Meta, Yeni Nesil Yapay Zekalı Emu Video ve Emu Edit'i Tanıtıyor

Meta, Yeni Nesil Yapay Zekalı Emu Video ve Emu Edit'i Tanıtıyor

Meta, Yeni Nesil Yapay Zeka Emu Videosu ve Emu Edit PlatoBlockchain Veri Zekasını Tanıtıyor. Dikey Arama. Ai.

Üretken yapay zeka alanı hızlı gelişmelere tanık oluyor ve 2023 bu alanda önemli bir adıma işaret ediyor. Eski adıyla Facebook olan Meta, bu yılki Meta Connect etkinliğinde görüntü üretimi için çığır açan temel bir model olan Emu'yu tanıttı. Bu teknoloji Meta'nın uygulama ailesi genelinde, özellikle de Instagram'ın yapay zeka görüntü düzenleme araçlarında çok sayıda yapay zeka deneyiminin temelini oluşturuyor. Bu araçlar, kullanıcıların görsel stillerini veya arka planlarını değiştirerek fotoğrafları dönüştürmelerine olanak tanır. Üstelik Meta AI'daki Imagine özelliği, mesajlar veya grup sohbetleri içinde fotogerçekçi görüntüler oluşturulmasını kolaylaştırır.

Video Üretiminde Yenilik: Emu Video

Emu Video, metinden videoya dönüştürme için Emu modelini kullanan çok önemli bir gelişme olarak ortaya çıkıyor. Yayılma modellerine dayanan bu yenilikçi yaklaşım, yüksek kaliteli videolar oluşturmak için basit ama etkili bir yöntem sunuyor. Süreç iki aşamadan oluşuyor: başlangıçta metin istemlerinden görseller oluşturmak ve ardından hem metin hem de görsellere göre koşullandırılmış videolar oluşturmak. Bu faktörleştirilmiş metodoloji, video oluşturma modellerinin verimli bir şekilde eğitilmesine olanak tanır. Emu Video'nun üstünlüğü açıktır, çünkü 512 fps'de 512x16 videolar üretmek için yalnızca iki difüzyon modeli gerektirir; bu, birden fazla model gerektiren önceki yöntemlere tam bir tezat oluşturur. İnsanlar tarafından yapılan değerlendirmeler, hem kalite hem de metin istemlerine uygunluk açısından önceki teknolojileri gölgede bırakan performansıyla Emu Video'nun güçlü bir tercihi olduğunu gösterdi.

Görüntü Düzenlemede Devrim Yaratan: Emu Edit

Meta'nın Emu Edit'i, hassas piksel düzeyindeki değişikliklere odaklanarak görüntü düzenlemede bir paradigma değişikliğini temsil ediyor. Bu araç, yerel ve genel değişiklikler, arka plan ayarlamaları, renk ve geometrik dönüşümler gibi karmaşık düzenleme görevlerine olanak tanır. Emu Edit, yalnızca düzenleme talimatlarıyla ilgili piksellerin değiştirilmesini sağlayarak görüntünün hedeflenmeyen bölümlerinin bütünlüğünü koruyarak öne çıkıyor. Emu Edit'i eğitmek için Meta, her biri bir giriş görüntüsü, bir düzenleme görevi açıklaması ve hedeflenen çıktı görüntüsü içeren 10 milyon sentezlenmiş örnekten oluşan kapsamlı bir veri kümesi geliştirdi. Model, talimat doğruluğu ve görüntü kalitesi açısından olağanüstü bir performans sergiliyor.

Meta'da Üretken Yapay Zekanın Geleceği

Üretken yapay zekadaki bu gelişmeler, yaratıcı ifadenin daha erişilebilir ve çeşitli olduğu bir geleceğe işaret ediyor. Emu Video ve Emu Edit, insanların medya oluşturma ve paylaşma biçiminde potansiyel olarak devrim yaratabilir. Profesyonel sanatçılardan sıradan kullanıcılara kadar herkes için yeni ifade ve yaratıcılık biçimlerine olanak tanıyan araçlar sunuyorlar. Profesyonel yaratıcıların yerini tutmasalar da, gelişmiş kendini ifade etme ve yaratıcı keşif için bir platform sağlarlar.

Medya raporları, Emu Video'nun kolaylaştırılmış sürecini ve Emu Edit'in hassas piksel düzeyinde düzenleme yeteneğini vurguluyor. Teknolojinin basitliği ve verimliliği, video ve resim düzenlemede devrim yaratma potansiyeliyle birlikte vurgulanıyor. Ancak Meta, düzenleyicilerin sıkı incelemeleri göz önüne alındığında, bu yapay zeka çözümlerinin dağıtımına ihtiyatlı yaklaşıyor. Meta, yapay zeka yeteneklerinin Facebook ve Instagram'daki pazarlama veya siyasi kampanyalar için kullanılamayacağını açıkladı. Bununla birlikte, platformun temel reklam düzenlemeleri şu anda özel olarak yapay zekayı ele almıyor.

Görüntü kaynağı: Shutterstock

Zaman Damgası:

Den fazla Blockchain Haberleri