Meta, sosyal medyanın çocuklara zarar verdiğini iddia eden sekiz davayla çarptı

Kısaca Facebook ve Instagram'ın ana şirketi Meta, sosyal medya algoritmasını ABD'deki genç kullanıcılara gerçek zarar vermekle suçlayan bir değil, iki değil, sekiz farklı dava ile vuruldu. 

Geçen hafta yapılan şikayetler, Meta'nın sosyal medya platformlarının tehlikeli bir şekilde bağımlılık yapacak şekilde tasarlandığını ve çocukları ve gençleri yeme bozuklukları, intihar, depresyon ve uyku bozuklukları riskini artıran içerikleri izlemeye yönlendirdiğini iddia ediyor. 

“Gençler arasında sosyal medya kullanımı, ülkede karşı karşıya olduğumuz ruh sağlığı krizine büyük katkı sağlayan bir unsur olarak görülmelidir” şuraya Beasley Allen Hukuk Bürosu'nu temsil eden avukat Andy Birchfield, yaptığı açıklamada davalara öncülük etti.

“Bu uygulamalar olası zararları en aza indirecek şekilde tasarlanabilirdi, ancak bunun yerine kurumsal karlar adına agresif bir şekilde bağımlı ergenlere karar verildi. Bu şirketin, sosyal medyanın toplumumuzun bu en savunmasız kesiminin ruh sağlığı ve esenliği üzerindeki etkisiyle ilgili artan endişeleri kabul etmesinin ve çok fazla hasara neden olan algoritmaları ve iş hedeflerini değiştirmesinin zamanı geldi.”

Davalar Teksas, Tennessee, Colorado, Delaware, Florida, Georgia, Illinois ve Missouri'deki federal mahkemelerde açıldı. göre Bloomberg'e. 

Otonom araçlar gerçekten ne kadar güvenli?

Kamuya açıklanmış çok az veri olduğu ve bu tür değerlendirmeler için kullanılan ölçümlerin yanıltıcı olduğu düşünüldüğünde, Tesla'nın Otopilot'u gibi kendi kendini süren araba yazılımlarının güvenliğini değerlendirmek zordur. 

Otonom araçlar geliştiren şirketler, tipik olarak, insan sürücülerin hataları veya kazaları önlemek için devralması gerekmeden önce kendi kendine sürüş teknolojisi tarafından kat edilen mil sayısını bildirir. Örneğin veriler, Tesla'nın Otopilot modu etkinleştirildiğinde daha az kaza meydana geldiğini gösteriyor. Ancak uzmanlar, bunun daha güvenli olduğu anlamına gelmediğini savunuyor. 

Otopilotun, yoğun bir şehirde dolaşmak yerine, yazılımın başa çıkması için koşulların daha az karmaşık olduğu otoyolda sürüş için ayarlanması daha olasıdır. Tesla ve diğer otomobil işletmeleri, daha iyi karşılaştırma için belirli yollarda sürüş için verileri paylaşmaz. 

Virginia Ulaştırma Araştırma Konseyi'nde araştırmacı olan Noah Goodall, "Otomatik Pilot kullanan arabaların, Otopilot kullanılmadığında olduğundan daha az kaza yaptığını biliyoruz." söyledi New York Times. "Ama aynı sürücüler tarafından aynı yollarda, günün aynı saatinde, aynı şekilde mi kullanılıyorlar?"

Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi, şirketlere, geçen yıl meydana gelen kazadan sonraki 24 saat içinde kendi kendine giden arabaların karıştığı ciddi kazaları bildirmelerini emretti. Ancak henüz kamuoyuna açıklanmış bir bilgi yok.

Yapay zeka, otonom teknolojinin arkasında gizlice insan emeği kullanmakla suçlanıyor

300 milyon doların üzerinde bir değere sahip olan ve perakende web sitelerinde alışveriş yapanların ödeme bilgilerini otomatik olarak doldurmak için yapay zeka kullandığını iddia eden Nate, aslında çalışanlara verileri manuel olarak 1 dolara girmeleri için ödeme yapıyor.

İnternetten bir şeyler satın almak sıkıcı olabilir. Bir web sitesi bilgileri kaydetmediyse adınızı, adresinizi, kredi kartı bilgilerinizi yazmanız gerekir. Nate, netizenlerin bir çevrimiçi mağazayı her ziyaret ettiklerinde bunu yapmaktan kaçınmalarına yardımcı olmak için tasarlandı. Bir yapay zeka uygulaması olarak tanımlanan Nate, bir tüketici sipariş verdikten sonra kişisel verileri doldurmak için otomatik yöntemler kullandığını iddia etti.

Ancak, algoritmaların basması gereken çeşitli düğme kombinasyonları ve web sitelerinde botları ve yüzücüleri durdurmak için alınan önlemler göz önüne alındığında, yazılımı geliştirmek zordu. Uygulamaya daha fazla tüketici çekmek için Nate, insanlara Best Buy ve Walmart gibi mağazalarda çevrimiçi harcama yapmaları için 50 dolar teklif etti. Ancak yeni başlayanlar, teknolojisinin bunları düzgün bir şekilde yerine getirmek için çalışmasını sağlamak için mücadele etti. 

Bunu yapmanın en iyi yolu? Sahte yap. Bunun yerine Nate, tüketicinin özel bilgilerini manuel olarak girmek için Filipinler'deki işçileri işe almaya yöneldi; siparişler bazen verildikten saatler sonra tamamlandı, göre Bilgi için. İddiaya göre, siparişlerin yüzde 60 ila 100'ü manuel olarak işlendi. Yeni başlayanlar için bir sözcü, raporun “yanlış olduğunu ve tescilli teknolojimizi sorgulayan iddiaların tamamen temelsiz olduğunu” söyledi.

DARPA, AI'nın daha güvenilir olmasını istiyor

ABD askeri araştırma kolu DARPA, teknolojinin daha güvenilir sistemlere yol açacağı umuduyla hibrit nöro-sembolik AI algoritmalarının geliştirilmesini finanse etmek için yeni bir program başlattı.

Modern derin öğrenme genellikle "kara kutu" olarak adlandırılır, iç işleyişi opaktır ve uzmanlar genellikle sinir ağlarının belirli bir girdi verilen bir çıktıya nasıl ulaştığını anlamaz. Şeffaflığın olmaması, sonuçların yorumlanmasının zor olduğu anlamına gelir ve bu da bazı senaryolarda konuşlandırmayı riskli hale getirir. Bazıları, daha geleneksel eski moda sembolik akıl yürütme tekniklerini birleştirmenin modelleri daha güvenilir hale getirebileceğine inanıyor. 

"Bu alandaki yeni düşünce ve yaklaşımları motive etmek, otonom sistemlerin güvenli bir şekilde çalışmasını ve amaçlandığı gibi çalışmasını sağlamaya yardımcı olacaktır." şuraya DARPA'nın yeni Assured Neuro Symbolic Learning ve Reasoning programının program yöneticisi Sandeep Neema. "Bu, Savunma Bakanlığı'nın özerkliği başarılı bir şekilde benimsemesinin anahtarı olan güvenin ayrılmaz bir parçası olacak."

Girişim, sembolik sistemlerin ve modern yapay zekanın bir karışımı olan hibrit mimarilere yönelik araştırmaları finanse edecek. DARPA, örneğin varlıkların dostane, düşmanca veya tarafsız olup olmadığını tespit edebilen bir model gibi askeriyeyle ilgili uygulamalarla ve ayrıca savaşta tehlikeli veya güvenli alanları tespit etmekle özellikle ilgilenmektedir. ®