By Sandra Helsel 18 Ağu 2022 yayınlandı
Kuantum Haber Özetleri Bugün, Multiverse'nin CTO'su Sam Mugel'in kuantum hesaplamanın gelecekteki ekonomik krizleri tahmin etme ve önlemedeki rolüne ilişkin analiziyle açılıyor ve ardından Tristan Greene'in DeepMind'ın kuantum yapay zeka bulguları ile Rus ve Koreli bilim adamlarının bu bulguların doğru olmadığı veya konuyla ilgili olmadığı yönündeki çürütmeleri arasındaki son anlaşmazlığa bakışı geliyor. . Bunu Kuantum Bilim Merkezi'nin topolojik kuantum hesaplamaya ve DAHA FAZLASI'na odaklanmasına bir bakış takip ediyor.
*****
Kuantum Bilişim Ekonomik Gerilemeleri Daha İyi Tahmin Edebilir ve Önleyebilir mi?
Sam Mugel, Ph.D., Çoklu Evren Bilgi İşlem CTO'su, yakın zamanda Forbes'ta yazdı Kuantum hesaplamanın ekonomik gerilemeleri tahmin etme ve dolayısıyla öngörme konusundaki potansiyel faydası hakkında. Quantum News özetleri burada özetlenmektedir.
Mugel'in makalesi, ekonomik krize ilişkin artan korkularla aynı zamanda ortaya çıktı. Küresel ekonomiler, küresel salgına, tedarik zincirindeki aksaklıklara, jeopolitik çatışmalara ve onlarca yıldır görülen en yüksek enflasyon oranlarına bağlı olarak gelişen baskılara yanıt veriyor. Kuruluşlara ekonomilerin davranışlarına dair içgörüler sağlamak büyük değer taşıyor, ancak ekonomik krizleri tahmin etme konusunda oldukça kötüyüz.
Ekonomiler, birden fazla oyuncu ve varlık içeren, sürekli gelişen ağlara sahiptir. Olası konfigürasyonların bu karmaşıklığı, günümüzün en güçlü süper bilgisayarlarını kullanırken bile bunların etkili bir şekilde modellenmesini bu kadar zorlaştıran şeydir.
Dikkatler, kuantumun niceliksel makroekonomik sorunları kodlamak için bir araç olarak kullanılmasına, finansal ağdaki değişikliklere veya bozulmalara yanıt olarak zenginliğin zaman içinde nasıl geliştiğini ortaya çıkarmaya yöneliyor. Orijinal olarak karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için geliştirilen cihazlar olan kuantum tavlayıcıların bu işe ideal olarak uygun olduğu zaten gösterilmiştir.
Karmaşık ağları simüle etmeye yönelik araçlar önümüzdeki on yılda daha da geliştikçe, merkez bankaları ve finans kurumları ekonomik dayanıklılığı artırmak için çok daha iyi donanıma sahip olacak. Güvenlik açıklarına ilişkin içgörüler, finansal kurumların ve emeklilik fonları gibi kuruluşların, portföylerin ömrü boyunca meydana gelmesi muhtemel olağanüstü olayların şoklarından korunmasına yardımcı olacaktır. Bu aynı zamanda merkez bankalarının gelecekte ekonomiyi silahlandırma çabalarına karşı daha iyi bir savunma oluşturmalarına da yardımcı olacak.
Muguel sözlerini şöyle bitiriyor: "Kuantum hesaplamanın tam potansiyelini gerçekleştirmek için kat etmesi gereken çok yol olmasına rağmen, teknoloji şimdiden değerli yeni bilgiler üretiyor ve pazar tahmini ve istikrar konusunda daha önce var olmayan çözümlere işaret ediyor." Muguel'in orijinal makalesini buradan okuyun.
