Günlük konuşmalarımızda bilmediğimiz yeni kelimeler veya terimlerle karşılaşıyoruz. Belki bunlar yeni aşina olduğumuz yeni bir alanla ilgilidir ve alan hakkında daha fazla şey anladığımızda bunları alırız. Örneğin, ev kredisi terminolojisi ("kısıtlama"), kısaltılmış kelimeler ("refi", "comps") ve kısaltmalar ("HELOC"), ilk kez ev alacak olanlar için muhtemelen yenidir. Benzer şekilde, marka adlarını ilk duyduğunuzda yanıltıcı olabilir. Örneğin, “Bir almak istiyorum” cümlesiyle Kyetus 7601”, kahve meraklısı değilseniz, konuşmacının bir kahve makinesi markasından bahsettiğini fark etmeyebilirsiniz. Bu kelimelerin bazıları sözlükte bile bulunmayabilir. Kullanımlarını, anlamlarını ve yazımlarını anladığımızda, etkili konuşmalar yapabilmemiz için kelime dağarcığımızın bir parçası haline gelirler.
Benzer şekilde, botlar da bu tür kelimeleri anlamalı ve kelime dağarcıklarına eklemelidir. Bugünden itibaren verebilirsiniz Amazon Lex'i özel bir sözlük oluşturarak konuşma girişinin nasıl işleneceği hakkında ek bilgiler. Gelişmiş konuşma tanıma ve son kullanıcı deneyimi için alana özgü kelimeler veya marka adları içeren bir liste oluşturabilirsiniz.
Bu gönderide, özel kelime dağarcığı özelliğini inceliyoruz ve bunu ev kredisi müşteri hizmetleri işlemleri ve sorguları için kullanıyoruz.
Özel kelime hazinesine genel bakış
Botta bir dil için özel kelime dağarcığı tanımlarsınız. Bu durumda, İngilizce (GB) olarak marka adları ve alana özgü kelimeler ve kelime öbekleri ekliyoruz. Bot, kullanıcının isteğini (veya amaç sınıflandırmasını) anlamaya çalışırken konuşma girişinin yazıya dökülmesi için bu ifadeleri kullanır. Yuva tipinde bir ayar yapılandırarak özel kelime dağarcığınızı toplamanız (veya yuva belirleme) ile de zenginleştirebilirsiniz. 1, 2 veya 3'lük bir ağırlık yapılandırarak her bir sözcük veya tümce için artırma derecesini belirleyebilirsiniz. Farklı ağırlıklar denemenizi öneririz. Genellikle tanınması veya telaffuz edilmesi zor olan kelimeler daha yüksek bir ağırlığa sahip olmalıdır.
Aşağıdaki, botumuzla örnek bir konuşmadır:
Sanal Temsilci: ACME bankasına hoş geldiniz. Size nasıl yardım edebilirim?
arayan: teklif ediyor musunuz KişiYükselişi krediler?
Sanal Temsilci: Kişisel amaçlar için CapitaRise kredileri sunuyoruz. Bir uygulama başlatmak istiyor musunuz?
Arayan: Hayır, teşekkürler.
Sanal Ajan: Bugün size yardımcı olabileceğim başka bir şey var mı?
arayan: peki ya senin refi oranlar?
Sanal Temsilci: Yeniden finansman için, sabit 4.5 yıl boyunca hiçbir kapanış maliyeti olmaksızın %30 sunuyoruz. İlginizi çekebilecek diğer bilgiler?
Arayan: Evet, nasıl SBA?
Sanal Temsilci: Çeşitli küçük işletme yönetici kredileri sunuyoruz. Web sitemizde daha fazla bilgi bulabilirsiniz. Senin için yapabileceğim başka bir şey var mı?
Arayan: Hesabımda bir ödeme yapmak istiyorum HELOC.
Sanal Temsilci: Bir ödemeye devam etmek için hesap kimliği nedir?
Arayan: 1234
Sanal Ajan: Teşekkürler. Ödeme tutarı nedir?
Arayan: 120
Sanal Ajan: Teşekkürler. Ödeme 1 ila 2 iş günü içinde işlenmelidir. Yardımcı olabileceğim başka bir şey var mı?
Arayan: Hayır, bu kadar.
Sanal Ajan: Teşekkürler. İyi günler.
