28 Mayıs 2024'te Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu (SEC) bir yasayı uygulamaya koyacak.
önemli değişiklik Menkul kıymet ticareti sektöründe: T+1 takas döngüsüne geçiş. Takas süresinin ticaret tarihinden sonraki iki iş gününden yalnızca bir iş gününe indirilmesi anlamına gelen bu değişiklik, piyasadaki oynaklığı hafifletmek ve kredi ve takas risklerini azaltmak için stratejik bir hamledir. Ancak geçiş, finansal kurumlar için, özellikle de arka ofis operasyonlarında önemli zorluklar yaratıyor. Peki bunlar nelerdir ve nasıl aşılabilir?
T+1 ve T+2 Yerleşimleri Nedir?
T+1 takas döngüsü, saat 4:30'dan önce gerçekleştirilen işlemlerin bir sonraki işlem gününde sonuçlandırıldığı bir finansal uygulamadır. Örneğin Pazartesi günü saat 4:30'dan önce yapılan bir işlem Salı günü sonuçlandırılacaktır. Bu süreç, işlemleri işlemden iki iş günü sonra sonuçlandıran T+2 uzlaşmasından farklı olarak menkul kıymetlerin ve/veya fonların satıcının hesabından alıcının hesabına aktarılmasını gerektirir. Ve göre
SEC Başkanı Gary Gensler, “T+1, yatırımcılara fayda sağlamak ve piyasa katılımcılarının karşılaştığı menkul kıymet işlemlerinde kredi, piyasa ve likidite risklerini azaltmak için tasarlanmıştır.”
Dolayısıyla, T+1 uzlaşma döngüsüne geçiş, çeşitli nedenlerden dolayı mevcut arka ofis süreçleri üzerinde büyük bir baskı oluşturuyor. Birincisi, ödeme döngüsü, toplu veri işlemeye dayanan ağırlıklı olarak manuel bir süreçtir. T+1 mutabakat döngüsüne geçmek için daha verimli ve gerçek zamanlı bir veri yönetimi yaklaşımının yanı sıra zamanında mutabakat ve raporlamayı kolaylaştırmak için doğru ve güncel bilgilere erişim gerekmektedir.
İkinci olarak, daha kısa bir ödeme döngüsü ile hata düzeltme için daha az zaman olur ve bu da ödeme başarısızlığı riskini artırır. Finansal kuruluşlar, ticari ayrıntılardaki her türlü tutarsızlığı derhal tespit etmek ve gidermek için risk yönetimi uygulamalarını geliştirmelidir. Sonuçta mevcut yöntemler, bu yeni, hızlandırılmış çözüm döngüsü karşısında hızla geçerliliğini yitiriyor ve verimsiz hale geliyor. Uyum sağlamak için firmaların bu manuel süreçleri acilen otomatikleştirmesi ve bu daha hızlı ödeme döngülerini mümkün kılmak için olaya dayalı, gerçek zamanlı işlemlere yönelmesi gerekiyor.
T+1 Geçiş Zorluklarının Üstesinden Gelmek
Finansal kurumların bu geçişe yardımcı olacak yeni bir yaklaşıma ihtiyacı var. Buradaki en önemli varlıklardan biri, operasyonel raporlama için birden fazla kaynaktan gelen verileri entegre eden bir veritabanı olan Operasyonel Ticaret Mağazasında (ODS) mevcut toplu süreçlerin sorunsuz ve verimli bir şekilde otomasyonunu sağlayan araçlar olacaktır.
Aynı zamanda, eski yerleşim sistemleri genellikle zaman alıcı ve hataya açık manuel görevleri içerir, ancak modern geliştirici veri platformlarındaki son yenilikler, çeşitli avantajlara sahip bir çözüm sunabilir.
Örneğin, geliştirme aşamasında esnek veri modellerinin kullanılması, daha sezgisel bir veri depolama yaklaşımına izin verebilir, karmaşık veri dönüşümlerine veya Nesne-İlişkisel Haritalamaya (ORM) olan ihtiyacı azaltarak geliştirme süreçlerini hızlandırabilir. Aynı zamanda, kullanıcı dostu geliştirici platformlarının büyümesi, geliştiricilerin öğrenme eğrisini kısaltma ve daha hızlı benimsemeyi kolaylaştırma konusunda da uzun bir yol kat etti. Ek olarak, zengin bir sorgu dili ile karmaşık sorgular basitleştirilebilir, bu da kapsamlı kodlama ihtiyacını en aza indirir; yüksek düzeyde ölçeklenebilir format, platformların daha büyük hacimli ticari verileri ve yüksek eşzamanlılık seviyelerini yönetebileceği anlamına gelir.
Aşırı karmaşık eski toplu işleme yöntemleri nedeniyle, işlem verilerinin arka ofis sistemlerinde konsolidasyonu süreci zorluklarla doludur. Uzun süredir endüstri standardı olmalarına rağmen, katı şema, yatay ölçeklendirmedeki zorluk ve yavaş performans gibi sınırlamalar, bu sürecin artık ticaret sonrası yönetim için ideal olmadığı anlamına geliyor.
