Kriptoda Yapay Zeka Trendi: En İyi Altcoinler ve Derin Öğrenme Modelleri

The yapay zeka eğilimi 2023'te ileriye doğru önemli bir adım atarak neyin mümkün olduğuna dair anlayışımızı yeniden şekillendirdi. 2024'e girerken bu gelişmeler sadece teorik değil; pratiktirler, etkilidirler ve başta kripto para birimleri olmak üzere çeşitli sektörlerle derinden iç içe geçmişlerdir.

Bu devrimin ön saflarında derin öğrenme modelleri ve ileri teknolojiye dayalı algoritmalar yer alıyor. en son AI trendleri. Bu modeller yalnızca geleneksel endüstrileri dönüştürmekle kalmıyor, aynı zamanda kripto alanında da derin bir etki yaratıyor. Bu makale yapay zeka ile kripto arasındaki sinerjiyi araştırıyor ve yapay zeka trendlerinin dijital para birimlerinin ve ötesinin geleceğini nasıl etkilediğini ortaya çıkarıyor.

Yapay Zeka Trendi: Heyecanı Anlamak

2023'te yapay zeka ortamı, artık pek çok kişinin yapay zeka devrimi olarak adlandırdığı şeyi harekete geçiren bir dizi atılımlara tanık oldu. Yıl, sohbet robotlarından içerik oluşturmaya kadar çeşitli yapay zeka alanlarında önemli ilerlemelerle kutlandı ve bunların tümü, günümüzde yapay zekayı çevreleyen muazzam heyecana katkıda bulundu.

Bu devrimin kilit oyuncularından biri, doğal dil işlemede benzeri görülmemiş yetenekler sergileyen, konuşmaya dayalı bir yapay zeka olan OpenAI'nin ChatGPT'siydi. Başarısı, yapay zekanın günlük uygulamalarda daha geniş kabul görmesi ve entegrasyonu için zemin hazırlayarak makinelerle etkileşimi her zamankinden daha kusursuz ve sezgisel hale getirdi.

Eş zamanlı olarak Google'ın Bard'ı, yapay zeka anlatısında öne çıkan bir diğer figür olarak ortaya çıktı. Gelişmiş dil modelleri alanında yarışan Bard, yapay zekanın insan benzeri metinleri anlama ve üretme potansiyelini sergiledi ve yapay zeka dil işlemedeki rekabeti ve yeniliği daha da artırdı.

ChatGPT'nin Ötesinde Yapay Zeka Trendleri

Ancak 2023'teki yapay zeka trendi sohbet robotlarının ötesine geçti. İçerik oluşturma alanında yapay zeka araçları, dijital içerik üretme ve tüketme biçimimizde devrim yarattı. Yapay zeka destekli platformlar, yaratıcıların daha önce ulaşılamayan bir verimlilik ve yaratıcılıkla yazılı içerik oluşturmasına, grafik tasarlamasına ve hatta müzik bestelemesine olanak sağladı. İçerik oluşturmanın bu demokratikleşmesi, ifade ve iletişim için yeni yollar açarak onu yapay zeka heyecanının temel taşı haline getirdi.

Video ve görüntü oluşturma teknolojilerinde de çığır açan gelişmeler görüldü. Yapay zeka algoritmaları, daha önce yetenekli sanatçıların ve video editörlerinin alanı olan yüksek kaliteli görseller ve animasyonlar oluşturma yeteneğine sahip hale geldi. Bu değişim yalnızca içerik üretim sürecini hızlandırmakla kalmadı, aynı zamanda yapay zekanın yaratıcı endüstrilerdeki rolüne ilişkin önemli tartışmaları da gündeme getirdi.

Sohbet robotları, içerik oluşturma ve görsel oluşturmadaki bu gelişmeler, toplu olarak yapay zeka teknolojilerine olan ilginin ve yatırımın artmasına katkıda bulundu. Büyük ve küçük işletmeler yapay zekanın operasyonlarında nasıl devrim yaratabileceğini keşfetmeye başlarken, tüketiciler de günlük yaşamlarında yapay zeka odaklı deneyimlere daha fazla alıştı.

Bu nedenle 2023 yılı yapay zeka tarihinde çok önemli bir an olarak duruyor. Yapay zekanın yeteneklerinin sadece test edildiği değil aynı zamanda daha önce görülmemiş bir ölçekte benimsendiği bir yıldı. Bu, yapay zekanın günümüzde sahip olduğu heyecanın (dijital ve fiziksel gerçekliklerimizi şekillendirmeye devam eden somut gelişmelere ve gerçek dünya uygulamalarına dayanan bir heyecan) zeminini hazırladı.

Yapay Zekadaki Temel Trendler

Yapay zekanın evriminin inceliklerini araştırdıkça, yapay zekanın teknolojik manzarayı nasıl yeniden şekillendirdiğinin canlı bir resmini çizen birkaç önemli yapay zeka eğilimi öne çıkıyor.

1. Doğal Dil İşlemedeki (NLP) Gelişmeler:

2023'te NLP teknolojileri, OpenAI'nin ChatGPT ve Google Bard gibi sistemlerinin örneklediği önemli ilerlemeler kaydetti. Bu platformlar, yapay zekanın insan benzeri dili anlama, yorumlama ve üretme yeteneğini geliştirerek insanlar ve makineler arasında daha karmaşık ve kusursuz etkileşimlere yol açtı.

2. Otomasyon ve Robotikte Yapay Zeka:

Yapay zekanın otomasyondaki rolü geleneksel üretimin ötesine geçerek hizmet sektörlerine, sağlık hizmetlerine ve lojistiğe kadar genişledi. Yapay zeka tarafından desteklenen robotlar artık karmaşık ameliyatlardan verimli depo yönetimine kadar karmaşık görevleri yerine getirme konusunda daha becerikli ve yapay zekanın çeşitli pratik uygulamalardaki çok yönlülüğünü sergiliyor.

3. Yapay Zeka Odaklı Veri Analizi ve Karar Verme:

İşletmeler veriye dayalı karar verme için yapay zekadan giderek daha fazla yararlanıyor. Yapay zeka algoritmaları, modelleri ve öngörüleri ortaya çıkarmak için geniş veri kümelerini analiz edebilir, pazar analizi, müşteri davranışı tahmini ve risk yönetimi gibi alanlara yardımcı olabilir ve böylece işletmeler için paha biçilmez bir araç haline gelebilir.

4. Etik Yapay Zeka ve Yönetişim:

Yapay zekanın artan etkisiyle birlikte etik hususlar ve yönetişim daha kritik hale geldi. Yapay zeka topluluğu, özellikle gizlilik, önyargı ve şeffaflık açısından yapay zekanın sorumlu kullanımını sağlamak için etik kurallar ve çerçeveler geliştirmeye odaklanıyor.

5. İçerik Oluşturmada Yapay Zeka:

Yapay zeka, benzeri görülmemiş ölçeklerde yazılı, görsel ve işitsel içerik üretilmesini sağlayarak içerik oluşturmada devrim yarattı. Yapay zeka destekli içerik oluşturmaya yönelik araçlar daha erişilebilir hale geliyor ve yaratıcıların minimum çabayla yüksek kaliteli içerik üretmesine olanak tanıyor.

6. Kişiselleştirilmiş Yapay Zeka Deneyimleri:

Kişiselleştirme, yapay zeka geliştirmede önemli bir odak noktası haline geldi. Yapay zeka sistemleri artık e-ticaret, eğlence ve sağlık gibi sektörlerde kişiselleştirilmiş öneriler ve deneyimler sunarak kullanıcı katılımını ve memnuniyetini artırmak için daha iyi donanıma sahip.

7. Yapay Zeka ve Siber Güvenlik:

Siber tehditler geliştikçe yapay zekanın siber güvenlikteki rolü de gelişiyor. Yapay zeka algoritmaları, siber tehditleri daha yüksek doğruluk ve hızla tahmin etmek, tespit etmek ve bunlara yanıt vermek için kullanılıyor ve modern siber güvenlik stratejilerinin önemli bir bileşeni haline geliyor.

8. Sağlık Hizmetinde Yapay Zeka:

Yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki uygulaması, teşhis ve hasta bakımından ilaç keşfi ve epidemiyolojiye kadar katlanarak büyümeye tanık oluyor. Yapay zeka, daha doğru teşhislere, kişiselleştirilmiş tedavi planlarına ve daha iyi hasta sonuçlarına olanak sağlıyor.

2024 İçin Yeni Yapay Zeka Trendleri

2024'teki yapay zeka ortamı, önemli ilerlemeler ve ortaya çıkan yapay zeka trendleriyle dikkat çeken yeniliklerle dolup taşıyor. Bu alandaki en dikkate değer gelişmelerden ikisi, her biri yapay zeka teknolojisinde benzersiz bir ilerlemeyi temsil eden AGI ve Grok'tur.

AGI: Yapay Genel Zeka Arayışı

Yapay Genel Zeka (AGI), 2024 Yapay Zeka eğilimlerinin ön sıralarında yer almaktadır. AGI, belirli görevlerde üstün olan mevcut Yapay Zeka modellerinden (genellikle Yapay Dar Zeka veya ANI olarak anılır) daha bütünsel bir zeka biçimine doğru bir paradigma değişimidir. insan bilişine benzer. AGI'nin amacı, tıpkı bir insan gibi, bağımsız olarak öğrenebilen, akıl yürütebilen ve bilgiyi geniş bir görev ve disiplin yelpazesinde uygulayabilen makineler yaratmaktır. Bu gelişme sadece teknolojik bir sıçramayı değil, aynı zamanda yapay zeka yolculuğunda önemli bir felsefi ve etik dönüm noktasını da temsil ediyor.

Grok By xAI: Konuşmaya Dayalı Yapay Zekada Yeni Bir Rakip

Elon Musk'un şirketi xAI tarafından geliştirilen Grok, OpenAI'nin ChatGPT'sine benzer şekilde, konuşma botlarının yapay zeka trendinde önemli bir oyuncu olarak ortaya çıkıyor. Bu yapay zeka botu, gelişmiş doğal dil işleme yetenekleri ve anlamlı, bağlama duyarlı konuşmalar yapabilme becerisiyle öne çıkıyor.

Grok'un gelişimi, daha karmaşık, sezgisel ve kullanıcı dostu konuşma arayüzleri oluşturmaya yönelik büyüyen yapay zeka trendini yansıtıyor. Bu arayüzler yalnızca müşteri hizmetleri uygulamalarıyla sınırlı değildir; eğitim, sağlık hizmetleri ve kişisel yardım dahil olmak üzere çeşitli alanlarda giderek daha bütünleyici hale gelmektedir.

Bu yapay zeka trendleri, AGI ve Grok, yapay zekada katlanarak büyüme ve yenilik vaat eden bir yılda buzdağının sadece görünen kısmı. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe teknolojiyle nasıl etkileşim kurduğumuzu ve teknolojinin dünyamızı nasıl şekillendirdiğini yeniden tanımlayacak.

Uzmanlar 2024 Yılının Yapay Zeka Trendlerini Tahmin Ediyor

Yapay zekanın gelişen ortamında gezinirken, sektör uzmanlarından gelen bilgiler geleceğin neler getireceğine dair değerli öngörüler sağlıyor. İki önemli isim, Stephen Anthony ve Vala Afshar, 2024'ün yapay zeka trendlerine ilişkin tahminlerini paylaşarak bekleyebileceğimiz heyecan verici ilerlemelere ve değişimlere bir bakış sundu.
AI Top Rank'ın yaratıcısı Stephen Anthony, yakın zamanda X (eski adıyla Twitter) aracılığıyla 15'teki yapay zeka trendlerine ilişkin 2024 tahminini paylaştı. Tahminleri, yapay zeka için çeşitli ve dinamik bir geleceğe işaret eden çok çeşitli gelişmeleri kapsıyor. O posted:

15'teki yapay zeka trendlerine ilişkin 2024 tahmin:

• AGI
• grok
• OpenAI
• Telepati
• Kişisel Yapay Zeka
• Eşzamanlılık
• İnsansı robotlar
• Kendi kendine giden araçlar
• Otomatik işletmeler
• Yerelleşme
• Sansür
• Gizlilik
• GPT'ler
• xAI

Vala Afshar'ın Tahminleri: 2024 İçin Yapay Zeka Trendleri

Salesforce'un Baş Dijital Evangelisti Vala Afshar da derin bilgiler paylaştı. anlayışlar beklenen içine 2024'ün yapay zeka trendleriözellikle iş dünyasında ve günlük tüketici yaşamında derinleşen etkisini vurguluyor. Forrester'ın araştırmasından yola çıkan Afshar'ın öngörüleri, yapay zeka gelişmeleriyle derinden iç içe geçmiş bir geleceğin altını çiziyor.

Afshar, tüketicinin üretken yapay zekaya olan bağlılığında önemli bir değişim öngörüyor ve şunu belirtiyor: "Şüphecilerin %60'ı, bilse de bilmese de üretken yapay zekayı kullanacak (ve sevecek). Bu açıklama, şüphecilikten yaygın kabul ve güvene doğru ilerleyen, halkın yapay zeka ile etkileşiminde dönüştürücü bir değişimin altını çiziyor.

Afshar, iş alanında yapay zekayı gelişmiş üretkenlik ve yaratıcılık için bir katalizör olarak görüyor. Şuna dikkat çekiyor: "Kurumsal yapay zeka girişimleri üretkenliği ve yaratıcı problem çözmeyi %50 artıracak." Bu, yapay zeka projelerinin özellikle yazılım geliştirme görevlerinde verimlilikte halihazırda %40'a varan bir iyileşme elde ettiği mevcut seviyelere göre önemli bir artışı yansıtıyor.

Afshar ayrıca yapay zekanın pazarlama ve markalamada gelişen rolünü de vurguluyor. Büyük ajansların yapay zekaya yönelik kararlılığının altını çiziyor ve şunları söylüyor: "En iyi 10 ajans, kurumsal müşteriler için özel yapay zeka çözümleri oluşturmak amacıyla ortaklıklara 50 milyon dolar harcayacak." Bu yatırım, yapay zekanın marka stratejilerinde ve tüketici katılımında devrim yaratma potansiyelinin giderek daha fazla kabul edildiğini gösteriyor.

Afshar'dan gelen bu bilgiler, yapay zekanın yalnızca teknolojik bir araç değil, aynı zamanda 2024'te iş stratejilerini, tüketici deneyimlerini ve toplumsal etkileşimleri yeniden şekillendiren temel bir bileşen olduğu bir manzarayı ortaya koyuyor.

