Yapay zeka ve makine öğrenimi dünyası çok hızlı hareket ediyor. Aslında o kadar hızlı ki, AlexNet modelinin ImageNet yarışmasına hakim olmasının ve derin öğrenmeyi gerçek bir teknoloji hareketi yapan süreci başlatmasının sadece on yıl önce olduğunu düşünmek dikkate değer. Bugün, yıllarca oyun oynamayla ilgili manşetlerden sonra, gerçek dünya için geçerli olan sürekli artan yenilikler görüyoruz.
Yalnızca son birkaç yılda, GPT-3 ve AlphaFold gibi AI/ML modelleri katalize eden yetenekler sağladı. Yeni ürünler ve şirketlerve bu, bilgisayarların neler yapabileceği konusundaki anlayışımızı genişletti.
Bunu göz önünde bulundurarak, AI/ML kapsamımızı yeniden gözden geçireceğimizi düşündük. gelecek yılın ilk yarısında, bazılarını yakalamanın yanı sıra - ama kesinlikle değil tüm - Bu süre zarfında endüstrideki en önemli gelişmelerden. Göreceğiniz gibi, büyük dil modelleri, üretici modeller ve temel modellerin bazı kombinasyonları önemli bir ilgi kaynağıdır ve biz sadece bunların neler yapabildiğini ve büyük araştırmaların dışındaki dünyanın nasıl olduğunu anlamak açısından yüzeyi gözden geçiriyoruz. Laboratuarlar güçlerini kullanabilirler.
The gelecek odak: AI/ML ilerlemelerinden nasıl yararlanılır
Girişiminizde Devasa Yapay Zeka Modellerini (GPT-3 gibi) Nasıl Kullanırsınız? Elliot Turner / Hyperia tarafından
AlphaFold, GPT-3 ve Yapay Zeka ile Zeka Nasıl Arttırılır Niko Grupen / Cornell tarafından
AlphaFold, GPT-3 ve Yapay Zeka ile Zeka Nasıl Arttırılır (Pt. 2) Niko Grupen tarafından / Cornell
Data50: Dünyanın En İyi Veri Girişimleri Jennifer Li, Sarah Wang ve Jamie Sullivan / a16z
Modern Veri Altyapısı için Yükselen Mimariler by Matt Bornstein, Jennifer Li ve Martin Casado / a16z
On Yıllık Derin Öğrenme: Yapay Zeka Başlangıç Deneyimi Nasıl Evrimleşti? Richard Socher ile (Soru-Cevap) / sen.com
Güvenilir Yapay Zeka Modelleri Oluşturmak için 7 Teknik Beena Ammanath tarafından (kitap alıntısı) /Deloitte
Bir Sonraki AlphaFold için İhtiyacımız Olan İki Şey Daphne Koller ile (Soru-Cevap) / Giriş
Sektöre odaklanma: Görseller, kelimeler ve daha fazla kodlama
AlphaCode ile Rekabetçi Programlama / Derin Düşünce
Yapay Zekaya 100'lerce Sözlü ve Yazılı Dili Gerçek Zamanlı Çevirmeyi Öğretmek / meta yapay zeka
Pathways Language Model (PaLM): Çığır Açan Performans için 540 Milyar Parametreye Ölçeklendirme / Google Araştırma
DALL-E2 / OpenAI
Imagen: Metinden Görüntüye Difüzyon Modelleri / Google Araştırma
Bu tür ilerlemeler ve bunların nasıl kullanılacağına dair artan anlayış, AI/ML kapsamımızı artırmaya ve özellikle bir sonraki süreçte gerçek dünya ortamlarında nasıl uygulanacağını görmeye adadık. Birkaç yıl. İtibaren biyoteknoloji için televizyon, neyin mümkün olduğunu ve yazılımın insanların en çılgın fikirlerini gerçekleştirmelerine nasıl yardımcı olabileceğini ciddi bir şekilde yeniden tasarlamaya hazırız. AI/ML alanında heyecan verici ve yeni bir şey üzerinde çalışıyorsanız ve nereye gittiğimize dair düşüncelerinizi paylaşmak istiyorsanız, Lütfen bize bir teklif gönder.
