Vodafone 2025 yılına kadar bir telekomünikasyon şirketinden (telco) bir teknoloji şirketine (TechCo) geçiş yapıyor ve hedefleri daha hızlı yenilik yapmak, maliyetleri azaltmak, güvenliği artırmak ve operasyonları basitleştirmek. Binlerce mühendis Bu geçişe katkıda bulunmak için görevlendiriliyorlar. Vodafone, 2025 yılına kadar küresel iş gücünün %50'sinin yazılım geliştirmede aktif olarak yer almasını ve dijital hizmetlerin %60'ını kendi bünyesinde sunmayı planlıyor. Bu yeni iş gücü, anlamlı sonuçlar elde etmek için hızlı bir şekilde yeniden beceri kazanmayı ve yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) gibi yıkıcı hizmetlerin anlaşılmasını gerektiriyor.
Bu iddialı geçişin gerçekleştirilmesine yardımcı olmak için Vodafone, Accenture ve AWS mühendislerine özel olarak seçilmiş bir dizi yönetilen, güvenlik ve DevOps odaklı AWS hizmetleri ve uygulama iş yükleri sunarak esnek, yaratıcı ve çevik yöntemlerle çalışmalarına yardımcı olan bir bulut platformu oluşturmak. Daha fazla bilgi edinmek için şuraya göz atın Vodafone'un müşteri deneyimini AWS ile yeniden tanımlıyoruz ve aşağıdaki konuşma AWS re: 2022'u Keşfet.
Vodafone Dijital mühendislik (VDE), Accenture ve AWS'yi, küresel VDE ekiplerinin ölçeğini kutlayan, yeniden kullanılabilir uygulamaları ve işbirlikçi fikir üretimini destekleyen bir hafta süren yıllık DigiFest etkinliğine birlikte ev sahipliği yapmaya davet etti. DigiFest'in ana etkinliklerinden biri olarak AWS ve Accenture, şirket çapında bir etkinlik tasarladı. AWS Derin Yarışçı Mühendislerin AWS ile makine öğrenimi kullanma konusunda daha bilgili olmak için modellerini oluşturup eğitebilecekleri bir mücadele.
Bu yazıda Vodafone'un AWS DeepRacer ve Accenture'ı kullanarak makine öğrenimi becerilerini nasıl geliştirdiğini paylaşıyoruz.
Makine öğrenimi Vodafone için neden önemli?
Makine öğrenimi, telekomünikasyonun kanallar, CRM, faturalandırma, sipariş yönetimi, hizmet güvencesi, ağ yönetimi ve daha fazlası gibi temel alanlardaki gelişmiş üretkenlik ve tahminlerin sağladığı faydalar sayesinde teknoloji ve telekomünikasyonda en hızlı büyüyen alanlardan biridir.
Vodafone, müşteri memnuniyetini artırmak için ağ anormalliklerinin proaktif tespiti ve düzeltilmesinde makine öğrenimini halihazırda benimsemiştir. Bir sohbet robotu aracılığıyla dijital kişisel bakımdaki yapay zeka ve makine öğrenimi yetenekleri, müşteri hizmetleri ekibinin daha derinlemesine ilgilenilmesi gereken vakalara odaklanmasına yardımcı oluyor. Çünkü AWS'yi şu şekilde paketlenmiş dijital hizmetler sağlamak için kullanıyorlar: hizmet olarak telekomAI ve ML bileşenlerini birleştirmek, müşterilere en son teknolojiye sahip hizmetler sunmada rekabet avantajını korumak için çok önemlidir.
Neden AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer, takviyeli öğrenmeye (RL) başlamanın ilginç ve eğlenceli bir yoludur. RL, eğitim modellerine diğer ML yöntemlerinden çok farklı bir yaklaşım getiren gelişmiş bir ML tekniğidir. Süper gücü, herhangi bir etiketli eğitim verisine ihtiyaç duymadan çok karmaşık davranışları öğrenmesi ve uzun vadeli bir hedef için optimizasyon yaparken kısa vadeli kararlar alabilmesidir. AWS DeepRacer Challenge, Vodafone mühendislerine dostane bir rekabete katılma, makine öğrenimi zihniyeti geliştirme ve özel bir sanal yarış etkinliğinde nasıl başarılı olunabileceğine dair öngörüleri paylaşma fırsatı sağladı.
AWS DeepRacer ile yarışmak
Etkinlik, 225'ten fazla Vodafone mühendisinin katıldığı, takviyeli öğrenimin temellerini kapsayan AWS DeepRacer atölyesiyle başlayan üç aşamada gerçekleştirildi. İnce ayar yapmayı öğrendiler AWS DeepRacer modeli bir ödül işlevi oluşturarak, eylem alanını keşfederek, hiperparametreleri sistematik olarak ayarlayarak, eğitim işinin ilerlemesini inceleyerek, modeli değerlendirerek ve modeli sanal bir AWS DeepRacer aracında ve sanal yolda test ederek.
