Kuantum AI ve BBC arasında ürkütücü dolaşma ortaya çıktı

Görüş İngiltere'nin ulusal yayıncısı BBC, Ar-Ge ekibi ve 100 yıllık, 15 milyon öğelik arşivinin tamamı, nihai amacı insanlığın gevezeliğinden anlam çıkarmayı otomatikleştirmek olan QNLP, Quantum Natural Language Processing'i araştıran yeni bir konsorsiyumun parçası.

Einstein'ın gerçekten söylediği o ender Einstein alıntılarından biri, "Evren hakkındaki en anlaşılmaz şey, onun anlaşılabilir olmasıdır." hakkında ne söylemiş olabileceğini bilmiyoruz. Monty Python'un Uçan Sirki ilk iletiminden 14 yıl önce öldüğü için. Ancak, kuantum fiziğinin kurucularından biri olarak, evrenin neden her şeyden önce anlaşılabilir olduğunu gösteren kuantum hesaplama fikrinden ne çıkarmış olabileceğini merak etmek büyüleyici. 

25 Kasım'da duyurulan konsorsiyum, Kraliyet Mühendislik Akademisi'nden fon alıyor ve Birleşik Krallık QC şirketi Quantinuum'un baş bilim adamı Profesör Bob Coecke'nin kuantum mekaniği ve dilbilimi üzerine çalışmalarını geliştirecek; Cambridge Quantum'da AI başkanı Profesör Stephen Clark; ve University College London Bilgisayar Bilimleri bölümünden Profesör Mehrnoosh Sadrzadeh. Bir garajda iki inek değil.

Kuantum bilgi işlem haberlerinin uzun vadeli takipçileri, KK ile ilgili her hikayenin çoğunlukla gelecek zamanda var olduğunu bileceklerdir: teknoloji, üründen çok umut vericidir. Mevcut teknoloji, gürültülü orta ölçekli kuantum veya NISQ ile sınırlıdır. Mevcut sistemler kullanışlı olamayacak kadar gürültülü ve küçük. Günümüzün kalite kontrol araştırmalarının çoğu, NISQ'dan çıkıp hataya dayanıklı, büyük ölçekli sistemlere geçtiğimizde dünyayı alt edecek teknikler ve algoritmalar geliştirmeye yöneliktir. QNLP farklı değil. 

Onu ilginç kılan, nereden geldiği. Profesörlük işbirlikçileri ve ekipleri, dili analiz etme konusunda 15 yıllık bir araştırmaya sahiptir. Bunun bir sonucu, bir kuantum sisteminde analiz edilebilecek cümle gruplarından bir veri seti oluşturan, harika bir şekilde adlandırılmış DISCOCAT (DIStributional COmpositional CATegorical) çerçevesidir. Bunun doğası gereği ilginç olan kısmı, DISCOCAT'ın kuantum mantığının doğal olarak nasıl çalıştığına çok yakından uyan bir tensör ağı üretmesidir. Proje, kuantum mekaniğine doğası gereği iyi bir uyum olduğunu söylüyor. Ancak çok az standart bilgi işlem görevi böyledir, öyleyse neden dilde kodlanmış anlam için geçerli olsun? 

Cevap, araştırmacılara göre, kategori teorisi. Bu, sistem analizine yönelik matematiksel bir yaklaşımdır ve ilk olarak 20. yüzyılın ortalarında tartışılmıştır ve her bir bileşenin iç ayrıntılarını göz ardı ederek ve bunların nasıl etkileşime girdiğine odaklanarak bir sistem hakkında çok şey öğrenebileceğinizi söyler. Bir davranış haritası sağlayarak kategori teorisi, tek tek bileşenleri parçalamaya çalışarak kolayca türetilemeyen kalıpları ortaya çıkarabilir - bu da onu çok iyi bir uyum haline getirir, örneğin kuantum mekaniği. Kategorik kuantum mekaniği, kuantum seviyelerinde örüntü ve sürece odaklanan yeni bir çalışma alanıdır ve bu da onu diğer pek çok şey arasında kuantum mantığı için iyi bir uyum haline getirir.

Kategori teorisi aynı zamanda dilbilgisi analizi ile iyi bir uyum sağlar, gramer ve göstergebilim arasındaki ilişkiler hakkında bilgi içeren anlam haritaları üretir - anlamın nasıl kodlandığının yapısı. Bu hem son derece faydalıdır hem de yapay zeka araştırmacıları ve benzer şekilde zihin filozofları için kavramsal keşif için çok cazip bir yoldur. 

Bununla birlikte, önemli olan, kategori teorisinin görünüşte farklı sistemlerde benzer kalıplar bulma yeteneğidir. Temel olarak, matematik ve fiziğin ne kadar ilerlediği, bir sistemin bilgisini bir başka sistem hakkında fikir edinmek için kullandığı budur. Konsorsiyum araştırmacılarının söylediği şey, dilsel analizlerinin kuantum doğasının, kuantum mekaniğine benzer kalıplarla çalışmasından geldiğidir. Bu nedenle, KK, çalıştığında dilde şaşırtıcı derecede iyi olacaktır. 

Bu bağlantı teorik olarak bir süredir biliniyordu ancak klasik bilgisayar simülasyonları ile sınırlıydı. Şimdi, gerçekliğin teoriye uymaya hazır olduğuna dair kanıtlar var, son deneylerle IBM'in Quantum Experience platformunda küçük cümle kümelerinden oluşan küçük sorular sormaya başlıyor. Bunlar sadece birkaç test içeriyordu, biri yaklaşık yüz cümleden hangisinin yemekle, hangisinin BT ile ilgili olduğunu sormak ve bir tanesi de isim tamlamalarını bulmaktı. Daha sonra klasik bilgisayar simülasyonları, hataya dayanıklı büyük ölçekli sistemler ortaya çıktığında ne kazanabileceğinizi göstermek için kuantum testleriyle birlikte çalışır.

Bu açıdan, bu, QC'nin aldığı kadar iyidir. Ancak, matematiğin ve bilgi biliminin temel bir aracının, dilin derin yapısı ve kuantum mekaniğinin çalışma şekli ile açık bağlantılar kurması anlamında, kuantum hesaplamanın, bilgi filozofları için olduğu kadar, bilgi filozofları için de oldukça ilgi çekici bir işaretçidir. fizikçiler, işletmeler ve bilgisayar bilimcileri. Dil, kendimizi zeki olarak nasıl kategorize ettiğimizin bir işlevi, belki de tanımlayıcı işlevidir ve dil işleme, insan bilişinin ve insan toplumunun içsel ve benzersiz bir parçasını oluşturur. Diğer fiziksel sistemlerin sergilediği kurallara uyduğunu bulmak, bilincin herhangi bir diğer klasik makro sistemden daha kuantum olduğu anlamına gelmez; sonuçta doğa tüm ölçeklerdeki kalıpları çoğaltır. 

Ancak bu, fiziğin bu kadar büyük bir kısmını nasıl anlaşılır bulabileceğimizi açıklamaya yardımcı olabilir; istismar etmek için yapılandırdığımız kalıpları takip eder. Einstein'ı şaşırtan bir şeye potansiyel bir cevap bulmak hiç de kolay bir başarı değil. Ve kim bilir, gelecekteki bir NISQ sonrası yapay zeka BBC'nin tüm çıktılarını sindirdiğinde, ona yalnızca ne olduğunu değil, ne olduğunu da sorabiliriz. papağan kroki demek, ama gündüz televizyonunun ne anlamı var? Belki de bu çok felsefi bir sorudur. ®