NSTC, Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmesini Desteklemek için Federal Bulut Bilişim Kullanımından Alınan Dersler Hakkında Rapor Yayınladı

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML), son on yılda büyük adımlar attı. Bu ilerlemenin büyük bir kısmı, büyük miktarlarda erişilebilir veri kümelerine ve bilgi işlem kaynaklarına bağlanabilir. Son zamanlarda birçok federal kurum, AI/ML araştırma ve geliştirmesini (Ar-Ge) ilerletmek için ticari bulut bilişim kaynaklarından yararlanmaya yatırım yapmaya başladı. Beyaz Saray'ın Ulusal Bilim ve Teknoloji Konseyi (NSTC) ve AI Alt Komitesi az önce bir rapor yayınladı. Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirmeyi Desteklemek için Bulut Bilişimin Federal Kullanımından Alınan Dersler Yapay Zeka Ar-Ge'sini ilerletmek için bulut bilişim kullanımı hakkında Federal kurumlardan öğrenilen dersleri özetlemek.

Rapor, başka bir Federal Hükümetin Yapay Zeka raporuna ilişkin Seçici Komitesinden geldi. Federal Olarak Finanse Edilen Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirme için Bulut Bilişim Kaynaklarından Yararlanma Önerileri Bu, Federal Hükümetin AI inovasyonunu desteklemek için bulut bilişim kullanımını ilerletmesine yönelik tavsiyeleri detaylandırıyor. Bu önerilere göre hareket eden MLAI alt komitesi, bulut bilişim ve Ar-Ge alanındaki zorlukların ve en iyi uygulamaların belirlenmesine yardımcı olmak için ajans temsilcileri ve ticari bulut bilişim sağlayıcıları arasında bir dizi diyalogu kolaylaştırdı. “Alınan Dersler” hakkındaki en yeni raporlar, bu diyaloglardan elde edilen önemli bulguları, yatırımların faydaları, en iyi uygulamalar, ortak zorluklar ve ileriye dönük fırsatlar olarak özetlemektedir. Diyalogdan tam rapor bulunabilir .

Yatırımın Faydaları 

• Araştırmacılara en son yeteneklere kalıcı, isteğe bağlı erişim sağlamak, deneyleri hızlandırmak ve yeni alanlarda yapay zeka kullanımını sağlamak
• Araştırma faaliyetlerinin ve sonuçlarının tekrarlanabilirliğini ve ölçeklenebilirliğini sağlamak
• Araştırmacıların özel yapay zeka donanımına hızla erişmesine yardımcı olun
• Ajanslara en son ve en güncel hesaplama yeteneklerine erişim sağlayın

En İyi Uygulamalar 

• Özel yönetim ekipleri. Bu yeteneğin oluşturulması, ajanslara bulut bilişim kaynaklarına, hizmetlerine ve platformlarına erişimi yönetmek ve denetlemek için gerekli uzmanlığı ve yetkiyi sağladı. Bu tür ekipler ayrıca kullanıcı topluluğuna eğitim sağladı ve belirli araştırma hedeflerine ulaşmak için talep edilen kaynakların uygunluğunu kontrol etti.
• Kullanıcı doğrulama. Programların çoğu, bilinen, kalifiye ve kimlik bilgilerine sahip kullanıcılara kısıtlı erişime sahiptir. Birçoğu ayrıca güvenlik önlemlerinin bir bileşeni olarak iki faktörlü kimlik doğrulama gerektirir. Bu önlemler birlikte, temel düzeyde bir güvenlik ve kullanıcı tabanlı erişim kontrolleri oluşturma yeteneği sağlar.
• Eğitim ve öğretim. Eğitim yardımı ve eğitim fırsatları, mevcut beceri boşluklarını ele almak, adil erişim fırsatlarını ilerletmek ve kullanıcı tabanı arasında uzmanlık oluşturmak için kritik öneme sahiptir. Bu kaynakları kullanılabilir hale getirmek, desteklenen araştırmacıların çeşitli bulut bilişim kaynak tekliflerinde gezinmesine ve belirli araştırmaları ve ihtiyaçları doğru bilgi işlem mimarileri ve yazılım araçlarıyla eşleştirmesine yardımcı oldu.
• Önceden hesaplanmış kaynaklar ve iş akışları. Özellikle şirket içi veya görev odaklı araştırma çabalarını desteklerken, önceden hesaplanmış iş akışları, tekrarlanan işleri azalttı ve analizler için ortak başlangıç ​​noktaları için erişilebilir temel yaklaşımlar yarattı.

