Yeni IoT yazılımının veri çözünürlüğünü, erişimini ve analizini nasıl genişlettiğini keşfetmek için 4 Kasım 9'de saat 10:2022 GMT/XNUMX:XNUMX MST'de canlı bir web seminerinde izleyicilere katılın
Bu web seminerine katılmak ister misiniz?
Plazma bazlı ince film proseslerini karakterize etmeye ve sorun gidermeye yönelik geleneksel yöntemler, sıklıkla plazma sisteminin tüm inceliklerini yakalama yeteneğinden yoksundur. Çoğu zaman, çabalar manuel yöntemlere dayanır, düşük çözünürlüklü veriler kullanır ve gelişmiş analitik yeteneklere sahip değildir, bu da süreç kararsızlıklarının temel nedenlerini belirlemeyi zorlaştırır.
Bu web semineri, yeni IoT yazılımının veri çözünürlüğünü, erişimini ve analizini nasıl genişlettiğini açıklar - kararlılık, maliyet, verim ve verim dahil olmak üzere süreç başarısının temel ölçülerinde iyileştirmeler sağlar. Yüksek çözünürlüklü veriler (olay yakalama için 40 MHz'e kadar), geçmiş veri kaydı, tarayıcı tabanlı panolar, özelleştirilmiş algoritmalar ve gelişmiş analitik desteği, plazma sistemindeki gerçek koşullara gerçek zamanlı olarak bir pencere sağlar.
Sunucular, bu IoT yazılımının yarı iletken ve endüstriyel kaplama endüstrilerindeki plazma proses operatörlerinin veriye dayalı kararlar vermesini, proaktif olarak kök nedeni çözmesini ve daha önce tanımlanmamış optimizasyon fırsatlarını görselleştirmesini nasıl sağlayabileceğine dair gösteriler sunacak, uyumlu platformları tartışacak ve çalışmalar sunacak.
Bu web seminerine katılmak ister misiniz?
Jing Li Advanced Energy'nin IoT çözümleri için iş geliştirme yöneticisidir. Madencilik, metaller, yarı iletken, endüstriyel kaplama ve bahçecilik endüstrileri için mühendislik ve iş geliştirme alanlarında 12 yıllık deneyime sahiptir. USC'den MBA derecesine ve Pekin'deki Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden metalurji alanında yüksek lisans derecesine sahiptir.
Andrew Merton PowerInsight by Advanced Energy™ ekibinin önde gelen veri bilimcisidir. Bu görevde, teşhise rehberlik etmek ve varlık performansını tahmin etmek için saha verilerinden eyleme dönüştürülebilir zeka oluşturmak için algoritmalar ve ölçümler geliştiriyor. Colorado Eyalet Üniversitesi'nden istatistik alanında doktora ve Colorado Boulder Üniversitesi'nden makine mühendisliği alanında yüksek lisans derecesine sahiptir.
craig rappe Advanced Energy'ye 2017 yılında saha uygulamaları mühendisi olarak katıldı. Endüstriyel kaplamalarda 30 yılı aşkın tecrübesiyle, çeşitli ince film uygulamaları için yaratıcı güç dağıtım çözümlerinin tasarlanmasına ve uygulanmasına yardımcı olur.
