Üretken Yapay Zeka Devrimi Herkesin Oyun Yaratmasını Sağlayacak

Üretken Yapay Zeka Devrimi Herkesin Oyun Yaratmasını Sağlayacak

olarak Oyunlarda Üretken Yapay Zeka Devrimi ilerledikçe, Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçeriği (UGC) tamamen yeniden şekillendirecek ve herkesin oyun yapabileceği bir dünya yaratacak ve oyun pazarını birçok kişinin düşündüğünden çok daha fazla genişletecek. Önümüzdeki yıllarda, derin teknik bilgi veya sanatsal ustalık artık oyun geliştirmek için gereken temel beceriler olmayacak; bunun yerine, içerik oluşturucular yalnızca enerjileri, yaratıcılıkları ve hayal güçleri ile sınırlı olacaktır. Fikirler ucuz olmayacak; değerli olacaklar En önemlisi, oyun oluşturma gerçekten demokratikleşecek ve milyonlarca yeni oyun yapımcısı basılacak.

Fikirler ucuzdur. Önemli olan sadece onlarla ne yaptığınızdır. - Isaac asimov

UGC platformlarının geçmişine, tüketiciye dönük LLM'lerin yakın zamanda kullanıma sunulmasına ve önceki teknolojik değişimlerle ilgili gözlemlere dayanarak, UGC oyunlarından AI destekli UGC'ye (bundan sonra AIGC olarak adlandıracağımız) doğru evrimin gerçekleşeceğine inanıyoruz. iki aşamada.

  1. İlk aşama takımlamaya odaklanacak. Üretken yapay zeka, mevcut UGC iş akışlarını daha güçlü ve erişilebilir hale getirerek büyük olasılıkla insan içerik oluşturuculara yardımcı pilot olarak hareket edecektir. Görevdeki UGC platformları (ör. Roblox) mevcut araç setlerine üretken AI araçları ekleyecek ve mevcut UGC iş akışlarını çoğaltmak için ancak en başından üretken AI için optimize edilmiş girişimler ortaya çıkacaktır. İnternetin başlangıçta devlet için küçük nokta çözümlerini çözmeye başlamasına veya nokta çözümlerinin başlaması için bulutun nasıl kullanılmasına benzer şekilde, üretken yapay zekanın yaratıcılara mevcut iş akışlarında yardımcı olmak için nokta çözüm araçlarıyla başlayacağına inanıyoruz.
  2. İkinci aşamada, yaratma iş akışlarını sıfırdan yeniden tasarlayan yeni şirketlerin ortaya çıkacağına inanıyoruz. İkinci aşamadaki ürünlerin araçlara veya platformlara daha az benzemesi ve daha çok motorlara veya temel olarak üretken yapay zeka ile oluşturulmuş işletim sistemlerine benzemesi muhtemeldir. Kazanan web sitelerinin gazetelerin taklitleri olmadığına veya kazanan mobil uygulamaların web sitelerinin öykünmeleri olmadığına benzer şekilde, UX'ten işleme boru hatlarına kadar temel yığının derinliklerine gömülü üretken yapay zeka ile tamamen yeni bir yaratma paradigmasının ortaya çıkacağına inanıyoruz. . Şimdi tam olarak nasıl bir şekil alacaklarını kimse tam olarak tahmin edemez.

The Generative AI Revolution will Enable Anyone to Create Games PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Bu blog gönderisinde, mevcut UGC platformlarının tarihini ve bunlardan öğrenilen dersleri, UGC şirketlerinin bugün nerede olduğuna dair bir pazar haritasını ve onlar hakkında düşünmek için bir çerçeveyi, şirketlerin ne inşa etmesini beklediğimizi ve AIGC'lerde nasıl rekabet edeceklerini ele alacağız. ilk aşama (AI-powered tooling) ve şirketlerin AIGC'nin ikinci aşamasında (AI-powered motorlar) nasıl ortaya çıkabileceği.

The Generative AI Revolution will Enable Anyone to Create Games PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

İÇİNDEKİLER

UGC Platformlarının Mevcut Durumu

Son yıllarda Roblox ve Minecraft (sırasıyla 56M DAU ve 17M DAU) gibi UGC platformlarının yükselişiyle oyun dünyası tektonik bir değişim geçirdi. Bu platformlar, oluşturma araçlarını daha erişilebilir hale getirerek milyonlarca insanın başkaları için sanal deneyimler ve oyunlar oluşturmanın heyecanını ve zorluğunu deneyimlemesini sağladı. Oluşturulan oyunlar, araçların gücüyle ölçeklendi ve artık profesyonel geliştirme ekipleriyle rekabet ediyor (aşağıdaki Roblox Ultimate Paintball ile Ocak'taki Roblox Frontlines'ın oynanışına bakın).  