Bir sonraki aşamada, 130 yarışçının, her katılımcının en iyi model sunumunun yarış videolarını canlı skor tablosunda izleyebildiği bir lig yarışı düzenlendi. Bu, yüksek performanslı bir modelin eğitildikten sonra nasıl performans gösterdiğini anlamalarına yardımcı oldu. Aşırı eğitimin, bir model çok uzun süre eğitildiğinde ortaya çıktığını ve aşırı uyumun, bunun da yeni bir ortamda düşük performansa yol açtığını hemen anladılar. Ayrıca orta çizgiyi takip etme, aşırı direksiyon cezası, yavaşlık cezası ve ilerleme ödülleri gibi farklı ödül işlevleri stillerini de denediler.
Etkinlik, yorumlu canlı bir yarışta yarışmak için modellerini son bir kez ayarlayan 11 yarışçının katıldığı büyük bir finalle sona erdi. 11 yarışçının tamamı modelleriyle tam bir tur tamamladı. Sekiz yarışçının tur süresi 15 saniyenin altındaydı ve kazanan, zorlu Toronto Paralı Yolu sanal yarış pistinde 11.194 saniyelik inanılmaz bir tur süresiyle yarışa katıldı.
Özet
AWS DeepRacer Challenge'ın hedefi, farklı teknoloji becerilerine ve yetkinliklere sahip küresel bir bulut mühendisliği kitlesi için AWS'de ML konusunda farkındalık ve heyecan oluşturmaktı. Turnuva, gönderilen 585'den fazla model ve 400 saatin üzerinde eğitim ve değerlendirmeyle dünya çapında toplam 600 kaydı aştı.
Vodafone, AWS DeepRacer mücadelesi aracılığıyla çok sayıda inşaatçının makine öğrenimi konusunda uygulamalı deneyim kazanmasına yardımcı oldu. AWS ve makine öğrenimine yeni başlayanların %47'sinden fazlası, AWS DeepRacer'ın yeni başlayanlar için güvenli ve ilgi çekici bir ortamda AWS ile makine öğrenimini sunma konusunda ne kadar etkili olabileceğini bir kez daha doğruluyor.
“Dijital Mühendislik ekibinin DigiFest gibi etkinliklere katılması ve AWS DeepRacer gibi zorluklara katılması, Vodafone'da birinci sınıf bir yazılım mühendisliği ekibi oluşturma vizyonumuzun büyük bir parçası. Bir telekomünikasyon şirketini bir teknoloji şirketine dönüştürmenin karmaşık sorununu üstlenirken, becerilerimizi geliştirmek en büyük önceliğimiz haline geliyor ve Accenture ve AWS ile olan ortaklığımız, ekibe yalnızca bunu değil aynı zamanda birçok öğrenme ve gelişme fırsatı da sağladı. Bundan daha fazlasının geleceği için heyecanlıyım!
- Ben Connolly, Vodafone Bulut Mühendisliği Küresel Direktörü
Yazar Hakkında
Ramakrishna Natarajan Amazon Web Services'te Kıdemli Ortak Çözüm Mimarıdır. Merkezi Londra'da bulunmaktadır ve AWS Çözüm Ortaklarının müşterileri için AWS'de en uygun çözümleri bulmalarına yardımcı olmaktadır. Telekomünikasyon OSS/BSS alanında uzmandır ve AI/ML, Veri Analitiği, Güvenlik ve Modernizasyon gibi gelişen alanlarla yakından ilgilenmektedir. Squash oynamaktan, uzun yürüyüşlere çıkmaktan ve yeni diller öğrenmekten hoşlanıyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/vodafone-advances-its-machine-learning-skills-with-aws-deepracer-and-accenture/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- 100
- 11
- 118
- 13
- 130
- İNDİRİM
- 2025
- 225
- 400
- 500
- 7
- a
- Yapabilmek
- Accenture
- Başarmak
- karşısında
- Action
- aktif
- benimsenen
- ileri
- gelişmeler
- ilerleyen
- Sonra
- çevik
- AI
- AI / ML
- Türkiye
- zaten
- Ayrıca
- am
- Amazon
- Amazon Web Servisleri
- hırslı
- an
- analytics
- ve
- yıllık
- anomaliler
- herhangi
- Uygulama
- yaklaşım
- uygulamalar
- ARE
- yapay
- yapay zeka
- Yapay zeka (AI)
- AS
- güvence
- At
- katılmak
- Dikkat
- izleyici
- farkındalık
- AWS
- AWS Derin Yarışçı
- merkezli
- Temeller
- BE
- Çünkü
- müşterimiz
- olur
- olmuştur
- Yeni Başlayanlar
- davranışları
- olmak
- faydaları
- İYİ
- Daha iyi
- fatura
