde, kuantum hesaplamanın makine öğrenimi algoritmaları için, özellikle de minimum öğrenme oranlarıyla hem yeterince enerji tüketen hem de seyrek olan büyük ölçekli uygulamalar alanında kanıtlanabilir derecede etkili çözümler sunabileceği hipotezi yer alıyor. Bu, daha önce enerji tüketen diferansiyel denklemlere uygulanan kuantum algoritmalarının uyarlanmasına dayanmaktadır ve bunların stokastik gradyan iniş süreçlerine uygulanabilirliğini göstermektedir. Çalışma, bu iyileştirmeleri teorik hale getiriyor ve kapsamlı sayısal deneylerle doğrulayarak, budama sonrası büyük ölçekli makine öğrenimi modellerinde kuantumla geliştirilmiş erken aşama öğrenme potansiyelini ortaya koyuyor.
Bu Çalışmanın Daha Büyük Etkileri
Bu araştırmanın sonuçları, kuantum hesaplama alanı ve bunun makine öğrenimine uygulanması açısından derindir. Büyük ölçekli makine öğrenimi modellerinin nasıl eğitilebileceği konusunda bir paradigma değişikliği önererek mevcut uygulamaların önemli hesaplama ve çevresel maliyetlerini potansiyel olarak hafifletebilir. Hataya dayanıklı kuantum algoritmalarının, en son teknolojiye sahip makine öğrenimi modellerinin eğitim süreçlerine etkili bir şekilde entegre edilebileceğini belirten bu çalışma, daha sürdürülebilir ve verimli hesaplama metodolojilerine giden yolu aydınlatıyor.
Bu çalışma, klasik ve kuantum hesaplama alanları arasındaki diyaloğu daha da zenginleştirerek, kuantum hesaplamanın sinir ağlarının klasik eğitimini hızlandırıcı olarak hareket ettiği simbiyotik bir ilişkiyi öne sürüyor. Mevcut hesaplamalı paradigmalara meydan okuyor ve karmaşık makine öğrenimi problemlerinin çözümünde kuantum algoritmalarının pratik uygulamasına yönelik gelecekteki araştırmalara zemin hazırlıyor. Bulgular, kuantum-klasik arayüzde, özellikle de kuantum hesaplama avantajlarından tam olarak yararlanmak için modellerin seyrekliğini ve dağılabilirliğini optimize etme konusunda daha fazla araştırma yapılması gerekliliğinin altını çiziyor.
Kenna Hughes-Castleberry, Inside Quantum Technology'nin Genel Yayın Yönetmeni ve JILA'da (Colorado Boulder Üniversitesi ile NIST ortaklığı) Bilim İletişimcisidir. Yazma ritimleri arasında derin teknoloji, kuantum hesaplama ve yapay zeka yer alıyor. Çalışmaları National Geographic, Scientific American, Discover Magazine, New Scientist, Ars Technica ve daha birçok dergide yer aldı.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/iqts-journal-clubdiving-into-efficient-quantum-algorithms-for-large-scale-machine-learning-models/
- :vardır
- :dır-dir
- :Neresi
- 09
- 2024
- 500
- a
- eylemler
- uyarlanması
- adres
- gelişmeler
- avantajları
- AI
- algoritmalar
- Amerikan
- an
- ve
- Uygulama
- uygulamaları
- uygulamalı
- yaklaşım
- yaklaşımlar
- ARE
- göre
- yapay
- yapay zeka
- AS
- At
- BE
- atım
- olmuştur
- davranış
- Berlin
- arasında
- büyük
- her ikisi de
- sonları
- by
- Kaliforniya
- CAN
- yetenekleri
- karbon
- karbon emisyonu
- kategoriler
- Merkez
- zorluklar
- kulüp
- Colorado
- karmaşık
- hesaplama
- bilişimsel
- bilgisayar
- Yakınsama
- köşe taşı
- maliyetler
- olabilir
- akım
- derin
- tasviridir
- gelişen
- Diyalog
- keşfetmek
- dalış
- do
- etki
- aşağı
- her
- erken aşama
- ekosistem
- editör
- Etkili
- etkili bir şekilde
- verim
- verimli
- emisyon
- Mühendislik
- artırmak
- çevre
- denklemler
- çağ
- mevcut
- geniş
- deneyler
- kapsamlı, geniş
- özellikli
- Şubat ayında
- alan
- Alanlar
- mali
- bulgular
- odaklanmış
- odaklanır
- İçin
- Forefront
- Ücretsiz
- itibaren
- tamamen
- daha fazla
- gelecek
- coğrafi
- onu
- habercileri
- Yüksek
- Ne kadar
- Ancak
- HTTPS
- görüntü
- darbe
- Etkiler
- etkileri
- iyileştirmeler
- in
- dahil
- belirten
- içeride
- Kuantum Teknolojisinin İçinde
- Enstitü
- entegre
- İstihbarat
- arayüzey
- içine
- karmaşık
- soruşturma
- yatırım
- IT
- yineleme
- ONUN
- dergi
- manzara
- büyük ölçekli
- öğrenme
- Kaldıraç
- kaldıraçlı
- kaldıraç
- sınırlamaları
- logo
- Bakın
- makine
- makine öğrenme
- dergi
- yönetme
- evleniyor
- maksimum genişlik
- mekanik
- metodolojiler
- en az
- modelleri
- moleküler
- Daha
- çoğu
- ulusal
- Tabiat
- zorunluluk
- ağlar
- sinir
- nöral ağlar
- yeni
- NiST
- roman
- numara
- of
- teklif
- sık sık
- on
- optimize
- aşılmasında
- kâğıt
- paradigma
- paradigmalar
- özellikle
- İş Ortaklığı
- yol
- patika
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- hazırlanıyor
- posted
- potansiyel
- potansiyel
- Pratik
- presleme
- Önceden
- ilkeler
- sorunlar
- Süreçler
- derin
- vaat
- umut verici
- önermektedir
- kanıtlanabilir
- yayınlanan
- Kuantum
- kuantum algoritmaları
- kuantum hesaplama
- Kuantum Mekaniği
- kuantum sistemleri
- kuantum teknolojisi
- oranlar
- realms
- son
- yeniden tanımlamak
- ilişki
- bağıl
- Yer Alan Kurallar
- araştırma
- Araştırmacılar
- yoğun kaynak
- Kaynaklar
- sırasıyla
- devrimci
- s
- ölçeklenebilirlik
- ölçeklenebilir
- ölçekleme
- Okul
- Bilim
- bilimsel
- bilim adamı
- Dizi
- Setleri
- ayar
- çalışma
- vitrine
- önemli
- beden
- çözüm
- Çözümler
- Çözme
- biraz
- Aşama
- durmak
- state-of-the-art
- Ders çalışma
- önemli
- böyle
- Önerdi
- sürdürülebilir
- Simbiyont
- Sistemler
- teknoloji
- teknik
- teknolojik
- Teknoloji
- o
- The
- ve bazı Asya
- Onları
- teori
- Bunlar
- Re-Tweet
- İçinden
- zaman tükeniyor
- için
- karşı
- geleneksel
- eğitilmiş
- Eğitim
- dönüştürücü
- gerçek
- iki
- vurgulamak
- üniversite
- kullanım
- haftalık
- ile
- İş
- yazı yazıyor
- zefirnet