Sık Karşılaşılan Zorluklar

• Etkili kullanıcı yetkilendirmesi. Kullanıcıların kimliğinin doğrulanması, kimliklerin doğrulanması ve oturum açma yeteneklerinin sağlanmasıyla ilgili darboğazlar oluşturabilir. Yönetim kuruluşlarının yetersiz fonlanması veya yetersiz personel bulunması, hesap etkinleştirmelerinde gecikmelere ve her erişim düzeyinde ortaya çıkan sorunların çözülmesine neden olabilir. Ayrıca, değişken veri gizliliği ve erişim hususlarını içeren onaylı hizmetler hakkında yetkili kurum ve hükümet çapında rehberlik eksikliği, benimsemeyi yavaşlatır ve kurum politikaları ve prosedürleri arasında farklılıklar yaratır.
• Maliyetler. Veri depolama ve erişim maliyetleri, birden fazla ekibin paylaşılan verilere erişmesini zorlaştırıyor. Ek olarak, faturalandırma ve bütçeler, proje başına bulut bilişim maliyetlerinin değişkenliği ve araştırmacıların yanlış ayarların kullanımı yoluyla yanlışlıkla kredileri tüketme kolaylığı nedeniyle daha da karmaşık hale gelir. Ayrıca, değişken ücretler, hangi hesaplama yeteneklerini satın almak için hangi ödenek kategorilerinin kullanılabileceği konusundaki belirsizlik gibi, Federal tedarik süreçlerine karmaşıklık getirir.
• Örgütü. Belirli bir bulut bilişim platformunun kullanıcılarının, çalışmaları ve ilgi alanları ile ilgili verileri, deneyleri ve sonuçları bulmasını ve bu konudaki farkındalığını sürdürebilmesini sağlamak.
• Gizlilik ve güvenlik. Bütçe değerlendirmelerine, değişen araştırma önceliklerine ve hizmet verilen gelişen kullanıcı topluluğuna tabi olarak, uygun gizlilik ve güvenlik önlemleriyle doğru türde verileri barındırmanın ve bunlara erişimi kolaylaştırmanın yollarını belirlemek.
• Bulut hizmetlerinin bulut dışı kaynaklarla entegrasyonu. Araştırmacıların kurum kaynaklarının tamamına etkin bir şekilde erişmelerini sağlama açısından zorluklar sunar.
• Işgücü geliştirme. Birçok Federal çalışanın bulut bilişim teknolojilerine aşinalığı sınırlıdır ve çok azı bulut bilişim sistemleri konusunda endüstri sertifikasına sahiptir. Bu sınırlamalar hem dahili araştırma çabalarını hem de harici araştırmacılara rehberlik ve kaynak sağlama becerisini zorlar.

İleriye Dönük Fırsatlar

Mali modelleri ele almak için Federal Hükümet şunları yapabilir:

• Ticari bulut bilişim platformlarına yapılan birleştirilmiş Federal yatırımların yansıttığı satın alma gücünden daha iyi yararlanın. Bu eylem, bulutun en gelişmiş özelliklerine erişimi kolaylaştıracak ve federal olarak finanse edilen yapay zeka araştırma topluluğunun beklentileri ve ihtiyaçları hakkında ortak bir sesle konuşmak için bir araç sağlayacaktır.
• Araştırmacılar ve program yöneticileri için, özellikle eğitim parametreleri ve süreçleriyle ilgili kararlar açısından, bulut bilişimle ilişkili maliyet dinamiklerini göstereceğinden, bütçe belirsizliğini daha iyi yönetmek için ilgili maliyetlere sahip açıklanabilir modeller oluşturun.
• Sözleşmeye dayalı anlaşmalar ve aşırı harcamaları yönetme stratejileriyle ilgili olarak ajans bulut programlarından en iyi uygulamaları yakalayın ve paylaşın.

Öngörülen kesintisiz, çoklu bulut ortamına doğru ilerlemek için ajanslar şunları yapabilir:

• Çoklu bulut dağıtımı için standart iş yükleri oluşturma ve yürütme yöntemlerini (ör. kapsayıcılaştırma ve otomasyon) destekleyebilen açık kaynak teknolojilerinden yararlanın ve geliştirmeye yardımcı olun.
• Hükümet içindeki ve dışındaki araştırma topluluğunu bir araya getiren birleşik sistemler aracılığıyla kimlik ve erişim yönetimini kolaylaştırın ve otomatikleştirin.
• Veri hareketini ve çoğaltmayı azaltmak için birleşik bir veri ağı geliştirmenin fizibilitesini değerlendirmek için bir değerlendirme yapın.

Ajanslara, aşağıdakiler aracılığıyla ticari bulut bilişim kaynaklarını benimsemelerinde daha fazla yardımcı olunabilir:

• Standart bir şablonun ana hatlarını çizecek ve kurumsal ihtiyaçlara bağlı olarak çeşitli düzeylerde portalları uygulamak için en iyi uygulamaları ortaya koyacak bir portal kitinin oluşturulması.
• Kurumların, bulut seçimine karşı yüksek performanslı bilgi işlem ve ticari tekliflere karşı şirket içi makineler gibi farklı kaynak türlerinin en uygun olduğu koşulları belirlemelerine yardımcı olacak kaynak seçimi kılavuzunun sağlanması.
• Yukarıda açıklanan satın alma gücünden yararlanarak, mümkün olduğu ölçüde, ticari bulut teklifleri söz konusu olduğunda, onaylanmış politikalar, prosedürler, kaynaklar ve hizmetler hakkında bir kılavuz sunun.

Son olarak, işgücü geliştirme ihtiyaçlarının ele alınması aşağıdakileri gerektirecektir:

• Beceri düzeyleri, ihtiyaçları ve ilgi alanları açısından farklılaştırılmış, tüm son kullanıcılara, araştırmacılara ve teknik personele hizmet edebilecek eğitim kaynaklarına yapılan yatırımlar.

• Bulut mimarları, araştırma bilişimi ve veri uzmanları, araştırma yazılımı mühendisleri ve veri bilimciler gibi bulut bilişimi destekleyen yüksek talep gören beceri kümelerini içeren işe alma ve elde tutma stratejileri.

Raporun tamamını okuyun okuyun.