Flashbang istatistiklerini etkili bir şekilde kullanmak PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Flashbang istatistiklerini etkili bir şekilde kullanma

Kullandığımız çoğu istatistik, oyuncunun performansını durdurma gücü açısından ölçer. Bir oyuncunun öldürmeleri, ölümleri, takasları vb. hepsi doğrudan beceri ölçümleridir. Ancak Counter-Strike, kafalara tıklamaktan daha fazlasıdır ve dolaylı eylemler hakkında konuşmak için istatistikleri kullanmak o kadar açık olmasa da, bir oyuncunun beceri seti ve kendi tarafı için değeri hakkında anlatılar geliştirmek için aynı derecede yararlı olabilirler.

Flaş patlamaları bariz bir örnektir. Herhangi bir profesyonel maçı izleyin ve fark ettiğiniz ilk şeylerden biri yardımcı programdır. Siz ve arkadaşlarınız birkaç 'tanrı parıltısı' biliyor olabilirsiniz, ancak bu, profesyonellerin öğrenebileceği dizilişlerin zenginliğiyle karşılaştırıldığında hiçbir şey değildir.

Profesyonel CS'nin çoğu, saf 50-50 silahlı çatışmalardan kaçınmakla ilgilidir. Biraz yükselerek, biraz hareket ederek veya en etkilisi, bir takım arkadaşınızın size ışık tutmasını sağlayarak avantaj elde edebilirsiniz. Elbette bu her zaman mümkün değildir ve profesyonel oyun, oyuncuların mümkün olduğu kadar sık ​​'flaş önleyici' pozisyonlarda (en yaygın tür olan duvara veya zemine bakarak) işgal ettiği noktaya kadar gelişmiştir. Meta oyunlar, anti-flaş rakibinin yalnızca bir saniyeliğine dönmesini sağlamak için kötü bir flaş atmak, iyi bir flaşın doğrudan yüzüne çarpması gibi bu alışkanlık etrafında gelişti.

Bu sadece yüzeyde bir çiziktir; flaş patlamaları, ilk kurşunla net bir kafa vuruşu kadar belirleyici olabilir. Peki, bu etkiyi ölçmek ve en fazla etkiyi elde eden oyuncuları övmek için daha fazla çaba gösterilmeli mi? Bu bizim flashbang istatistikleri dünyasına bakışımız.

Başlangıç ​​olarak, bu yıl LAN'da ilk 20'de yer alan takımlar arasındaki maçlarda tur başına en yüksek asist yapan sekiz oyuncuyu burada bulabilirsiniz.

Flashbang istatistiklerini etkili bir şekilde kullanmak PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Listede AWPer'lar ve IGL'ler hakim, bu da mantıklı bir sonuç. AWPer'lar genellikle grubun arkasından oynarlar ve genellikle turun ilerleyen aşamalarında tüfeklerini harekete geçirmeden önce desteklemek için flaş bombaları gibi araçlar fırlatırlar. IGL'ler de sıklıkla AWPer'larla birlikte, artı işareti yerine radara ve çağrılarına odaklanmalarına olanak tanıyan destekleyici pozisyonlar alırlar.

Her iki rolü birleştirin ve şunu elde edin: Casper "⁠CadiaN⁠" Moller ve Jami "⁠Jame⁠" Ali, çoğu flaş istatistikte sürekli olarak elit olan iki AWP-IGL. Ilya "⁠M0NESY⁠" Osipov dördüncü sırada yer alıyor ve bu, yayınını veya demolarını izleyenler için hiç de sürpriz değil; burada genç AWper, ister Mirage penceresinde tek yönlü bir duman olsun, ister kesin bir flaş olsun, fayda sağlamak için her zaman yeni numaralar sergiliyor. .

Ancak flaş asistleri hikayenin tamamını anlatmıyor. Herhangi bir istatistikte, bir oyuncuyu başka biriyle karşılaştırmadan önce her zaman fırsatı eşitlemeliyiz. Bu kulağa karmaşık geliyor ama muhtemelen bunu zaten yapmışsınızdır.

Flashbang istatistiklerini etkili bir şekilde kullanmak PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

CadiaN gibi AWPing IGL'leri çoğu flashbang istatistiğinde genellikle seçkindir

Futbolda, bir forvetin bir defans oyuncusundan daha fazla gol atması beklenir, bu nedenle bir oyuncunun gol atma şansını eşitlemek için, bir forvetin bir defans oyuncusundan daha fazla gol atmasını forvetin üstün bir oyuncu olduğunun kanıtı olarak kabul etmeyeceğiz. Bir defans oyuncusu için 10 gol dikkat çekici ama bir forvet için oldukça ortalama bir sayı.

