Quantum News Briefs 25 Ağustos: CISA'nın Raporu: "Kuantum Sonrası Kriptografi için Kritik Altyapıyı Hazırlamak", ColdQuanta & Super.tech, Q-NEXT için kuantum araştırmasını hızlandırıyor, LANL'den Kuantum AI çığır açan teoremi, eğitim verisi ihtiyacını azaltıyor ve DAHA FAZLASI

Quantum Haber Özetleri 25 Ağustos Siber Güvenlik ve Altyapı Güvenlik Ajansı'nın Yeni Raporu “Kuantum Sonrası Kriptografi için Kritik Altyapının Hazırlanması” ile başlıyor ve ardından ColdQuanta ve Super.tech'in Q-NEXT için Kuantum Araştırmasını Hızlandırdığının duyurulması ile başlıyor. Daha sonra LANL'ın eğitim verilerine olan ihtiyacı ve DAHA FAZLASINI azaltan çığır açıcı Kuantum Yapay Zeka teoremi ele alınacaktır.

*****

CISA Yeni Raporunu Yayınladı: “Kuantum Sonrası Kriptografi için Kritik Altyapının Hazırlanması”

Siber Güvenlik ve Altyapı Güvenliği Ajansı (CISA), kritik altyapının kuantum hesaplamadan kaynaklanan potansiyel güvenlik risklerine karşı hazırlanması gereken yollar hakkında 24 Ağustos Çarşamba günü yeni tavsiyeler yayınladı. T“Kuantum Sonrası Kriptografi için Kritik Altyapının Hazırlanması” PDF belgesini buradan okuyabilirsiniz.
Kuantum hesaplama, klasik bilgisayarlardan daha fazla hız ve güç sağlarken, gelişen teknoloji, ticari işlemlerin güvenliğini, güvenli iletişimi, dijital imzaları ve müşteri bilgilerini tehdit edebilecek veri ihlalleri de dahil olmak üzere potansiyel riskleri beraberinde getiriyor. Belgede, Ulusal Kritik İşlevler (NCF'ler) hükümetin ve özel sektörün ABD için hayati önem taşıyan işlevleri olduğundan, bunların aksaması, yolsuzluğu veya işlevsizliğinin güvenlik, ulusal ekonomik güvenlik, ulusal kamu sağlığı veya güvenliği veya kamu sağlığı üzerinde zayıflatıcı bir etkiye sahip olacağı belirtiliyor. bunların kombinasyonu.

NYC'deki IQT Siber Güvenlik Konferansı, 25-27 Ekim

CISA, 55 NCF'nin her birinin kuantum hesaplama yeteneklerine karşı nasıl savunmasız olduğunu analiz etti. CISA ayrıca NCF'ye özgü sistemlerin kuantum sonrası kriptografiye geçiş sırasında karşılaşabileceği zorlukları da analiz etti. Bu analizin sonuçları, kuantum sonrası kriptografiye başarılı bir geçiş sağlamak için ilk önce ele alınması gereken en önemli acil güvenlik açıklarını ve NCF'leri belirledi.
CISA, bu NCF'lerden sorumlu paydaşların NIST, DHS ve diğer kuruluşlarla yakın işbirliği içinde olmasını tavsiye etmektedir.
devlet kurumlarının yalnızca kendilerini taşımaya değil, aynı zamanda diğer NCF'ler arasında dijital iletişim geçişini desteklemeye de hazırlıklı olmalarını sağlamalıdır. Tüm NCF'lerdeki paydaşların harekete geçmesi gerekecek, ancak ancak bu dördü daha fazla güncellemenin gerçekleşmesini sağlayacak ürün ve hizmetler oluşturduktan sonra.
CISA direktör yardımcısı Mona Harrington, "Kuantum sonrası bilişimin önemli faydalar sağlaması beklenirken, ABD ağlarının hassas bilgileri güvence altına almak için kullandığı genel anahtar şifrelemesini kırma yeteneği de dahil olmak üzere potansiyel riskleri yönetmek için şimdi harekete geçmeliyiz" dedi. Ulusal Risk Yönetim Merkezi, yaptığı açıklamada şunları söyledi. Harrington, "Kritik altyapı ve hükümet liderleri proaktif olmalı ve kuantum sonrası kriptografiye geçiş için şimdiden hazırlanmaya başlamalı" diye ekledi.

