Otomasyon çağı: radyoterapide hız ve hassasiyetin arttırılması – Fizik Dünyası

Herhangi bir radyoterapi kliniğinin temel motivasyonu, her bir hastaya mümkün olan en iyi bakımı sağlamak ve aynı zamanda bu son derece etkili kanser tedavisinin ihtiyacı olan herkese sunulabilmesini sağlamaktır. Bu yol gösterici ilkeler, Radformation'un yalnızca klinik iş akışını kolaylaştırmak için değil aynı zamanda sağlık profesyonellerinin daha bilinçli tedavi kararları almasına yardımcı olmak için tasarlanan genişleyen otomasyon çözümleri paketinin geliştirilmesinin temelini oluşturdu.

Akademik tıp merkezi Weill Cornell'in Baş Fizikçisi Ryan Pennell, "Radformation'ın araçlarını tedavi planlama sürecimize uyguladığımızdan beri, bir hastanın ilk konsültasyonundan ilk tedavisine kadar geçen süreyi yaklaşık sekiz günden ortalama beş güne düşürdük" diyor. ABD'nin New York şehrinde. "Ürettiğimiz planların kalitesi de arttı; işin tekrarlanması veya planda bir şeylerin yolunda gitmemesi nedeniyle tedavilerin ertelenmesi ihtiyacı ortadan kalktı."

Radformation, tedavi planlama sürecine yardımcı olmak için birkaç farklı otomasyon çözümü sunar. Pazara ilk çıkan TemizleKontrolHızlı ve güvenilir bir doğrulama aracı sağlamak için tedavi planlama sistemindeki verileri sorgulayan. Pennell, "ClearCheck olmasaydı, risk altındaki her organ (OAR) için doz kısıtlamalarını bireysel bazda incelememiz gerekecekti; bu da akciğer veya baş ve boyun gibi tedavi bölgeleri için uzun zaman alabilir" diye açıklıyor Pennell. "Artık yazılım tüm OAR'lar için tüm kısıtlamaları yalnızca birkaç saniye içinde kontrol ediyor ve sorunlu olabilecek her şeyi kırmızı işaretlerle işaretliyor."

ClearCheck, NYP/Cornell'in klinik ekibinde kullanılıyor; dozimetri uzmanları bunu tedavi planlarının kalitesini doğrulamak için kullanıyor, doktorlar planı klinik hedeflerine göre gözden geçiriyor ve fizikçiler daha sonra ikinci bir kontrol yapıyor ve geldiğinde herhangi bir teknik sorun yaşanmayacağından emin oluyor. planı sunmak için. Pennell, ClearCheck'i diğer otomatik yaklaşımlardan ayıran şeyin NYP/Cornell'de konuşlandırılan tedavi planlama sistemiyle (bu örnekte Varian's Eclipse) kusursuz entegrasyonu olduğunu söylüyor. Aslında yazılım, ana tedavi planlama sistemlerinin çoğuyla uyumludur ve aynı zamanda tüm tedavi modalitelerini de destekler.

Pennell şöyle açıklıyor: "ClearCheck, ana çalışma ortamımızda çalışıyor, bu da kullanımı kolaylaştırıyor ve ayrı bir yazılım platformundan veri alma ve verme ihtiyacını ortadan kaldırıyor." "Bu veri aktarımı her seferinde yalnızca birkaç dakika sürebilir, ancak istediğimiz bilgiye her hasta için birden çok kez ihtiyaç duyulduğunda bu gerçekten daha da anlamlı olur. ClearCheck'in entegrasyonu verimliliğimizi ve iş akışımızı geliştirmemize gerçekten olanak sağladı."