Çözüme genel bakış
Çözümün genel mimarisini gözden geçirelim (aşağıdaki şemaya bakın):
- ile entegre edilmiş bir Amazon Lex botu kullanıyoruz. Amazon Bağlantısı konuşma deneyimi sunmak için iletişim akışı
- Ağırlıklarla birlikte “CapitaRise”, “HELOC” ve “refi” gibi kelimeler ekleyerek İngilizce (GB) dili için özel kelime dağarcığı tanımlıyoruz.
- Arayanın kimliği doğrulandıktan sonra, işlemleri gerçekleştirmek için (örneğin, ödemeyi işlemek için) kontrol bota geçer.
Özel sözcük dosyası, tanınacak tümceciği ve destek verecek bir ağırlığı içeren, sekmeyle ayrılmış bir değerler listesidir. Daha yüksek güçlendirme değerine sahip ifadeler, ses girişinde göründüklerinde kullanılma olasılıkları daha yüksektir.
Örnek Amazon Lex botunu dağıtın
Örnek botu oluşturmak ve yapılandırmak için özel kelime dağarcığı, aşağıdaki adımları uygulayın. Bu, bir Amazon Lex botu oluşturur calledFinanceBot
, niyetle PersonalLoan
, BusinessLoan
, InterestRateRefinancing
, InterestRateCredit
, Payment
, Welcome
, ve Goodbye
, yanı sıra iki yuva türü (accountNumber
ve confirmationSlot
).
- Atomic Cüzdanı indirin : Amazon Lex botu.
- Amazon Lex konsolunda şunu seçin: İşlemler, ithalat.
- İndirdiğiniz FinanceBot.zip dosyasını seçin ve ithalat.
- içinde IAM İzinleri bölümü Çalışma zamanı rolü, seçmek Temel Amazon Lex izinleriyle yeni bir rol oluşturun.
- Amazon Lex konsolunda bot'a gidin
FinanceBot
. - Özel sözlüğe eklemek istediğiniz ifadeleri içeren .zip dosyasını indirin.
- Bot ayrıntı sayfasında, Dil ekle bölümü, seçim Dilleri görüntüle.
- Dil listesinden seçin İngilizce (GB).
- içinde Özel kelime hazinesi bölümü, seçim ithalat.
- İçe aktarılacak dosyaya göz atın, gerekirse bir parola girin ve ardından ithalat.
- Klinik İnşa etmek.
- Destekleyiciyi indirin AWS Lambda kodu.
- Lambda konsolunda yeni bir işlev oluşturun ve Sıfırdan yazar.
- İçin Fonksiyon adıgiriş
FinanceBotEnglish
. - İçin Süre, seçmek Python 3.8.
- Klinik İşlev oluştur.
- içinde Kaynak kodu bölüm, açık
lambda_function.py
ve mevcut kodu silin. - Kodu indirin ve bir metin düzenleyicide açın.
- Kodu kopyalayıp boş lambda_function.py sekmesine yapıştırın.
- Klinik Sürüş.
- Amazon Lex konsolunda ve açın
FinanceBot
. - Klinik açılma ve sonra Takma adlar, Ardından
TestBotAlias
. - Üzerinde Takma adlar sayfasında, Diller bölümüne gidin İngilizce (GB).
- İçin Kaynakseçin
FinanceBotEnglish
. - İçin Lambda sürümü veya takma adı, girmek
$LATEST
. - Amazon Connect konsolunda, Temas akışları.
- Atomic Cüzdanı indirin : temas akışı Amazon Lex botu ile entegre olmak için.
- Amazon Lex bölümünde, Amazon Lex botunuzu seçin ve onu Amazon Connect kişi akışlarında kullanıma hazır hale getirin.
- Uygulamaya yüklemek için temas akışını seçin.
- “Müşteri Girişi Al” bloğunda doğru botun yapılandırıldığından emin olun.
- “Çalışma kuyruğunu ayarla” bloğunda bir kuyruk seçin.
- Kişi akışına bir telefon numarası ekleyin.
- Telefon numarasını arayarak IVR akışını test edin.
Çözümü test edin
Amazon Connect telefon numarasını arayabilir ve botla etkileşim kurabilirsiniz.