27 Haziran 2022
Onu inşa edenlerin söylediği gibi teknoloji, yenilik ve gelecek.
"Gönderiler"de (makaleler, podcast'ler, videolar ve sosyal medya dahil) ifade edilen görüşler, burada alıntılanan kişilere aittir ve AH Capital Management, LLC ("a16z") veya ilgili iştiraklerinin görüşleri olması gerekmez. Burada yer alan belirli bilgiler, a16z tarafından yönetilen fonların portföy şirketleri de dahil olmak üzere üçüncü taraf kaynaklardan elde edilmiştir. a16z, güvenilir olduğuna inanılan kaynaklardan alınmış olsa da, bu tür bilgileri bağımsız olarak doğrulamamıştır ve bilgilerin kalıcı doğruluğu veya belirli bir duruma uygunluğu hakkında hiçbir beyanda bulunmaz.
Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yasal, ticari, yatırım veya vergi tavsiyesi olarak kullanılmamalıdır. Bu konularda kendi danışmanlarınıza danışmalısınız. Herhangi bir menkul kıymete veya dijital varlığa yapılan atıflar yalnızca açıklama amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi veya yatırım danışmanlığı hizmetleri sağlama teklifi teşkil etmez. Ayrıca, bu içerik herhangi bir yatırımcıya veya muhtemel yatırımcılara yönelik değildir veya bu içerik tarafından kullanılması amaçlanmamıştır ve a16z tarafından yönetilen herhangi bir fona yatırım yapma kararı verilirken hiçbir koşulda bu içeriğe güvenilemez. (Bir a16z fonuna yatırım yapma teklifi, yalnızca tahsisli satış mutabakatı, abonelik sözleşmesi ve bu tür bir fonun diğer ilgili belgeleri ile yapılacaktır ve bunların tamamı okunmalıdır.) Bahsedilen, atıfta bulunulan veya atıfta bulunulan herhangi bir yatırım veya portföy şirketi veya a16z tarafından yönetilen araçlara yapılan tüm yatırımları temsil etmemektedir ve yatırımların karlı olacağına veya gelecekte yapılacak diğer yatırımların benzer özelliklere veya sonuçlara sahip olacağına dair hiçbir garanti verilemez. Andreessen Horowitz tarafından yönetilen fonlar tarafından yapılan yatırımların bir listesi (ihraççının a16z'nin kamuya ifşa etmesine izin vermediği yatırımlar ve halka açık dijital varlıklardaki habersiz yatırımlar hariç) şu adreste bulunabilir: https://a16z.com/investments/.
İçinde verilen çizelge ve grafikler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve herhangi bir yatırım kararı verirken bunlara güvenilmemelidir. Geçmiş performans gelecekteki sonuçların göstergesi değildir. İçerik yalnızca belirtilen tarih itibariyle konuşur. Bu materyallerde ifade edilen tüm projeksiyonlar, tahminler, tahminler, hedefler, beklentiler ve / veya görüşler önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir ve başkaları tarafından ifade edilen fikirlere aykırı veya farklı olabilir. Bakınız https://a16z.com/disclosures ek önemli bilgiler için.
- Andreessen Horowitz
- Bitcoin
- blockchain
- blockchain uyumluluğu
- blockchain konferansı
- coinbase
- zeka
- Fikir birliği
- kripto konferansı
- kripto madenciliği
- cryptocurrency
- veri
- Merkezi olmayan
- Defi
- Dijital Varlıklar
- Ethereum
- makine öğrenme
- değiştirilemez jeton
- Platon
- plato yapay zekası
- Plato Veri Zekası
- Platoblok zinciri
- PlatoVeri
- plato oyunu
- Çokgen
- hissesini kanıtı
- W3
- zefirnet