Geçen ay Ağ Oluşturma ve Bilgi Teknolojisi Araştırma ve Geliştirme (NITRD) programı Washington DC'de 30. Yıldönümünü kutladı Etkinlik özetinin tamamını okuyabilirsiniz okuyun. Federal yatırımların bilgisayar araştırma topluluğu üzerindeki etkisini vurgulamak amacıyla etkinlikte, katılımcıların son on yılda bu alandaki önemli başarıları ve ileriye dönük yönleri tartıştığı beş panel yer aldı. Her panel bilgisayar araştırmasının önemli bir alt alanına odaklandı: Ölçekte Hesaplama, Ağ Oluşturma ve Güvenlik, Yapay Zeka/Makine Öğrenimi, Gizlilik ve Nesnelerin İnterneti ve Sosyal Sorumlu Hesaplama.
Gizlilik, yalnızca bilgisayar araştırma topluluğu arasında değil, hem akademi hem de endüstrideki tüm disiplinlerde büyük bir tartışma konusu haline geldi. Büyük ölçekli veri kümelerinin kullanılabilirliğinden kaynaklanan olumsuz gizlilik etkileri, birbirine bağlı sensörler, cihazlar ve aktüatörler Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) oluşturur. moderatörlük yapan: Charles (“Chuck”) Romine (NIST) ve saha uzmanları Ed Felten (Princeton), Marc Groman (Groman Consulting), Katerina Megas (NIST) ve Sunoo Park (Cornell), Panel 4: Gizlilik ve Nesnelerin İnterneti, veri kullanımı ile gizlilik arasındaki dengeler ve etkili politika çözümlerine ulaşmaya yardımcı olacak potansiyel araştırma hedefleri gibi önemli konuları tartışıyor.
Romine, tüm panellerde ortak bir konuyu vurgulayarak başladı: "federal finansman yatırımlarının sağladığı faydalar ve olağanüstü yetenekler ile ilgili risklerden söz etmek." Nesnelerin İnterneti de farklı değil; insanların aşılamaz bilgilere erişmesini sağlıyor, başarılı reklam kampanyalarına olanak tanıyor ve teknolojiyi kişisel zevkinize göre uyarlıyor, ancak aynı zamanda kullanıcı gizliliğini de tehlikeye atıyor.
Megas'ın da belirttiği gibi, "Bu çabayı üstlenmemizin tüm nedeni, IoT'nin gerçekten tanındığını görmek ve toplumun bunun faydalarından yararlanmasını istememizdir." IoT genelinde veri paylaşabilmenin potansiyel faydalarını ve önemini paylaşmaya devam etti. Nesnelerin İnterneti'nde, veri kümelerindeki sorunları tanımlamak, bireyler ve toplum için yüksek etki potansiyeli olan şeyleri öğrenmek, Yapay Zeka teknolojilerini eğitmek ve küçük yenilikçi şirketlerin cihazlarını test etmelerini sağlamak için kullanılabilecek "olağanüstü" bir cihaz ölçeği vardır. Romine panelistlere IoT ve bilgi paylaşımı bağlamında ilgili gizlilik risklerinin gerçekte ne olduğunu sordu.
Groman öncelikle gizlilik ve Nesnelerin İnterneti arasındaki etkileşimi açıklayarak yanıt verdi. IoT'nin mahremiyet tarafı, toplanan daha büyük bir küme içindeki, yani insanlarla ilgili veya onlarla ilgili olan bir veri alt kümesidir. İnsanlar kendileri hakkında veri toplandığını biliyor mu? Cihazla etkileşim kurabileceğiniz, ne topladığını öğrenebileceğiniz veya değiştirebileceğiniz bir arayüz var mı? İnsanlar hangi bilgilerin toplandığını veya cihaz veya şirket tarafından toplanan verilerden ne gibi çıkarımlar yapıldığını anlıyor mu? Parasal teşvik yapısı ve şirketlerin bu tür verilerden yararlanarak kazanacağı "muazzam" miktar nedeniyle Groman, insanları bir çözüm için politikaya yönelmeye çağırdı.
