Perakende Sektöründe Yapay Zekanın En İyi Kullanım Durumları 2022 PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Perakende Sektöründe Yapay Zekanın En İyi Kullanım Örnekleri 2022

Bu COVID-19 Salgında, Perakende Sektörü Yapay Zeka ile% 100 Dönüşecek

Retail AI hakkında daha fazla bilgi edinin

2022'te Perakende Sektöründe Yapay Zekanın En Önemli Kullanım Durumları

Perakende sektörü, son on yılda hızla ilerleyen çevrimiçi alışverişle mücadele ediyor. Perakende sektörü, çevrimiçi perakende operasyonları ile iş değişim dalgaları ile karşı karşıyadır.

Çevrimiçi perakende işinin hızlı büyümesinin yanı sıra, COVID salgını perakende sektörünü de etkiledi. Küresel perakendecilerin işlerini dönüştürme arayışının nedeni budur. Yapay Zeka perakende sektöründe.

Perakende Sektöründe Yapay Zekanın Rolü

Yapay Zeka perakende sektöründe geleneksel perakende operasyonlarını otomatikleştirir ve değer katar. Mağaza içi yardım, fiyat tahminleri ve ürün kategorizasyonundan envanter takibi, tedarik zinciri yönetimi ve lojistiğe kadar yapay zekanın perakende sektöründeki rolü inanılmazdır.

Perakendeciler arasında yapılan bir ankete göre 80 yılına kadar gelirlerin %2023'i yapay zekadan elde edilecek. Perakende sektöründe yapay zeka her zamankinden daha verimli performans sunuyor.

Sağlık ve imalat gibi perakende sektörü de bir sonraki en hızlı büyüyen sektördür. Son iki yılda çok değişti. Gelişmiş kullanarak yapay zeka (AI) ve makine öğrenme (ML) teknolojileri sayesinde perakendeciler müşteri memnuniyeti düzeylerini artırıyor.

 AI perakende satışta nasıl kullanılır?

Yapay zeka modern perakende sektörüne güç veriyor. COVID-19 salgını öncesinde alıcıların neredeyse %80'i fiziksel mağazalardan ürün satın alıyordu. Ancak pandemi sonrası fiziksel mağazalar zayıf satışlar nedeniyle sekteye uğradı. Müşterilerin ürünlerini alma olasılıkları yüksektir çevrimiçi bakkal veya e-ticaret uygulamaları.

AI-perakende-blogu

 

Bu makalede, size fiziksel bir perakende satış mağazasının yapay zekayı nasıl kullanabileceğine dair kısa bir bilgi vermeye çalıştık?

Yapay zekanın perakende sektöründeki rolü, ziyaretçilerin mağaza içi alışveriş deneyimini iyileştirecek. Perakendede yapay zeka ve makine öğrenimi, müşterilere güvenli ve kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunuyor. Bu salgında daha katılımcı bir iş yaratıyorlar. Ayrıca perakende sektöründe yapay zeka teknolojisini kullanan perakendeciler, perakende lokasyonlarını dijital olarak kolayca birbirine bağlayabiliyor. Ayrıca perakendedeki yapay zeka araçları, fiziksel ve sanal satış birimleri arasında gerçek zamanlı köprü görevi görüyor.

USM'nin perakende mobilite çözümleri iş şeffaflığını ve müşteri erişimini artırır. Mağaza içi AI hizmetleri perakende sektörü için envanteri ve müşteri desteğini daha akıllıca yönetmenize yardımcı olur.

Dolayısıyla perakende sektöründeki yapay zeka, gelecekte perakendeciler için birçok fırsat yaratıyor. Aşağıdaki oturumda en iyi kullanım örneklerini derledik ve Yapay zekanın perakende sektöründe faydaları.

temasa geçin!

[iletişim formu-7]

Perakende Sektöründe Yapay Zeka Kullanım Örnekleri

Yapay zeka Perakendeyi nasıl etkileyebilir?

Bir perakendeci misiniz ve bu yapay zeka dünyasında işinizi yürütmede sorunlar mı yaşıyorsunuz?

Yani yapay zekanın perakende sektöründe kullanılması perakende işinizi büyük ölçüde dönüştürecek. Yapay zekanın perakende sektöründeki birkaç önemli kullanımına göz atın.

