İmalatta Bilgisayarlı Görünün İlk 7 Kullanım Durumu

Üretimde Bilgisayarla Görme Kullanım Örnekleri

Bilgisayarlı görme, akıllı üretim operasyonlarını hızlandırmak için en öne çıkan ve modern bir yaklaşım haline geldi. İmalat sektörünün her alanında önemli bir rol oynamaktadır.

Bilgisayarla Görme, son on yılda, özellikle imalat endüstrisinde en popüler teknoloji haline geldi. Depolarda bilgisayarlı görüntünün kullanılmasından Ar-Ge laboratuvarlarında modern robot teknolojisine kadar üretim sürecinin her aşamasında önemli bir etki yaratıyor.

Ayrıca, bilgisayarla görme özellikli üretim işlevleri üretim kusurlarını azaltır, ürün kalitesini artırır, operasyonel esnekliği artırır, zaman ve maliyeti en aza indirir ve daha yüksek üretkenlik sağlar.

Dahası, Yapay Zeka, Derin Öğrenme, Makine öğrenme, Sanayi 4.0, Bulut Bilişim ve Nesnelerin İnterneti (IOT) ileri teknolojiler, imalat veya hizmet şirketlerinin daha fazla iş verimliliğine tanık olmanın en iyi yollarını bulmalarına yardımcı olur.

Bu makalede, size imalat endüstrisindeki makine görmesinin en iyi kullanım durumlarından bazılarına genel bir bakış sunmak istiyorum.

Projeniz İçin Ücretsiz Teklif Alın!

[iletişim formu-7]

İmalat Sektöründe Bilgisayarlı Görü Kullanım Durumları

1) Kestirimci Bakım

Makine veya ekipmanların sık veya ani arızalanması, imalat şirketlerinin operasyonel akışını etkileyecektir. Üretimi aksatıyor ve genel satış performansını etkiliyor.

AI ve makine öğrenimi destekli tahmine dayalı bakım çözümleri, IoT teknolojisinin gücüyle birleştiğinde makine performansını izleyecek, cihaz arızalarını tahmin edecek ve bakım hizmetlerine ne zaman ihtiyaç duyulduğunu değerlendirecek. Üretimde bilgisayarla görmenin en iyi kullanım durumları, üreticinin ekipmanın ömrünü optimize etmesine ve performansı azaltmasına olanak tanır.

Örneğin bir endüstriyel tedarikçi üreticisi, 7000 akıllı fabrika fabrikasındaki 38 robota bağlı kameralardan fotoğraf toplayan bir yazılım programı geliştirdi. Bu görüntü analizi, cihaz verilerine ilişkin değerli bilgiler sunar, arızaları tespit eder ve 72 bileşen arızasını önler.

2) Paket Denetimi

Otomatik Paket Denetimi, üretimde makine görüşünün kullanılmasının en iyi örneklerinden biridir. Malların muayenesi ve kalite kontrolünün sürdürülmesi göz ardı edilmemesi gereken en önemli üretim faaliyetleridir.

Örneğin, İlaç firmaları Ürünleri kaplara paketlemeden önce kapsülleri saymakta zorluk çekiyorsanız. İngiltere merkezli bir üretim şirketi, insan kaynağına ihtiyaç duymadan, bir paketteki tablet sayısını daha hızlı ve daha kolay hesaplayan bilgisayarlı görüntü tabanlı bir denetim sistemi kurdu. Modern teknolojilerdeki hızlı gelişmeler sayesinde.

Ayrıca bu bilgisayarlı görüntü uygulaması, renk, şekil ve boyuta göre paketlerdeki kusurlu ürünleri de tespit edecek. Herhangi bir tabletin arızalı olduğu tespit edilirse, paketlemenin son aşamasında sistem tabletin reddedilmesi için sinyal gönderiyor. Tabletler ürün yelpazesine geçtiğinde resimlere tıklanır ve bilgisayar bu resimleri daha ayrıntılı analiz için işler.

Benzer şekilde, üretimde bilgisayarlı görüntü ve yapay zeka uygulamalarını kullanırsanız paket incelemenizi dijital hale getirebilir ve %0 hatalı ürün garantileyebilirsiniz.

3) Metin ve Barkod Okuma

İmalat endüstrisindeki popüler bilgisayarlı görüntü kullanım örneklerinden biridir. Barkodları ve metinleri tanımak ve okumak her gün yapılması kolay bir iş değildir. Akıllı fabrikalar, bu sorunu çözmek ve endüstriyel otomasyon için yeşil sinyalleri işaretlemek için modernize edilmiş yapay zeka, makine öğrenimi ve bilgisayarla görme destekli sistem ve uygulamaları kullanıyor.

Üretimde bilgisayarlı görmenin birkaç avantajı:

• Barkod Tanıma (OBR), bileşenleri ürün grubuna göre otomatik olarak yönlendirmek için geleneksel 1D ve 2D barkodları tanımlar.
• Akıllı Karakter Tanıma (ICR), el yazısı formlardaki metni okur. Örneğin, Anketler.
• Optik Karakter Tanıma (OCR), taranan ekran görüntüleri veya belgelerdeki metni tanımlar.
• Optik İşaret Tanıma (OMR), formlardaki veya anketlerdeki onay kutularını tanımlar.

4) 3D Görsel İnceleme

3D yapay görme sistemlerinde genellikle birkaç lazer yer değiştirme sensörü veya kamerası bulunur. Çok kameralı 3D görme uygulamalarında, çeşitli konumlara kurulu iki veya daha fazla kamera bulunur ve robota oryantasyon verileri sağlanır.