“Burada amaç faydayı en üst düzeye çıkarmak ve zararı en aza indirmektir. Bu ülkede bu hedefe ulaşmayı teşvik eden bir politikamız, yasal veya düzenleyici çerçevemiz yok” – Marc Groman
Groman'ın tutumuna karşı çıkan Romine, panele teknolojik bir çözüm potansiyeli hakkında sorular sordu.
Felten, istatistiksel bilgi kontrolünü daha iyi anlayıp uygulamaya çalışarak ve insanların verileriyle etkileşime girmesine ve olumsuz etkileri hafifletmesine olanak tanıyan araçlar oluşturmaya çalışarak başlamamızı önerdi. Kriptografik gizlilik araçlarına özel ilgi duyan Park, kriptografinin bu konuda yardımcı olabileceği çeşitli yolları sıraladı.
“Kriptografi, bilgi akışı konfigürasyonlarına sahip ve erişim üzerinde daha ayrıntılı kontrol içeren sistemler oluşturmak için bir araç seti sağlar”. – Sunoo Parkı
Araçlardan biri, verilerin kısmi paylaşımına izin verirken diğer hususları kuruluşlardan gizli tutan sıfır bilgi kanıtları olabilir. Bir bara girmek için kimlikleri kontrol eden bir güvenlik görevlisinin örneğini verdi; sıfır bilgi kanıtlarıyla, kimliğinizde belirtilen adresinizi veya doğum gününüzü paylaşmadan 21 yaşında olduğunuzu kanıtlayabilirsiniz.
Park, kriptografinin "gizlilik oluşturmak için kullanabileceğimiz daha geniş bir çözüm alanı" sağlamasına rağmen, bu araçları kullanarak ne tür şeyler oluşturmamız gerektiği veya hangi tür bilgileri paylaşmayı uygun veya arzu ettiğimiz sorusuna cevap vermediği konusunda uyardı. Bu toplum olarak çözmemiz gereken bir şey ve bir politika meselesi.
Son olarak panelistlere insanların neden bunu önemsemesi gerektiği soruldu. Ya saklayacak bir şeyleri yoksa? Kalabalığın kahkahasını kazanan Felten, herkesin saklayacak bir şeyi olduğu şakasını yaptı. Daha ciddi bir notta veri profili oluşturmanın potansiyel zararını vurgulamaya devam etti.
"Dışarıdaki insanlar kim olduğunuza ve ne yapacağınıza dair kapsamlı bir model oluşturuyor." – Ed Felten
Zaten korkutucu bir düşünce olan bu varsayımlar yanlış olabilir ve bazen gelecekteki fırsatları ve "hareket özgürlüğünü" sınırlayabilir. Groman, panel tartışmaları boyunca başka bir ortak noktaya dikkat çekti: bazı toplulukların orantısız bir şekilde etkilendiğinin farkına varılmasının önemi. Cinsel yönelim, cinsiyet, ırk ya da istismara uğrayan kadın veya çocuklara ilişkin bazı verileri gizli tutmanın riskleri daha yüksek olabilir.
Soru-Cevap sırasında 3. panelin eski konuşmacısı Ben Zorn, yapay zekayı eğitmek için kullanılan verilerin yararlarına değindi. Yapay zekayı eğitmek için kullanılan veri kümeleri aracılığıyla özel bilgilerin sızdırılması konusunda ne yapılabileceğini sordu.
Felten, bilginin damlamasını kasıtlı olarak durdurmak için sıkı bir yöntem kullanmadığınız sürece, bilginin akacağını belirtti. Bu nedenle gizliliği koruyan makine öğrenimi ve damlama etkisini kontrol edecek arayüzler gibi titiz ve kanıtlanabilir yöntemler oluşturmaya odaklanmak çok önemlidir.
Megas bunu mükemmel bir şekilde özetledi: Sonuçta herkesi eğitemeyiz, ancak insanlara risk hakkında düşünmelerini sağlayacak bir çerçeve sağlayabilir ve onlara verileri üzerinde daha fazla kontrol sağlayacak araçlar sunabiliriz. Kaydın tamamını şuradan izleyebilirsiniz CCC web sayfası veya NITRD'nin YouTube kanalı.
Serinin son blogu olan Panel 5: Teknoloji Topluma Nasıl Fayda Sağlayabilir: Temel Araştırmada Perspektifleri Genişletmek başlıklı makaleyi takip etmeyi unutmayın.
