Nvidia, Robot Ellerin İnsanların Becerilerini Yeni Yapay Zeka Akıllılarıyla Eşleştirebileceğini İddia Ediyor - Decrypt

Nvidia araştırmacıları robotik becerilerde büyük bir ilerleme kaydettiler. Buldumrobotlara kalem döndürme numaraları gibi karmaşık becerileri insanlar kadar ustaca öğretebildiği iddia edilen bir yapay zeka ajanı.

Perşembe günü yayınlanan bir makalede ana hatları verilen yeni teknik, aşağıdaki gibi büyük dil modellerindeki son gelişmelere dayanıyor: OpenAI'nın GPT-4. Eureka, robotların deneme yanılma yoluyla pekiştirmeli öğrenme yoluyla öğrenmesini sağlayan karmaşık ödül algoritmalarını otonom bir şekilde yazmak için üretken yapay zekadan yararlanıyor. Makalede, bu yaklaşımın insan tarafından yazılan programlardan %50 daha etkili olduğu kanıtlandı.

Nvidia'nın resmi bir blog gönderisinde, "Eureka ayrıca dört ayaklı, hünerli elleri, cobot kollarını ve diğer robotlara çekmeceleri açmayı, makas kullanmayı, topları yakalamayı ve yaklaşık 30 farklı görevi öğretti" diyor. 

Eureka, Nvidia'nın yapay zekayı dil modelleriyle yönlendirme konusundaki öncü çalışmasının en son örneğidir. Son zamanlarda şirket açık kaynaklı SteerLM—Yapay zeka asistanlarını insan geri bildirimi konusunda eğiterek daha yardımcı olmalarını sağlayan bir yöntem.

Eureka'ya benzer şekilde SteerLM de dil modellerindeki ilerlemelerden yararlanıyor ancak bunları farklı bir zorluğa, yani yapay zeka asistanının uyumunu iyileştirmeye odaklıyor. SteerLM, asistanları, tıpkı bir robotun yaparak öğrenmesi gibi, konuşma pratiği yaparak eğitiyor. Sistem, yardımseverlik, mizah ve kalite gibi özellikler aracılığıyla asistanın yanıtlarına ilişkin geri bildirim veriyor.

Örneğin, bu, bir insanın binlerce rastgele dansı incelemesi ve hangilerinin iyi olup olmadığını seçmesi yerine, iyi ya da kötü olarak etiketlenen videolardan dans etmeyi öğrenen bir robot gibidir (tipik olarak bu şekildedir). AI sohbet botları eğitimli). Asistanlar, tekrar tekrar pratik yaparak ve geri bildirim alarak, kullanıcının ihtiyaçlarına uygun yanıtlar sunmayı öğrenir. Bu, yapay zekanın gerçek dünya uygulamaları için daha faydalı olmasına yardımcı olur.

Ortak nokta, gelişmiş sinir ağlarının, robotlara veya sohbet robotlarına eğitim verirken yaratıcı yeni yöntemlerle kullanılmasıdır. Nvidia hem donanım hem de yazılım cephesinde sınırları zorluyor.

Eureka için önemli olan simülasyon teknolojilerini birleştirmekti. spor salonu dil modellerinin örüntü tanıma becerisiyle. Eureka, birden fazla eğitim çalışması boyunca kendi ödül algoritmalarını optimize ederek etkili bir şekilde "öğrenmeyi öğrenir". Ödüllerini iyileştirmek için insan girdisini bile kabul ediyor.

Bu kendini geliştiren yaklaşımın şu ana kadar oldukça genelleştirilebilir olduğu kanıtlandı; bacaklı, tekerlekli, uçan ve hünerli eller dahil her türden robotu eğitiyoruz.

Nvidia'nın Eureka ve SteerLM'si sadece engelleri yıkmakla kalmıyor, robotlara ve yapay zekaya ustalık ve anlayışlı etkileşim sanatını da öğretiyor. Kalemin her dönüşünde ve esprili sohbette, yapay zekanın sadece taklit etmekle kalmayıp bizimle birlikte yenilikler yaptığı bir geleceğin taslağını çiziyorlar.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://decrypt.co/202659/nvidia-eureka-ai-agent-allegedly-makes-robot-hands-dextrous-human-ones