- geniş
- inşa etmek
- inşaatçılar
- bina
- fakat
- by
- CAN
- yetenekleri
- hangi
- durumlarda
- Kutlamak
- Merkez
- meydan okuma
- zorluklar
- savunulması
- kanallar
- chatbot
- Kontrol
- bulut
- Bulut Platformu
- Eş Sunucu
- işbirlikçi
- gelecek
- şirket
- yarışmak
- rekabet
- rekabet
- Tamamlandı
- karmaşık
- bileşenler
- katkıda bulunmak
- maliyetler
- kapak
- Oluşturma
- Yaratıcı
- CRM
- çok önemli
- küratörlüğünü
- müşteri
- müşteri deneyimi
- Müşteri memnuniyeti
- Müşteriler
- veri
- Veri Analizi
- kararlar
- derin
- teslim etmek
- teslim
- Bulma
- geliştirmek
- gelişme
- farklı
- dijital
- dijital hizmetler
- yönetmen
- yıkıcı
- etki
- sürücü
- kenar
- Etkili
- meşgul
- çekici
- Mühendislik
- Mühendisler
- çevre
- değerlendirilmesi
- değerlendirme
- Etkinlikler
- olaylar
- Her
- gelişen
- incelenmesi
- aşıldı
- aşırı
- uyarılmış
- Heyecan
- Exclusive
- deneyim
- Keşfetmek
- Daha hızlı
- hızlı
- En hızlı büyüyen
- son
- final
- bulmak
- esnek
- odak
- takip et
- takip etme
- İçin
- arkadaş canlısı
- itibaren
- tam
- eğlence
- işlev
- fonksiyonlar
- nesil
- almak
- Küresel
- dünya
- gol
- gidiş
- büyük
- Büyüyen
- vardı
- hands-on
- Var
- he
- yardım et
- yardım
- yardım
- yardımcı olur
- yüksek performans
- zamları
- SAAT
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTML
- HTTPS
- Kocaman
- i
- Fikir
- önemli
- iyileştirmek
- gelişmiş
- geliştirme
- in
- birleşmeyle
- inanılmaz
- yenilik
- anlayışlar
- İstihbarat
- faiz
- ilginç
- içine
- tanıtım
- davet
- ilgili
- IT
- ONUN
- İş
- sadece
- Keskin
- anahtar
- Diller
- önemli
- İlanlar
- Lig
- ÖĞRENİN
- öğrendim
- öğrenme
- öğrenir
- az
- sevmek
- çizgi
- yaşamak
- London
- Uzun
- makine
- makine öğrenme
- Ana
- korumak
- yapmak
- yönetilen
- yönetim
- anlamlı
- yöntemleri
- Mindset
- ML
- model
- modelleri
- Daha
- çoklu
- gerek
- ağ
- yeni
- sonraki
- nesnel
- hedefleri
- of
- on
- ONE
- Operasyon
- Fırsatlar
- Fırsat
- optimum
- optimize
- sipariş
- Düzenlenmiş
- Diğer
- bizim
- dışarı
- sonuçlar
- tekrar
- paketlenmiş
- Bölüm
- katılımcı
- katılmak
- Partner
- ortaklık
- ortaklar
- İş Ortaklığı
- gerçekleştirir
- ağladım
- platform
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- oynandı
- oynama
- Çivi
- güç kelimesini seçerim
- öncelik
- özel
- Proaktif
- verimlilik
- Ilerleme
- sağlanan
- sağlama
- hızla
- Yarış
- yarışçılar
- yarış
- menzil
- hızlı
- RE
- tekrar onaylar
- azaltarak
- gerektirir
- yeniden kullanılabilir
- Ödüllendirmek
- "Rewards"
- güvenli
- memnuniyet
- ölçek
- saniye
- güvenlik
- kıdemli
- hizmet
- Hizmetler
- set
- paylaş
- kısa dönem
- Güç gösterisi
- basitleştirilmesi
- becerileri
- Yetenek Seti
- Yazılım
- yazılım geliştirme
- yazılım Mühendisliği
- Çözümler
- uzay
- Aşama
- aşamaları
- başladı
- XNUMX dakika içinde!
- state-of-the-art
- yönetim
- boyun eğme
- gönderilen
- başarılı olmak
- böyle
- harika
- Bizi daha iyi tanımak için
- alır
- Konuşmak
- takım
- takım
- teknik
- Teknoloji
- Telekomünikasyon
- telekomünikasyon
- Test yapmak
- göre
- o
- The
- Temelleri
- ve bazı Asya
- Onları
- onlar
- Re-Tweet
- üç
- İçinden
- zaman
- için
- çok
- üst
- toronto
- Toplam
- turnuva
- iz
- Tren
- eğitilmiş
- Eğitim
- dönüşüm
- geçiş
- Geçiş sürecinin
- ayarlanmış
- ayarlama
- anlamak
- anlayış
- anladım
- kullanım
- kullanma
- değişen
- araç
- usta
- çok
- üzerinden
- Videolar
- Görüntüle
- Sanal
- vizyonumuz
- oldu
- Yol..
- yolları
- we
- ağ
- web hizmetleri
- vardı
- ne zaman
- hangi
- süre
- DSÖ
- kazanan
- ile
- olmadan
- İş
- işgücü
- atölye
- Dünya standartlarında
- Youtube
- zefirnet