AWS DeepRacer çok kullanıcılı hesap modu PlatoBlockchain Data Intelligence'ı kullanarak makine öğrenimi etkinleştirme olaylarını geniş ölçekte çalıştırın. Dikey Arama. Ai.

AWS DeepRacer çok kullanıcılı hesap modunu kullanarak makine öğrenimi etkinleştirme olaylarını geniş ölçekte çalıştırın

Bu gönderi, AWS'de Kıdemli İş Ortağı Çözümleri Mimarı Marius Cealera, Accenture'da Bulut Mimarı Zdenko Estok ve Accenture'da Bulut Mimarı Sakar Selimcan tarafından ortaklaşa yazılmıştır.

Makine öğrenimi (ML), şirketlerin son 306 yılda makine öğrenimi uygulamalarına 3 milyar dolar harcadığı yüksek bahisli bir iş önceliğidir. Göre AccentureML'yi bir işletme genelinde ölçeklendiren şirketler, yatırımlarının geri dönüşünü neredeyse üç katına çıkarabilir. Ancak çok fazla şirket bekledikleri değeri elde edemiyor. Makine öğrenimini uzun vadede etkili bir şekilde ölçeklendirmek, endüstrinin profesyonelleşmesini ve kurum genelinde makine öğrenimi okuryazarlığının demokratikleşmesini gerektirir. Bu, farklı geçmişlere sahip çok sayıda insanla konuşarak daha erişilebilir makine öğrenimi eğitimi gerektirir.

Bu gönderi, şirketlerin yüzlerce çalışanını kolayca çalıştırarak makine öğrenimi konseptleriyle nasıl tanıştırabileceğini gösteriyor AWS Derin Yarışçı ölçekteki olaylar.

AWS DeepRacer olaylarını geniş ölçekte çalıştırın

AWS DeepRacer, fiziksel veya sanal bir AWS DeepRacer aracı gibi bir aracının belirli bir ortamda gerçekleştirilecek en uygun eylemleri keşfettiği bir makine öğrenimi tekniği olan pekiştirmeli öğrenme (RL) ile başlamanın basit ve eğlenceli bir yoludur. RL modellerini eğitmenin temelleri konusunda size rehberlik eden ve onları heyecan verici, otonom bir araba yarışı deneyiminde test eden uygulamalı eğitimlerle RL'ye hızlı bir şekilde başlayabilirsiniz.

Accenture'da Bulut Mimarı olan Zdenko Estok, "DeepRacer'ın kullanıcı dostu yapısının, etkinleştirme oturumlarımızın genellikle AI/ML etkinliklerine katılmaya daha az eğilimli olan kuruluşlarımızın bölümlerine erişmesine izin verdiğini gördük" diyor. "Etkinlik sonrası istatistiklerimiz, DeepRacer etkinliklerine katılan tüm katılımcıların %75'inin AI/ML için yeni ve %50'sinin AWS için yeni olduğunu gösteriyor."

Yakın zamana kadar, özel AWS DeepRacer etkinliklerine ev sahipliği yapan kuruluşların, her etkinlik katılımcısına AWS hesapları oluşturması ve ataması gerekiyordu. Bu genellikle yüzlerce hatta binlerce AWS hesabında kullanımın güvenliğinin sağlanması ve izlenmesi anlamına geliyordu. Kurulum ve katılımcı katılımı hantal ve zaman alıcıydı ve genellikle etkinliğin boyutunu sınırlıyordu. İle birlikte AWS DeepRacer çok kullanıcılı hesap yönetimi, etkinlik düzenleyicileri, tek bir AWS hesabı kullanarak yüzlerce katılımcının AWS DeepRacer'a erişmesini sağlayarak etkinlik yönetimini basitleştirir ve katılımcı deneyimini geliştirir.

AWS DeepRacer çok kullanıcılı hesap yönetimi etrafında bir çözüm oluşturun

Eğitim saatlerinde kullanım kotaları ayarlamak, eğitim ve depolama harcamalarını izlemek, eğitimi etkinleştirmek ve devre dışı bırakmak ve her etkinlik katılımcısı için modelleri görüntülemek ve yönetmek için AWS DeepRacer çok kullanıcılı hesap yönetimini kullanabilirsiniz. Ayrıca, bir kurumsal kimlik sağlayıcı (IdP) ile birleştirildiğinde, AWS DeepRacer çok kullanıcılı hesap yönetimi, etkinlik katılımcıları için hızlı ve sorunsuz bir işe alım deneyimi sağlar. Aşağıdaki şema, böyle bir kurulumun nasıl göründüğünü açıklamaktadır.