Aynı şey CS'de de geçerli. Bir destek oyuncusunun 1.00 puanı aslında oldukça iyi ancak AWPer'ınız bu aralıktaysa alarm zilleri çalmalıdır. Benzer şekilde, tek bir haritada 1.30 puan oldukça iyidir, ancak tüm yıl boyunca 1.30 puan çok az kişinin ulaştığı tanrısal bir seviyedir. Bu nedenle, eğer en iyi flaş bombalarını kimin attığını bulmak istiyorsak, benzer örneklem büyüklüklerini ve oyuncunun rolünün sağlayabileceği avantajları sağlamak da dahil olmak üzere fırsatları eşitlemeye ihtiyaç vardır.

Cevaplardan biri, bir oyuncunun flaş asistlerini turlara bölmekten daha ileri gitmek, bunun yerine atılan toplam flaş patlamalarına bölmek. Artık bir oyuncunun flaş patlamalarının yüzde kaçının doğrudan rakibin ölümüne yol açtığını görebiliriz. Her turda bir HE bombası satın alması gereken (böylece daha az flaş bombası atan) bir oyuncu, rolüne göre etkili flaşlara sahip olduğu için ödüllendirileceğinden, bu durumu daha adil hale getiriyor.

Flashbang istatistiklerini etkili bir şekilde kullanmak PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Bu daha iyidir, ancak metrikte daha önce var olmayan sorunlar doğurur. Bir yıl boyunca 1.30'luk bir reytingin bir haritadan daha etkileyici olması gibi, etkili flaşların yüksek yüzdesi, bir oyuncunun ne kadar çok flaş fırlatması olursa o kadar etkileyici olur. Bu nedenle, atılan flaş başına flaş asistleri, tur başına flaş asistlerinin yerini tamamen almamalıdır.

Ancak flaş asistlerini hiç kullanmalı mıyız? HLTV'nin flaş yardım istatistiği Valve'ınkinden daha katıdır ve ölçeklendirme eşiği oyuncunun ne kadar süreyle kör kaldığına bağlıdır. Bu, bir oyuncunun üç saniye boyunca kör olması durumunda, bu üç saniye içindeki herhangi bir öldürmenin flaş asist olarak sayılacağı anlamına gelir. Bu, doğruluk açısından faydalıdır ancak aynı zamanda oyun içi istatistiklerle karşılaştırıldığında hızlı asistlerin elde edilmesinin daha zor olduğu anlamına da gelir.

Bir şey yalnızca on rauntta bir gerçekleştiğinde - ki bu oldukça cömert bir rakam, tur başına 0.10 flaş asist çok etkileyici - oyuncular arasındaki farkları tespit etmek daha da zorlaşıyor. 1vX kavramalar söz konusu olduğunda da aynı sorun geçerlidir; bu nedenle Liderler Sıralaması kavramalar için oynanan turlar hesaba katılmaz.

Flaş asistleri de flaş patlamasından farklı birkaç adımdır. Bir takım arkadaşınız tamamen kör bir oyuncuyu koklayabilir ve tur başına 0.00 flaş asist elde edebilirsiniz. Bir rakip tamamen körken şanslı olabilir ve bir öldürmeyi netleştirebilir. Flaşınız, flaş yardımından farklı bir amacı yerine getirebilir; bir dönüşün gelmesine izin vermek için düşmanın itişini önemli bir üç saniye boyunca mükemmel bir şekilde geciktirir.

Flaşlar çok yönlüdür ve etkinlikleri flaş asistleri tarafından tamamen kapsanmamaktadır. Neyse ki tek seçeneğimiz bu değil: aynı zamanda 'opp flashed' olarak etiketlenmiş bir istatistik de mevcut. Flashbang sayfası. Bu, bir oyuncunun flaş patlaması nedeniyle rakiplerin tur başına kör edildiği ortalama süredir. Bu nedenle, ölümle sonuçlanmasa bile iyi flaşları hesaba katar.

Flashbang istatistiklerini etkili bir şekilde kullanmak PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Cadian hala zirveye yakın, ama böyle bir oyuncu Dmitry "⁠Sh1ro⁠" Sokolov rakiplerinin parlamasıyla sadece 1.66 saniye ile ilk XNUMX'un dışında kaldı. Bu istatistiklerin anlatılara yardımcı olabileceği yer burasıdır; sh1ro'ler Cloud9 taraf, takım olarak zayıf flaş asistleri nedeniyle ateş altında kaldı ve çoğu zaman geride kaldılar. FTU liderlik tablosu tur başına yalnızca 0.19 flaş asist ile. Bunu bağlam içine koymak gerekirse, Cadian sık sık flaş desteği alıyor Cloud9tüm takım iki tane alır.