*****
DeepMind, Kuantum Yapay Zeka Araştırma Bulgularına İtiraz Eden Rus Bilim Adamlarıyla Aynı Fikirde Değil
NextWeb Neural'dan Tristan Greene, Londra merkezli bir Alphabet araştırma şirketi olan ve sekiz ay önce "maddeyi yapay zeka ile kuantum ölçeğinde simüle etme" gibi büyük bir zorluğu çözdüğünü iddia ettiği büyüleyici bir araştırma makalesi yayınlayan DeepMind'ın yakın zamanda karşı karşıya kaldığı bir anlaşmazlığa değindi. ” Şimdi, Rusya ve Güney Kore'den bir grup akademik araştırmacı, orijinal araştırmada, makalenin tüm sonucunu şüpheye düşüren bir sorunu ortaya çıkarmış olabilir. Quantum Haber Özetleri aşağıda özetlemektedir; Greene'in bu anlaşmazlığa ilişkin orijinal ve kapsamlı incelemesi buradan okunabilir.
Aralık ayında DeepMind şunları yayınladı: Kağıt “Kesirli elektron problemini çözerek yoğunluk fonksiyonellerinin sınırlarını zorlamak” başlıklı başlık. Bu yazıda DeepMind ekibi, bir sinir ağının geliştirilmesi yoluyla kuantum davranışını modellemeye yönelik mevcut yöntemleri kökten geliştirdiklerini iddia ediyor.
DeepMind'ın makalesi ilk resmi inceleme sürecinden geçti. Ağustos 2022'de Rusya ve Güney Kore'den sekiz akademisyenden oluşan bir ekip şu makaleyi yayınladı: bir yorum DeepMind'ın sonucunu sorguluyor.
Skolkovo Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nün basın açıklamasına göre: "DeepMind AI'nin bu tür sistemlerin davranışını genelleştirme yeteneği, yayınlanan sonuçlardan kaynaklanmamaktadır ve yeniden gözden geçirilmesini gerektirmektedir.".
Bizim görüşümüze göre, DM21'in BBB test veri seti üzerindeki performansında DM21m'ye göre yaşanan gelişmeler çok daha sıradan bir nedenden kaynaklanıyor olabilir: eğitim ve test veri setleri arasında istenmeyen bir örtüşme.
Eğer bu doğruysa, bu DeepMind'ın aslında bir sinir ağına kuantum mekaniğini tahmin etmeyi öğretmediği anlamına gelir. Akademisyenler DeepMind'ın yapay zekasının bu sonuçlara nasıl ulaştığını tartışıyorlar. DeepMind hızlı bir şekilde yanıt verdi. Şirket, yorumla aynı gün yanıtını yayınladı ve anında ve kesin bir şekilde kınadı:
Analizlerine katılmıyoruz ve öne sürülen noktaların ya yanlış olduğuna ya da makalenin ana sonuçlarıyla ve DM21'in genel kalitesinin değerlendirilmesiyle alakalı olmadığına inanıyoruz.
Greene kışkırtıcı bir tahminle bitiriyor: "Sonunda yapay zeka sistemleri ölçeklenmeye devam ettikçe, onların nasıl çalıştığını anlamak için gerekli araçlara artık sahip olmadığımız bir noktaya ulaşabiliriz. Bu gerçekleştiğinde, kurumsal teknoloji ile dış emsal incelemesinden geçen teknoloji arasında bir farklılık görebiliriz."
*****
ORNL'nin Kuantum Bilim Merkezinin Bir Hedefi, Topolojik Kuantum Hesaplamanın Sağlanmasına Yardımcı Olmaktır
Merkezi Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'nda bulunan Kuantum Bilim Merkezi (QSC), ABD tarafından oluşturulan beş merkezden biridir. Ulusal Kuantum Girişimi Yasası 2018 yılında Enerji Bakanlığı tarafından yürütülmektedir. HPCWire'dan John Russell, QSC'yi derinlemesine inceledi; Quantum Haber Özetleri burada özetleniyor.
QSC'nin hedefi teslimata yardımcı olmaktır topolojik kuantum hesaplama. Bu yaklaşım henüz kanıtlanmamış bir parçacığa dayanıyor. Marjorana, değişmeli olmayan istatistikleri takip eden gizemli değişmeli olmayan anyonlar sınıfından biri.