Çözüm, bir AWS hesabına erişimi varsayar.

Hesabınızı çok kullanıcılı AWS DeepRacer yönetici izinleriyle kurmak için aşağıdaki adımları izleyin: Çok kullanıcılı için AWS DeepRacer yönetici izinleriyle hesabınızı kurun eklemek için AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) AWS DeepRacer Yönetici politikası, AWSDeepRacerAccountAdminAccess, etkinliği yönetmek için kullanılan kullanıcıya, gruba veya role. Ardından, AWS DeepRacer konsoluna gidin ve çok kullanıcılı hesap modunu etkinleştir.

Çok kullanıcılı hesap modunu etkinleştirerek, katılımcıların tüm eğitim ve depolama ücretlerinin yöneticinin AWS hesabına faturalandırıldığı AWS DeepRacer konsolunda modelleri eğitmesine olanak tanırsınız. Varsayılan olarak, çok kullanıcılı modda bir sponsorluk hesabı, tüm sponsorlu profiller arasında paylaşılan 100 eşzamanlı eğitim işi, 100 eşzamanlı değerlendirme işi, 1,000 araba ve 50 özel lider tablosu ile sınırlıdır. İletişime geçerek bu limitleri artırabilirsiniz. Müşteri Hizmetleri.

Bu kurulum aynı zamanda bir kurumsal IdP kullanmaya dayanır. AWS IAM Identity Center (AWS Çoklu Oturum Açma'nın halefi) etkinleştirilmiş. IdP ile IAM Identity Center kurulumu hakkında bilgi için bkz. IAM Kimlik Merkezini Etkinleştir ve Harici kimlik sağlayıcınıza bağlanın. Farklı IdP'lerin biraz farklı kurulum adımları gerektirebileceğini unutmayın. Daha fazla ayrıntı için IDP'nizin belgelerine bakın.

Burada gösterilen çözüm şu şekilde çalışır:

  1. Etkinlik katılımcıları, özel bir etkinlik portalına yönlendirilir. Bu, katılımcıların kurumsal e-posta adreslerini temel bir HTML formunda girip seçebilecekleri basit bir web sayfası olabilir. Kaydol. Kayıtlı katılımcılar, AWS DeepRacer konsoluna erişmek için bu portalı kullanabilir. Ek kullanıcı verilerini (kullanıcının DeepRacer AWS profili veya yapay zeka ve makine öğrenimi bilgisi düzeyleri gibi) toplamak veya etkinlik pazarlama ve eğitim materyalleri eklemek için bu sayfayı daha da kişiselleştirebilirsiniz.
  2. Etkinlik portalı kayıt formu, e-posta adreslerini şurada depolayan bir müşteri API uç noktasını çağırır: Amazon DinamoDB içinden AWS Uygulama Senkronizasyonu. Daha fazla bilgi için bkz. Veri Kaynağı Ekleme DynamoDB ile AWS AppSync kurulumuna ilişkin örnek bir CloudFormation şablonu için ve API'yi çağırmak bir tarayıcı istemcisinden.
  3. Her yeni kayıt için bir Amazon DynamoDB Akışları olay tetikler AWS Lambda Katılımcının kimliğini daha önce IAM Identity Center ile ayarlanmış özel bir olay grubuna eklemek için IDP API'sini (bu durumda Azure Active Directory API) çağıran işlev. IAM Kimlik Merkezi izin seti, yarışçıların AWS hesabındaki erişim düzeyini kontrol eder. En azından, bu izin seti şunları içermelidir: AWSDeepRacerDefaultMultiUserAccess yönetilen politika Daha fazla bilgi için bkz. İzin setleri ve AWS DeepRacer tarafından yönetilen politikalar.
  4. IdP çağrısı başarılı olursa, aynı Lambda işlevi şunu kullanarak bir e-posta bildirimi gönderir: Amazon Nokta Tespiti, katılımcıya kaydın başarılı olduğunu bildirmek ve AWS Yönetim Konsolu IAM Kimlik Merkezi'nde oluşturulan erişim URL'si. Daha fazla bilgi için bkz. Amazon Pinpoint API'sini kullanarak e-posta gönderin.
  5. Yarışçılar bu bağlantıyı seçtiklerinde, mevcut tarayıcı oturumlarının kimliği zaten doğrulanmadıysa, kurumsal kimlik bilgileriyle kimlik doğrulaması yapmaları istenir. Kimlik doğrulamadan sonra yarışçılar, yapabilecekleri AWS DeepRacer konsoluna yönlendirilir. antrenmana başla AWS DeepRacer modelleri ve bunları sanal yarışlara gönderin.
  6. Olay yöneticileri, AWS DeepRacer konsolunu şu amaçlarla kullanır: yarışları oluştur ve yönet. Yarış URL'leri, ilk kayıt akışının bir parçası olarak veya ayrı bir bildirim olarak Lambda tarafından oluşturulan bir e-posta aracılığıyla yarışçılarla paylaşılabilir. Etkinlik yöneticileri, tahmini harcama ve eğitim modeli saatleri dahil, kullanımı doğrudan AWS DeepRacer konsolunda izleyebilir ve sınırlayabilir. Yöneticiler ayrıca yarışçı sponsorluğunu duraklatabilir ve modelleri silebilir.
  7. Son olarak, yöneticiler şunları yapabilir: Enable / Disable etkinlik sona erdikten sonra çok kullanıcılı hesap modu ve kullanıcıları IAM Identity Center'dan kaldırarak veya harici IdP'deki kurulumu devre dışı bırakarak AWS hesabına katılımcı erişimini kaldırın.