The Generative AI Revolution will Enable Anyone to Create Games PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

The Generative AI Revolution will Enable Anyone to Create Games PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Bu iki platform, UGC alanında nasıl baskın oyuncular haline geldi? Görünüşte, Roblox ve Minecraft çok farklı ürünlerdir ve büyümek için çok farklı yollar izlemişlerdir. Ancak her ikisinin de kökleri, sevdikleri oyunlarda kendi fikirlerini hayata geçirmek isteyen bilgisayar korsanları topluluğuna kadar uzanan video oyunu modlarının geçmişine dayanmaktadır. 

İlk popüler modlardan biri, 1980'lerin başında Id Software'in popüler modunun bir modu olan Castle Smurfenstein'dı. Wolfenstein Kalesi oyun. Id, serbest bırakılmasıyla takip edildi Doom için bir WAD dosya paketi içeren 1993 yılında Doom'ın haritaları, karakterleri, dokuları, varlıkları vb. Karşı strike, Valve'ın en popüler modu Half Life, ve Eskilerin Savunması, kendisi popüler bir mod Warcraft oyun ve Riot'un habercisi Efsaneler Birliği. Gelenek bugün hala iyi ve canlı; Skyrim2011'de piyasaya sürülen bir oyun, 60 bin mod milyarlarca indirme ile. 

Modlar, oyunun temel mimarisi ve programlaması hakkında daha sofistike bir anlayış gerektirir, ancak Roblox ve Minecraft, oyun oluşturma sürecini basitleştirdi ve soyutladı. Roblox, 2006 yılında, kurucusu David Baszucki'nin geliştirdiği eğitim fiziği araçlarından bazılarının oyun oluşturmak için kullanıldığına dair içgörüsünden doğan küçük çocuklar için bir UGC oyun platformu olarak piyasaya sürüldü. Roblox, lego bloklarını taklit eden şekil ilkelleri ve Lua'da daha basit bir betik dili ile birleştirilebilir olacak şekilde tasarlandı. Buna karşılık Minecraft, temel oluşturma ve hayatta kalma oynanışıyla oyuncuları yaratıcı döngüsüne çekti. Minecraft, 2009 yılında temel oluşturma ve blok madenciliği oyunlarından ilham alan İsveçli programcı Markus "Notch" Persson tarafından yaratılan "Mağara Oyunu" adlı basit bir bağımsız oyun olarak başladı. Minecraft araçları daha güçlü hale geldikçe oyuncular, Minas Tirith'inki gibi muhteşem şehir manzaraları yarattı. The Lord of the Rings.

The Generative AI Revolution will Enable Anyone to Create Games PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Her ikisinin de farklı köken hikayeleri, pazara açılma stratejileri ve kurumsal sonuçları olsa da, Roblox ve Minecraft'tan çıkarılabilecek birkaç ders var:

  1. Yaratıcı-içerik-oynatıcı çarkı. Her iki oyun da, yeni oyuncular için içerik oluşturacak yaratıcılara dönüşen güçlü bir oyuncu çarkından yararlandı. Platform daha fazla harika içerik ve içerik oluşturucu biriktirdiğinden güçlü ağ etkileri vardır.
  2. Güçlü bir araç seti. Minecraft ve Roblox, uzun yıllar boyunca yaratıcılar için güçlü bir araç seti oluşturdu ve bu da çeşitli yeni kural setlerinin ve oyun döngülerinin test edilip inşa edilmesini sağladı. Yaratma bir oyun biçimi haline geldi. Şu anda bile Adopt Me gibi en popüler Roblox oyunlarının çoğu! evcil hayvan odaklı oyunlar gibi popüler türlerin üzerindeki yinelemelerdir.
  3. Sosyal, organik büyümenin önemi. Hem Minecraft hem de Roblox, hem geliştirici hem de sosyal açıdan yaratıcıların güçlü bir şekilde benimsenmesinden yararlandı. Dream ve Flamingo gibi en iyi YouTuber'ların çoğu ekosistemi büyüttü ve destekledi.
  4. Zengin yaratıcı/geliştirici ekosistemleri. Her iki oyunda da yeni gelenlerin oyuna alışmalarına ve oyuncu-yaratıcı dönüşümüne yardımcı olan, genellikle hayran yapımı olan topluluk forumları, eğitim videoları, ders kitapları ve wiki'ler bulunur.
  5. Canlı hizmet dikkati. Roblox ve Minecraft, geliştiricileri tarafından sürekli olarak güncellendi, yeni araçlar, yaratıklar, biyomlar vb. eklendi, ayrıca hatalar ve aksaklıklar giderildi ve topluluğun katılımı sağlandı.
  6. Sağlam Denetleme. Hedef kitle ve potansiyel olarak NSFW içeriğinin çoğalması göz önüne alındığında, hem Mojang hem de Roblox, oluşturulan içerik türlerini izlemek ve ekosistemi korumak için moderasyon ekiplerine sahiptir.
  7. Mali teşvikler. Her iki oyunda da, içerik oluşturucuların eserlerinden para kazanmalarına olanak tanıyan, yüksek kaliteli, popüler içeriği teşvik eden Geliştirici ve İş Ortağı programları vardır.