Topolojik kuantum hesaplama yarışı biraz kumardır. Şüpheciler var. Microsoft, topolojik yaklaşımın en büyük savunucusu olmuştur ve QSC'nin yakın bir işbirlikçisidir. İlginç bir şekilde, topolojik kuantum hesaplamayı detaylandırma çabası içinde QSC, mevcut NISQ sistemlerinden yararlanıyor.
Bununla birlikte, QSC'de malzeme bilimi, algoritma geliştirme ve sensörleri araştıran değişmeli olmayan parçacıkların kovalanmasından çok daha fazlası vardır; ancak bu alanlarda yapılanların çoğu topolojik bilgisayarların gelişimini desteklemeyi amaçlamaktadır.
QIS merkezlerinin, genel merkezlerinin bulunduğu laboratuvarların ötesinde kimlikler oluşturmaya çalışıyor gibi görünmesi belki de dikkate değerdir. QSC'nin yeni atanan yöneticisi Travis Humble, “Kesinlikle haklısınız. Şu anda bu konuya o kadar çok ilgi var ki, bir kurumu olan herhangi biri bu konuyu üstlenmeye hazır değil. Örneğin, Oak Ridge'de, Kuantum Bilim Merkezi'nin lideriyiz, ancak genel olarak buna katkıda bulunan 17 ortak var ve dürüst olmak gerekirse, bunlardan herhangi birini elimizden alırsak, sonunda bir sonuç elde ederiz. Yeteneklerimiz arasında boşluk var."
*****
2D Elektron ve Nükleer Spin Kübit Dizisi Kuantum Biliminde Yeni Bir Sınır Açıyor
Purdue Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, atomik ölçekte nükleer manyetik rezonans spektroskopisi gibi uygulamalara ve 2 boyutlu malzemelerde nükleer dönüşlerle kuantum bilgilerinin okunmasına ve yazılmasına olanak tanıyarak kuantum bilimi ve teknolojisinde yeni bir ufuk açtılar. Doğa MalzemeleriAraştırma ekibi, atomik ölçekli sensörler olarak elektron spin kübitlerini kullandı ve aynı zamanda ultra ince altıgen bor nitrürde nükleer spin kübitlerinin ilk deneysel kontrolünü gerçekleştirdi.
Purdue'de fizik ve astronomi ile elektrik ve bilgisayar mühendisliği doçenti ve aynı zamanda araştırma ekibinin üyesi olan ilgili yazar Tongcang Li, "Bu, 2 boyutlu malzemelerde nükleer dönüşlerin optik başlatılmasını ve tutarlı kontrolünü gösteren ilk çalışmadır" dedi. Purdue Kuantum Bilim ve Mühendislik Enstitüsü. "Artık nükleer dönüşleri başlatmak için ışığı kullanabiliriz ve bu kontrolle, 2 boyutlu malzemelerde nükleer dönüşlerle kuantum bilgilerini yazıp okuyabiliriz. Bu yöntemin kuantum hafızasında, kuantum algılamada ve kuantum simülasyonunda birçok farklı uygulaması olabilir.”
Bu çalışmada Li ve ekibi, ultra ince altıgen bor nitrürlerde fotonlar ve nükleer dönüşler arasında bir arayüz kurdu. Nükleer dönüşler, çevredeki elektron spin kübitleri aracılığıyla optik olarak başlatılabilir (bilinen bir dönüşe ayarlanabilir). Bir kez başlatıldığında, bir radyo frekansı, nükleer spin kübitini değiştirmek, yani esas olarak bilgiyi "yazmak" veya nükleer spin kübitlerindeki değişiklikleri ölçmek veya bilgiyi "okumak" için kullanılabilir. Yöntemleri, oda sıcaklığındaki elektron kubitlerininkinden 30 kat daha uzun tutarlılık süresine sahip, aynı anda üç nitrojen çekirdeğini kullanıyor. Ve 2D malzeme doğrudan başka bir malzemenin üzerine yerleştirilebilir ve böylece yerleşik bir sensör oluşturulabilir.
