Yeni Amazon HealthLake özellikleri, yeni nesil görüntüleme çözümlerine ve hassas sağlık analitiğine olanak tanır

AWS olarak, aralarında bulutta çığır açan yenilikler geliştiren Moderna, Rush Üniversitesi Tıp Merkezi ve NHS'nin de bulunduğu müşterilerimizle ilk günden bu yana sağlık hizmetlerine yatırım yapıyoruz. Halk sağlığı analiz merkezleri geliştirmekten, sağlıkta eşitliği ve hasta sonuçlarını iyileştirmeye, yalnızca 1 günde bir COVID-19 aşısı geliştirmeye kadar müşterilerimiz, sağlık hizmetlerindeki en büyük zorluklardan bazılarının üstesinden gelmek ve değişime doğru ilerlemek için makine öğrenimini (ML) ve bulutu kullanıyor. daha öngörücü ve kişiselleştirilmiş bakım.

Geçen yıl başlattığımız Amazon Sağlık Gölü, sağlık verilerini bulutta depolamak, dönüştürmek ve sorgulamak için amaca yönelik oluşturulmuş bir hizmet olup, bireysel veya hasta popülasyonu sağlık verilerinin geniş ölçekte eksiksiz bir görünümünden yararlanmanıza olanak tanır.

Bugün, HealthLake'te tıbbi görüntüleme ve analitik alanında yenilikler sunan iki yeni özelliğin lansmanını duyurmanın heyecanını yaşıyoruz.

Amazon HealthLake Görüntüleme

Sağlık profesyonelleri, tıbbi görüntüleme verilerinin ölçeği ve karmaşıklığı artmaya devam ettikçe, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok sayıda zorlukla karşı karşıya kalmaktadır:

• Tıbbi görüntüleme verilerinin hacmi, son on yılda dünya genelinde sayıları azalan radyologlar tarafından gerçekleştirilen 5.5 milyardan fazla görüntüleme prosedürüyle artmaya devam etti.
• Çözünürlükteki gelişmeler ve hacimsel görüntülemenin artan kullanımı nedeniyle daha gelişmiş görüntüleme prosedürleri uygulandıkça, ortalama görüntüleme çalışması boyutu son on yılda ikiye katlanarak 150 MB'a çıktı.
• Sağlık sistemleri aynı görüntüleme verilerinin birden fazla kopyasını klinik ve araştırma sistemlerinde saklar, bu da maliyetlerin ve karmaşıklığın artmasına neden olur
• Veri bilimcilerin ve araştırmacıların gelişmiş analitik ve makine öğrenimi ile önemli içgörüler elde etmesi genellikle haftalar veya aylar alır; bu verileri yapılandırmak zor olabilir.

Bu bileşik faktörler karar almayı yavaşlatıyor ve bu da bakım sunumunu etkileyebiliyor. Bu zorlukların üstesinden gelmek için, tıbbi görüntülerin petabayt ölçeğinde saklanmasını, erişilmesini ve analiz edilmesini kolaylaştıran, HIPAA'ya uygun yeni bir özellik olan Amazon HealthLake Imaging'in ön izlemesini duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Bu yeni özellik, klinik iş akışlarınızda her yerden (ör. web, masaüstü, telefon) güvenli bir şekilde ve yüksek kullanılabilirlikle erişebileceğiniz hızlı, saniyeden kısa sürede tıbbi görüntü alımı için tasarlanmıştır. Ek olarak, mevcut tıbbi görüntüleyicilerinizi ve analiz uygulamalarınızı, normalleştirilmiş meta veriler ve gelişmiş sıkıştırma ile buluttaki aynı verilerin şifrelenmiş tek bir kopyasından yönetebilirsiniz. Sonuç olarak, HealthLake Imaging'in tıbbi görüntüleme depolamasının toplam maliyetini %40'a kadar azaltmanıza yardımcı olduğu tahmin edilmektedir.

Kurumsal görüntüleme iş akışlarının buluta geçişine yardımcı olmak ve yenilik hızınızı hızlandırmak amacıyla bulutta yerel çözümlerin benimsenmesini hızlandırmak için HealthLake Imaging'in lansmanında iş ortaklarımızla birlikte çalışmaktan gurur duyuyoruz.