Sonuç
Özel sözcük dağarcığı, konuşma modalitesi için alana özgü sözcüklerin ve marka adlarının daha iyi tanınmasını sağlar. Amazon Lex botunuz için özel kelime dağarcığını kolayca tanımlayabilir ve onu bot tanımına genişletebilirsiniz. Geliştirilmiş tanıma özelliğiyle, daha geniş bir kullanım senaryoları kümesinde daha etkili konuşmaları etkinleştirebilirsiniz. Amazon Lex V2 konsolunu veya API aracılığıyla özel sözcükleri yapılandırabilirsiniz. Bu özellik, tüm dillerde İngilizce (ABD) ve İngilizce (GB) için mevcuttur. AWS Bölgeleri Amazon Lex'in faaliyet gösterdiği yer. Daha fazla bilgi edinmek için özel sözlüğe bakın belgeleme.
Yazarlar Hakkında
Kai Loreck profesyonel hizmetler Amazon Connect danışmanıdır. Ölçeklenebilir müşteri deneyimi çözümleri tasarlamak ve uygulamak için çalışıyor. Boş zamanlarında spor yaparken, snowboard yaparken veya dağlarda yürüyüş yaparken bulunabilir.
Anubhav Mişra AWS'li bir Ürün Yöneticisidir. Zamanını müşterileri anlamak ve iş zorluklarını ele almak için ürün deneyimleri tasarlamak için harcıyor.
mebz gazi AWS için küresel projeler üzerinde çalışan bir Kıdemli Danışmandır. Doğal dilde ve AI/ML'de teknolojik yenilik üzerinde çalışmaktan çok hoşlanıyor.
Sravan Bodapati AWS Lex'te Uygulamalı Bilim Yöneticisidir. ASR ve NLP alanında AWS müşterileri için son teknoloji Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi çözümleri oluşturmaya odaklanıyor. Boş zamanlarında doğa yürüyüşü yapmaktan, ekonomi öğrenmekten, dizi izlemekten ve ailesiyle vakit geçirmekten hoşlanır.
- Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
- KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-custom-vocabulary-in-amazon-lex-to-enhance-speech-recognition/
- "
- 100
- Hakkımızda
- Hesap
- karşısında
- Ek
- adres
- Gizem
- Türkiye
- Amazon
- miktar
- api
- Uygulama
- mimari
- yapay
- yapay zeka
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
- ses
- doğrulanmış
- mevcut
- AWS
- Banka
- müşterimiz
- Engellemek
- artırılması
- Bot
- botlar
- bina
- iş
- Alıcılar
- çağrı
- Arayan
- durumlarda
- zorluklar
- Klinik
- sınıflandırma
- kapanış
- kod
- Kahve
- toplamak
- nasıl
- Sosyal medya
- konsolos
- danışman
- UAF ile
- kontrol
- konuşma
- konuşmaları
- maliyetler
- yaratmak
- oluşturur
- Oluşturma
- görenek
- müşteri
- müşteri deneyimi
- Müşteri Hizmetleri
- Müşteriler
- gün
- tasarım
- ayrıntı
- farklı
- zor
- domain
- kolayca
- ekonomi bilimi
- kenar
- editör
- Etkili
- etkinleştirmek
- İngilizce
- Keşfet
- örnek
- mevcut
- deneyim
- Deneyimler
- aile
- Ad
- akış
- odaklanır
- takip etme
- bulundu
- işlev
- alma
- Küresel
- harika
- yardım et
- daha yüksek
- Ana Sayfa
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTTPS
- uygulanması
- gelişmiş
- bilgi
- Yenilikçilik
- giriş
- entegre
- entegre
- İstihbarat
- niyet
- ilgili
- IT
- dil
- Diller
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- Muhtemelen
- Liste
- yük
- Krediler
- makine
- makine öğrenme
- müdür
- anlam
- Daha
- isimleri
- Doğal (Madenden)
- gerekli
- numara
- teklif
- açık
- Diğer
- tüm
- Şifre
- ödeme
- belki
- kişisel
- ifadeler
- oynama
- mevcut
- süreç
- PLATFORM
- profesyonel
- Projeler
- amaçlı
- oranlar
- gerçekleştirmek
- tanımak
- tavsiye etmek
- talep
- yorum
- ölçeklenebilir
- Bilim
- hizmet
- Hizmetler
- set
- ayar
- benzer şekilde
- küçük
- küçük işletme
- So
- çözüm
- Çözümler
- biraz
- uzay
- konuşmacı
- Harcama
- Spor
- başladı
- Destek
- konuşma
- teknolojik
- terminoloji
- zaman
- bugün
- işlemler
- tv
- anlamak
- anlayış
- us
- kullanım
- genellikle
- değer
- çeşitlilik
- Web sitesi
- karşılama
- Ne
- Nedir
- içinde
- sözler
- çalışma
- çalışır
- olur
- yıl