Perakende Sektöründe Yapay Zekanın İlk 5 Kullanımı:

# 1 Arama geçmişlerine göre müşterilere ürün önerileri

Perakende sektöründe müşterilere ürün önerileri göndermek için yapay zekanın kullanılması perakendeciler için bir trend ve satış taktiği haline geldi.

Perakende sektöründeki yapay zeka, müşterilerin büyük miktardaki verilerini analiz eder ve satın alma ve tercihlerinden kalıplar çıkarır. Perakendecilerin müşterilere otomatik olarak kişiselleştirilmiş öneriler göndermesine yardımcı olur. İş dünyasındaki bu tür otomasyon, dönüşüm oranlarını, sipariş değerlerini ve müşteri memnuniyetini artırır.

USM böyle teslim edecek AI mobilite çözümleri müşterilere kişiselleştirilmiş bir mağaza deneyimi sunan perakende satış için.

ML tekniklerini kullanan yapay zeka sistemleri, müşterilerin satın alma kalıplarını analiz etmek için süreçleri yürütür. Genellikle müşterilerin satın alma alışkanlıkları tercih ettikleri ürünlere, markalara, maliyetlere vb. göre kategorize edilir.

# 2 Daha Fazla Müşteri Çekmek için Katma Değerli Müşteri Hizmetleri

Bu, perakende işletmelerini 2022'de yeni boyutlara taşıyan Perakende Sektöründe Yapay Zekanın en iyi Kullanım Durumlarından biridir. Ürün kalitesi, fiyatlandırma, teslimat ve yanıt hizmetlerine bağlı olarak müşteriler bir markaya güvenir ve mağazayı yeniden ziyaret eder.

Marka bilinirliği, mağazaya daha fazla müşteri çekmede hayati bir rol oynar. Eski müşterileri elde tutmak ve yeni müşteriler çekmek, markanız piyasada çok konuşulan bir kelimedir.

Ayrıca müşterilere hızlı yanıt verilmesi, müşteri sorularına karşı sorumluluğun göstergesi olduğundan mağaza içi trafiği de artırıyor.

Yapay zeka destekli mağaza içi asistanlar, müşterilerin sorularına yanıt alabilecekleri güçlü bir iletişim kanalı oluşturur. Yapay zeka destekli dijital asistanlar, perakende sektörü için yapay zeka inovasyonunun en iyi örnekleridir.

NLP hakkında daha fazla ne bilmeli? : Doğal Dil İşleme Teknolojisine İlişkin Kısa Bir Bilgi

# 3 Talep Tahmini ve Yönetimi

Ürün veya hizmetlere olan talebin belirlenmesi, iş geliştirmenin temel stratejilerinden biridir. Yapay zeka uygulamaları perakendecilere birçok açıdan yardımcı olacaktır ve talep tahmini, yapay zekanın perakende sektöründeki en iyi kullanım örneklerinden biridir.

Bir ürüne olan talebi tahmin etmenin birçok faydası vardır. Yapay zeka destekli talep tahmin stratejileri, envanter yöneticilerinin ürünleri talebe göre sürdürmelerine yardımcı olur.

AI ve ML yöntemleri, doğru talep tahmini gerçekleştirmeye yardımcı olur. Ayrıca mevsimsel eğilimleri anlamaya yardımcı olurlar. Bu nedenle, perakendeciler talebi tahmin ederek stokların tükenmesini önleyebilir.

Perakendede AI: Perakende Sektörü İçin Yapay Zeka Neler Yapabilir?

# 4 Fiyatlandırma Stratejisi

Perakendede AI'nın en iyi uygulamalarından biridir. Ürün fiyatlandırması, perakendeciler için en zorlu görevlerden biridir. Fiyatlandırmadan önce piyasadaki ürün fiyatını bilmeleri gerekmektedir.

Müşteriler her zaman düşük fiyatlı bir ürünü tercih ederler. Müşterilerin bir fiyat düşüşü için zamanı bekledikleri birkaç çalışmada gösterilmiştir. Ayrıca ideal bir maliyetle ürünün gelmesini beklerler.

Evet bazen bu strateji satışlarda olumlu sonuçlar verecektir. Perakendeye yönelik yapay zeka uygulamaları, müşteri çeken en iyi ürün fiyatını sabitlemek için faydalıdır.

