Modern Filo Yönetiminde Büyük Verinin Rolü

Modern Filo Yönetiminde Büyük Verinin Rolü

Modern Filo Yönetiminde Büyük Verinin Rolü PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Geleneksel verilerin aksine, "büyük veri" çok sayıda kaynaktan gelen çok çeşitli bilgileri kapsar ve veritabanları gibi yapılandırılmış verileri ve metin, görseller ve video gibi yapılandırılmamış verileri içerir. 

Büyük verinin analizi, karar almayı geliştirmek, yeni fırsatları ortaya çıkarmak ve daha verimli operasyonlar yaratmak için kullanılabilecek değerli bilgiler sağlar. Konsept, nakliye ve taşımacılık da dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde yaygın olarak kullanılıyor ve filoların çalışma ve karar verme şeklini önemli ölçüde değiştiriyor.

Filo yönetimi, bir şirketin araç filosunun tüm yönlerini denetlemeyi, organize etmeyi ve kaydetmeyi içerir. O halde, teknoloji geliştikçe filo yönetimi yaklaşımının da değişmesi, veriye dayalı kararların modern filo operasyonlarında artık hoş olmayan bir durum olması mantıklıdır.

Büyük verinin ortaya çıkışı, analiz edilebilecek ve bilinçli iş kararları vermek için kullanılabilecek zengin bilgiler sağlayarak filo yönetiminde devrim yarattı. GPS takibinden araç konumu ve yakıt tüketiminin izlenmesine, sürücü davranışı ve araç sağlığına ilişkin öngörüler sağlayan telematik verilerine kadar büyük veri, filo yöneticileri için çok değerli bir araçtır.

Örneğin, Mantra Labs'ın Azuga ile işbirliğiBir GPS Filo Takip yazılımı olan , filo yönetiminde büyük verilerin pratik faydalarını sergiliyor. Azuga, mikro hizmet tabanlı mimariye geçiş ve kullanıcı deneyimi iyileştirmeleri de dahil olmak üzere arka uç ve ön uç geliştirmeleri sayesinde araç bakım yönetimini ve sürücü takibini geliştirerek kazayla ilişkili sürüş alışkanlıklarını önemli ölçüde azalttı.

Bu veri hacmi çok büyük olabilir ancak doğru araçlar verimliliği artırabilir, maliyetleri azaltabilir ve filonun genel performansını artırabilir. Örneğin, aşağıdaki gibi çözümler ELD ve Sürücü Uygulamaları Filo yöneticilerini güçlendiren gerçek zamanlı bilgiler ve analizler sağlamak için büyük verinin gücünden yararlanın. Bu makalede, büyük verinin modern filo yönetiminde oynadığı rolü ve kârlılığınızı nasıl iyileştirebileceğini inceleyeceğiz.

Filo Yönetiminde Büyük Verinin Faydaları

Modern Filo Yönetiminde Büyük Verinin Rolü PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Büyük verinin filo yönetim sistemlerine entegrasyonu, sektörde sarsıcı bir değişim yaratarak şirketlerin filolarını yönetme şeklini dönüştürdü. Bu sistemler, aracın konumu, hızı, yakıt tüketimi ve motor teşhisleri dahil olmak üzere çok çeşitli verileri toplar. Ayrıca sert frenleme, ani hızlanma ve rölantide çalışma gibi sürücü davranışları hakkında da bilgi topluyorlar. Tüm bu veri kümeleri, filo yöneticilerinin hem araçların hem de sürücülerin performansını aşağıdaki yollarla izlemesine ve iyileştirmesine yardımcı olur:

Geliştirilmiş araç bakımı 

Filo yöneticileri, motor arıza teşhis verilerini toplayıp analiz ederek bir aracın ne zaman bakıma ihtiyaç duyacağını tahmin edebilir ve bunu proaktif bir şekilde planlayabilir, böylece arıza süresini en aza indirebilir. Bu, araçların her zaman en iyi durumda olmasını sağlamak, arıza riskini azaltmak ve filonun ömrünü uzatmak açısından çok önemlidir.

