Nvidia, H100 GPU'lar için bir zaman çizelgesi belirledi - şimdi HGX için, gelecek yıl DGX için

GTC Silikon devi bugün GPU Teknoloji Konferansı (GTC) etkinliğinde yaptığı açıklamada, Nvidia'nın uzun zamandır beklenen Hopper H100 hızlandırıcılarının OEM yapımı HGX sistemlerinde önümüzdeki ay sevkiyata başlayacağını söyledi.

Ancak, Nvidia'nın DGX H100 sistemlerine sahip olmayı bekleyenler, gelecek yılın ilk çeyreğine kadar beklemek zorunda kalacaklar. DGX, Nvidia'nın GPU'larını ve ara bağlantılarını kullanan iş istasyonları ve sunucuları serisidir ve HGX sistemleri, yine Nv'nin teknolojisini kullanan ortak yapımı sunuculardır.

Nvidia, veri merkezinde Hopper mimarisini abartırken, bu hafta duyurulan kurumsal kitin çoğu, çip devinin amiral gemisi mimarisini yakın zamanda almayacak.

Uçta, Nvidia, Ampere mimarisinden tam bir yaşam sürmekten memnun görünüyor.

Bugün Nvidia, IGX adını verdiği yeni nesil AI ve robotik platformunu detaylandırdı.

Nvidia'da sağlık uzmanı Kimberly Powell, IGX'in "gerçek zamanlı akıllı makinelerin ve tıbbi cihazların dağıtımını hızlandırmak için hepsi bir arada bir bilgi işlem platformu" olduğunu söyledi. Özünde, sistem esasen Nvidia'nın daha önce duyurduğu Jetson AGX Orin modülünün genişletilmiş bir versiyonudur. bahar.

“IGX, Nvidia Orin robotik işlemcisi, Ampere tensör çekirdekli GPU, ConnectX akışlı G/Ç işlemcisi, işlevsel bir güvenlik adası ve güvenlik mikro denetleyici birimi ile eksiksiz bir sistem çünkü giderek daha fazla robot ve insan aynı ortamda çalışacak. ," o ekledi.

Performans açısından burada pek yeni bir şey yok. Platformun, bu yılın başlarında piyasaya sürülen AGX Orin modülüyle karşılaştırılabilir performansa sahip 64 GB belleğe sahip modül üzerindeki bir Orin endüstriyel sistemine dayandığı söylendi. Bu sistem 32 GB bellek, sekiz çekirdekli Arm Cortex A78AE CPU ve Amper tabanlı GPU içeriyordu.

IGX, iki adet 7Gbps arabirim yoluyla yüksek hızlı bağlantı için entegre bir ConnectX-200 NIC kazanır. Anakart ayrıca eksiksiz bir M.2 depolama, PCIe yuvaları ve genişletme için en az bir eski PCI yuvasına sahip görünüyor.

Nvidia, IGX platformunu, gizlilik veya gecikmenin daha merkezi sistemleri pratik hale getirdiği sağlık, üretim ve lojistik alanlarındaki çeşitli uç AI ve robotik kullanım durumlarında hedefliyor.

AGX Orin gibi, sistem de dağıtım ve yönetim için Nvidia'nın AI Enterprise yazılım paketi ve Fleet Command platformu ile tamamlanıyor.

IGX platformunun ilk uygulamalarından biri Nvidia'nın robotik görüntüleme platformunu kullanacak.

Powell, "Nvidia Clara Holoscan, tıbbi cihazlar ve görüntüleme robotik boru hatları için IGX'in üzerinde yer alan uygulama çerçevemizdir" dedi.

Üç tıbbi cihaz satıcısı – Activ Surgical, Moon Surgical ve Proximinie – cerrahi robotik ve telepresence platformlarına güç sağlamak için IGX ve Clara Holoscan'ı kullanmayı planlıyor. IGX Orin geliştirici kitlerinin önümüzdeki yılın başlarında ADLink, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, MBX ve Onyx'ten temin edilebilen üretim sistemleriyle birlikte gönderilmesi planlanıyor.

Orin konusunda Nvidia, Jetson Orin Nano hesaplama modüllerini de tanıttı. Orin Nano, piyasaya sürüldüğünde, 8 TOPS AI çıkarımı yapabilen 40 GB'lık bir sürüm ve 4 TOPS'luk 20 GB belleğe sahip bir kısaltılmış sürüm dahil olmak üzere iki konfigürasyonda mevcuttur.

