Yapay Zekada Şu ana Kadarki Yıl: Devasa Modeller ve Bunların Nasıl Kullanılacağı PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Şimdiye Kadarki Yapay Zekada Yıl: Devasa Modeller ve Bunların Nasıl Kullanılacağı

Yapay zeka ve makine öğrenimi dünyası çok hızlı hareket ediyor. Aslında o kadar hızlı ki, AlexNet modelinin ImageNet yarışmasına hakim olmasının ve derin öğrenmeyi gerçek bir teknoloji hareketi yapan süreci başlatmasının sadece on yıl önce olduğunu düşünmek dikkate değer. Bugün, yıllarca oyun oynamayla ilgili manşetlerden sonra, gerçek dünya için geçerli olan sürekli artan yenilikler görüyoruz. 

Yalnızca son birkaç yılda, GPT-3 ve AlphaFold gibi AI/ML modelleri katalize eden yetenekler sağladı. Yeni ürünler ve şirketlerve bu, bilgisayarların neler yapabileceği konusundaki anlayışımızı genişletti. 

Bunu göz önünde bulundurarak, AI/ML kapsamımızı yeniden gözden geçireceğimizi düşündük. gelecek yılın ilk yarısında, bazılarını yakalamanın yanı sıra - ama kesinlikle değil tüm - Bu süre zarfında endüstrideki en önemli gelişmelerden. Göreceğiniz gibi, büyük dil modelleri, üretici modeller ve temel modellerin bazı kombinasyonları önemli bir ilgi kaynağıdır ve biz sadece bunların neler yapabildiğini ve büyük araştırmaların dışındaki dünyanın nasıl olduğunu anlamak açısından yüzeyi gözden geçiriyoruz. Laboratuarlar güçlerini kullanabilirler.

The gelecek odak: AI/ML ilerlemelerinden nasıl yararlanılır

Girişiminizde Devasa Yapay Zeka Modellerini (GPT-3 gibi) Nasıl Kullanırsınız? Elliot Turner / Hyperia tarafından

AlphaFold, GPT-3 ve Yapay Zeka ile Zeka Nasıl Arttırılır Niko Grupen / Cornell tarafından

AlphaFold, GPT-3 ve Yapay Zeka ile Zeka Nasıl Arttırılır (Pt. 2) Niko Grupen tarafından / Cornell

Data50: Dünyanın En İyi Veri Girişimleri Jennifer Li, Sarah Wang ve Jamie Sullivan / a16z

Modern Veri Altyapısı için Yükselen Mimariler by Matt Bornstein, Jennifer Li ve Martin Casado / a16z

On Yıllık Derin Öğrenme: Yapay Zeka Başlangıç ​​Deneyimi Nasıl Evrimleşti? Richard Socher ile (Soru-Cevap) / sen.com

Güvenilir Yapay Zeka Modelleri Oluşturmak için 7 Teknik Beena Ammanath tarafından (kitap alıntısı) /Deloitte

Bir Sonraki AlphaFold için İhtiyacımız Olan İki Şey Daphne Koller ile (Soru-Cevap) / Giriş

Sektöre odaklanma: Görseller, kelimeler ve daha fazla kodlama

AlphaCode ile Rekabetçi Programlama / Derin Düşünce

Yapay Zekaya 100'lerce Sözlü ve Yazılı Dili Gerçek Zamanlı Çevirmeyi Öğretmek / meta yapay zeka

Pathways Language Model (PaLM): Çığır Açan Performans için 540 Milyar Parametreye Ölçeklendirme / Google Araştırma

DALL-E2 / OpenAI

Imagen: Metinden Görüntüye Difüzyon Modelleri / Google Araştırma

Bu tür ilerlemeler ve bunların nasıl kullanılacağına dair artan anlayış, AI/ML kapsamımızı artırmaya ve özellikle bir sonraki süreçte gerçek dünya ortamlarında nasıl uygulanacağını görmeye adadık. Birkaç yıl. İtibaren biyoteknoloji için televizyon, neyin mümkün olduğunu ve yazılımın insanların en çılgın fikirlerini gerçekleştirmelerine nasıl yardımcı olabileceğini ciddi bir şekilde yeniden tasarlamaya hazırız. AI/ML alanında heyecan verici ve yeni bir şey üzerinde çalışıyorsanız ve nereye gittiğimize dair düşüncelerinizi paylaşmak istiyorsanız, Lütfen bize bir teklif gönder.

27 Haziran 2022

Onu inşa edenlerin söylediği gibi teknoloji, yenilik ve gelecek.

Üye olduğunuz için teşekkürler.

Karşılama notu için gelen kutunuzu kontrol edin.

Zaman Damgası:

Den fazla Andreessen Horowitz