Peki bu tutarsızlığı açıklayan nedir? kahraman'in proaktif tarzı, özellikle de CT tarafında, onları bir flaşın daha zor olduğu durumlara sokabilir. Cadian ile karşılaştırıldığında faydalıdır Cloud9Savunmaya pragmatik, kaplumbağa benzeri bir yaklaşım. Ama aynı zamanda bu kadar basit de olabilir Cloud9 ve sh1ro diğer üst düzey takımlara göre daha az flaş satın alıyor; her istatistiğin kendisiyle uyumlu olması için bağlama ihtiyacı var.

Buradaki yollardan biri, bir oyuncuyu yalnızca takım arkadaşlarıyla karşılaştırarak fırsatı daha da eşitlemektir. Takımlarının flaş asistlerinde en yüksek yüzdeyi sağlayan oyuncular:

Flashbang istatistiklerini etkili bir şekilde kullanmak PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Bu liste, SunPayus gibi oyuncular hariç, yalnızca 2022 yılı boyunca aynı bayrak altında yarışan oyuncuları içermektedir.

İlginç olmasına rağmen bu hala sorunumuzu çözmüyor. Bu yazıda dile getirilen sorunların tamamını açıklayan tek bir flaş patlama istatistiği yok. Ancak istatistiklerde bu o kadar da nadir bir durum değil. Aslında birçok istatistiğin bir diğeriyle birlikte sunulması gerekir. Bunu genellikle otomatik olarak yaparız; örneğin, tur başına 0.80 öldürmenin, 24 rauntluk bir oyunda 30 öldürmeye eşit olması veya derecelendirmenin, anlaşılması kolay bir sayı oluşturmak için birkaç farklı ölçümü nasıl derlediği gibi.

Ancak bazen birden fazla istatistiği tek bir rakamda toplamak, onları ayrı tutmaktan daha az değerlidir. Her istatistik size bir bağlam kesiti verebilir, ancak yalnızca birlikte bakıldığında her istatistiğin diğerini nasıl etkilediğine dair tam bir resim elde edersiniz.

Bunu görselleştirmek için işte bir dağılım grafiği. Bir eksende, her oyuncunun tur başına kaç tane flaş bombası attığı gösterilirken, diğer eksen, bir rakibin her turda o oyuncunun flaş patlamaları nedeniyle kaç saniye kör edildiğini gösterir.

Flashbang istatistiklerini etkili bir şekilde kullanmak PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Şimdi sayıları uygun bağlamla görüntülüyoruz. Sağ üst köşe, çok daha büyük bir örneklem boyutunun altındayken flaş patlamalarıyla elit olan oyuncuları gösteriyor. Marco "⁠Snappi⁠" Pfeiffer ve Lotan "⁠Spinx⁠" Giladi Çok etkili flaş kullanan ancak çok fazla atış yapmayan oyuncular için farklı bir bölgedeler.

Elbette bunu herhangi bir flaş patlama istatistiği için yapabiliriz; Kimin flaşlarının en sık dönüştürüldüğünü görmek için, flaş asistlerini rakiplerin flaş yaptığı zamanla karşılaştırmalı olarak görmek de aynı derecede değerli olacaktır.

Umarız bir istatistiği tek başına ve uygun bağlamda görmek arasındaki farkı göstermişizdir. Makaleyi bitirmeden önce bir uyarı daha ekleyeceğiz: En iyi flaş patlamalarını kimin attığını hâlâ istatistiksel olarak belirleyemedik. AWPer'lar ve destekleyici, arka planda kalan oyuncuların daha fazla flashbang atması söz konusu olduğunda kısıtlamalardan daha önce bahsetmiştik.

Ama aynı zamanda bulmacanın önemli bir kısmını da kaçırıyoruz: Flashbang'in dizilişini kim buldu? Flash'ın parçası olduğu uygulamayı kim tasarladı? Genellikle bir IGL olsa da koçlar ve analistler, takımlarının ve oyuncularının flaş istatistikleri için de övgüyü hak ediyor.