Yapay zekanın perakende sektörüne entegrasyonu ve uygulanması, rakiplerinizin fiyatlandırma stratejilerini analiz etmede ve ürünleriniz için en iyi fiyatı belirlemenize yardımcı olmada faydalıdır. Dolayısıyla perakendedeki yapay zeka modelleri, satışlarınızı düşürmeden, makul fiyatlandırma açısından kar sağlar.

# 5 Kişiselleştirme

Perakende sektöründe yapay zekanın mağaza kişiselleştirmesini ve müşteri memnuniyetini iyileştirmedeki etkisi yüksektir. Perakende mağazalarındaki AI ve ML teknolojileri, perakendecilerin müşterilerin satın alma davranışlarını anlamasına ve analiz etmesine olanak tanır. Böylece perakendecilerin müşterilere daha iyi kişiselleştirilmiş bir mağaza içi deneyim sunmalarına yardımcı olur.

Perakende Sektöründe Yapay Zekanın Geleceği

Perakende sektörü, mağaza içi robotlar aracılığıyla yapay zekanın gücüne zaten tanık oldu. Perakende sektörünün geleceğinde yapay zekanın perakendedeki etkisi hayal bile edilemez.

Bu makalede tartıştığımız gibi yapay zeka bugün perakendede zaten birçok şekilde kullanılıyor. Perakendede yapay zeka uygulamalarının benimsenmesinin 2022 ve önümüzdeki yıllarda tavan sınırına ulaşması bekleniyor.

Burada, perakendede yapay zeka kullanımının gelecekte daha yüksek talebe ve büyümeye neden olacağının çok net bir resimli temsili yer alıyor.

Perakende Sektöründe Yapay ZekaKaynak: Statista

Bu alanlarda perakendede yapay zekanın kapsamı önümüzdeki yıllarda ümit verici olacaktır. Dolayısıyla perakende sektöründe yapay zekanın geleceği umut verici olacak. Yapay zeka, müşteri hizmetleri hizmetlerini artırmak, kişiselleştirmeyi geliştirmek ve envanter yönetimi işlevlerini geliştirmek için perakendeye yatırım yapıyor.

Ayrıca yapay zeka, perakendecilerin mağaza içi müşteri ihtiyaçlarını daha iyi tahmin edip yönetmelerine, duygularını takip etmelerine, kişiselleştirilmiş hizmetler sunmalarına ve daha yüksek memnuniyet düzeylerine ulaşmalarına da yardımcı olacak.

Üstelik etkisi Perakende sektöründe yapay zeka Daha iyi iş değerleri sağlamak için arz ve talep operasyonlarının dengelenmesinde de yüksek olması bekleniyor.

Buna göre çevrimiçi e-ticaret web sitelerinin veya pazaryeri uygulamalarının %90'ı aynı zamanda AI Chatbot ve mikrofon benzeri özelliklerle entegredir. Yapay zekanın perakende uygulamalarındaki bu yenilikçi özellikleri, çevrimiçi hizmetlerin kullanımını daha kolay hale getiriyor. Sanal Yapay Zekalı Chatbotlar müşteri sorularına %99.9 oranında doğru yanıt vererek memnuniyetlerini artıracak.

Dolayısıyla perakende sektöründe yapay zekanın kullanılması daha yüksek düzeyde müşteri hizmeti sağlayacak ve marka güvenilirliğini artıracaktır.

Yukarıda tartışılan uygulamaların tümü, perakende sektöründe yapay zekanın pazar değerini artıracaktır. Araştırma raporlarına göre perakendede Yapay Zeka pazar büyüklüğünün 31.2'deki 2025 milyar dolardan 4.8'te 2021 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Sonuç

Yapay zekanın perakendede yukarıdaki kullanım durumlarının tümü, perakende sektöründe maksimum paya sahiptir. Bunlar AI uygulamaları perakendecilere kâr ve marka imajı sunar. Yukarıdaki ölçümleri analiz ederek yapay zekanın yakın gelecekte perakende sektörünü dönüştüreceğini güçlü bir şekilde derleyebiliriz.

Perakendeci misiniz? Mağazanıza daha fazla müşteri çekmek ister misiniz?

İletişime geçin ile USM yapay zeka uzmanları! Yapay Zeka Uzmanlarımız perakendeye yönelik yapay zeka projelerinizi gerçeğe dönüştürüyor.

temasa geçin!

[iletişim formu-7]

 

 

Zaman Damgası:

Den fazla İleri Teknoloji