Bu iki oyundan alınan dersleri, ne kadar açık, platform öncelikli Roblox gibi olduklarına ve ne kadar ray üzerinde, oyun öncelikli Minecraft gibi olduklarına bağlı olarak mevcut ve gelecekteki UGC platformlarını değerlendirecek bir yapı oluşturmak için genişletebiliriz.

Farklı yaklaşımlarına rağmen, her iki oyun da son derece birleştirilebilir ve yataydır, bu da farklı türlerde (dövüş, MOBA, yarış vb.) farklı oyunların yaratılmasına olanak tanır. Ancak, belirli bir tür için oldukça dikeyleştirilmiş bazı UGC oyunları vardır. Örneğin Halo Forge'da oyuncular, Halo oyununun mekaniği dahilinde seviyeler ve kurallar oluşturmaya teşvik edilir. Başka bir örnek, Roll20, masa üstü rol yapma oyunları (TTRPG'ler) için özel olarak hazırlanmış özelleştirilebilir bir platformdur. Aşağıdaki harita, birçok popüler UGC platformunu ne kadar dikey ve yatay olduklarına ve oyun öncelikli mi yoksa platform öncelikli mi olduklarına göre bölümlere ayırıyor.

The Generative AI Revolution will Enable Anyone to Create Games PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

İÇİNDEKİLER

AIGC'nin Birinci Aşaması: Yapay Zeka İçin Optimize Edilmiş İş Akışları

AIGC'nin ilk aşaması, UGC 1.0'dan, üretken yapay zekanın mevcut UGC iş akışlarını önemli ölçüde iyileştirmek için kullanılacağı yapay zeka destekli yaratıma geçişi temsil edecek. Bir geçiş aşamasının meydana gelmesinin iki ana nedeni vardır:

İlk olarak, üretken yapay zeka alanı hala hızla gelişiyor – Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) kısa süre önce metin ve 2B varlık iş akışlarını anlamlı bir şekilde iyileştirecek kadar iyi hale geldi ve 3B varlık modelleri hala devam eden bir çalışma. Sonuç olarak, altyapı katmanı zamanla değiştikçe (aşağıya bakın) AIGC platformlarının ilk dalgası büyük olasılıkla esnek bir şekilde oluşturulacaktır. İkinci olarak, ilk araçlar muhtemelen mevcut araç setlerinin ve kullanıcı arabiriminin evrimleri veya optimizasyonları olarak oluşturulacaktır. Roblox gibi görevdeki şirketler, mevcut oluşturma hattını tamamen dönüştürmek yerine düzene sokmaya teşvik edilir ve yeni başlayanlar, yaratıcılara yeni geliştirme paradigmaları öğretmek yerine en az direniş yolunu seçmeyi seçebilir. 

The Generative AI Revolution will Enable Anyone to Create Games PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

UGC görevlileri, Roblox ile şimdiden araç setlerine üretken yapay zeka yetenekleri eklemeyi araştırıyor Roblox Studio'ya üretken AI araçları ekleme. Ayrıntılar şu ana kadar yetersiz ve Roblox, yenilikçi ikilemi ve on yıldan fazla bir süredir biriken teknoloji borcu dahil olmak üzere birçok zorlukla karşı karşıya. Ancak yaratıcıları, oyuncuları ve geliştirme ekipleri ile önemli ölçek avantajlarına da sahipler. Bu geçiş aşamasındaki şirketler neyi inşa etmeye odaklanacak? Ve başarılı olmak için neye ihtiyaçları olacak? 