Intelerad ve Arterys, sırasıyla yeni nesil PACS sistemleri ve yapay zeka platformları için daha yüksek ölçeklenebilirlik ve görüntüleme performansı elde etmek amacıyla HealthLake Imaging'i kullanan lansman ortakları arasında yer alıyor. Radical Imaging, HealthLake Imaging API'leri üzerine kurulu OHIF veya Cornerstone.js gibi açık kaynaklı projeleri kullanarak müşterilere sıfır ayak izi, bulut özellikli tıbbi görüntüleme uygulamaları sağlıyor. NVIDIA, HealthLake Imaging için bir MONAI konektörü geliştirmek üzere AWS ile işbirliği yaptı. MONAI, modelleri geniş ölçekte AI uygulamalarına geliştirmek ve dağıtmak için kullanılan açık kaynaklı bir tıbbi AI çerçevesidir.

“Intelerad her zaman sağlık hizmetlerindeki karmaşık sorunları çözmeye odaklanırken, müşterilerimizin büyümesine ve dünya çapında daha fazla hastaya olağanüstü hasta bakımı sağlamasına olanak sağladı. Sürekli yenilik yolculuğumuzda, Amazon HealthLake Imaging'den yararlanmak da dahil olmak üzere AWS ile olan işbirliğimiz, kullanıcılarımıza benzersiz ölçek ve performans sunarken daha hızlı yenilik yapmamıza ve karmaşıklığı azaltmamıza olanak tanıyor."

— AJ Watson, Intelerad Medical Systems Ürün Müdürü

“Amazon HealthLake Imaging ile Arterys, uygulamalarımızın performansında ve yanıt verme hızında gözle görülür iyileştirmeler elde etmeyi başardı ve geleceğe yönelik iyileştirmelerden oluşan zengin bir özellik seti ile geleceğe yönelik değeri artırmaya yönelik çözümleri geliştirecek faydalar ve değer sunuyor. verileri görüntüleme.”

— Richard Moss, Arterys Ürün Yönetimi Direktörü

Radboudumc ve Maryland Üniversitesi Tıbbi Akıllı Görüntüleme Merkezi (UM2ii), tıbbi görüntülerin kullanılabilirliğini artırmak ve görüntü akışından yararlanmak için HealthLake Imaging'i kullanan müşteriler arasında yer alıyor.

“Radboud Üniversitesi Tıp Merkezi'nde misyonumuz, sağlık hizmetlerinin daha insan odaklı, yenilikçi bir geleceğini şekillendirmede öncü olmaktır. ML algoritmalarını klinisyenlerin eline daha hızlı sunarak inovasyonu hızlandırmak amacıyla klinisyenler ve araştırmacılar için Amazon HealthLake Imaging ile işbirliğine dayalı bir yapay zeka çözümü oluşturuyoruz."

— Bram van Ginneken, Radboudumc Tanısal Görüntü Analizi Grubu Başkanı

“UM2ii, akademisyenler ve sektördeki yenilikçileri, düşünce liderlerini ve bilim adamlarını bir araya getirmek için kuruldu. AWS ile yaptığımız çalışmalar, tıbbi görüntüleme yapay zekasının sınırlarını zorlama misyonumuzu hızlandıracak. Amazon HealthLake Imaging ve AWS'nin ölçeklenebilirlik, performans ve güvenilirlik deneyimiyle yeni nesil bulut tabanlı akıllı görüntülemeyi oluşturmaktan heyecan duyuyoruz."

— Paul Yi, UM2ii Direktörü

Amazon HealthLake Analytics

Duyurmaktan heyecan duyduğumuz ikinci yetenek ise Amazon HealthLake Analytics. Son derece bağlamsal ve karmaşık olan çok modlu verilerden yararlanmak, hastalara son derece kişiselleştirilmiş ve kesin olarak hedeflenmiş teşhis ve tedaviler sağlamada anlamlı ilerleme kaydetmenin anahtarıdır.

HealthLake Analytics, verileri kuruluş genelinde güvenli bir şekilde paylaşma ve yalnızca birkaç tıklamayla gelişmiş analiz ve ML'yi etkinleştirme yeteneği ile çok modlu sağlık verilerinden geniş ölçekte, bireysel veya nüfus düzeyinde sorgulamayı ve içgörü elde etmeyi kolaylaştırır. Bu, karmaşık veri aktarımlarını ve veri dönüşümlerini yürütme ihtiyacınızı ortadan kaldırır.