Bununla birlikte, bir çözüm olarak gerçek zamanlı operasyonel ticari veri deposu (ODS) ile bu yaklaşım, finans şirketlerinin işlem verilerini gerçek zamanlı olarak birleştirmesine olanak tanır, bu da arka ofis operasyonlarını düzene sokar ve karar verme verimliliğini artırır. Örneğin, ticaret masası verileri, Değişiklik Verisi Yakalama (CDC) aracılığıyla gerçek zamanlı olarak bir ODS'ye dahil edilebilir. Bu daha sonra, alt ticaret uzlaşması ve uyumluluk sistemleri için birincil kaynak olarak hizmet veren, daha hızlı ödeme sürelerini ve gelişmiş veri doğruluğunu teşvik eden merkezi bir ticaret deposu oluşturur.
Ticari Uzlaşma Risklerini Yönetmede Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin Potansiyeli
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) gibi ileri teknolojileri benimseyen finansal kurumlar, esneklikleri ve değişikliklere karşı dirençleri nedeniyle sıklıkla bu yenilikleri eski sistemlere entegre etme zorluğuyla boğuşuyor. Esnek bir şemaya sahip bir ODS oluşturmak, büyük hacimli ticaret verilerini gerçek zamanlı olarak verimli bir şekilde yönetmek için AI/ML modellerini ticaret platformlarına etkili bir şekilde entegre etmelerini sağlar. Bu esneklik, farklı AI/ML platformlarıyla sorunsuz entegrasyonu kolaylaştırarak kuruluşların altyapıda kapsamlı değişiklikler yapmadan yapay zeka ortamındaki değişikliklere uyum sağlamasına olanak tanır. Ek olarak, her türlü veri yapısını, formatını veya kaynağını barındırabilen esnek bir veri şemasıyla kurumlar, gelişen teknolojiler ve düzenlemelerle yüzleşmek için gereken uyarlanabilirlik ve çeviklikle kendilerini geleceğe hazır hale getirecek.
AI/ML platformlarıyla entegrasyon, ticari uzlaşma risklerinin verimli bir şekilde yönetilmesi ve hem maliyet hem de zaman açısından potansiyel ticari uzlaşma başarısızlıklarının daha etkili yönetimi için AI/ML modellerinin geliştirilmesini kolaylaştırmak açısından çok önemlidir. Tahmine dayalı analizler ayrıca firmaların bulunabilirliği ve talebi tahmin etmesini sağlar, böylece borç verme ve alma için stokları optimize eder.
Esnekliğe ve Uyarlanabilirliğe Doğru
Finansal kuruluşlar ödeme süresini T+2'den T+1'e düşürme sorunuyla boğuşurken, potansiyel olarak inişli çıkışlı bir geçişi kolaylaştıracak uygulanabilir çözümler mevcut. Manüel süreçleri otomatikleştirerek ve gerçek zamanlı veri deposu depolarını benimseyerek kurumlar operasyonel mükemmelliğe ulaşabilir ve SEC'in T+1 uzlaşma son tarihini karşılayabilir.
T+0 uzlaşma döngülerinin gerçekleşmesi durumunda, kurumların yeni düzenlemelere uyum sağlamaya daha hazırlıklı olmalarını sağlamak için esnek veri platformlarıyla donatılmaları gerekiyor. Önde gelen birçok bankanın altyapılarını modernleştirmeye başladığını görmek cesaret verici, bu da pazara sunma süresinin azalmasına, toplam sahip olma maliyetinin düşmesine ve geliştirici üretkenliğinin artmasına yol açıyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.finextra.com/blogposting/25518/transforming-financial-institutions-for-quicker-settlement-cycles?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :dır-dir
- :Neresi
- 2024
- 28th
- 30
- a
- hızlanan
- erişim
- uzlaşmacı
- Göre
- Hesap
- doğruluk
- doğru
- uyarlamak
- Ayrıca
- adres
- Benimsemek
- Benimseme
- ileri
- avantajları
- Sonra
- AI
- AI / ML
- izin vermek
- Izin
- Ayrıca
- an
- analytics
- ve
- herhangi
- yaklaşım
- ARE
- yapay
- yapay zeka
- Yapay zeka (AI)
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
- AS
- Varlıklar
- yardım
- At
- ulaşmak
- otomatikleştirmek
- ayrıca otomasyonun
- Otomasyon
- kullanılabilirliği
- Bankalar
- BE
- olma
- olmuştur
- önce
- Başlangıç
- yarar
- Daha iyi
- Borçlanma
- her ikisi de
- bina
- inişli çıkışlı
- iş
- fakat
- ALICI..