  1. AI + İnsan ortak oluşturma araçları: Birlikte yazma metin, ses veya görüntü istemleri aracılığıyla varlık oluşturma araçları (örn. Kontrol Ağı Kararlı Difüzyon için). birlikte yazma irfan, dünya inşa etme, hikayeler, görevler ve hatta tam kollara ayrılan görsel roman oyunları için araçlar (örn. AI Zindanı ve Elektrik Kara dallara ayrılan anlatı oyunlarıyla). yardımcı pilot araçları UGC oyun geliştirmenin en teknik bölümünü deneyimsiz içerik oluşturucular için önemli ölçüde daha erişilebilir hale getirecek kodlama için (gibi basit oyunları otomatik olarak oluşturmak için GPT-4 ile yapılan ilk deneylere bakın Yılan). Şirketler burada UX, esneklik ve güç konusunda rekabet edecek. En iyi araçlar, yeni başlayanlar için öğrenmesi kolay olacak, ancak yine de ileri düzey içerik oluşturucuların karmaşık talimatlarına ayak uydurabilecek.
  2. Hızlı paylaşım ve arama: Harika oyunlar öncelikle istemler aracılığıyla yapıldığında, en iyi istemlerin içerik oluşturuculara kolayca sunulması önemlidir. zaten gördük yolculuk ortası İçerik oluşturucu topluluğuna sanat için gerçek zamanlı "tarifler" öğreten Discord akışı. Bu aşamadaki şirketler, Roblox'un Creator Marketplace'i, Unreal'ın Asset Store'u veya İstemTemel. Ve bu bilgi istemi kitaplıkları çok büyüyüp gürültülü hale geldiğinde yapay zeka, içerik oluşturucuların oyunları için doğru istemi bulmalarına yardımcı olmak için semantik arama ile yeniden yardımcı olabilir.
  3. Yeni oyun mekaniği: Yeni oyuncuları çeken yeni mekaniğin veya türlerin kilidini açmak, içerik oluşturucunun büyümesine giden güçlü bir yol olacaktır. Örneğin, kurallara dayalı prosedürel içerik üretimi, oyun geliştirmede, özellikle haydut benzeri oyunlarda (Diablo, Hades) onlarca yıldır kullanılmaktadır. Üretken yapay zeka ile içerik oluşturucular, oyun içi içerik üretimi için bu kural setlerini çok daha dinamik hale getirebilir. Örneğin, birden fazla startup Rol ve Yarık dokuyan Dungeon Masters'ın masaüstü oyunlarının üretken yapay zekanın gücünden yararlanmasına ve oyuncuları özel ortamlara yerleştirmesine, özel istatistikler/bilgi/yeteneklerle oluşturulmuş yeni canavarlarla savaşmasına izin vermek için deneyler yapıyorlar, bunların tümü çalışma zamanında. Başlangıçlar, dikeyleştirilmiş bir araç setini mükemmel hale getirmek için rekabet etmenin, yatay olarak tamamlanmış bir platform oluşturmaya çalışmaktan daha kolay bir başarıya giden yol olduğunu görebilir. 
  4. İçerik Keşfi: Üretken yapay zeka araçlarının gücünden yararlanan içerik oluşturucular, her zamankinden daha fazla içerik üretecek. Seçimdeki büyük artış, oyuncuların oyunlara ve kendilerine en uygun oyunculara bağlanmak için yardıma ihtiyaç duyacağı anlamına da geliyor. UGC girişimleri için, yeni oyuncuları doğru oyunla eşleştirmek, onları elde tutmanın ve içerik oluşturucu çarkını sağlıklı tutmanın anahtarıdır. loci.ai örneğin, oyun varlıkları için yapay zeka destekli semantik arama üzerinde çalışıyor.
  5. Para kazanma: AIGC ile doğrudan ilgili olmasa da, 1. aşamadaki şirketlerin rekabet etmesinin bir yolu, içerik oluşturuculardan para kazanmaktır. Roblox'ta yaratıcılar, elde ettikleri gelirin ~%30'unu eve götürür. Fortnite Creative kullanıcıları %10'dan daha azını eve götürür. Üretken yapay zeka ile oluşturma araçları oluşturmanın bakımı ve yükseltilmesi daha az maliyetli olabilir ve yeni platformların içerik oluşturuculara daha iyi ödeme yapmasına olanak tanır.
  6. Moderasyon: UGC platformları, oyuncuları birçok şekilde suiistimalden korumak için zaten denetim gerektiriyor. Yaratıcıların araçları kötüye kullanmasını önlemek ve halüsinasyonların istenmeyen varlıklar, durumlar veya davranışlar yaratmasını önlemek için yapay zeka destekli araçların da kendilerinin denetlenmesi gerekecek. Bunlar küçük görevler değil - Roblox'un platformu güvende tutmak için yüzlerce canlı moderatör kullandığı bildiriliyor - ancak yeni başlayanlar gibi GGWP davranışı ve içeriği denetlemek için analitik yapay zekanın gücünden yararlanıyor.

