By Dan O'Shea gönderildi 21 Temmuz 2022
Quantum Computing Inc. (QCI), 3,800'den fazla değişken içeren bir optimizasyon sorunu olan BMW Araç Sensörü Yerleştirme sorununu yalnızca altı dakikada çözmek için Entropy Quantum Computing (EQC) adı verilen yeni bir kuantum donanım teknolojisini kullandığını söyledi.
Optimizasyon sorunu, QCI'nin finalist olarak yer aldığı 2021 BMW Group ve Amazon Web Services (AWS) Quantum Computing Challenge'ın bir parçasıydı. Ancak QCI'nin altı dakikalık başarısı daha yeni; şirketin IQT News'e sonuçları daha bu hafta BMW'ye sunduğunu söylediği gibi. Farkı yaratan şey QCI'ydı yakın zamanda kuantum fotonik sistemleri şirketi QPhoton'un satın alınması EQC de dahil olmak üzere yeni kuantum donanım teknolojilerini QCI kapsamına getirdi.
QCI, BMW Araç Sensörü Yerleştirme zorluğunun 3,854 değişken ve 500'den fazla kısıtlamadan oluşan karmaşık bir sorun olduğunu söyledi. Buna karşılık şirket, günümüzün Gürültülü Orta Ölçekli Kuantum (NISQ) bilgisayarlarının benzer karmaşıklıktaki bir sorun için yaklaşık 127 değişkeni işleyebileceğini ekledi. Bu zorluğun amacı, belirli bir araç için minimum maliyetle maksimum kapsama alanı sağlayacak (yani farklı sürüş senaryolarındaki engelleri tespit edecek) optimum sensör konfigürasyonlarını bulmaktı. QCis'in soruna yeni çözümü, QCI'nin kuantum donanım ve yazılımını kullanarak %15 kapsama sağlayan 96 sensörden oluşan üstün bir sensör konfigürasyonudur.
Başarısını ilan eden EQC, hibrit D-Wave uygulamasını temel alan 70 çözümünden 2021 kat daha hızlı çalıştı.
QCI, hızın kayda değer olduğunu söylerken, sistemin istikrarının şirketin sorunu tutarlı bir şekilde tekrar tekrar ve yinelemeli olarak yürütmesine olanak sağladığını ve bunun iş uygulamaları için kullanışlılığını gösterdiğini belirtti.
QCI CEO'su Bob Licouski, "Kuantumun evriminde önemli bir dönüm noktası olduğuna inandığımız sonuca ulaşmış olmaktan büyük gurur duyuyoruz" dedi. kapanış zilini çaldı Çarşamba günü NASDAQ ticareti için. "Bunun, yenilikçi kuantum bilgi işlem teknolojilerinin günümüzün gerçek iş sorunlarını çözebileceğini kanıtladığına inanıyoruz. Daha da önemlisi, çözülen sorunun karmaşıklığıdır. Bu sadece kuantum çözümlerinin bir gün mümkün olacağını gösteren basit bir problem değildi; Bu, çözümü otonom araç endüstrisinin bugün hayata geçirilmesini hızlandırmaya potansiyel olarak katkıda bulunabilecek çok gerçek ve önemli bir sorundu.”
QCI, gerçek dünyadaki bilgi işlem sorunlarıyla uğraşırken, EQC'nin çok değişkenli hesaplamaları tutarlı bir şekilde işleme yeteneğinin, onu hatalarla dolu birçok NISQ QPU mimarisinin önüne koyduğunu ve hala oldukça düşük değişken boyutlara sahip sorunları işleyebildiğini savundu. Sorunlu değişkenleri temsil etmek için sınırlı sayıda kübit mevcuttur. Genellikle uyumlu kuantum sektöründe bu, diğer firmaların yaylarına atılan rekabetçi bir atışa çok benziyor.
Dan O'Shea, 25 yılı aşkın bir süredir telekomünikasyon ve yarı iletkenler, sensörler, perakende sistemler, dijital ödemeler ve kuantum hesaplama/teknoloji dahil ilgili konuları ele almıştır.
