Küçük arabalar ve büyük yetenekler, Kanadalı politika yapıcılara makine öğreniminin gücünü gösteriyor

Sonunda saniyenin 213 binde birine indi! Bu, Mayıs ayında Kanada'nın Ottawa kentinde düzenlenen ilk AWS AWS DeepRacer Student Wildcard etkinliğinin finalindeki en iyi iki zaman arasındaki fark buydu.

13 öğrencinin canlı joker kart yarışında yarışmasını hayranlıkla izledim. AWS DeepRacer Öğrencisi League, makine öğrenimi (ML) ile pratik yapmak ve başlamak için eğitim materyalleri ve kaynaklar sunan öğrencilere yönelik ilk küresel otonom yarış ligi.

Öğrenciler, Yenilik, Bilim ve Ekonomik Kalkınmadan Sorumlu Parlamento Sekreteri Andy Fillmore da dahil olmak üzere, milletvekillerinin kendilerini desteklediği Kanada'nın başkentinde makine öğrenimi becerilerini test etmek için başlangıç ​​çizgisine ulaştılar. Calgary Üniversitesi'nde dördüncü sınıf mühendislik öğrencisi olan Daphne Hong, 11:167 saniyelik tur süresiyle yarışı kazandı. Çok geride olmayan Waterloo Üniversitesi'nden Nixon Chan ve Toronto Metropolitan Üniversitesi'nden Vijayraj Kharod vardı.

Daphne, günün erken saatlerinde, virajları dönerken mücadele ederken ve modelini hızla ayarlarken antrenman koşuları yaptığında sinirleriyle savaştıktan sonra galip geldi. "Fiziksel pistin gün boyunca sanal piste kıyasla nasıl olduğunu gördükten sonra, bazı ayarlamalar yapabildim ve bu virajların üstesinden gelebildim ve onları istediğim gibi yuvarlayabildim, bu yüzden bundan çok ama çok mutluyum" dedi. Daphne'ye şampiyonluk kupası takdim edildi.

Daphne ayrıca 1,000 dolarlık bir Amazon Kanada Hediye Kartı alırken, ikinci ve üçüncü sıradaki yarışçılar – Nixon Chan ve Vijayraj Kharod – kupalar ve 500 dolarlık hediye kartları aldı. En iyi iki yarışmacı artık Ekim ayındaki AWS DeepRacer Öğrenci Ligi finalinde sanal olarak yarışma şansına sahip. Alberta Üniversitesi'nden DeepRacer katılımcısı Connor Hunszinger, "Tüm deneyim benim için bir kazanç gibi geliyor" dedi.

Etkinlik, yalnızca Kanadalı politika yapıcılar için makine öğrenimi eğitiminin önemini vurgulamakla kalmadı, aynı zamanda bu genç Kanadalıların makine öğrenimi becerileriyle harika şeyler yapmaya hazır olabileceklerini de açıkça ortaya koydu.

Ottawa Wildcard'a giden yol

Bu Ottawa yarışı, AWS DeepRacer Student League'in bir parçası olarak, bu yıl dünya çapında öğrencileri bir araya getirerek canlı olarak yarışmak için düzenlenen çeşitli joker etkinliklerden biridir. Her Wildcard yarışında ilk iki finalist, AWS DeepRacer Student League finalinde yarışma fırsatına sahip olacak ve öğrenim ücretlerine 5,000 USD'ye kadar kazanma şansı elde edecek. Ekim ayındaki öğrenci ligi finalinden en iyi üç yarışçı, şu adreste düzenlenen küresel AWS DeepRacer League Şampiyonasına katılacak. AWS re: İcat Bu Aralık ayında Las Vegas'ta.

Ottawa'da yarışan öğrenciler, bu Mart ayında küresel AWS DeepRacer Öğrenci Ligi'nde yarışarak modellerini sanal 3D simülasyon ortamına göndererek ve zamanlarını lider panosuna göndererek yolculuklarına başladılar. Öğrenci liginden, Kanada'daki en iyi öğrenci yarışçıları, joker etkinlikte yarışmak üzere seçildi. Etkinliğe hazırlık için modellerini sanal ortamda eğiten öğrenciler, daha sonra Ottawa'da ilk kez fiziksel bir parkurda ML modellerini uyguladılar. Her öğrenci yarışmacıya, yalnızca kontrol edilen aracın hızıyla en hızlı turlarını tamamlamaları için üç dakikalık bir deneme hakkı verildi.