Derin Öğrenme Modelleri: Yapay Zeka Trendine Öncülük Ediyor

Derin öğrenme modelleri, çeşitli sektörlerde çığır açan ilerlemeler sunarak yapay zeka devrimini yönlendirmede çok önemli olmuştur. 2023'te en bilinen ve etkili derin öğrenme modellerinden bazıları şunlardır:
Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler): 1988 yılında Yann LeCun tarafından geliştirilen, ConvNet'ler olarak da bilinen CNN'ler öncelikle görüntü işleme ve nesne algılama için kullanılır. Birden çok katmandan oluşurlar ve başlangıçta posta kodları ve rakamlar gibi karakterleri tanımak için tasarlanmışlardı.

Uzun Kısa Süreli Bellek Ağları (LSTM'ler): Bir tür Tekrarlayan Sinir Ağı olan LSTM'ler, uzun vadeli bağımlılıkları öğrenme ve ezberleme yetenekleriyle bilinir; bu da onları zaman serisi tahmininde, konuşma tanımada, müzik kompozisyonunda ve hatta müzik kompozisyonunda son derece yararlı kılar. farmasötik geliştirme.

Üretken Rekabetçi Ağlar (GAN'lar): Bu üretken derin öğrenme algoritmaları, eğitim verilerine benzeyen yeni veri örnekleri oluşturmak için tasarlanmıştır. GAN'lar, sahte veriler üretmeyi öğrenen bir oluşturucudan ve gerçek veriler ile üretilmiş veriler arasında ayrım yapmayı öğrenen bir ayırıcıdan oluşur. Astronomik görüntülerin geliştirilmesinde, karanlık madde araştırmaları için yerçekimsel merceklemenin simüle edilmesinde ve video oyunlarında düşük çözünürlüklü dokuların ölçeklendirilmesinde kullanımlarının arttığı görüldü.

Bu modeller, yapay zeka devriminin ön saflarında yer alan derin öğrenme teknolojilerinin yalnızca birkaç örneğini temsil ediyor. Uygulamaları, görüntü ve konuşma tanımayı geliştirmekten oyun ve bilimsel araştırmalarda yenilikçiliği teşvik etmeye kadar uzanıyor ve günümüzün yapay zeka ortamında derin öğrenmenin dönüştürücü etkisinin altını çiziyor.

Makine Öğrenimi Haberleri: Son Gelişmeler

Derin öğrenmedeki gelişmelere ayak uydurarak, daha geniş makine öğrenimi alanında da yenilik ve uygulamalarda bir artış yaşanıyor. Makine öğrenimindeki son gelişmeler yalnızca mevcut teknolojileri geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda yeni olanakların da önünü açıyor.

En önemli gelişmelerden biri denetimsiz ve yarı denetimli öğrenmeye yönelik algoritmalardaki gelişmelerdir. Bu gelişmeler, makinelerin insan müdahalesi olmadan öğrenmesine ve yapılandırılmamış verilerden çıkarımlar yapmasına olanak tanıyarak yapay zeka araştırmalarında ve uygulamalarında yeni ufuklar açıyor.

Dikkate değer bir diğer gelişme ise makine öğreniminin büyük veri analitiğiyle entegrasyonudur. Bu kombinasyon, daha karmaşık ve tahmine dayalı analitiği mümkün kılarak işletmelerin ve kuruluşların tüketici davranışları, pazar eğilimleri ve operasyonel verimlilikler hakkında daha derin içgörüler elde etmelerine olanak tanıyor.

Ayrıca, makine öğrenimi modellerini daha açıklanabilir ve şeffaf hale getirmeye giderek daha fazla odaklanılıyor. Açıklanabilir yapay zekaya (XAI) yönelik bu hareket, yapay zeka sistemlerinin karar verme sürecini anlamanın, kararlar kadar önemli olduğu sağlık ve finans gibi sektörlerde hayati önem taşıyor.

Ek olarak, takviyeli öğrenme alanında dikkate değer bir büyüme görüldü. Ajanların bir ortamda kümülatif ödül kavramını en üst düzeye çıkarmak için nasıl eylemde bulunması gerektiğine odaklanan makine öğreniminin bu alanı, robotik ve otomatik kontrol sistemleri gibi gerçek dünya senaryolarıyla giderek daha alakalı hale geliyor.

Kriptoda En İyi Yapay Zeka Trendleri

Yapay zeka kripto para birimleri, işlevselliklerinin ve ekosistemlerinin çeşitli yönlerini geliştirmek için yapay zeka teknolojilerinden yararlanan dijital para birimleridir. Bu kripto para birimleri, güvenliği, ticaret verimliliğini, piyasa tahmin doğruluğunu ve genel kullanıcı deneyimini geliştirmek için yapay zekayı entegre eder. Yukarıda belirtilen bilgilere ve bahsedilen yapay zeka eğilimlerine dayanarak yatırımcılar hangi yapay zeka tokenlerinin büyük bir büyüme görebileceğini tahmin etmeye çalışabilirler.

