Ulusal Tıp Kütüphanesi (NLM), 1836'dan beri tıp alanına bilgi sağlamaktadır. Küçük bir kitap koleksiyonu olarak başlayan varlık, biyomedikal araştırmaları ve hesaplamalı sağlık verileri araştırmasını barındıran dünyanın en büyük biyomedikal kütüphanesi haline geldi.
NLM iki araştırma programını destekler, the Okul Dışı Programlar Bölümü (EP) Ve Okul İçi Araştırma Programı (IRP), tıp ve bilgisayar biliminin kesişimindeki ilerlemeleri katalize etmeye çalışan. Bu programlar özellikle biyomedikal bilişim, veri bilimi, hesaplamalı biyoloji ve hesaplamalı sağlık konularına odaklanır. Bu programlar aracılığıyla NLM, Yapay Zekanın (AI) tıp alanında kullanılabileceği yeni yollar bulmak için büyük yatırımlar yapıyor.
NIH Direktörünün Blogunda birkaç örnekten bahsediliyor, “Ulusal Tıp Kütüphanesi, Yapay Zeka Araştırmasında Öncülüğe Yardımcı Olur anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.
"Corey Lester ve Michigan Üniversitesi Eczacılık Fakültesi'ndeki meslektaşları, Ann Arbor, MI, hap doğrulamasına yardımcı olmak için AI kullanma , ülke çapındaki eczanelerde standart bir prosedür. Eczacıların tehlikeli ve maliyetli dağıtım hatalarından kaçınmasına yardımcı olmak istiyorlar. Bunu yapmak için Lester, gerçek zamanlı bir bilgisayarla görme modeli geliştirmek için yapay zekayı kullanıyor. Bir ilaç şişesinin içindeki hapları görüyor, doğru bir şekilde tanımlıyor ve bunların doğru mu yoksa yanlış içerik mi olduğunu belirliyor.”
"NLM araştırmacısı Sameer Antani, araştırmak için diğer NIH enstitülerindeki araştırmacılarla işbirliği yapıyor. AI ağız kanseri, ekokardiyografi ve pediatrik tüberkülozu anlamamıza nasıl yardımcı olabilir? . Araştırması ayrıca, koşulların nedenlerini ve sonuçlarını tahmin etmek için veriler için görüntülerin nasıl çıkarılabileceğini inceliyor. Antani'nin çalışmalarının örnekleri, profesyonellerin kendi laboratuvarında geliştirilen algoritmaları içeren yazılımları kullanarak göğüs röntgeni çekmesine (sağda) ve HIV ve tüberküloz taraması yapmasına olanak tanıyan mobil radyoloji araçlarında bulunabilir.”
Bunlar sadece birkaç örnek. NLM tarafından finanse edilen araştırmalar, erken hastalık tespiti, hastalık yönetimi, klinik tedavi karar verme ve daha fazlası gibi yaygın tıbbi sorunlara yapay zeka çözümleri uyguluyor. NIH Direktörünün Blog'unda daha fazlasını okuyabilirsiniz. okuyun.