İÇİNDEKİLER

AIGC'nin İkinci Aşaması: Yeni Yaratılış Paradigmaları

AIGC'nin ilk aşaması, mevcut UGC araçlarını hızlandıran üretken yapay zeka ise, ikinci aşama, temel oluşturma motorunu çalıştıran üretken yapay zeka olacaktır. Üretken yapay zeka için sıfırdan oluşturulmuş oluşturma motorlarının yeni oluşturma paradigmalarını ve UX'i etkinleştirebileceğini, özel işleme yeteneklerine sahip olabileceğini ve/veya özellikle yapay zeka destekli oluşturma için yapılmış bir programlama diliyle oluşturulabileceğini tahmin ediyoruz. Bu yapay zeka yerel motorları, çalışma zamanında herhangi bir cihazda hızlı yinelemeye ve oluşturmaya yönelik yeniden tasarlanmış teknik ve veri mimarisiyle bulut tabanlı olabilir. Sonuç olarak, günümüzün UGC görevlilerinin bu aşamada kazanması son derece zor olacaktır - temeldeki tüm teknolojilerini yeniden yazmak zorunda kalacaklardır. ve mevcut yerleşik ekosistemlerini taşıyın! Peki startup'ların izleyebileceği potansiyel yollar neler? UGC 1.0'da olduğu gibi, dikey bir yol ve bir yatay yol olmak üzere iki potansiyel yol varsaymak istiyoruz.

Dikey yolu izleyen şirketlerin başlangıç ​​kapsamı dar olacaktır. Bu odak, belirli bir oyun türü için (belirli bir içerik oluşturucu alt kümesi tarafından hizmet verilir) amaca yönelik bir dizi oluşturma yeteneği biçimini alabilir. gibi şirketler Gizli Kapı (hikaye anlatma oyunları), rol evreni (masa üstü RPG oyunları) ve Regresyon Oyunları (rekabetçi savaş robotu oyunları) başlangıçta tek türler etrafında odaklanmış oluşturma araçları oluşturuyor. Dar bir odak, ürünü sevk etme, kullanıcıları edinme, geri bildirim toplama ve nihayetinde ürün pazarına daha hızlı uyum sağlama fırsatı sunar; Daha dar bir sanal alanda amaç tanımlı araçlar oluşturmak, içerik oluşturucuların katılımını kolaylaştırır, ancak aynı içerik oluşturucular, bu sınırların ötesine yeni türlere doğru genişlemeye çalışırken mücadele edebilir (ve sonunda çalkalanabilir). Ancak, belirli bir türdeki derinlikleri nedeniyle, Minecraft'ın dijital lego bloklarıyla yaptığı gibi yaratma sürecini yeniden keşfedebilirler. 

Yatay AIGC girişimleri, oyun motoru şirketlerine benzeyecek. Üretken yapay zeka yeteneklerini temel altyapı katmanına getirmek, yeni oluşturma iş akışları ve araçlar sağlar. Bugün yeni bir arama motoru yapılsaydı, dizine alınmış bir anahtar kelime paradigması yerine muhtemelen bir "kullanıcının sorusunu yanıtla" ile başlardı. AIGC özellikli oyun motorları, oyun oluşturmada benzer şekilde temel değişiklikler gerektirebilir; Ya bu yeni AIGC motorları, örneğin Sahne Grafiği paradigmasını geçersiz kılarsa? Tıpkı yaratıcıların başladığını gördüğümüz gibi geleneksel animasyon olmadan video oluşturun yazılım ve işleme boru hatları, bugün bildiğimiz şekliyle gerçek zamanlı işlemenin yerini alabilecek yeni tekniklerin ortaya çıkması muhtemeldir. Veya varlık oluşturmayı ele alın - şirketler gibi Luma Labs yeni oyun oluşturma motorlarına güç sağlayabilecek yeni 3B tarama ve varlık oluşturma teknolojileri geliştiriyor. Ya metin istemleri yerine bir alanın videosunu çekebilseydik ve yapay zeka otomatik olarak bir oyunda ağları, dokuları ve tam işlenmiş düzeyi oluştursaydı? Yatay yol en riskli olanıdır ve muhtemelen daha fazla sermaye ve daha güçlü araştırma ekipleri gerektirecektir, ancak aynı zamanda oyun yaratmayı tamamen yeniden tanımlayabilen yoldur.