Yapay Zeka Kripto Para Birimleri Nedir?

Yapay zeka kripto para birimleri, yapay zeka (AI) teknolojilerinin blockchain ve kripto para birimi platformlarıyla yeni bir entegrasyonudur. Bunlar esas olarak blockchain platformlarında yapay zeka ile ilgili projelere, uygulamalara ve hizmetlere güç sağlamak için kullanılan kripto tokenlardır.

Bu kripto para birimleri genellikle hayatın çeşitli yönlerini otomatikleştiren ve ölçeklenebilirliği artıran yapay zeka destekli merkezi olmayan projelerle ilişkilendirilir. Yapay zekanın bu projelere entegrasyonu yalnızca bir yenilik değil; temel olarak işlevlerini geliştirir. Yapay zeka, süreçlerin otomatikleştirilmesine ve optimize edilmesine yardımcı olur, sahte işlemlerin tespit edilmesine yardımcı olur ve tahmine dayalı modeller oluşturulmasına katkıda bulunur. Dahası, merkezi olmayan otonom organizasyonların (DAO'lar) ve insan müdahalesinden bağımsız olarak çalışan akıllı sözleşmelerin oluşturulmasını kolaylaştırır.

AI paraları, bu AI odaklı platformlara ağ geçidi görevi görerek kullanıcıların sunulan ürün veya hizmetleri satın almasına ve kullanmasına olanak tanır. Yapay zekanın blockchain girişimlerine entegrasyonu, blockchain teknolojisinin sağlamlığını yapay zekanın gelişmiş analitik yetenekleriyle harmanlayarak kripto para dünyasına akıllı çözümler getiriyor.

Özünde, yapay zeka kripto para birimleri iki ileri teknolojinin birleşimini temsil ediyor: blockchain ve yapay zeka. Bu kombinasyon, güvenliği ve verimliliği artırmaktan, daha önce ulaşılamayan tamamen yeni işlevler sunmaya kadar, kripto para birimi alanında inovasyon için sayısız olanağın önünü açıyor. Yapay zeka ilerlemeye devam ettikçe kripto para dünyasındaki rolünün de artması ve bunun daha gelişmiş, güvenli ve kullanıcı dostu dijital finans platformlarına yol açması bekleniyor.

Bu Kripto Paralar Yapay Zeka Trendine Liderlik Ediyor

Aşağıdaki bölümde piyasa değerine göre sıralanan en büyük AI altcoinlerinden bazıları vurgulanacaktır. Bu tokenler, her biri benzersiz yaklaşımı ve alana katkısı ile yapay zeka ile kripto para birimi arasındaki kesişimin ön saflarını temsil ediyor.

Injective INJ: Piyasa Değerine Göre Yapay Zeka Trend Lideri

Injective, sağlam ve birlikte çalışabilen merkezi olmayan finans (DeFi) uygulamaları oluşturmak için tasarlanmış bir blockchaindir. Merkezi olmayan borsalar (DEX'ler), borç verme/ödünç alma protokolleri ve türev piyasaları dahil olmak üzere bazı geleneksel finansal hizmetlerin akıllı sözleşmeler yoluyla kopyalanmasına odaklanır.

2018 yılında Eric Chen ve Albert Chon tarafından kurulan Injective, 2021 sonlarında ana ağın piyasaya sürülmesi ve 2022 sonlarında akıllı sözleşme özellikleri de dahil olmak üzere önemli kilometre taşlarına ulaştı. Proje, Binance gibi büyük kripto yatırımcılarının yanı sıra Pantera ve gibi risk sermayesi gruplarından destek aldı. Kriptoya Atla.

Injective'in birincil rolü, geliştiricilere DeFi çözümleri oluşturmaları için yazılım modülleri sunmaktır. Ekosistemi, doğal birlikte çalışabilirliği destekleyerek DeFi protokollerinin etkileşime girmesine ve birbirlerinin likiditesine erişmesine olanak tanır. Ayrıca DEX'lerde ön planda olan sorunları çözmek için sık sık toplu açık artırmalar kullanıyor.

Enjektif benzersiz Satış noktası, yapay zekanın operasyonel çerçevesine kusursuz bir şekilde entegre edilmesi ve ticari faaliyetlerin optimize edilmesidir. Injective Protokolü tarafından kullanılan yapay zeka algoritmaları, türev yatırımcıları için en uygun fiyatlandırmayı sağlamak ve minimum işlem ücretiyle oldukça likit bir ortama katkıda bulunmak üzere tasarlanmıştır. Yapay zekanın kendi çerçevesine bu entegrasyonu, platformdaki genel ticaret deneyiminin ve verimliliğinin artırılmasında çok önemli bir rol oynuyor.