Rota optimizasyonu

Filo yönetim sistemleri, araçlar için en verimli rotaları belirlemek amacıyla trafik düzenlerini, hava koşullarını ve diğer faktörleri analiz edebilir. Bu sadece yakıt tüketimini azaltmaya yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda teslimatların ve alımların zamanında yapılmasını sağlayarak müşteri memnuniyetini artırıyor.

Yakıt yönetimi

Filo yöneticileri, yakıt tüketimini izleyerek ve bunu rota verileriyle karşılaştırarak, aşırı rölanti veya verimsiz rotalar gibi yakıtın israf edildiği alanları belirleyebilir. Bu bilgiler daha sonra önemli yakıt tasarrufu sağlayacak değişiklikleri uygulamak için kullanılabilir.

Sürücü güvenliği ve uyumluluk

Filo yöneticileri, sürücü davranışlarına ilişkin verileri analiz ederek riskli davranışları tespit edebilir ve bunları eğitim ve diğer müdahalelerle ele alabilir. Bu sadece kaza riskini azaltmaya yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda şirketin sürücü davranışı ve araç güvenliğine ilişkin düzenlemelere uymasını da sağlıyor.

Bir diğer örnek olay ise Mantra Labs'ın Highway Haul ile çalışmasıKaliforniya merkezli bir dijital yük komisyonculuğu girişimi. Mantra Labs tarafından Otoyol Taşımacılığı için geliştirilen platform, veri bilimi ve optimizasyon algoritmalarından yararlanarak işletmeleri yük kamyoncularıyla buluşturarak %46 daha fazla eşleşen yük ve %80 daha az ölü mesafe ile verimliliği artırıyor. JavaScript ES6 gibi gelişmiş teknolojilerin ve güçlü mobil uygulama özelliklerinin entegrasyonu, karbon ayak izinde %32'lik bir azalmaya yol açarak, filo yönetimi süreçlerini optimize etmede büyük verilerin dönüştürücü gücünü ortaya koydu.

Geotab Drive Mobil Uygulaması

Modern Filo Yönetiminde Büyük Verinin Rolü PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Geotab'ın bu en yeni dijital teklifi, modern filo yönetimi çözümlerinin ön saflarını temsil ediyor ve bir dizi temel işlevi kolaylaştırmak için her şeyi kapsayan bir platform sunuyor. Uygulama, Elektronik Kayıt Cihazı (ELD) uyumluluğu, inceleme, sürücü tanımlama, mesajlaşma ve daha fazlasını kolaylaştırarak filo yöneticileri ve sürücüler için kapsamlı bir çözüm sunar.

Büyük verinin gücünden yararlanan Geotab Drive Mobil Uygulaması, filo yöneticilerinin bilinçli kararlar vermeleri için hayati önem taşıyan değerli bilgilere erişmelerini sağlar. MyGeotab'daki bilgilere gerçek zamanlı erişim sayesinde yöneticiler, ihlal uyarıları ve sürücü günlükleri ve kalan saatlerle ilgili ayrıntılı raporlara hazır olarak ulaşarak filo uyumluluğunun sağlanmasına yardımcı olabilir. 

Bu yenilik yalnızca uyumluluk düzenlemelerine yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda belirli ihtiyaçlara göre uyarlanmış ek işlevsellik sağlayarak filo verimliliğini de artırıyor. Geotab Drive tarafından sunulan yararlı hizmetlerden bazıları arasında Hizmet Saatleri (HOS), Denetim, Sürücü Tanımlama ve Mesajlaşma yer alır. Bu hizmetler toplu olarak daha organize ve verimli bir filo yönetim sistemine katkıda bulunur.

Uygulama, Hizmet Saatleri raporlaması, otomatik görev durumu değişiklikleri ve ihlaller ve oturum açmamış sürücülere ilişkin uyarılar gibi temel özelliklere kolay erişim sağlayan bir kontrol paneline sahip, kullanıcı dostudur. Ayrıca Geotab Drive, uçtan uca aracı destekler. denetim iş akışları sağlar ve kablosuz (OTA) yazılım ve donanım yazılımı güncellemeleri sunar, böylece uygulamanın her zaman güncel ve işlevsel kalmasını sağlar.