İÇİNDEKİLER

Sonuç

Üretken yapay zeka, oyun oluşturmayı demokratikleştirerek UGC oyunları alanını dönüştürmeye ve bozmaya ayarlanmıştır. Herkes özünde bir oyuncudur ve her oyuncu bir oyun yapımcısı olabilir. AIGC dönemi, milyonlarca insanı ilk oyunlarını yapmaları için güçlendirecek ve bu yeni nesil oyun geliştiricileri, oyun endüstrisini sonsuza dek değiştirecek bir oyun tasarım yaratıcılığı dalgasını serbest bırakacak. Daha fazla yaratıcı, daha çeşitli oyunlar, daha fazla oyuncu. 

Bu yeni nesil içerik oluşturucuların kilidini açacak üretken AI araçları oluşturmaktan heyecan duyan bir kurucuysanız, bize ulaşmaktan çekinmeyin! 

***

Burada ifade edilen görüşler, alıntı yapılan bireysel AH Capital Management, LLC (“a16z”) personelinin görüşleridir ve a16z veya iştiraklerinin görüşleri değildir. Burada yer alan belirli bilgiler, a16z tarafından yönetilen fonların portföy şirketleri de dahil olmak üzere üçüncü taraf kaynaklardan elde edilmiştir. a16z, güvenilir olduğuna inanılan kaynaklardan alınmış olsa da, bu tür bilgileri bağımsız olarak doğrulamamıştır ve bilgilerin mevcut veya kalıcı doğruluğu veya belirli bir duruma uygunluğu hakkında hiçbir beyanda bulunmaz. Ayrıca, bu içerik üçüncü taraf reklamlarını içerebilir; a16z, bu tür reklamları incelememiştir ve burada yer alan herhangi bir reklam içeriğini onaylamaz.

Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yasal, ticari, yatırım veya vergi tavsiyesi olarak kullanılmamalıdır. Bu konularda kendi danışmanlarınıza danışmalısınız. Herhangi bir menkul kıymete veya dijital varlığa yapılan atıflar yalnızca açıklama amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi veya yatırım danışmanlığı hizmetleri sağlama teklifi teşkil etmez. Ayrıca, bu içerik herhangi bir yatırımcıya veya muhtemel yatırımcılara yönelik değildir veya bu içerik tarafından kullanılması amaçlanmamıştır ve a16z tarafından yönetilen herhangi bir fona yatırım yapma kararı verilirken hiçbir koşulda bu içeriğe güvenilemez. (Bir a16z fonuna yatırım yapma teklifi, yalnızca tahsisli satış mutabakatı, abonelik sözleşmesi ve bu tür bir fonun diğer ilgili belgeleri ile yapılacaktır ve bunların tamamı okunmalıdır.) Bahsedilen, atıfta bulunulan veya atıfta bulunulan herhangi bir yatırım veya portföy şirketi veya a16z tarafından yönetilen araçlara yapılan tüm yatırımları temsil etmemektedir ve yatırımların karlı olacağına veya gelecekte yapılacak diğer yatırımların benzer özelliklere veya sonuçlara sahip olacağına dair hiçbir garanti verilemez. Andreessen Horowitz tarafından yönetilen fonlar tarafından yapılan yatırımların bir listesi (ihraççının a16z'nin kamuya açıklanmasına izin vermediği yatırımlar ve halka açık dijital varlıklara yapılan habersiz yatırımlar hariç) https://a16z.com/investments adresinde bulunabilir. /.

İçerisinde yer alan çizelgeler ve grafikler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve herhangi bir yatırım kararı verirken bunlara güvenilmemelidir. Geçmiş performans gelecekteki sonuçların göstergesi değildir. İçerik yalnızca belirtilen tarih itibariyle konuşur. Bu materyallerde ifade edilen tüm tahminler, tahminler, tahminler, hedefler, beklentiler ve/veya görüşler önceden bildirilmeksizin değiştirilebilir ve farklı olabilir veya başkaları tarafından ifade edilen görüşlere aykırı olabilir. Ek önemli bilgiler için lütfen https://a16z.com/disclosures adresine bakın.

Zaman Damgası:

Den fazla Andreessen Horowitz