Meta'nın Yapay Zeka Şefi: Onlarca Yıldır Yapay Zeka Duyarlılığı, Önce Kedi/Köpek Düzeyinde Zeka

Yann LeCunMeta'nın Baş Yapay Zeka Bilimcisi ve derin öğrenme alanında tanınmış bir isim, CNBC için Jonathan Vanian tarafından bildirildiği üzere yakın zamanda yapay zekanın ilerleyişi hakkında sağlam bir bakış açısı sağladı. Onun görüşleri, Nvidia CEO'su Jensen Huang gibi endüstri liderlerinin daha iyimser tahminlerine karşı ciddi bir denge sunuyor.

LeCun'un Yapay Zekanın Sentience Yoluna Gerçekçi Yaklaşımı

LeCun, mevcut yapay zeka sistemlerinin herhangi bir duyarlılığa ulaşmadan onlarca yıl uzakta olduğunu ve sağduyu yeteneklerinin hala uzak bir hedef olduğunu öne sürüyor. Bu bakış açısı, Huang'ın yapay zekanın yalnızca beş yıl içinde insan yeteneklerine rakip olabileceği yönündeki iddiasıyla tam bir tezat oluşturuyor. LeCun'un yorumları, Facebook'un Temel Yapay Zeka Araştırma ekibinin 10. yıl dönümünü kutlayan ve yapay zeka gelişiminde bir dönüm noktası olan etkinlik sırasında geldi.

Temel Yapay Zeka Savaşı ve Ticari Çıkarlar

LeCun'un sözleri aynı zamanda yapay zeka endüstrisini yönlendiren ticari dinamiklere de ışık tutuyor. Yapay zeka araştırmaları için gerekli olan GPU'ların ana tedarikçisi olan Nvidia'nın, yapay zeka heyecanını körükleme konusunda çıkarları olduğunu açıkça belirtiyor. Silahları Nvidia'nın sağladığı "Yapay Zeka savaşı" metaforu, yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesindeki yoğun rekabetin ve ticari çıkarların altını çiziyor.

Yapay Zekanın Mevcut Sınırlamaları ve Önümüzdeki Yol

Yapay zekanın sınırlamalarına dikkat çeken LeCun, günümüzün yapay zekasının çok miktarda metin üzerinde eğitilmiş olmasına rağmen temel anlayıştan yoksun olduğunu vurguladı. Örneğin yapay zeka sistemleri, 20,000 yıllık insan okumasına eşdeğer eğitime rağmen hala temel mantıksal kavramlarla mücadele ediyor. Bu sınırlama, endüstrinin dil modellerine ve metin verilerine odaklanmasının, gelişmiş, insan benzeri yapay zeka sistemleri geliştirmek için yetersiz olabileceğini gösteriyor.

<!–

-> <!–

->

Meta'nın Yapay Zeka Geliştirmeye Çok Modlu Yaklaşımı

CNBC'ye göre raporMeta, LeCun'un rehberliğinde metin, ses, görüntü ve video verilerini birleştiren çok modlu yapay zeka sistemlerini araştırıyor. Bu yaklaşım, farklı veri türleri arasındaki korelasyonları keşfetmeyi ve potansiyel olarak daha gelişmiş yapay zeka işlevlerine olanak sağlamayı amaçlamaktadır. Meta'nın araştırması, görsel, metinsel ve işitsel veri işlemenin karmaşık bir karışımını gerektiren bir proje olan tenis antrenmanını iyileştirmek için AR gözlüklerinin kullanılması gibi artırılmış gerçeklik uygulamalarını içeriyor.

Yapay Zeka Donanım Ortamı: Nvidia'nın Hakimiyeti ve Gelecek Olanakları

CNBC, Nvidia'nın GPU'larının büyük ölçekli AI modellerinin eğitimi için fiili standart haline geldiğini ve Meta'nın Llama AI yazılımı için 16,000 Nvidia A100 GPU'yu kullandığını söylüyor. Ancak LeCun, gelecekte geleneksel GPU'ların ötesine geçerek daha odaklanmış sinirsel, derin öğrenme hızlandırıcılarına doğru ilerleyen özel yapay zeka çiplerinin ortaya çıkabileceğini öne sürüyor.

Kuantum Bilişim: Yapay Zekayı Geliştirmek İçin Uzak Bir Rüya

LeCun ve Meta'nın kıdemli arkadaşı Mike Schroepfer, kuantum hesaplamanın yapay zeka üzerindeki doğrudan etkisine ilişkin şüphelerini dile getiriyor. Kuantum makinelerinin veri yoğunluklu alanlarda devrim yaratma potansiyeline rağmen, kuantum hesaplamayı mevcut yapay zeka gelişmeleriyle belirsiz pratik ilgisi olan büyüleyici bir bilimsel çaba olarak görüyorlar.

Sunulan Görüntü YouTube

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/