Injective'in daha önce bahsedilen temel işlevlerine ve hedeflerine ek olarak, bu AI entegrasyonu, DeFi ve blockchain teknolojisi alanında önemli bir ilerlemeye işaret ediyor. Injective'in türev ticaretinde fiyat optimizasyonu için yapay zeka algoritmalarından faydalanması, onu yapay zeka ve kripto para biriminin kesişiminde öncü bir platform olarak konumlandırıyor.

Grafik (GRT)

Graph, yapay zeka kripto para birimi alanında önemli bir oyuncudur ve verileri sorgulamak için bir indeksleme protokolü olarak çalışır. ağlar Ethereum, Arbitrum ve IPFS gibi. DeFi ve daha geniş Web3 ekosistemindeki birçok uygulamanın desteklenmesinde hayati bir rol oynuyor.

Graph, blockchain verilerini almak için GraphQL kullanılarak sorgulanabilen, alt grafikler olarak bilinen açık API'lerin oluşturulmasına ve yayınlanmasına olanak tanır. Bu işlevsellik, Uniswap, Synthetix, Aragon ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli merkezi olmayan uygulamalar (DApp'ler) için binlerce geliştirici tarafından dağıtılan 3,000'den fazla alt grafikle geniş çapta kullanıldı.

Graph, Küratör Programı kapsamında 200'den fazla Dizin Oluşturucu Düğümü ve 2,000'den fazla Küratör ile güçlü bir küresel topluluğa sahiptir. Coinbase Ventures ve ParaFi Capital dahil olmak üzere stratejik risk sermayedarlarından ve blockchain topluluğundaki etkili kişilerden ağ geliştirme için önemli miktarda fon topladı.

Tokenomik açısından The Graph, Ethereum blok zincirindeki bir ERC-20 tokeni olan Graph Token'ı (GRT) kullanır. GRT, ağa indeksleme ve düzenleme hizmetleri sağlamak için Dizin Oluşturucular, Küratörler ve Yetki Verenler tarafından kullanılan bir çalışma belirtecidir. Ağdaki katılımcılar, gerçekleştirdikleri iş miktarı ve GRT paylarıyla orantılı olarak gelir elde edebilir, bu da ağın geliştirilmesine ve bakımına aktif katılımı ve katkıyı teşvik eder.

Render Ağı (RNDR): Yapay Zeka Trendinde Yeni Bir Rakip

Render Network (RNDR), medya üretimi için kullanılmayan GPU döngülerinden yararlanmak üzere tasarlanmış merkezi olmayan bir işleme platformudur. İçerik yaratıcılarını GPU sağlayıcılarına bağlayarak kaynak kullanımını optimize eder ve GPU gücüne uygun maliyetli erişim sağlar. Render Network'ün belirteci RNDR, düğümleri bilgi işlem güçlerine katkıda bulunmaya teşvik ederek verimli sanal içerik oluşturmayı ve sürükleyici 3D ortamlarla etkileşimi kolaylaştırır.

Render Network, içerik oluşturucular tarafından iş gönderimini, dinamik bir fiyatlandırma mekanizmasını, GPU sağlayıcıları arasında verimli iş dağıtımını ve oluşturulan çıktıların kalitesini sağlamak için güvenilir doğrulamayı içeren bir süreç aracılığıyla çalışır.

Render Network'ün önemli bir özelliği evrim merkezi olmayan bulut hizmeti io.net ile olan ortaklığıdır. Bu işbirliği, yapay zeka odaklı GPU tedarikçilerini genişletmeyi ve yapay zeka için dünyanın en büyük Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı Ağını (DePIN) oluşturmayı amaçlıyor. Render Network'ün io.net ile entegrasyonu, yeteneklerini işlemenin ötesine, makine öğrenimi uygulamalarına kadar genişleterek, yapay zeka ve makine öğreniminin artan taleplerini karşılama konusundaki kararlılığını vurguluyor.

Yapay zeka uygulamalarına yönelik bu genişleme, Render Network için önemli bir adımı temsil ediyor ve dağıtılmış GPU tedarikçileri için daha geniş bir kullanım senaryosuna işaret ediyor. Render Network, yapay zeka ve makine öğreniminin büyümesini kolaylaştırarak, kripto para birimi yapay zeka trendlerinde kendisini ön sıralarda konumlandırıyor ve blockchain teknolojisinin gelişmiş hesaplama ihtiyaçlarını desteklemedeki potansiyelini ortaya koyuyor.

Theta Ağı (THETA)

Video akışı için blockchain tabanlı bir ağ olan Theta Network, video içeriği dağıtım sürecini merkezileştirmek ve optimize etmek için 2019 yılında başlatıldı. Danışma kurulunda YouTube'un kurucu ortağı Steve Chen ve Twitch'in kurucu ortağı Justin Kan yer alıyor. Ağın yerel tokenı THETA, yönetişim görevleri için kullanılıyor ve Google ve Sony Europe gibi büyük oyuncular tarafından destekleniyor.