“Dürüst olmak gerekirse, buradaki yaşıtlarımı gerçekten rakiplerim olarak görmüyorum. Onlarla çalışabilmeyi sevdim. Daha çok arkadaş canlısı, destekleyici ve işbirlikçi bir ortam gibi görünüyor. AWS DeepRacer Student League Canada Wildcard kazananı Daphne Hong, her zaman birbirimize tezahürat yapıyorduk” diyor. "Bu etkinlik harika çünkü gerçekten çok fazla AI veya ML deneyimine sahip olmayan kişilerin sektör hakkında daha fazla bilgi edinmelerine ve bu arabalarla canlı olarak görmelerine olanak tanıyor. Bulgularımı ve bilgilerimi çevremdekilerle, topluluğumdakilerle paylaşmak ve makine öğrenimi ve yapay zeka hakkındaki sözleri yaymak istiyorum."

Kanada'da makine öğrenimine erişim oluşturma

Makine öğrenimi yeteneği, Kanada'daki AI iş ilanlarının büyük bir bölümünü oluşturan sıcak talep görüyor. Kanada ekonomisinin son zamanlarda DeepRacer etkinliğinde sergilenen becerilere sahip insanlara ihtiyacı var ve Kanadalı politika yapıcılar bir AI yetenek havuzu oluşturmaya niyetli.

Göre Dünya Ekonomik ForumuÖnümüzdeki birkaç yıl içinde makine öğreniminin büyümesiyle 58 milyon iş yaratılacak, ancak şu anda, makine öğrenimi modellerini oluşturmak ve dağıtmak için ilgili eğitime sahip yalnızca 300,000 mühendis var.

Bu, her türden kuruluşun yalnızca mevcut çalışanlarını makine öğrenimi becerileriyle eğitmesi değil, aynı zamanda geleceğin çalışanları için bu yetenekleri geliştirmek için eğitim programlarına ve çözümlere yatırım yapması gerektiği anlamına gelir. AWS, her seviyeden öğrenci için çok sayıda ürünle üzerine düşeni yapıyor.

• AWS Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Bursu, Küresel olarak teknoloji alanında yetersiz hizmet alan ve yeterince temsil edilmeyen öğrencileri uzaydaki kariyerlere hazırlamayı amaçlayan 10 milyon dolarlık bir eğitim ve burs programı.
• AWS Derin Yarışçı, dünyanın ilk küresel otonom yarış ligi, 1/18 ile ML'ye başlamak için dünya çapında geliştiricilere açık^th takviye öğrenimi tarafından yönlendirilen ölçekli yarış arabası. Geliştiriciler, ödüller ve ödüller için küresel yarış liginde rekabet edebilir.
• AWS DeepRacer Öğrencisi, AWS DeepRacer'ın dünya genelinde 16 yaş ve üzeri öğrencilere ücretsiz olarak 20 saatlik ML eğitim içeriğine ve model eğitimi için aylık 10 saatlik bilgi işlem kaynaklarına ücretsiz erişim sunan bir sürümü. Katılımcılar, yalnızca öğrencilerin burs ve ödüller kazanmaları için küresel yarış liginde yarışabilirler.
• Makine Öğrenimi Üniversitesi, Amazon'un makine öğrenimi bilim adamları tarafından oluşturulan kendi hızınızda eğitim içerikli self servis makine öğrenimi eğitim kursları.

AWS DeepRacer Student League Wildcard olayı herhangi bir göstergeyse, bulut bilişim, makine öğrenimi teknolojisine erişimi çok daha kolay, daha hızlı ve eğlenceli hale getirir. Yarış, makine öğrenimini teknolojiyle ilgilenen herkesin daha geniş çapta erişilebilir hale getirmenin eğlenceli ve uygulamalı bir yolu olarak AWS tarafından oluşturuldu.

Makine öğrenimi yolculuğunuza başlayın ve ödüller ve zafer kazanma şansınız için bugün AWS DeepRacer Öğrenci liginde yer alın.

Yazar hakkında

Nicole Foster Amazon'da AWS Global AI/ML ve Canada Public Policy Direktörüdür ve burada Amazon Web Services (AWS) için yapay zeka kamu politikasının yönünü ve stratejisini ve ayrıca şirketin AWS'yi destekleyen kamu politikası çabalarını yönetmektedir. Kanada'da iş. Bu görevde, gelişen teknoloji, dijital modernizasyon, bulut bilişim, siber güvenlik, veri koruma ve mahremiyet, devlet satın alma, ekonomik kalkınma, vasıflı göç, işgücü geliştirme ve yenilenebilir enerji politikası ile ilgili konulara odaklanmaktadır.