30 yaşından büyük çoğu insan muhtemelen eski moda ansiklopedilerle araştırma yaptığını hatırlıyor. Raftan ağır bir cilt alır, ilgilendiğiniz konunun dizinini kontrol eder, ardından uygun sayfaya geçer ve okumaya başlarsınız. Google arama çubuğuna birkaç kelime yazmak kadar kolay olmadı, ancak artı tarafta, sitenin sayfalarında bulduğunuz bilgileri biliyordunuz. Britannica ya da Dünya kitabı doğru ve doğruydu.
Bugün internet araştırmasıyla öyle değil. Ezici kaynak çokluğu yeterince kafa karıştırıcıydı, ancak yanlış bilgilerin çoğalmasını ekleyin ve çevrimiçi okuduğumuz bir kelimeye herhangi birimizin inanması şaşırtıcı.
Wikipedia buna bir örnek. 2020'nin başlarında, sitenin İngilizce versiyonu ortalama 255 milyon Günlük sayfa görüntüleme sayısı, onu internette en çok ziyaret edilen sekizinci web sitesi yapıyor. Geçen ay itibari ile yükselişe geçmişti. yedi Numarave İngilizce sürümü şu anda bitti 6.5 milyon makaleler.
Ancak bu başvurulacak bilgi kaynağı ne kadar yüksek trafikli olursa olsun, doğruluğu arzulanan bir şey bırakıyor; en Kanal sitenin kendi güvenilirliği ile ilgili olarak, "Çevrimiçi ansiklopedi kendisini kaynak olarak güvenilir görmez ve okuyucuları akademik veya araştırma ortamlarında kullanmaktan caydırır."
Eski Facebook'un Meta'sı bunu değiştirmek istiyor. İçinde blog yazısı Geçen ay yayınlanan, şirketin çalışanları, AI'nın Wikipedia'yı daha doğru hale getirmeye nasıl yardımcı olabileceğini anlatıyor.
Sitenin düzenlenmesine on binlerce insan katılıyor olsa da, ekledikleri bilgiler mutlaka doğru değil; alıntılar mevcut olsa bile, bunlar her zaman doğru ve hatta alakalı değildir.
Meta, bu alıntıları tarayan ve içeriklerini Wikipedia makalelerine çapraz referans vererek yalnızca konuların aynı hizada olmadığını, aynı zamanda belirtilen belirli rakamların doğru olduğunu doğrulamak için bir makine öğrenimi modeli geliştiriyor.
Bu sadece sayıları seçip eşleştiğinden emin olmakla ilgili değildir; Meta'nın yapay zekasının alıntı yapılan kaynakların içeriğini "anlaması" gerekecek (ancak "anlamak" bir yanlış adlandırmadır, çünkü karmaşıklık teorisi araştırmacısı Melanie Mitchell sana söylerdim, çünkü AI hala "dar" aşamadadır, yani oldukça karmaşık bir örüntü tanıma aracıdır, "anlama" ise hala çok farklı bir şey olan insan bilişi için kullanılan bir kelimedir).
Meta'nın modeli, içeriği metin dizilerini karşılaştırarak ve aynı sözcükleri içerdiğinden emin olarak değil, doğal dil anlama (NLU) tekniklerini kullanarak ulaştığı metin bloklarının matematiksel temsillerini karşılaştırarak "anlayacaktır".
Meta'nın Fundamental AI Research teknoloji lideri Fabio Petroni, “Yaptığımız şey, tüm bu web sayfalarını bölümlere ayırarak ve her bölüm için doğru bir temsil sağlayarak bir dizin oluşturmaktır” dedi. söyledi Dijital Eğilimler. “Bu, pasajı kelime kelime değil, pasajın anlamını temsil ediyor. Bu, benzer anlamlara sahip iki metin parçasının, tüm bu pasajların depolandığı ortaya çıkan n-boyutlu uzayda çok yakın bir konumda temsil edileceği anlamına gelir.
AI, dört milyon Wikipedia alıntısı üzerinde eğitiliyor ve sitedeki hatalı alıntıları seçmenin yanı sıra, yaratıcıları, eninde sonunda yerlerini alacak doğru kaynakları önerebilmelerini istiyor. sürekli güncelleniyor.
Çözülmesi gereken büyük bir sorun, kaynakların güvenilirliği için bir derecelendirme sisteminde çalışmaktır. Örneğin, bilimsel bir dergiden alınan bir makale, bir blog gönderisinden daha yüksek bir not alacaktır. Çevrimiçi içeriğin miktarı o kadar geniş ve çeşitlidir ki, hemen hemen her iddiayı destekleyecek "kaynaklar" bulabilirsiniz, ancak yanlış bilgiyi dezenformasyondan (ilki yanlış anlamına gelir, ikincisi kasıtlı olarak aldatmak anlamına gelir) ve hakemli incelemeden ayrıştırırsınız. Alelacele tokatlananlardan gerçekleri kontrol edilen, hakemli olmayanlardan, küçük bir görev değil - ama güven söz konusu olduğunda çok önemli bir görev.
Meta, modelini açık kaynaklı hale getirdi ve merak edenler bir gösteri doğrulama aracının Meta'nın blog yazısı, şirketin bu projede Wikimedia ile ortaklık yapmadığını ve projenin hala araştırma aşamasında olduğunu ve şu anda Wikipedia'daki içeriği güncellemek için kullanılmadığını belirtti.
Wikipedia'da okuduğunuz her şeyin doğru ve güvenilir olduğu çok uzak olmayan bir gelecek hayal ediyorsanız, bu herhangi bir araştırma yapmayı biraz fazla kolaylaştırmaz mı? Çeşitli kaynakları kendimiz kontrol etmek ve karşılaştırmak konusunda değerli bir şey var, değil mi? Ağır kitaplar arasında sayfa açmaktan bir arama motoruna birkaç kelime yazıp “Enter” tuşuna basmaya geçmek büyük bir adımdı; Wikipedia'nın bir araştırma atlama noktasından son sözü söyleyen bir kaynağa geçmesini gerçekten istiyor muyuz?
Her durumda, Meta'nın AI araştırma ekibi, çevrimiçi ansiklopediyi geliştirmek için bir araç üzerinde çalışmaya devam edecek. Petroni, "Bence günün sonunda meraktan yola çıktık" şuraya. “Bu teknolojinin sınırının ne olduğunu görmek istedik. [Bu yapay zekanın] bu bağlamda anlamlı bir şey yapıp yapamayacağından kesinlikle emin değildik. Hiç kimse benzer bir şey yapmaya çalışmamıştı.”
Resim Kredi: Gerd Altmann itibaren Pixabay