Küçük konektör pinlerini tespit etmek için montaj hattına bir bilgisayarlı görüntü inceleme sistemi yerleştirildi. Manuel denetçiler bu pinlerin yerini bulmayı çok zor buluyor. Arızalı konnektör pimi üretim döngüsünden geçerse, araç sahibine ve üreticiye felaketi bildirir.

5) Ürünler ve Bileşenlerin Montajı

Makine Görme çözümü, üretim fabrikalarının bileşen ve ürün montajının standartlara sıkı bir şekilde uymasını sağlamasına olanak tanır. Örneğin, pharma ilaç üreticileri, uygun ambalajlamayı sağlamak için şişeleri 360 derece inceleyebilir. Ayrıca ambalaj şişelerinin etiket, kapak mühür, pozisyon vb. Diğer önemli özelliklerine de bakabilirler.

Bu katı değerlendirme kriterleri, ürün geri çağırma durumlarını en aza indirir ve aynı zamanda üretkenliği artırır. Sonuçta müşteriler sahip olduklarından daha mutlu ve memnun oluyorlar.

6) Kusurların Azaltılması

Üretimde bilgisayarlı görmenin en iyi kullanım durumlarından biridir. Evet. Üretim hattını çalıştırıyorsanız kusursuz bileşenler veya ürünler üretmek istersiniz! Bilgisayarla görme teknolojisi burada size yardımcı olacaktır.

Birkaç makine görüşü denetim sistemi operatörün yardımına ihtiyaç duyarken, en gelişmiş bilgisayarlı görme çözümleri insan yardımına ihtiyaç duymaz.

ABD'nin önde gelen üretim şirketlerinden biri olan Shelton, hataları tespit eden, resimleri saklayan ve görüntüyle ilgili meta verileri içeren 'WebSpecter' adında bir yüzey inceleme sistemine sahiptir. Mallar ürün yelpazesine girdikçe kusurlar türlerine göre sınıflandırılır ve ilgili bir sınıfa atanır.

Bunu yaparak, üreticiler farklı arıza türlerini ayırt edebilecek ve ardından X sayıda Y tipi, üretim hattını yalnızca arıza oluştuğunda durdurmak isteyecek.

Shelton'ın makine görüşü tabanlı WebSpecter'larından bir diğeri, en son teknolojiye sahip kameraları ve görüntüleme yazılımını etkiliyor ve kumaş üreticisinin üretkenliğini %50 artırıyor.

7) İşçi güvenliğini iyileştirmek

Üretimde Yapay Görme kullanımının en iyi örneklerinden biridir. Bilgisayarlı görüntü üretimi, işçiler için daha iyi sağlık sağlar ve daha güvenli bir ortam sağlar. İşçilerin güvenliği, ürünlerin imalatı ve montajı sırasında sıklıkla yaralanabileceğinden, ürün üreticileri için önemli bir husustur. Bu da güvenlik önlemlerinin ve güvenlik programlarının o kadar da gelişmiş olmadığını gösteriyor.

İmalat şirketlerinin güvenlik programlarını güçlendirmeleri ve mümkün olan en iyi hizmetleri sunmaları gerekiyor. Bilgisayarlı görüntü üretimi bu sorunun üstesinden gelmenin en iyi çözümüdür. Bilgisayarlı görme yalnızca imalat endüstrilerinin üretim operasyonlarını kolaylaştırmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda çalışanlar için güvenlik de sağlar.

Bunlar şunlardır imalatta bilgisayarla görmenin ilk 7 kullanım durumu Üretim ortamınızı her zamankinden daha verimli hale getirmek için 2022'de bilmeniz gerekenler. Genel giderlerin azaltılması, tekrarlanan görevlerin otomatikleştirilmesi, zaman yönetimi ve 3D model tasarımlı besleme sistemleri aracılığıyla ürün imalatında doğruluk; bunların tümü, üretkenliğin artmasını ve sürdürülebilir ticari kârın elde edilmesini sağlar.

Final Kelimeler

Bunlar üretimde makine görüşünün kullanılmasına ilişkin birkaç örnektir. Bu uygulamalar size bilgisayarlı görüntünün imalat endüstrisini nasıl değiştirebileceğine dair bir fikir verir. Dağıtım ve üretimin değişen yüzü, yenilikçi üretim modellerinin ve 'akıllı' ürünlerin ortaya çıkmasına yol açtı.

Üretim fabrikalarının geleceği, bilgisayarlı görüntü üretimi olacak ve daha iyi operasyonel verimlilik, daha iyi güvenlik, daha az envanter ve daha düşük su ve enerji maliyetleri sağlayacak.

Ürün montajından kusurların tespitine ve paketleme standartlarının korunmasına, barkod analizine, envanter takibine ve yönetime, sanal incelemeye, bilgisayarlı görmeye kadar uygulamaları verimli bir şekilde yönetecektir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi tabanlı uygulamalara yatırım yapmaya hazırsanız USM Business Systems, dijital dönüşümünüze başlamak için mükemmel bir platformdur AI hizmetleri ve ML'yi benimseme yolculuğu.

Uygulamak imalat sektöründe bilgisayarlı görme kullanım örnekleri ve dijital fırsatları yakalayın.

Lütfen İletişim daha fazla detay için.

Projeniz İçin Ücretsiz Teklif Alın!

[iletişim formu-7]

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://usmsystems.com/use-cases-of-computer-vision-in-manufacturing/