HealthLake Analytics, birden fazla farklı kaynaktan (örn. tıbbi kayıtlar, sağlık sigortası talepleri, EHR'ler, tıbbi cihazlar) gelen ham sağlık verilerini, birkaç dakika içinde analize ve birlikte çalışmaya hazır bir formata otomatik olarak normalleştirir. Diğer AWS hizmetleriyle entegrasyon, SQL kullanarak verileri sorgulamayı kolaylaştırır Amazon Atinagelişmiş analiz ve makine öğrenimini etkinleştirmek için verileri paylaşmanın ve analiz etmenin yanı sıra. ile güçlü kontrol panelleri oluşturabilirsiniz. Amazon QuickSight bakım açığı analizleri ve tüm hasta popülasyonunun hastalık yönetimi için. Veya birçok ML modelini hızlı ve verimli bir şekilde oluşturup eğitebilirsiniz. Amazon Adaçayı Yapıcı hastaneye yeniden kabul riski veya bir tedavi hattının genel etkinliği gibi yapay zeka odaklı tahminler için. HealthLake Analytics, aylarca süren mühendislik çalışmalarını azaltır ve en iyi yaptığınız şeyi yapmanıza, yani hastalara bakım sunmanıza olanak tanır.

Sonuç

AWS olarak amacımız, uygun, kişiselleştirilmiş ve yüksek değerli bakım sunmanızı desteklemek; işbirliği yapma şeklinizi yeniden keşfetmenize, verilere dayalı klinik ve operasyonel kararlar almanıza, hassas ilaçları etkinleştirmenize, tedavi geliştirmeyi hızlandırmanıza ve maliyeti azaltmanıza yardımcı olmaktır. Bakım.

Amazon HealthLake'teki bu yeni özellikler sayesinde biz ve iş ortaklarımız, HIPAA, GDPR ve diğer düzenlemelere uyum sağlarken bulutta yeni nesil görüntüleme iş akışlarının etkinleştirilmesine ve çok modlu sağlık verilerinden öngörüler elde edilmesine yardımcı olabiliriz.

Daha fazla bilgi edinmek ve başlamak için bkz. Amazon HealthLake Analytics ve Amazon HealthLake Görüntüleme.

---

yazarlar hakkında

Tahsin Seyyid Amazon Web Services'te Sağlık Yapay Zekası Genel Müdürüdür ve Amazon Comprehend Medical ve Amazon Health dahil Sağlık Yapay Zekası mühendisliği ve ürün geliştirme çabalarımıza liderlik etmektedir. Tehsin, çığır açan sağlık hizmetleri ve yaşam bilimleri yapay zeka çözümleri ve ürünleri geliştirmek için Amazon Web Services genelinde mühendislik, bilim, ürün ve teknolojiden sorumlu ekiplerle birlikte çalışıyor. AWS'deki görevinden önce Tehsin, 23 yılını sağlık ve teknolojinin kesiştiği noktada geçirdiği Cerner Corporation'da mühendislikten sorumlu Başkan Yardımcısı olarak görev yaptı.

Taha Kass-Hout Amazon Web Services'te Başkan Yardımcısı, Makine Öğrenimi ve Baş Tıbbi Görevlisidir ve Amazon Comprehend Medical ve Amazon HealthLake dahil olmak üzere Health AI stratejimize ve çabalarımıza liderlik etmektedir. Amazon'da, ortaklarımızı test etmek için Amazon'un ilk FDA yetkilendirmesi de dahil olmak üzere, artık evde testler için halka sunulan bilim, teknoloji ve COVID-19 laboratuvar testi ölçeğini geliştirmekten sorumlu Amazon ekipleriyle birlikte çalışıyor. Bir doktor ve biyoenformatikçi olan Taha, FDA'nın ilk Sağlık Bilişimi Baş Sorumlusu da dahil olmak üzere Başkan Obama döneminde iki dönem görev yaptı. Bir kamu görevlisi olarak çalıştığı süre boyunca, gelişen teknolojilerin ve bulutun (CDC'nin elektronik hastalık gözetimi) kullanımına öncülük etti ve geniş çapta erişilebilir küresel veri paylaşım platformları kurdu: araştırmacıların ve halkın olumsuz olayları araştırmasına ve analiz etmesine olanak tanıyan openFDA. veriler ve PrecisionFDA (Başkanlık Hassas Tıp girişiminin bir parçası).