Sonuç

AWS DeepRacer etkinlikleri, bir kuruluşun tüm sütunlarında ve düzeylerinde ilgiyi artırmanın ve makine öğrenimi bilgisini artırmanın harika bir yoludur. Bu gönderi, harika bir katılımcı deneyimi sağlarken AWS DeepRacer olaylarını minimum yönetim çabasıyla büyük ölçekte çalıştırmak için AWS DeepRacer çok kullanıcılı hesap modunu IAM Identity Center ve bir kurumsal IdP ile nasıl birleştirebileceğinizi açıklar.

Bu gönderide sunulan çözüm, Accenture tarafından 2021'de 2,000'den fazla yarışçıyla dünyanın en büyük özel AWS DeepRacer etkinliğini yürütmek için geliştirildi ve kullanıldı. Accenture ve AWS'nin stratejik bir işbirliği olan Accenture AWS Business Group (AABG) ile birlikte çalışarak, önde gelen iki yenilikçinin kültürlerinden, kaynaklarından, teknik uzmanlığından ve sektör bilgisinden öğrenebilir ve yenilikçiliğin hızını artırarak yıkıcı sonuçlar elde etmenize yardımcı olabilirsiniz. ürünler ve servisler. Ekibimizle bağlantı kurun aksanureaws@amazon.com büyük veriden buluta yerel ve makine öğrenimine kadar değişen alanlarda sektör bilgisine sahip ve stratejik AWS hizmetlerinde yetenekli uzmanlardan oluşan bir ağla bağlantı kurmak.


yazarlar hakkında

AWS DeepRacer çok kullanıcılı hesap modu PlatoBlockchain Data Intelligence'ı kullanarak makine öğrenimi etkinleştirme olaylarını geniş ölçekte çalıştırın. Dikey Arama. Ai.Marius Çalera AWS'de kıdemli iş ortağı çözümleri mimarıdır. Yenilikçi bulut çözümleri geliştirmek ve uygulamak için Accenture AWS Business Group (AABG) ile yakın bir şekilde çalışıyor. Çalışmadığı zamanlarda ailesiyle birlikte olmaktan, Lüksemburg'da ve çevresinde bisiklete binmekten ve trekking yapmaktan hoşlanıyor.

AWS DeepRacer çok kullanıcılı hesap modu PlatoBlockchain Data Intelligence'ı kullanarak makine öğrenimi etkinleştirme olaylarını geniş ölçekte çalıştırın. Dikey Arama. Ai.Zdenko Estok Accenture'da bulut mimarı ve DevOps mühendisi olarak çalışıyor. Yenilikçi bulut çözümleri geliştirmek ve uygulamak için AABG ile birlikte çalışır ve Kod ve Bulut Güvenliği olarak Altyapı konusunda uzmanlaşmıştır. Zdenko ofise bisikletle gitmeyi ve doğada keyifli yürüyüşler yapmayı sever.

AWS DeepRacer çok kullanıcılı hesap modu PlatoBlockchain Data Intelligence'ı kullanarak makine öğrenimi etkinleştirme olaylarını geniş ölçekte çalıştırın. Dikey Arama. Ai.Selimcan "Can" Sakar Accenture Almanya'da AI/ML, IoT ve Blockchain gibi gelişmekte olan teknolojilere odaklanan bir bulut ilk geliştiricisi ve çözüm mimarıdır. Can, Gear Acquisition Syndrome'dan (diğer adıyla GAS) muzdariptir ve boş zamanlarında yeni enstrümanlar, bisikletler ve sim-yarış ekipmanlarının peşinden koşmayı sever.

Zaman Damgası:

Den fazla AWS Makine Öğrenimi