Showa Denko, Kuantum Bilgi İşlem Teknolojisi PlatoBlockchain Veri Zekası ile Yarı İletken Malzemelerin Optimum Formülasyonuna Yönelik Araştırmayı Hızlandırıyor. Dikey Arama. Ai.

Showa Denko, Kuantum Hesaplama Teknolojisi ile Yarı İletken Malzemelerin Optimal Formülasyonunu Aramayı Hızlandırıyor

Showa Denko, Kuantum Bilgi İşlem Teknolojisi PlatoBlockchain Veri Zekası ile Yarı İletken Malzemelerin Optimum Formülasyonuna Yönelik Araştırmayı Hızlandırıyor. Dikey Arama. Ai.

TOKYO, 10 Şubat 2022 – (ACN Newswire) – Showa Denko KK (SDK; TSE:4004), yarı iletken malzemelerin optimal formülasyonlarını aramak için gereken süreyi birkaç on yıldan birkaç on yıla önemli ölçüde hızlandırmanın mümkün olduğunu gösterdi. Kuantum hesaplama teknolojisini kullanarak saniye.


Showa Denko, Kuantum Bilgi İşlem Teknolojisi PlatoBlockchain Veri Zekası ile Yarı İletken Malzemelerin Optimum Formülasyonuna Yönelik Araştırmayı Hızlandırıyor. Dikey Arama. Ai.
Yarı iletken malzeme formülasyonunun optimizasyonunun görüntüsü


Yarı iletken malzemeler, çeşitli karıştırma oranlarında reçineler, dolgu maddeleri ve katkı maddeleri gibi çok sayıda bileşen içerir; Bu formülasyonlar optimize edilerek yüksek performanslı malzemeler elde edilir. Ancak, üzerinde çalıştığımız geliştirme teması için teorik kombinasyon sayısı çok büyük, 10 üzeri 50. kuvveti aşıyor. Bu nedenle, bu bileşenlerin tüm olası kombinasyonlarını ve bunların geleneksel yapay zeka (AI) modelleriyle karıştırma oranlarını araştırmak on yıllar alacaktı ve bu nedenle, formülasyonların optimal kombinasyonunu aramak için teorik kombinasyonların sadece bir kısmı çıkarıldı.

Keşif için gereken süreyi azaltmak için, kuantumdan ilham alan ilk dijital teknoloji(1) olan Fujitsu Ltd'nin Dijital Annealer'ına (2) odaklandık. Sayısal Tavlayıcıyı kullanmak için, istatistiksel mekaniğin bir analiz yöntemi olan bir Ising modeli(3) biçiminde girdi gereklidir. Ising modelinde, malzemelerin karmaşık birleştirme koşullarından yarı iletken malzemelerin özelliklerini tahmin edebilen, orijinal olarak geliştirilmiş bir AI modelini ifade etmede başarılı olduk. Ising modelini Digital Annealer üzerinde simüle ederek, gerekli keşif süresini onlarca saniyeye veya bileşik oluşturma türünü ve miktarını sınırlayan koşullara göre arama yapan geleneksel AI modellerinin gerektirdiği sürenin yaklaşık 1/72,000'ine indirdik. Ayrıca yarı iletken malzeme olarak %30 daha yüksek performans sağlayan bir formül elde edebildik.

Showa Denko Grubu, "Yeni Entegre Şirket için Uzun Vadeli Vizyonumuz"da, kendisini temel Ar-Ge faaliyetlerinin özü olan yapay zeka ve hesaplamalı bilimin araştırma ve geliştirmesine adayacağını duyurdu. Bu gelişmenin sonuçları, Grubun teknolojik gelişme için temel çerçeveler olarak tanımladığı "Kimya Düşünmek" ve "Kimya Formüle Etmek" uygulamalarına dayalı Ar-Ge faaliyetlerinin başarılarına bir örnektir. Grup, bu gelişmeyi çeşitli malzemelere uygulayacak, geliştirme faaliyetlerini hızlandıracak ve müşterilere sorunlara çözümler sunarak sürdürülebilir bir topluma katkıda bulunacaktır.

(1) Dijital Annealer: Yoğun hesaplamalı kombinatoryal optimizasyon problemlerinin çözümünde uzmanlaşmış alana özgü mimari (bellek ve hesaplama devrelerinden oluşan temel bilgisayar tasarımı). (https://www.fujitsu.com/global/services/business-services/digital-annealer/)
(2) Kuantumdan ilham alan bilgi işlem teknolojisi: Kuantum etkilerini doğrudan kullanmasa da, kuantum teknolojisinden ilham alan yüksek performanslı bilgi işlem teknolojisi.
(3) Ising modeli: Manyetik malzemelerdeki dönüşlerin davranışını tanımlamak için istatistiksel bir mekanik model. Model, spinler ve dış manyetik alana bağlanma arasındaki etkileşimi göz önünde bulundurarak manyetik bir malzemenin makroskopik manyetizasyonunu açıklar. Model, kombinatoryal optimizasyon problemleri de dahil olmak üzere çok çeşitli araştırma alanlarına uygulanmaktadır.

Showa Denko KK Hakkında

Showa Denko KK (SDK; TSE:4004, ADR:SHWDY), ağır sanayiden bilgisayar ve elektroniğe kadar hizmet veren önemli bir kimyasal ürün üreticisidir. Petrokimya Sektörü etilen ve propilen gibi kraker ürünleri sağlar, Kimya Sektörü yarı iletken ve diğer endüstriler için endüstriyel, yüksek performanslı ve yüksek saflıkta gazlar ve kimyasallar sağlar, İnorganik Sektörü alümina, aşındırıcılar, refrakter/grafit gibi seramik ürünler sağlar. elektrotlar ve ince karbon ürünleri. Alüminyum Sektörü alüminyum malzemeler ve yüksek katma değerli fabrikasyon alüminyum sağlar, Elektronik Sektörü HD ortam, ultra yüksek parlak LED'ler ve nadir toprak manyetik alaşımları gibi bileşik yarı iletkenler sağlar ve Gelişmiş Pil Malzemeleri Departmanı (ABM) lityum iyon sağlar pil bileşenleri. Daha fazla bilgi için lütfen ziyaret edin www.sdk.co.jp/english/.

Daha fazla bilgi için iletişime geçin:
Showa Denko KK, Marka İletişim Departmanı, Tel: 81-3-5470-3235

Telif hakkı 2022 ACN Newswire. Her hakkı saklıdır. www.acnnewswire.comShowa Denko KK (SDK; TSE:4004), kuantum hesaplama teknolojisini kullanarak yarı iletken malzemelerin optimal formülasyonunu aramak için gereken süreyi birkaç on yıldan birkaç on saniyeye önemli ölçüde hızlandırmanın mümkün olduğunu göstermiştir.

Zaman Damgası:

Den fazla ACN Haber Teli