OpenAI'den Chip Arena'da Nvidia ve TSMC'ye meydan okumak için 100 milyar dolarlık teklif

OpenAI CEO'su Sam Altman, son derece rekabetçi yapay zeka çip pazarında yeni bir girişimi hedefleyerek 100 milyar dolarlık finansman sağlama yolculuğuna çıkıyor.

Endüstri devleri Nvidia ve Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.'ya (TSMC) karşı bir rakip oluşturmayı hedefliyor. Ancak Altman'ın yolu, karmaşık patentler, vasıflı işçi kıtlığı ve bu girişimin önemli mali gereksinimleri dahil olmak üzere önemli engellerle doludur.

Yapay zeka çipi yarışmacıları göz korkutucu 'hendeklerle' karşı karşıya https://t.co/5kLG9FH5sy | fikir

- Financial Times (@FT) 28 Kasım 2023

Nvidia ve TSMC, dünya genelinde GPU ve gelişmiş çip pazarlarının yaklaşık %95 ve %90'ını elinde tutarak kendi pazarlarına hakim durumdalar. TSMC'nin %60'a yakın brüt kar marjına sahip olduğu ve Nvidia'nın %74'lük etkileyici bir oranla sahip olduğu hakimiyet, pazar payı ve kârlılık üzerindedir. Operasyonlarının ölçeği çok büyük: TSMC yıllık 76 milyar dolarlık satışla övünüyor.

Dikey entegrasyonun stratejik gerekliliği

Küresel bir kıtlığın ortasında Nvidia'nın yapay zeka çipleridikey entegrasyonun çekiciliği artıyor. Yapay zeka modelleri giderek daha karmaşık hale geldikçe GPU'lara olan talep yoğunlaşıyor ve bu işlemcilere istikrarlı erişim kritik hale geliyor. Bu gereklilik, büyük teknoloji şirketlerini, özellikle yapay zeka için gerekli olan veri merkezi sunucuları için, belirli iş akışları için optimize edilmiş çipler geliştirmeye teşvik etti.

Nvidia'nın başarısının yalnızca uygun maliyetli çip üretimine değil, aynı zamanda çeşitli endüstrilerde kapsamlı çözümler sağlama becerisine de bağlı olduğu dikkat çekiyor. Onların HGX H100 sistemleriHer biri yaklaşık 35,000 dolar fiyatla satılan 300,000 parçadan oluşan bir koleksiyon buna örnek teşkil ediyor. Sistem, finansal analizlerden karmaşık yapay zeka görevlerine kadar birçok uygulamanın iş yükünü hızlandırır. Binlerce patentle desteklenen bu çok yönlülük ve donanımın yazılım kitaplıklarıyla entegrasyonu, yeni girenler için önemli bir zorluk teşkil ediyor.

Üretim zorlukları

Bir yapay zeka çipi tasarlamanın ötesinde üretimin zorluğu yatıyor. TSMC'nin üç yıllık zaman çizelgesi ve 40 milyar dolarının da gösterdiği gibi, bir üretim tesisi kurmak devasa bir görevdir Arizona fabrikasına yatırım. Ek olarak, Hollandalı ASML şirketinin aşırı ultraviyole litografi makineleri gibi gerekli talaş üretim ekipmanlarının güvence altına alınması, uzun bekleme süreleri ve çok büyük maliyetler gerektiriyor.

Patent duvarı: TSMC'nin aşılamaz savunması

Patentlerin en korkutucu engeli oluşturduğu iddia ediliyor. 52,000'den fazla patenti bulunan TSMC'nin fikri mülkiyeti, özellikle de yapay zeka çipleri için kritik önem taşıyan gelişmiş paketleme, yeni gelenler için büyük bir engel teşkil ediyor. Bu teknolojiye yaptıkları sekiz yıllık yatırım, giriş eşiğini önemli ölçüde yükseltti.

Nvidia ve TSMC önemli kârlarını araştırma ve geliştirmeye yeniden yatırmaya devam ettikçe, potansiyel rakiplerle aralarındaki teknolojik uçurum daha da açılıyor. Bu ivme şu şekilde görülüyor: Nvidia'nın üçüncü çeyrek sonuçlarıözellikle veri merkezi segmentindeki hakimiyetini ortaya koyuyor.

OpenAI ve endüstrinin önündeki yol

Altman'ın OpenAI'si bu rekabetçi ortamda dik bir tırmanışla karşı karşıya. Uygulanabilir bir çip alternatifi oluşturmak, karmaşık bir patent ve kaynak kısıtlamaları ağını tasarlamayı, üretmeyi ve bu ağda gezinmeyi içerir. OpenAI'nin kendi geliştirme tutkusu AI cipsleri onu, özel çip tasarımına girişen Google ve Amazon gibi seçkin teknoloji devleri arasına yerleştiriyor. Ancak yol uzun ve zorluklarla dolu çünkü Meta gibi köklü oyuncular bile özel çip girişimlerinde aksaklıklar yaşadı.

Sam Altman'ın 100 milyar dolarlık bir yatırımla çipe rakip oluşturma çabası, yapay zeka çip pazarının stratejik öneminin ve büyük zorluklarının altını çiziyor. Bu çaba, OpenAI'nin teknolojik manzarasını yeniden şekillendirmeyi vaat ederken, aynı zamanda Nvidia ve TSMC'nin yıllar içinde inşa ettiği zorlu hendekleri de vurguluyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://metanews.com/openais-100bn-bid-to-challenge-nvidia-tsmc-in-chip-arena/