Proje Yönetiminin Durumu ve Yapay Zeka ile Gelecekte Neler Var?

Yapay zekayı (AI) entegre eden ileri teknolojilerin sahada giderek daha fazla uygulanması nedeniyle proje yönetimi bir (d)evrime hazırdır. Finansal kuruluşların rekabet avantajlarını koruyup geliştirmeleri ve yeni değerlerin kilidini açmaları için yapay zeka destekli bu paradigma değişiminin potansiyelini anlamak çok önemlidir. 

Tahmin edilmiştir
Dünya çapında yeni projelere her yıl 48 trilyon dolar harcanıyor – ancak bu projelerin yalnızca %35'i başarılı bir sonuca sahip olacak. Bu yüksek başarısızlık oranı, büyük ölçüde, şu anda mevcut olan ve projeleri yönetmek için kullanılan uygulamaların ve teknolojilerin yetersizliğine atfedilir; yayma başlıkları, slaytlar ve diğer daha az karmaşık uygulamalar yaygın olarak kullanılmaya devam etmektedir.

Finansal hizmetlerin birçok alanında olduğu gibi, bu alanın da gelişmiş yapay zeka destekli teknolojiler sayesinde bir evrime hazır olduğunu görüyoruz. Kuruluşlar, geleceğin insanlarını ve proje yöneticilerini hazırlayarak ve bu modern araçları proje yönetimi süreçlerine yerleştirerek çeşitli avantajlar elde etme fırsatına sahiptir. Proje başarısında en küçük iyileştirmelerin elde edilmesinin kayda değer bir değer ve fayda sağladığı göz önüne alındığında, yapay zeka kaynaklı kesintilerin önemli bir potansiyele sahip olduğu açıktır.

Bugüne kadar, proje yönetiminin modernizasyonu gözle görülür şekilde eksikti ve proje yönetimine yönelik birçok temel teknoloji halihazırda mevcut olmasına ya da hızla kullanıma sunulmasına rağmen akıllı özellikler hala ciddi şekilde eksik. Ancak yapay zekayı entegre eden teknolojilerin proje yönetimine ne kadar hızlı uygulanabileceği konusundaki zorluk devam ediyor.

Proje Yönetiminde Yapay Zeka Nedir?
Proje yönetimi bağlamında yapay zeka, proje görevlerini ve süreçlerini organize edebilen, denetleyebilen ve tamamlayabilen karmaşık araçlar olarak görülebilir. Bu teknolojiler çok yönlüdür ve manuel faaliyetleri tamamlamak, genel proje verimliliğini ve etkinliğini artırmak için proje yönetimi süreçlerinin hepsine olmasa da çoğuna entegre edilebilir.

Proje yönetiminde yapay zeka aslında
gelişmiş bir otomasyon biçimi Tekrarlanan, idari görevleri, insan müdahalesi olmadan veya çok az insan katılımıyla çok kısa bir sürede gerçekleştirmek ve tamamlamak için kullanılır. Bununla birlikte, bir projenin paydaşlarının önemli ölçüde daha iyi kararlar almasına olanak sağlamak ve veriye dayalı içgörülerden yararlanarak gelişmiş proje sonuçları sunmak için geniş proje veri kümelerini de analiz edebilir.

Üretken yapay zeka ve onun Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) alt kümesi - ki bunların arasında en iyi bilineni ChatGPT'dir - akıllı ve organizasyona özel proje planlama ve yönetim belgelerinin (yüksek düzey programlar, sözleşmeler, sözleşmeler, sözleşmeler, sözleşmeler, sözleşmeler) oluşturulması ve analizi gibi alanlarda kullanılabilir. vb.) ve
Sanal Proje Asistanlarının (sohbet robotları) kullanımını etkinleştirme. 

Yapay Zekadan En Çok Etkilenen Proje Yönetimi Alanları
Gelişmiş yapay zeka araçları, çok yakın gelecekte proje yönetiminin birçok yönünün geliştirilmesinde hayati bir rol oynama potansiyeline sahiptir ve pek çok araç halihazırda uygulayıcıların kullanımına açıktır. Daha önce belirtildiği gibi, proje yönetiminde yapay zeka araçlarının ve teknolojilerinin uygulanması
Tekrarlayan ve sıradan görevlerin yükünü hafifletebilirMaksimum üretkenliğe ulaşmak için eş zamanlı olarak süreçleri kolaylaştırıyor ve daha iyi ekip bağlantısını teşvik ediyor ve farklı coğrafi konumlarda iş birliğini artırıyor.

Çok çeşitli alanlar var
Yapay zekanın proje yönetimini etkilemesi bekleniyorBunlardan en önemlilerinin aşağıdakiler olduğunu düşünüyoruz:

Projeler için Sanal Asistanlar
Sanal Asistanların projeler için uygulanması ve kullanılması, proje yönetiminde yaygın bir uygulama haline gelecektir. Bu Sanal Proje Asistanlarının geçmiş verilerden öğrenme ve projelerin genel bağlamını anlama yetenekleri sayesinde, projeye özel değerli yanıtlar ve bilgiler (metin/ses) sağlayabilecekler.