Kapsamlı özellik ve avantajlarıyla Geotab Drive Mobil Uygulaması, verimli ve etkili filo yönetimi için lider bir çözüm olarak öne çıkıyor. Uygulama şu adresten indirilebilir: Google Play Store Android cihazlar için ve Apple App Store iOS cihazları için geniş bir kullanıcı kitlesinin erişebilmesini sağlar.

Filo Yönetiminde Büyük Verinin Geleceği

Filo yönetiminde büyük verinin geleceği, sektörde daha fazla devrim yaratmayı vaat eden önemli ilerlemelere hazırlanıyor. Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, filo yöneticilerinin kullanımına sunulan verilerin hacmi ve çeşitliliği artacak ve optimizasyon ve verimlilik kazanımları için daha fazla fırsat sağlanacak.

Önemli bir büyüme görmesi beklenen alanlardan biri, yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin büyük veri analitiğiyle entegrasyonudur. Bu entegrasyon, filo yönetim sistemlerinin filo operasyonlarını iyileştirmek için verileri otomatik olarak analiz etmesine ve önerilerde bulunmasına, hatta harekete geçmesine olanak tanıyacak. Örneğin yapay zeka, rotaları gerçek zamanlı olarak optimize etmek için trafik düzenlerini, hava koşullarını ve diğer değişkenleri analiz edebilir, böylece yakıt tüketimini azaltabilir ve teslimat sürelerini iyileştirebilir.

Ek olarak, sensör teknolojisindeki ve Nesnelerin İnterneti'ndeki (IoT) gelişmelerin, filo yöneticilerinin yararlanabileceği daha fazla veri sağlaması bekleniyor. Sensörler araç sağlığı, sürücü davranışı ve çevresel koşullar hakkında veri toplayabilir; IoT cihazları ise araçlar, altyapı ve diğer cihazlar arasındaki iletişimi kolaylaştırarak filo operasyonlarına daha bütünsel bir bakış sunabilir.

Bu ilerlemeler yalnızca filo yönetiminin verimliliğini ve etkinliğini artırmakla kalmayacak, aynı zamanda sürücü güvenliğinin artırılmasına, çevresel etkinin azaltılmasına ve düzenlemelere uyumun iyileştirilmesine de katkıda bulunacak. Gerçekten de filo yönetiminde büyük verinin geleceği parlaktır ve sektörü dönüştürmeye devam edecek çok sayıda yenilik fırsatı bulunmaktadır.

Sonuç

Modern Filo Yönetiminde Büyük Verinin Rolü PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Büyük veri, geleneksel uygulamaları karmaşık, veri odaklı operasyonlara dönüştürerek modern filo yönetiminin ayrılmaz bir parçası haline geldi. Filo yöneticileri, Geotab Drive Mobil Uygulaması gibi araçlarla gelişmiş araç bakımı, verimli rota belirleme ve gelişmiş sürücü güvenliği için gerçek zamanlı bilgilere erişebilir. Sektör gelişmeye devam ettikçe yapay zeka, makine öğrenimi ve IoT entegrasyonunun bu yetenekleri daha da geliştirmesi, verimliliği artırması, maliyetleri düşürmesi ve uyumluluğu sağlaması bekleniyor. Rekabetçi kalmayı, bilinçli kararlar almayı ve filo operasyonlarının tüm potansiyelinden yararlanmayı hedefleyen filo operatörleri için büyük veriyi benimsemek artık hayati önem taşıyor.

Yazar Hakkında: 

Alexis Nicols: Filo Yönetim Uzmanı

Alexis, filo yönetimi ve telematik alanında 7 yıllık uygulamalı deneyime sahip başarılı bir profesyoneldir. Uzmanlığı, karmaşık kavramları erişilebilir içgörülere dönüştürmek, şirketlerin operasyonlarını optimize etmelerine, harcamaları azaltmalarına ve güvenlik protokollerini geliştirmelerine yardımcı olmaktır. Alexis'in katkıları önde gelen sektör yayınlarında düzenli olarak vurgulanmaktadır.

Zaman Damgası:

Den fazla Mantra Laboratuvarları