Bu arada İsviçre'deki Kantonsspital Aarau'da (KSA) Mauricio Leick ve tıbbi fizikçilerden ve dozimetristlerden oluşan bir ekip yaklaşık üç yıldır ClearCheck'i kullanıyor. Leick'in ana hedefi, KSA ekibi tarafından üretilen tedavi planlarının günlük akran incelemesini kolaylaştırmak ve standartlaştırmaktı. "Bu inceleme toplantılarında yaklaşık 10 vakayı tartışan 10 doktorumuz olabilir ve her doktor kısıtlamalar ve doz limitleri konusunda kendi gereksinimleriyle gelecektir" diyor. "Planları analiz etmenin net, objektif veya standart bir yolu yoktu, ancak artık yazılımın kontrol ettiği, üzerinde anlaşmaya varılmış bir dizi tedavi planlama kısıtlamamız var."

Leick'e göre önemli avantajlardan biri, ilgili tüm verileri tek bir ekranda düzenleyerek doktorların, planın önceden tanımlanmış kriterleri karşılamadığı belirli konulara odaklanabilmesine olanak sağlamasıdır. "Doktorların farklı kanser türlerini tedavi etmek için ayrıntılı klinik protokolleri var ve kontrol tablolarında sunduğumuz bilgiler bu protokollerin her biriyle eşleştirildi" diye açıklıyor. "Ne zaman bir plan sunsak doktorlar tüm kısıtlamaları ve OAR'ları açıkça görebiliyor ve hangi sınırların aşıp hangilerinin aşmadığını görebiliyor. Bu çok daha iyi bir çözüm.”

Son birkaç yılda Pennell, NYP/Cornell'in tedavi planlama iş akışına başka otomatik araçları da dahil etti: EZFluence Alan içinde planlama ve Otomatik Kontur derin öğrenme tekniklerini kullanarak konturlar oluşturmak için. Hastane doktorlarıyla yapılan bazı ilk doğrulama çalışmalarından sonra, bu yapay zeka destekli yazılım artık dozimetristler tarafından hastanın ilk BT taramasından OAR'ların konturunu oluşturmak için rutin olarak kullanılıyor. Ancak AutoContour kritik olarak dozimetristin her konturu hızlı bir şekilde gözden geçirmesini, gerekli ayarlamaları yapmasını ve son çıktıyı onaylamasını kolaylaştırır.

Pennell şöyle açıklıyor: "Bu noktada doktor, planı onaylamadan önce tüm hatları kontrol edecek ve ardından fizikteki kontrollerimizin bir parçası olarak tüm hatların doğru ve uygun olduğundan da emin olacağız." "Bu, algoritma tarafından üretilen konturların en az üç kez kontrol edildiği anlamına geliyor, ayrıca haftada bir kez tüm nihai planların ve konturların tüm klinik ekibe sunulduğu grafik turlarımız var."

Bu üç otomasyon çözümünün birleşimi, NYP/Cornell'in tedavi planlaması için gereken süreyi neredeyse %60 oranında azaltmasını sağlarken, Pennell planların kalitesinin de arttığına dikkat çekiyor. "Bu araçları uygulamaya koymadan önce planlarımızın neredeyse %15'inin yeniden yapılması gerekiyordu çünkü birileri bir sorun fark etmişti" diyor. "Şimdi bunu yaklaşık %5'e düşürdük, bu da artık yeniden yapmamıza gerek olmayan ayda 10 veya 20 plan anlamına geliyor."

Tedavi planlama sürecinin dışında, kalite ve verimliliğe olan bu birleşik odaklanma, GrafikKontrolBu, klinik ekiplerinin devam eden tedavilerini otomatik olarak izlemesine ve belgelemesine olanak tanır. Pennell, haftalık kontrolleri için verileri toplamanın günde en az iki saat sürebileceğini söylüyor ancak otomatik çözüm bu süreyi yalnızca 15 dakikaya indirirken aynı zamanda daha sıkı doğrulama sağlıyor. Pennell, "Daha önce bakmadığımız şeyleri kontrol etmek anlamına geliyor" diyor. "Bazen verimliliği artırdığınızda başka bir şeyden fedakarlık etmeniz gerekir, ancak bu durumda haftalık grafik kontrollerimizin kalitesinde de çarpıcı bir iyileşme elde ettik."

