Bu yapay zeka, Danimarka'daki Her Kişinin Yaşam Olayları Konusunda Eğitim Verdi. Artık Geleceklerini Tahmin Edebiliyor.

Birinin tüm yaşamını önceden planlama olasılığı hem heyecan verici hem de korkutucudur. Danimarka'daki her kişinin kişisel verileriyle eğitilmiş yeni bir yapay zeka tam da bunu yapabilir.

Günümüzün derin öğrenmeye dayalı AI sistemler tahmin makineleridir. Çok miktarda veriyi alıp, daha önce görülmemiş veriler hakkında bilinçli tahminler yapmak için kullanılabilecek istatistiksel kalıpları seçmek için kullanıyorlar.

Esrarengiz derecede akıcı dilsel yeteneklerine rağmen AI sohbet botlarıhemen hemen aynı şekilde çalışırlar. Çok miktarda metin verisinden öğreniyorlar ve bir metin dizisinde bir sonraki kelimenin hangisi olduğunu tahmin etmeye çalışıyorlar.

Son birkaç yılda yeteneklerde gördüğümüz atılımı mümkün kılan şey, önceki algoritmalardan çok daha fazla veriyi eğitebilen, transformatör olarak bilinen yeni bir derin öğrenme mimarisiydi. Modelleri neredeyse internetin tamamında eğitebildiğinizde tahminlerinin çok karmaşık hale geldiği ortaya çıktı.

Artık araştırmacılar, Danimarka hükümeti tarafından toplanan devasa bir sağlık, sosyal ve ekonomik bilgi veri tabanına dayalı bir modeli eğitmek için aynı tür teknikleri kullanabileceğini gösterdi. Sonuçta ortaya çıkan yapay zeka, belirli bir zaman aralığında ölme olasılıkları ve kişilik özellikleri de dahil olmak üzere, insanların yaşamları hakkında son derece doğru tahminler yapabildi.

Araştırmayı yöneten Danimarka Teknik Üniversitesi'nden Sune Lehmann, "Model, siyasi olarak tartışmak ve ele almak için önemli olumlu ve olumsuz perspektifler açıyor" dedi. yaptığı açıklamada,. "Yaşam olaylarını ve insan davranışlarını tahmin etmeye yönelik benzer teknolojiler, örneğin sosyal ağlardaki davranışlarımızı takip eden, son derece doğru bir şekilde profilimizi çıkaran ve bu profilleri davranışlarımızı tahmin etmek ve bizi etkilemek için kullanan teknoloji şirketlerinde bugün zaten kullanılıyor."

Araştırmacıların kullandığı veri seti 2008'den 2020'ye kadar uzanıyor ve altı milyon Danimarkalının tamamını içeriyor. Diğer şeylerin yanı sıra gelirleri, işleri, sosyal yardımları, sağlık hizmeti sağlayıcılarına ziyaretleri ve hastalık teşhisleri hakkında bilgiler içerir.

Verileri bir transformatörün anlayabileceği bir formata dönüştürmek biraz çalışma gerektirdi. Veri tabanındaki tüm bilgileri, her bireyle ilişkili tüm olayların kronolojik sıraya göre düzenlendiği "yaşam sekansları" adını verdikleri şekilde yeniden yapılandırdılar. Bu, bir yapay zeka sohbet robotunun sonraki kelime tahminini yaptığı gibi bir sonraki olay tahminini yapmayı mümkün kılar.

Model, bu yaşam dizilerinin çok sayıda üzerinde eğitildiğinde, birinin hayatındaki farklı olayları birbirine bağlayan kalıpları seçmeye başlayabilir ve geleceğe ilişkin tahminlerde bulunmasına yardımcı olabilir. Araştırmacılar, modellerini 25 ile 70 yılları arasında 2008 ila 2016 yaş arasındaki insanların yaşam dizileri üzerine eğittiler ve daha sonra bunu gelecek dört yıl hakkında tahminlerde bulunmak için kullandılar.

O dönemde birisinin ölme olasılığını tahmin etmesi istendiğinde, mevcut teknolojiden yüzde 11 daha iyi performans gösterdi. Ayrıca, insanların kişilik testinde nasıl puan aldıklarına dair tahminler yapacak modeli de elde ettiler ve sonuçlar, bu görev için özel olarak eğitilmiş modellerden daha iyi performans gösterdi.

Bu iki görevdeki performans etkileyici olsa da, araştırmayı anlatan bir makalede Doğa Hesaplamalı BilimEkip, modelle ilgili gerçekten heyecan verici olan şeyin, potansiyel olarak insanların yaşamları hakkında her türlü tahminde bulunmak için kullanılabilmesi olduğuna dikkat çekiyor. Daha önce yapay zeka normalde insanların sağlığı veya sosyal yönelimleri hakkındaki belirli soruları yanıtlamak üzere eğitiliyordu.

Açıkçası, bu tür araştırmalar mahremiyet ve insan failliği hakkında bazı çetrefilli soruları gündeme getiriyor. Ancak araştırmacılar, özel şirketlerin de neredeyse kesin olarak kendi verileriyle benzer şeyler yaptığını belirtiyor, dolayısıyla bu tür tekniklerin neleri mümkün kıldığını anlamakta fayda var.

Lehmann, yapay zekanın hızla gelişen yetenekleri göz önüne alındığında, hem özel hem de kamusal alanda ne tür yapay zeka destekli tahminlere izin verdiğimiz konusunda kamusal tartışmaların yapılmasının önemli olacağını söylüyor.

"Bu cevaplara sahip değilim" dedi Bir basın açıklamasında. "Fakat konuşmaya başlamamızın tam zamanı çünkü biliyoruz ki insan hayatıyla ilgili ayrıntılı tahminler zaten yapılıyor ve şu anda herhangi bir konuşma yok ve kapalı kapılar ardında gerçekleşiyor."

Resim Kredi: Nat / Unsplash

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/