Flashbang istatistiklerini etkili bir şekilde kullanmak PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

FaZe'nin innersh1ne'si gibi arka oda personeli, ekipleri için yeni el bombaları bulmada etkili oluyor

Şöyle bir oyuncu Cadian tüm metriklerde ortaya çıkıyor, bu yüzden açıkça diğer oyunculardan farklı bir şey yapıyor. Ancak dışarıdan bakıldığında, üstünlüğün analistler, stil ve diğer sayısız faktör tarafından desteklenmediğinden %100 emin olamayız.

Bu, flashbang istatistikleri söz konusu olduğunda oyunculardan ziyade takımları karşılaştırmanın daha adil olması gerektiği anlamına geliyor. Ancak flaş asistlerde yüksek puan alan takımlar nadiren dünyanın en iyi takımları oluyor.

Aslında bir takımın hızlı asistleri ile tur galibiyet yüzdesi arasında zayıf bir negatif korelasyon var. Sekiz FTU istatistiği arasında (çoklu öldürmeler, açılış öldürmeleri vb.) flaş asistler trend çizgimizin aşağıya doğru eğimli olduğu tek istatistiktir.

Flashbang istatistiklerini etkili bir şekilde kullanmak PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Gibi takımlar Cloud9 sürekli olarak zayıf flaş asistlerine sahipti ve ilk dağılım grafiği şunu gösterdi: fazeoyuncuları aslında çok fazla flaş harcıyor gibi görünüyor, narbülbülü "⁠Ropz⁠" Kool, Finli “⁠Karrigan⁠” Andersen, ve Russel "⁠Twistzz⁠" Van Dülken hepsi sarı çeyrekte. Bu bizi bir yol ayrımına getiriyor: Dünyanın en iyi takımı flaş patlamalarıyla kötü mü? Yoksa bir şeyleri mi kaçırıyoruz?

İkinci cevap daha olası görünüyor. faze Patlayıcı bir tarza sahip uluslararası bir takım. Turları oldukça kısa olduğundan sıralı mükemmel tanrı flaşları için onlara daha az zaman kalıyor. fazeHer takıma karşı planlanmış , aslında flaş asistleri açısından oldukça ortalama; çoklu öldürmelerde, 5v4 dönüşümünde ve 4v5 dönüşümünde başarılılar.

Bu, açılış öldürme puanına, darbe puanına ve 2.0 puanına benzer bir 'flaş puanı' oluşturmak için her şeyi hesaba kattığımız makalenin son bölümünden önce dikkate alınması gereken önemli bir uyarıdır. Flashbang istatistikleri şu anda gerekli tüm bağlamı içeremiyor.

Takımlar, attıkları her flaşın bir düşmanı üç saniyeliğine kör etmesini veya asist almasını istemez; el bombası, kedi-fare metasının bir parçası, sahte ağır meta. Yani bu, en iyi flashbang atıcılarının kesin bir listesi değil ve öyle olmaya da çalışmıyor. Bu, şu üç ölçümde sürekli olarak mükemmel olan oyuncuların bir derlemesidir:

— Her turda atılan flaş patlamaları
— Rakiplerin tur başına parlatıldığı ortalama süre
— Tur başına flaş asistleri

Yine de formül, bir oyuncunun flashbang'lerini ne kadar iyi kullandığına dair genel bir resim çizmenin biraz yolunu buluyor. Cadian, Jame, ve Cebrail "⁠FalleN⁠" Toledo bir kez daha ödüllendirildi. AWP-IGL trendimiz bir kez daha görülüyor; beş IGL ve altı AWPer son listeyi oluşturuyor. Ancak birçok flaş patlamasının etkisinin bu derecelendirmeye dahil edilmediğini unutmayın.

Flashbang istatistiklerini etkili bir şekilde kullanmak PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Peki flashbang istatistiklerini daha fazla mı kullanmalıyız? Belki; oyuncular sever Cadian 200 dolarlık el bombası konusunda açıkça bir ustalığı var ve bunu yaptığı için övgüyü hak ediyor. Ancak amaçları bir stil göstergesi olarak kalmalıdır: Bu istatistikler bize şunu söylüyor: Cadian Asist almak ve rakiplerini kör etmek için flaşlarını kullanıyor ancak mümkün olan tek kullanım bu değil. Düşük bir reytinge sahip olmak, oyuncunun flaş patlamalarını yanlış kullandığı anlamına gelmez. Her istatistik gibi bağlam da kraldır. Ve bu sadece flaş patlamalarıyla ilgili değil, tüm ölçümlere uygulanabilecek bir derstir.

Zaman Damgası:

Den fazla HLTV