Theta, merkezileştirme, altyapı ve maliyet sorunlarını ele alarak son kullanıcılara ve içerik oluşturuculara fayda sağlayarak video akışı endüstrisini geliştirmeyi amaçlıyor. Mitch Liu ve Jieyi Long tarafından kurulan Theta ekibi oyun, video endüstrileri ve dağıtılmış sistemlerde zengin bir deneyime sahip. Uzmanlıkları, platformunda merkezi olmayan uygulamaları (DApp'ler) içeren Theta'nın geliştirilmesinde çok önemlidir.

Theta'yı benzersiz kılan şey, video akışını, veri dağıtımını ve uç bilişimi merkezi olmayan hale getirerek bu süreçleri daha verimli ve uygun maliyetli hale getirme yaklaşımıdır. Ağda iki yerel token bulunur: yönetişim için Theta (THETA) ve operasyonlar için Theta Fuel (TFUEL). Theta'nın modeli, ağ kaynaklarını paylaşan izleyicileri ödüllendiriyor ve token sahipleri için yönetişim güçlerine sahip açık kaynaklı bir platform sunuyor.

Theta'nın yapay zeka uygulaması, işbirlikçi/birleşik bir makine öğrenimi ve uç yapay zeka platformu olan FedML ile olan ortaklığı sayesinde önemli ölçüde geliştirildi. Bu işbirliği, işbirliğine dayalı makine öğrenimi ve yapay zeka kullanım durumları için Theta'nın binlerce merkezi olmayan düğüm tarafından işletilen Uç Ağından yararlanmaya odaklanıyor. Ortaklık, üretken yapay zeka ve içerik önerilerini vurgulayarak yapay zeka modellerinin büyük ölçekli, gizliliği koruyan işbirlikçi eğitimine ve kişiselleştirilmiş içerik önerileri için yapay zeka modellerinin konuşlandırılmasına olanak tanıyor.

Oasis Network (GÜL)

ROSE token adıyla da bilinen Oasis Network, gizlilik odaklı bir blockchain platformudur. Merkezi olmayan uygulamaları (dApp'ler) ve çeşitli blockchain kullanım durumlarını desteklemek üzere tasarlanmış olup gizliliği ve ölçeklenebilir, güvenli veri işlemeyi vurgulamaktadır.

Proje, blockchain ekosistemindeki gizliliği ve veri egemenliğini geliştirmek için çeşitli ortaklıklar ve girişimler aracılığıyla yapay zeka teknolojisinden aktif olarak yararlanıyor. Bu nedenle Oasis, bireysel verileri koruyan yapay zekaya yönelik işlem hatları geliştirmek üzere Personal.ai ile ortaklık kuruyor. İşbirliği, bireysel verileri koruyan konuşmaya dayalı yapay zeka modelleri geliştirmeyi amaçlıyor. Bunu, yalnızca doğrulanabilir, izin verilen erişim yoluyla bir bireyin verileriyle yapay zeka eğitimine izin vererek ve böylece yaratıcıları ve çevrimiçi topluluklarını koruyarak başarır.

Dikkat çekici bir şekilde proje, Meta Platforms Inc.'in yapay zeka birimi ile bir ittifak kurdu. Bu ortaklık, yapay zeka yeteneklerini geliştirmeye yöneliktir, ancak bu ittifak kapsamındaki girişimler veya projelerin belirli ayrıntıları belirtilen kaynakta sağlanmamıştır. Büyük bir teknoloji şirketiyle böyle bir işbirliği, yapay zeka teknolojisinin Oasis ekosistemine entegre edilmesine yönelik önemli bir yatırıma işaret ediyor.

SSS: Yapay Zeka Trendleri

Bu Yeni Yapay Zeka Trendi Nedir?

En son yapay zeka trendi, yapay zekanın blockchain teknolojisiyle yakınlaşmasıdır ve bu da yapay zeka kripto para birimlerinin ve merkezi olmayan yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesine yol açar.

Yapay Zeka 2024'te Güncel Trendler Nelerdir?

Temel trendler arasında üretken yapay zeka, işbirliğine dayalı makine öğrenimi, merkezi olmayan finansta yapay zeka ve yapay zeka odaklı siber güvenlikteki gelişmeler yer alıyor.

Yeni Yapay Zeka Trendi Nedir?

Önemli bir trend, kişiselleştirilmiş içerik önerileri, birleştirilmiş öğrenme ve video akışı ile oyun deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın kullanılmasıdır.

Yapay Zeka Gelişen Teknolojiler Nelerdir?

Gelişmekte olan yapay zeka teknolojileri kuantum yapay zekayı, nöro-sembolik yapay zekayı, uç yapay zekayı ve yapay zeka odaklı merkezi olmayan uygulamaları kapsamaktadır.

En Son Yapay Zeka Tasarım Trendleri Nelerdir?