- by
- CAN
- yetenekli
- ele geçirmek
- CDC)
- merkezi
- Sandalye
- meydan okuma
- zorluklar
- değişiklik
- değişiklikler
- kodlama
- nasıl
- alın
- karmaşık
- uyma
- pekiştirmek
- birleştirerek
- Ücret
- olabilir
- oluşturur
- kredi
- çok önemli
- eğri
- devir
- döngüleri
- veri
- veri yönetimi
- veri işleme
- veri saklama
- Veri yapısı
- veritabanı
- Tarih
- gün
- Günler
- son teslim tarihi
- Karar verme
- Talep
- tasarlanmış
- büro
- ayrıntılar
- Geliştirici
- geliştiriciler
- gelişme
- farklı
- farklı
- Zorluk
- gereken
- süre
- kolaylaştırmak
- Etkili
- etkili bir şekilde
- verim
- verimli
- verimli biçimde
- etkinleştirmek
- sağlar
- teşvik edici
- artırmak
- gelişmiş
- Geliştirir
- sağlamak
- donanımlı
- hata
- gelişen
- örnek
- Mükemmellik
- takas
- infaz
- mevcut
- kapsamlı, geniş
- Yüz
- yüzlü
- kolaylaştırmak
- kolaylaştırır
- kolaylaştırıcı
- hataları
- Daha hızlı
- mali
- Finansal Kurumlar
- İnce ekstra
- firmalar
- Ad
- Esneklik
- esnek
- İçin
- Tahmin
- biçim
- teşvik
- itibaren
- para
- daha fazla
- Gary
- Büyüme
- sap
- Var
- okuyun
- Yüksek
- büyük ölçüde
- Yatay
- Ne kadar
- Ancak
- HTTPS
- belirlemek
- muazzam
- uygulamak
- önemli
- gelişmiş
- in
- Anonim
- Artışlar
- sanayi
- verimsiz
- bilgi
- Altyapı
- yenilikler
- örnek
- kurumları
- entegre
- Entegre
- Bütünleştirme
- bütünleşme
- İstihbarat
- içine
- sezgisel
- Yatırımcılar
- dahil
- sadece
- sadece bir
- manzara
- dil
- büyük
- büyük
- önemli
- öğrenme
- miras
- borç verme
- az
- seviyeleri
- sevmek
- sınırlamaları
- Likidite
- Uzun
- uzun
- alt
- makine
- makine öğrenme
- yapılmış
- yönetmek
- yönetim
- yönetme
- Manuel
- çok
- haritalama
- pazar
- Piyasa oynaklığı
- Mayıs..
- ortalama
- anlamına geliyor
- Neden
- yöntemleri
- Azaltmak
- ML
- modelleri
- Modern
- Değişiklikler
- Pazartesi
- Daha
- daha verimli
- çoğu
- hareket
- hareketli
- çoklu
- şart
- gerek
- yeni
- sonraki
- yok hayır
- eski
- of
- sık sık
- on
- ONE
- işletme
- Operasyon
- optimum
- optimize etme
- or
- örgütsel
- Üstesinden gelmek
- mülkiyet
- Katılımcılar
- özellikle
- performans
- dönem
- asıl
- yerleştirme
- platform
- Platformlar
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- pm
- Post-ticaret
- potansiyel
- potansiyel
- uygulama
- uygulamalar
- ağırlıklı olarak
- hazırlanmış
- mevcut
- hediyeler
- basınç
- birincil
- süreç
- Süreçler
- işleme
- verimlilik
- sorgular
- hızlı
- hızla
- gerçek zaman
- gerçek zamanlı veri
- nedenleri
- son
- uzlaşma
- azaltmak
- Indirimli
- azaltarak
- yönetmelik
- güvenerek
- kalmak
- Raporlama
- gerektirir
- gereklidir
- Direniş
- Zengin
- sert
- Risk
- risk yönetimi
- riskler
- s
- aynı
- ölçeklenebilir
- ölçekleme
- sorunsuz
- SEC
- sektör
- Senetler
- Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu
- görmek
- vermektedir
- Yerleşik
- yerleşme
- Yerleşimleri
- yerleşir
- birkaç
- çalışma
- önemli
- basitleştirilmiş
- yavaş
- pürüzsüz
- So
- çözüm
- Çözümler
- Kaynak
- kaynaklar
- Aşama
- standart
- Devletler
- hafızası
- mağaza
- Stratejik
- akıntı yolları
- yapı
- böyle
- Sistemler
- görevleri
- Teknolojileri
- şartlar
- o
- The
- ve bazı Asya
- Onları
- kendilerini
- sonra
- Orada.
- Bunlar
- onlar
- Re-Tweet
- gerçi?
- İçinden
- Böylece
- zaman
- zaman tükeniyor
- vakitli
- zamanlar
- için
- araçlar
- Toplam
- karşı
- Ticaret
- esnaf
- Trading
- işlem
- işlemler
- aktarma
- dönüşümler
- dönüşüm
- geçiş
- Salı
- iki
- eninde sonunda
- Birleşik
- USA
- aktüel
- kullanıcı dostu
- kullanma
- yaşayabilir
- Uçuculuk
- hacimleri
- Yol..
- İYİ
- Ne
- hangi
- süre
- irade
- ile
- olmadan
- zefirnet