Eylül 13th, 2022 /
in AI, Duyurular, MKK, Sağlık hizmeti, Araştırma Haberleri /
by
deli avcısı
Bekleyen fon, Ulusal Sağlık Enstitüsü (NIH) Yapay Zeka Köprüsü'nü başlatmayı planlıyor (Bridge2ai) programı. NIH Ortak Fonu, Ulusal Tamamlayıcı ve Bütünleştirici Sağlık Merkezi, Ulusal Göz Enstitüsü, Ulusal İnsan Genomu Araştırma Enstitüsü, Ulusal Biyomedikal Görüntüleme ve Biyomühendislik Enstitüsü ve Ulusal Tıp Kütüphanesi tarafından ortaklaşa yönetilen program, biyomedikal ve davranışsal araştırma topluluklarında yapay zekanın yaygın kullanımını katalize etmek için kapsamlı, yüksek kaliteli ve etik kaynaklı veri kümeleri.
AI, biyomedikal ve davranış bilimi alanlarını dönüştürme yeteneğine sahiptir. Olası uygulamalar arasında klinik karar verme, sağlık ihtiyaçlarını gerçek zamanlı olarak izleme ve tahmin etme ve genetik bilginin, hücre özelliklerinin ve sosyal ve çevresel faktörlerin kişinin sağlığını nasıl etkilediğini analiz etme yer alır. AI uygulamalarını tıp alanına dahil etmeye başlamak, mevcut veri kümeleriyle ilgili bir takım sorunları ortaya çıkardı. Şu anda mevcut olan veri kümelerinin çoğu eksiktir, bağlam, çeşitlilik ve standartlaştırılmış toplama koşullarından yoksundur. Sonuç olarak, bu veri kümelerinin kullanımı önyargılı, etik olmayan sonuçlara yol açmaktadır.
Geçen yıl boyunca Bilgi İşlem Topluluğu Konsorsiyumu (CCC) bir görev gücü vardı, İnsanlığın Karşılaştığı Bilgisayar Zorlukları Tahmine dayalı tıbbi algoritmalarda önyargılı veri kümeleri kullanmanın bir takım olumsuz etkilerini tartışan etik ekibi. Verilerin toplanma yolları bir dizi konuyu ortaya koymaktadır. Belirli örnekler şunları içerir:
- Tüm Afrikalı Amerikalıların daha yüksek kreatinin seviyelerine sahip olması gibi, geniş, asılsız iddialara neden olan ırklar arasında toplanan orantısız miktarda veri. Bu asılsız iddia, Afrikalı Amerikalılar arasında daha yüksek oranda teşhis edilmemiş böbrek hastalığına ve ciddi sağlık komplikasyonlarına yol açmıştır. daha fazlasını okuyabilirsiniz okuyun.
- Azınlık kadınları, hastanelerdeki adaletsiz bakım nedeniyle doğum sırasında daha fazla komplikasyon riskine sahiptir. Bir sezaryen ameliyatının başarısını ve risk faktörlerini belirleyen tıbbi algoritmalar, verileri yanlış yorumlayarak azınlıktaki kadınların genellikle daha yüksek risk altında olduğu ve bu nedenle sezaryen almalarının yasak olduğu anlamına gelir. daha fazlasını okuyabilirsiniz okuyun.
Bridge2AI, kullanıma hazır yapay zeka veri kümeleri oluşturmak için eşitsizliklerin ve önyargıların ortadan kaldırılmasını sağlayan kılavuzlar ve standartlar geliştirerek bu komplikasyonların üstesinden gelmeye çalışır. NIH'nin duyurusunu okuyabilirsiniz okuyun ve program hakkında bir video izleyin YouTube sayfası.