Yapay zeka tasarım trendleri, kullanıcı merkezli arayüzlere, moda ve mimari gibi yaratıcı endüstrilerdeki yapay zekaya ve yapay zekanın kullanıcı deneyimi tasarımına entegrasyonuna odaklanıyor.

Mevcut Yapay Zeka Trendleri Nelerdir?

Mevcut trendler arasında kripto para biriminde yapay zeka, merkezi olmayan finans ve yapay zekanın veri analizi ve tahmine dayalı modellemede artan kullanımı yer alıyor.

Yeni Yapay Zeka Trendleri Nelerdir?

Yeni trendler arasında blockchain teknolojisindeki yapay zeka, çeşitli sektörlerdeki gelişmiş makine öğrenimi modelleri ve uç bilişim ve içerik dağıtım ağlarındaki yapay zeka uygulamaları yer alıyor.

Makine Öğrenmesindeki Son Gelişmeler Nelerdir?

Gelişmeler arasında birleşik öğrenmedeki ilerlemeler, yapay zeka destekli siber güvenlik ve denetimsiz ve takviyeli öğrenmenin büyümesi yer alıyor.

Mevcut Yapay Zeka Sektörü Trendleri Nelerdir?

Yapay zeka endüstrisi, finansal hizmetler, sağlık hizmetleri ve eğlence alanlarında yapay zeka gibi trendler görüyor ve etik yapay zeka ve yapay zeka yönetimine giderek daha fazla vurgu yapılıyor.

Yapay Zeka Farklı Sektörlerde Nasıl Gidiyor?

Yapay zeka, teşhis araçlarından kişiselleştirilmiş öğrenmeye ve içerik önerilerine kadar çeşitli uygulamalarla sağlık, finans, eğitim ve eğlence gibi sektörlerde trend oluyor.

Son Makine Öğrenimi Trendleri Nelerdir?

Son trendler arasında kodsuz ve az kodlu makine öğrenimi platformlarının yükselişi, gömülü makine öğrenimi (TinyML) ve iş operasyonlarında makine öğreniminin (MLOps) artan kullanımı yer alıyor.

Derin Öğrenme Teknolojisinde Hangi Yenilikler Ortaya Çıkıyor?

Yenilikler arasında sinir ağı mimarilerindeki gelişmeler, doğal dil işleme için derin öğrenme ve otonom sistemlerde ve robotikte derin öğrenmenin uygulanması yer alıyor.

Yapay Zeka Trendi Son Zamanlarda Nasıl Gelişiyor?

Yapay zeka trendi, kullanıcı deneyimlerini geliştirmeye ve çeşitli sektörlerde yapay zekanın yeteneklerini genişletmeye odaklanarak daha entegre ve merkezi olmayan uygulamalara doğru evriliyor.

En İyi Beş Yapay Zeka Yeniliği Nelerdir?

En önemli yapay zeka yenilikleri arasında blockchain'de yapay zeka, üretken yapay zekadaki gelişmeler, yapay zeka odaklı siber güvenlik çözümleri, birleşik öğrenme ve sağlık hizmetleri teşhislerinde yapay zeka uygulamaları yer alıyor.

Derin Öğrenme Günümüzde Yapay Zekada Nasıl Kullanılıyor?

Derin öğrenme, görüntü ve konuşma tanımayı güçlendirir, tahmine dayalı analitiği yönlendirir ve otonom sistemlerde çalışır. Ayrıca çeşitli dijital platformlardaki kullanıcı deneyimlerini de kişiselleştirir.

Gelişen Yapay Zeka Teknolojileri Nelerdir?

Gelişen yapay zeka teknolojileri arasında yapay zekada kuantum hesaplama, yapay zeka odaklı blockchain uygulamaları, büyük veri analizi için gelişmiş makine öğrenimi modelleri ve uç bilişimde yapay zeka yer alıyor.

İzlenecek Beş Yapay Zeka Atılımı Nedir?

İzlenecek atılımlar arasında merkezi olmayan finansta yapay zeka, gelişmiş doğal dil işleme modelleri, tahmine dayalı sağlık hizmetlerinde yapay zeka, yapay zeka odaklı akıllı şehir altyapısı ve çevresel sürdürülebilirlik için yapay zekadaki yenilikler yer alıyor.

iStock'tan öne çıkan görsel

Yasal Uyarı: Makale yalnızca eğitim amaçlı sağlanmıştır. NewsBTC'nin herhangi bir yatırımın satın alınması, satılması veya tutulması konusundaki görüşlerini temsil etmez ve doğal olarak yatırım risk taşır. Herhangi bir yatırım kararı vermeden önce kendi araştırmanızı yapmanız tavsiye edilir. Bu web sitesinde sağlanan bilgileri kullanmak tamamen sizin sorumluluğunuzdadır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.newsbtc.com/crypto/ai-trend-crypto-best-altcoins-deep-learning-models/