İnsanların bir makinenin kendileriyle konuştuğundan şüphelenmelerinden hoşlanmadıkları ortaya çıktı.

İnsanların bir makinenin kendileriyle konuştuğundan şüphelenmelerinden hoşlanmadıkları ortaya çıktı.

İnsanların bir makinenin kendileriyle konuştuğundan şüphelenmelerinden hoşlanmadıkları ortaya çıktı PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Yapay zeka teknolojisini başkalarıyla sohbet ederken faydalı bulabilirsiniz, ancak bu son araştırma, insanların bu tür araçları kullanan biri hakkında daha az düşüneceğini gösteriyor.

İşte Amerika'nın Cornell Üniversitesi'ndeki milletvekilleri tarafından yürütülen çalışmanın nasıl sonuçlandığı. Ekip, katılımcıları işe aldı ve onları 219 çifte ayırdı. Bu deneklerden daha sonra kısa mesaj yoluyla politika konularını tartışmaları istendi. Bazı çiftler için, her bir eşleştirmedeki her iki katılımcıya da yalnızca Google'ın önerilerini kullanmaları söylendi. Akıllı Yanıt, bir konuşma konusunu takip eder ve söylenecek şeyler önerir. Bazı çiftlere aracı hiç kullanmamaları söylendi ve diğer çiftler için her eşleştirmede bir katılımcının Akıllı Yanıt kullanması söylendi.

Bu nedenle, deneyde yedi mesajdan biri otomatik oluşturulan metin kullanılarak gönderildi ve bunlar, konuşmaları görünüşte daha verimli ve olumlu bir tonda yaptı. Ancak bir katılımcı, konuştuğu kişinin standart yanıtlarla yanıt verdiğine inanıyorsa, daha az işbirlikçi olduklarını ve onlara karşı daha az sıcak hissettiklerini düşündüler. 

İnsanlar yapay zeka hakkındaki olumsuz görüşlerini, onu kullandığından şüphelendikleri kişiye yansıtabilirler.

Araştırmanın ortak yazarı Malte Jung yayınlanan Scientific Reports'ta ve Cornell'de bir bilgi bilimi doçenti, bunun, insanların teknolojiye diğer insanlardan daha az güvenme eğiliminde olmaları veya konuşmalarda kullanımını gerçek dışı olarak algılamaları olabileceğini söyledi. 

"Bir açıklama, insanların yapay zeka hakkındaki olumsuz görüşlerini, onu kullandığından şüphelendikleri kişiye yansıtabilecekleridir" dedi. Kayıt.

"Başka bir açıklama da, birinin yanıtlarını oluşturmak için yapay zekayı kullandığından şüphelenmenin, o kişinin daha az ilgili, gerçek veya gerçek olarak algılanmasına yol açabileceği olabilir. Örneğin, bir sevgiliden gelen bir şiir ChatGPT tarafından oluşturulmuşsa muhtemelen daha az sıcak karşılanır."

İkinci bir deneyde, 291 çiftten bir politika konusunu yeniden tartışmaları istendi. Ancak bu kez, kendi yanıtlarını manuel olarak yazmaları gereken veya Google'ın varsayılan akıllı yanıtını kullanabilecekleri veya olumlu veya olumsuz tonda metin oluşturan bir araca erişimleri olacak şekilde gruplara ayrıldılar. 

Google akıllı yanıt veya olumlu metin oluşturan araçla yürütülen görüşmeler, yapay zeka araçlarının kullanılmadığı veya otomatik olarak oluşturulmuş olumsuz yanıtlarla yanıt verilen görüşmelere göre daha iyimser olarak algılandı. Araştırmacılar bunun, daha işlemsel veya profesyonel senaryolar gibi belirli durumlarda yapay zeka kullanarak iletişim kurmanın bazı faydaları olduğunu gösterdiğine inanıyor.

“Kalabalıktan, işin haksız yere reddedilmesine ilişkin politikaları tartışmalarını istedik. Böyle işle ilgili bir bağlamda, olumlu bir dil insanları birbirine yaklaştırdığından, daha arkadaşça bir olumlu üslubun esas olarak olumlu sonuçları vardır," dedi Jung bize.

Ancak başka bir bağlamda aynı dilin farklı ve hatta olumsuz bir etkisi olabilir. Örneğin, aileden birinin ölümüyle ilgili üzücü bir haberi paylaşan bir kişi, neşeli ve mutlu bir yanıtı takdir etmeyebilir ve muhtemelen bundan rahatsız olacaktır. Başka bir deyişle, 'olumlu' ve 'olumsuz'un ne anlama geldiği bağlama göre önemli ölçüde değişir.”

Teknoloji giderek daha erişilebilir hale geldikçe, insan iletişimi yapay zeka tarafından şekillendirilecek. Örneğin Microsoft ve Google, kullanıcıların otomatik olarak e-posta veya belge yazmasına yardımcı olmayı amaçlayan araçlar duyurdu.

“Yapay zeka yazmanıza yardımcı olabilirken, dilinizi beklemeyeceğiniz şekillerde değiştiriyor, özellikle de sesinizi daha olumlu çıkararak. Bu, metin üreten yapay zekayı kullanarak kendi kişisel sesinizin bir kısmını feda ettiğinizi gösteriyor,” diyor çalışmanın baş yazarı ve Cornell Üniversitesi'nde araştırma bilimcisi olan Jess Hohenstein, uyardı bu ay.  

Hohenstein bize, insanların bunları ne zaman kullandıklarını ifşa etmenin bir yolunu içeren "bu araçlar hakkında daha fazla şeffaflık görmeyi çok seveceğini" söyledi. "LLM'ler etrafında daha fazla açıklık ve şeffaflığa yönelik adımlar atmak, yapay zekaya karşı gördüğümüz genel şüphelerin bir kısmını potansiyel olarak hafifletmeye yardımcı olabilir." ®

Zaman Damgası:

Den fazla Kayıt