Pennell ayrıca şunları kullanıyor: HızlıKod herkesin bildiği gibi sıkıcı faturalandırma sürecini otomatikleştirmek için ve şu anda değerlendirme aşamasında RadMakin – Şirketin makine kalite güvencesine (QA) yönelik ilk ürünü. Bu arada KSA'da Leick kısa bir süre sonra meme kanseri tedavisine yönelik tarla içinde tarla tekniğinin planlanmasını otomatikleştirmek için EZFluence'ı tanıtacak. "Bu araçların tümü zamandan tasarruf sağlıyor" diyor. "Radformation'daki kişilerin klinik fizikçi olarak daha önceki deneyimleri var, bu da iş akışındaki zayıf noktaları ve araçlarının nerede fark yaratabileceğini anladıkları anlamına geliyor."

Hem Pennell hem de Leick, yazılımın sağlamlığından, güvenilirliğinden ve kullanımının ve kurulumunun ne kadar kolay olduğundan etkilendiler. Leick, "Yazılımın kullanımı son derece sezgisel olduğundan herhangi bir özel eğitime gerek yok" diyor. "Yazılım doğrudan bir indirme bağlantısından kurulabiliyor, dolayısıyla onu tedavi planlama sistemine entegre etmek için BT uzmanı olmanıza gerek yok."

NYP/Cornell, BT altyapısında sıkı güvenlik protokolleri uyguladığından, yeni yazılım yüklemek Pennell için biraz daha zorlayıcıdır. "Tedarikçilerimizin çoğu güvenlik gerekliliklerine uymayı zor buluyor, ancak Radformation yazılımlarını güvenlik sistemlerimize uygulayabildi" diyor. "Şimdiye kadar çalıştığım tüm satıcılar arasında sağladıkları destek ve hizmet şüphesiz en iyisi."

Leick ayrıca şirketin sağladığı sürekli destekten ve sürekli iyileştirmeye odaklanmasından da etkilendi. "ClearCheck'i ilk kullanmaya başladığımızda Radformation'daki bir fizikçiyle doğrudan konuşabildik" diyor. "Her türlü geri bildirime her zaman hızlı yanıt veriyorlar ve sorunları çözmek ve yazılımı geliştirmek için düzenli olarak güncellemeler gönderiyorlar."

Uzun yıllardır Radformation ve otomasyon araçlarıyla çalışan Pennell için ürün grubuna eklenen her yeni ürün, klinik iş akışına ekstra faydalar getiriyor. "Bu araçlar bana zaman kazandırdı ve özellikle tedavi planlarımız daha karmaşık hale geldikçe ekibimin verimliliğini en üst düzeye çıkardı" diyor. "Tüm ürünlerinden ve şirketin ilk hasta danışmanlığından fizik kalite kontrol ve faturalandırmaya kadar güvenilir ve etkili çözümler sağlayacak şekilde nasıl geliştiğinden çok etkilendim."

• Okuyucular Radformation'ın yaklaşan web seminerinde otomasyon hakkında daha fazla bilgi edinebilir:

Akıllı Departmanlar için Yapay Zeka Odaklı Çözümler: Baştan Sona Otomasyon

14 Kasım 00 Çarşamba 22:2023 CET

ABD'deki Miami Üniversitesi'nden tıbbi fizikçi Dr. Robert Kaderka, klinik ortamda otomatik çözümlerin kullanılmasıyla ilgili deneyimlerini paylaşacak. Radformation'ın Klinik Başarı Yöneticisi - EMEA Ana Rato, Radformation çözümlerinin farklı tedavi makinelerinde uygulanmasındaki uzmanlığını paylaşmak için Soru-Cevap oturumuna katılacak.

Şimdi kayıt olun

Radformation ürünlerinin tüm pazarlarda mevcut olmadığını lütfen unutmayın.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://physicsworld.com/a/the-automation-era-enhancing-speed-and-precision-in-radiotherapy/