*****

ColdQuanta ve Super.tech, Q-NEXT için Kuantum Araştırmasını Hızlandırıyor

Kuantum şirketi SoğukKuanta geçenlerde açıkladı Chicago merkezli kuantum girişimini satın alması süper teknoloji araştırma tamamlayıcılarının bir birleşimi - ColdQuanta'nın donanım yetenekleri ile Super.tech'in yazılım yenilikleri.
Mayıs 2022 duyurusu iyi haber oldu S-SONRAKİ, DOE'nin Argonne Ulusal Laboratuvarı tarafından yönetilen bir ABD Enerji Bakanlığı (DOE) Ulusal Kuantum Bilgi Bilimi Araştırma Merkezi. Quantum News Briefs, ColdQuanta'nın sitesindeki duyuruyu burada özetlemektedir.
Bir Q-NEXT ortağı olan ColdQuanta, Super.tech'i devreye sokarak kuantum teknolojisine yönelik daha yazılım odaklı bir yaklaşımla çalışabilir, Q-NEXT için temel araştırma alanları olan kuantum malzemeleri ve simülasyonlardaki araştırmaları hızlandırabilir. Kendisi de bir Q-NEXT üyesi olan Super.tech, ColdQuanta'nın kuantum makineleri ve donanım uzmanlığıyla bağlantı kurarak hesaplama programlarını bir sonraki seviyeye taşıyabilir.
Aynı zamanda bir Argonne kıdemli üyesi olan Q-NEXT Direktörü David Awschalom, "Bu, bir startup'ın gelişen bir teknoloji alanındaki bir ihtiyacı nasıl tanımlayıp karşılayabileceğinin ve daha sonra daha köklü bir teknoloji şirketinin misyonunu tamamlayacak şekilde büyüyebileceğinin bir örneğidir" dedi. bilim adamı, Liew Ailesi moleküler mühendislik profesörü ve Chicago Üniversitesi Pritzker Moleküler Mühendislik Okulu'nda araştırma ve altyapıdan sorumlu dekan yardımcısı ve Chicago Quantum Exchange'in yöneticisi.
ColdQuanta ayrıca Q-NEXT işbirliğine Boulder, Colorado'daki genel merkezindeki kuantum bilgisayarına erişim sağlamayı planlıyor.
"Bu soğuk atom tabanlı cihazların işlevselliğini ortaya çıkardığımızdan emin olmak istiyoruz, böylece açık bir alanda karşılaştırılabilirler, böylece topluluk, farklı oyuncularla etkileşimler ve uygulanabilirlik hakkında bilinçli kararlar alabilir. Noel, Q-NEXT işbirliğindekiler de dahil olmak üzere alan, dedi.

*****

Kuantum Yapay Zeka Çığır Açan Teoremi Eğitim Verilerine Olan İhtiyacı Azaltıyor

Los Alamos Ulusal Laboratuvarı'nda kuantum teorisyeni olan Lukasz Cincio'nun ortak yazdığı yakın tarihli bir makaleye göre, bir kuantum sinir ağının eğitilmesi yalnızca küçük miktarda veri gerektiriyor. Bulgular, şu adreste yayınlandı: Doğa İletişim, bir kuantum sinir ağının eğitiminin yalnızca küçük miktarda veri gerektirdiğini gösterir. Yeni kanıt, klasik hesaplamanın makine öğrenimi veya yapay zekadaki verilere olan büyük iştahından kaynaklanan önceki varsayımları altüst ediyor. "Bu, kuantum makine öğrenimi için yeni bir umut sağlıyor. Kuantum bilgisayarları klasik bilgisayarlardan daha iyi performans gösterdiğinde, bugün sahip olduklarımız ile kuantum avantajı için gerekenler arasındaki boşluğu kapatıyoruz."HPCWire ile takip röportajı aşağıda özetlenmiştir.
Cincio, sonuçların önemli bir yönünün, kuantum yapay zeka modellerini simüle eden klasik algoritmalar için bile verimlilik garantisi vermesi, dolayısıyla eğitim verilerinin ve derlemenin genellikle klasik bir bilgisayarda işlenebilmesi ve bu da süreci basitleştirmesi olduğunu söyledi. Daha sonra makine tarafından öğrenilen model bir kuantum bilgisayarda çalıştırılır.
Cincio, "Bu, kuantum avantajını gerçeğe daha da yaklaştıran anlamlı kuantum simülasyonları gerçekleştirmek için gürültü ve hatalarla ilgili olarak kuantum bilgisayardan ihtiyaç duyduğumuz performans kalitesi gereksinimini azaltabileceğimiz anlamına geliyor." Dedi.
Yeni kanıttan kaynaklanan hızlanmanın çarpıcı pratik uygulamaları var. Ekip, veri miktarına göre çok daha az sayıda hesaplama kapısında bir kuantum modelinin derlenebileceğini veya bir kuantum bilgisayarda işlenmek üzere hazırlanabileceğini garanti edebileceklerini buldu.
Los Alamos'ta kuantum makine öğrenimi uzmanı Marco Cerezo, "Yeni yöntemin verimliliği beklentilerimizi aştı" dedi. "Belirli, çok büyük kuantum operasyonlarını çok az eğitim noktasıyla dakikalar içinde derleyebiliriz; bu daha önce mümkün olmayan bir şey."

*****