PMO Desteği
PMO'nun optimizasyonu ve kolaylaştırılması, yapay zeka dönüşümü ve daha akıllı araçların uygulanması nedeniyle fayda sağlayacak başka bir alandır. Proje ilerlemesinin izlenmesi, proje sorunlarının erken öngörülmesi, proje raporlama, uyumluluk izleme ve diğer otomasyonlarda iyileştirmeler görülecektir.

Daha İyi Proje Önceliklendirme ve Seçimi
Proje önceliklendirmesi ve seçimi büyük ölçüde geliştirilecek bir diğer önemli alandır. Yapay zeka ve makine öğrenimi, kalıpları tespit ederek ve mevcut proje verilerini kullanarak insanlardan çok daha doğru tahminler yapabilir. Sonuç olarak, başarı şansı daha yüksek olan projelere öncelik verilebilir ve yürütülebilir, böylece iş için risk azaltılabilir. Temel olarak, proje seçimi ve önceliklendirmede insani önyargıları ortadan kaldırarak veya en aza indirerek daha fazla değerin elde edilmesini sağlamak.

Daha iyi Proje Planlama ve Raporlamanın Kolaylaştırılması
Makine öğrenimi ve doğal dil işlemeyi kullanma yeteneğinin artmasıyla birlikte, yapay zeka, yakın gelecekte, kullanıcı hikayelerinin zahmetli analizinin otomasyonu yoluyla daha iyi proje planlaması ve kapsam tanımı elde etmek ve bunun sonucunda tüm tutarsızlıkları ve düzensizlikleri hızlı bir şekilde ortaya çıkarmak için kullanılabilir. Potansiyel sorunlar, planlama aşamasının erken safhalarında hızlı bir şekilde ele alınıp düzeltilebilir. Yapay zeka ayrıca planlamanın daha iyi kolaylaştırılmasına ve proje/kaynak planlarının hazırlanmasına etkili bir şekilde yardımcı olabilir. Son olarak, ne yazık ki sıklıkla güncel olmayan raporlar üreten, yoğun emek gerektiren manuel faaliyetlerin yerine, gerçek zamanlı verilerle otomatik raporlama (proje durumu/kayması, fayda takibi) oluşturulabilir.

Yazılım ve sistemlerin test edilmesi
Yapay zeka araçları proje yönetimine uygulandığında önemli faydalar sağlayacak en çok etkilenen alanlardan biri yazılım ve sistemlerin test edilmesi olacaktır. Yaygın olarak uygulanan otomatik yazılım ve sistem testleri, kusurların erken tespitine ve potansiyel olarak kendi kendine düzeltme çözümlerine olanak tanıyacak ve bunun sonucunda zaman alan manuel test faaliyetleri ve yeniden çalışmalar önemli ölçüde azaltılacak ve sonuçta sürekli değer sunumunun iyileştirilmesi sağlanacak.

Son Düşüncelerimiz
Yapay zekanın proje yönetiminde uygulanmasını ve benimsenmesini hızlandırmak bir seçimden ziyade bir zorunluluk gibi görünüyor. Yapay zeka bu işleve zarar verecek ve projelerin yönetilme şekli devrim yaratacak. Projelerin başarı oranının düşük olması nedeniyle çok fazla fayda gerçekleştirilememektedir. Aynı zamanda, proje kaynakları aşırı yüklenmiştir ve yapay zeka bu yükün kaldırılmasına yardımcı olarak yeni yaratıcılığa yer açma potansiyeline sahiptir.

Mevcut kanıtlara göre, gelişmiş yapay zeka, verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek eyleme dönüştürülebilir öngörüler sağlama konusunda karar vericiler ve paydaşlar için önemli bir rol oynayabilir. Yapay zeka, yapay zeka destekli otomasyon aracılığıyla, proje yönetiminin kabul görmüş kısıtlamalarını (Maliyet, Zaman, Kapsam, Kalite, Fayda ve Risk) aşmak için bir nimet olabilir.
gerçek zamanlı bilgiler, maliyet tasarrufu ve risk azaltma, daha yüksek proje başarı oranları elde edilebilir ve kuruluşlar için diğer faydaların ve artan değerin kilidi açılabilir.

Üst düzey yönetimin, daha geniş otomasyona geçiş hızlandıkça yapay zekanın daha geniş çapta benimsenmesinin proje liderlerinin ve yöneticilerinin rolünü dönüştüreceğini kabul etmesi gerekecektir. Yapay zekanın sıradan görevlerin yükünü ortadan kaldırma yeteneği, proje liderlerinin kuruluşun stratejik hedeflerine odaklanma ve bu hedefler doğrultusunda değer ve faydaları daha etkili bir şekilde gerçekleştirme konusunda gelişmiş kapasiteye sahip olacağı anlamına gelir.

Yapay zeka proje yönetimi işlevine giderek daha fazla uygulanıp entegre edildikçe, geleceğin proje liderleri ve yöneticilerinin daha yüksek düzeyde stratejik düşünme ve iş zekası sergilemeleri ve yeni yapay zeka araçları ve teknolojileri hakkında daha da güçlü bir anlayış sergilemeleri gerekecek.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs