Parkinson hastalığını teşhis etmek için böyle bir biyobelirteç kullanılmamıştır. Liderliğindeki bir ekip ETH Zürih Profesör Paola Picotti artık bu açığın kapatılmasına yardımcı olabilir. Tespit için biyobelirteç görevi görebilecek 76 protein belirlediler. Parkinson hastalığı.
Bu çalışma benzersizdir çünkü olası biyobelirteç proteinleri sağlıklı ve hasta insanlarda mevcut olmasına rağmen, molekülleri iki grupta farklı şekillerde (veya yapılarda) mevcuttur. Hastalık spesifik proteinlerle değil, bunların yapısıyla gösterilir. proteinler almış. Araştırmacılar ilk kez, vücut sıvısında bulunan her proteinin yapısını inceleyerek hastalık için potansiyel belirteçler bulmanın mümkün olduğunu gösterdi.
Bir sonraki adım, bulunan belirteçleri kapsamlı bir şekilde test etmek ve bunları daha büyük hasta grupları kullanarak doğrulamak olacaktır. Bu, bu adayların henüz klinik teşhisler için uygun olmadığı anlamına gelir.
Paola Picotti'nin grubundaki kıdemli bilim adamı ve çalışmanın ortak yazarlarından biri olan Natalie de Souza, şuraya, "Fakat şu ana kadar gördüğümüz kadarıyla bunlar hastalık için çok güçlü göstergeler. Dolayısıyla bu yapısal biyobelirteçler fikrinin işe yarayacağından eminim."
Bu çalışmada bilim insanları 50 sağlıklı bireyin ve 50 Parkinson hastasının beyin omurilik sıvısını inceledi. Çalışma, biyobelirteçleri aramak için bir numunedeki proteomu veya tüm proteinlerin toplamını ölçmek için proteinlerdeki yapısal değişiklikleri tanımlayabilen ve değişikliklerin tam olarak nerede bulunduğunu ortaya çıkarabilen LiP-MS adı verilen bir teknik kullanıyor. Geleneksel proteom ölçümleri tipik olarak yapısal değişiklikleri değil, yalnızca çeşitli protein alt tiplerini ve bunların miktarlarını yakalar.
Proteinlerin yapısı işlevleriyle (veya aslında işlev bozukluklarıyla) yakından bağlantılı olduğundan, araştırmacılar Parkinson hastası kişilerle sağlıklı bireylerin farklı özellikler sergileyeceğini öne sürdüler. bazı proteinlerin şekilleri.
Çalışma, biyobelirteç sinyalini artırmak ve hastalık tespitinin hassasiyetini artırmak için LiP-MS tekniğini sonraki adımlarda ilerletmeyi amaçlıyor. Yeni biyobelirteçler ayrıca Parkinson hastalığını ne kadar iyi tanımladıklarını ve Alzheimer gibi diğer nörodejeneratif hastalıklarla herhangi bir örtüşme olup olmadığını görmek için de test edilecek. Gelecekteki araştırmaların amaçları arasında Parkinson hastalığı alt tiplerinin tanımlanması ve hastalığın ilerlemesi için daha kesin prognozların geliştirilmesi yer alıyor.
Dergi Referans:
- Mackmull MT, Nagel L, Sesterhenn F., ve diğerleri. Yeni bir biyobelirteç sınıfını tanımlamak için Parkinson hastalığı olan bireylerde yapısal proteomun küresel, yerinde analizi. Nat Yapı Mol Biol 29, 978-989 (2022). DOI: 10.1038/s41594-022-00837-0