Önceki Jetson modülleri gibi, Orin Nano da dizüstü bilgisayar SODIMM belleği için kullanılanı anımsatan pin uyumlu bir kenar konektörü kullanır ve uygulamaya ve SKU'ya bağlı olarak 5W ile 15W arasında tüketir. Nvidia'nın Jetson Orin Nano modülleri Ocak ayında 199 $'dan başlayan fiyatlarla.

OVX yenileme

Nvidia'nın Omniverse platformunu çalıştırmak üzere tasarlanan OVX sunucuları da Hopper'da çalışmayacak.

Şirketin ikinci nesil görselleştirme ve dijital eşleştirme sistemleri, bunun yerine sekiz adet L40 GPU ile donatılmıştır. Kartlar, şirketin yeni nesil Ada Lovelace mimarisine dayanıyor ve Nvidia'nın üçüncü nesil ışın izleme çekirdeklerini ve dördüncü nesil Tensör Çekirdeklerini içeriyor.

GPU'lara, 8362 GHz'e kadar toplam 128 işlemci iş parçacığı için bir çift Ice Lake Intel Xeon Platinum 3.6 CPU eşlik ediyor.

Bilgi işlem sistemine, her biri 7 Gbps verim ve 400 TB NVMe depolama kapasitesine sahip üç ConnectX-16 NIC eşlik ediyor. Sistem ayrı düğümler olarak mevcut olsa da, Nvidia, şirketin 32 Tbps Spectrum-51.2 anahtarları kullanılarak bağlanan 3 sistemi içeren bir OVX SuperPod dediği şeyin bir parçası olarak dağıtılmasını öngörüyor.

İkinci nesil sistemler 2023'ten itibaren Lenovo, Supermicro ve Inspur'dan temin edilebilecek. Gelecekte Nvidia, sistemlerin kullanılabilirliğini ek ortaklara genişletmeyi planlıyor.

Drive Thor'a atladı

Bu hafta GTC'de duyurulan ve Nvidia'nın Hopper mimarisini alan tek kit, Drive Thor otonom araç bilgisayar sistemi.

Drive Thor, 2025 yol haritasında Nvidia'nın Atlan platformunun yerini alıyor ve piyasaya sürüldüğünde 2,000 TOPS çıkarım performansı sunmayı vaat ediyor.

Nvidia Otomotiv Başkan Yardımcısı Danny Shapiro bir basın brifinginde, "Drive Thor, Grace CPU'muzda, Hopper GPU'muzda ve yeni nesil GPU mimarimizde sunulan son teknoloji özelliklerle dolu geliyor" dedi. Drive Thor'un modern otomobillere güç sağlayan bilgisayar sistemlerini tek bir merkezi platformda birleştirmek için tasarlandığını söyledi.

"Günümüzün gelişmiş sürücü destek sistemlerine bakın - park etme, sürücü izleme, kamera aynaları, dijital gösterge paneli, bilgi-eğlence sistemleri - hepsi araçta dağıtılan farklı bilgisayarlarda bulunuyor" dedi. “Ancak 2025'te bu işlevler artık ayrı bilgisayarlar olmayacak. Bunun yerine Drive Thor, üreticilerin bu işlevleri tek bir sistemde verimli bir şekilde birleştirmelerini sağlayacak.”

Otomobil sensörlerinden gelen tüm bilgi akışıyla başa çıkmak için çip, Nvidia'nın çipin eşzamanlı kritik süreçleri kesintisiz olarak yürütmesine izin verdiğini söylediği çoklu bilgi işlem alanlı izolasyona sahiptir.

Teknoloji aynı zamanda çipin çeşitli araç uygulamalarına uyacak şekilde aynı anda birden fazla işletim sistemini çalıştırmasını sağlar. Örneğin, otomobilin temel işletim sistemi Linux üzerinde çalışabilirken bilgi-eğlence sistemi QNX veya Android ile çalışabilir.

Ancak, teknolojiyi çalışırken ne zaman görebileceğimiz bilinmiyor. Halihazırda, Nvidia'nın lansman ortaklarının üçü de – Zeekr, Xpeng ve QCraft – Çin merkezli. ®