Gofret ölçeği, atom ölçeğiyle tanışın: Sam Amca, Cerebras çiplerini nükleer silah simülasyonlarında test edecek

Amerika'nın Sandia Ulusal Laboratuvarları bu hafta, küresel imha istendiğinde, ülkenin nükleer silahlarının amaçlandığı gibi çalışıp çalışmayacağını belirlemek için Cerebras'ın gofret büyüklüğünde hızlandırıcı çiplerini kullanmayı araştıracağını söyledi.

Lawrence Livermore ve Los Alamos ulusal laboratuvarlarının desteğiyle, dağıtım, diğer şeylerin yanı sıra, şehri yok edenlerin güvenilirliğini korumak ve ömrünü uzatmakla görevli Enerji Bakanlığı Ulusal Nükleer Güvenlik İdaresi (NNSA) tarafından denetlenecek. süper bilgisayarlarda çalışan simülasyonların kullanımı yoluyla savaş başlıkları. Bu simülasyonlar, Amerika Birleşik Devletleri'nin nükleer cephaneliğinde yapılacak herhangi bir değişikliğin - örneğin malzemeleri değiştirerek veya tasarımları değiştirerek fizik paketlerini canlı tutmak gibi - yıkıcı potansiyeli kabul edilemez bir şekilde etkilemeyeceği konusunda ajansa güvence veriyor.

Çoğumuz artık bu cihazların gerçek dünya testlerini yapmamayı kabul ettiğimize göre, verilerle simülasyonlar kritik altı deneyler yerine ihtiyaç vardır. Ve böylece, Cerebras'ın silikonu, burada yardımcı olup olamayacağını görmek için test sürüşüne tabi tutulacak.

"Cerebras Systems ile yapılan bu işbirliği, üretim simülasyonu iş yüklerimizin gelişmekte olan bir bileşeni olan yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini etkinleştirerek gelecekteki görev uygulamalarını etkileme potansiyeline sahip." şuraya Federal bir program yöneticisi olarak NNSA'nın Gelişmiş Simülasyon ve Hesaplama (ASC) ekibinde hesaplama sistemlerini ve yazılımları denetleyen Simon Hammond.

Bu, AI'dan ilginç bir söz: Cerebras'ın çipleri bu tür işleri hızlandırmak için tasarlandı ve oldukça fazla şey var. faiz makine öğrenimi modellerini kullanarak tahmin fiziksel etkileşimleri modellemenin klasik hesaplama yaklaşımının aksine bilimsel deneylerin sonucu. Yapay zekayı kullanmak saf hesaplamadan daha hızlı olabilir, ancak doğruluk feda edilebilir ve iki yaklaşımın bir karışımı en iyisi olabilir.

beyinler CS-2 sistemleri 2.6 trilyon transistörle dolu büyük, yemek tabağı boyutunda bir çipe sahiptir. Başlangıç, bu süper-boyutlu “waferscale” yongasının devasa veri kümelerinin çok daha hızlı işlenmesine izin verdiğini, çünkü bilgilerin işlemcide daha uzun süre veya her zaman kalabildiğini ve bu da verilerin daha yavaş sistem belleğine girip çıkmasını önlediğini iddia ediyor.

Başlangıç, daha büyük AI/ML iş yüklerini hızlandırmak için birkaç küçük ölçekli hesaplamadan biridir. Örneğin Tesla, demosunu yaptı. dojo süper bilgisayarı Bu yıl Hot Chips'te. Cerebras'ın tam bir dökümü için gofret ölçekli hesaplama mimari veya Tesla'nın dojo platformu, kardeş sitemize göz atın Bir Sonraki Platform.

Ile konuşan Kayıt, Sandia'da Cerebras teknolojisinin konuşlandırılmasında yer alan bir mühendis olan Sivasankaran Rajamanickam, mimarinin seyrek modelleri ve çip üzerindeki veri akışlarını nasıl ele aldığını incelemekle ilgilendiğini belirtti. "Donanımın ölçeği, onunla neler yapabileceğimizi görmeyi gerçekten heyecan verici kılıyor" dedi.

Cerebras, donanımını ASC programı kapsamında dağıtan yalnızca en yeni AI başlangıcıdır. Enerji Departmanı, bu simülasyonların hızını ve çözünürlüğünü iyileştirmek için çeşitli CPU'lar, GPU'lar, NIC'ler ve diğer hızlandırıcıları kullanan heterojen bilgi işlem platformlarını rutin olarak araştırır. Ajansın bugüne kadar istihdam Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM ve Nvidia'dan birkaç isim.

"Programın bir parçası olarak geliştirilen teknolojilerin, Gelişmiş Simülasyon ve Bilgi İşlem programının gelişmiş mimari prototip sistemlerinde test edileceğini ve sonunda üç laboratuvar tarafından kullanılan gelişmiş ve emtia teknolojisi platformlarının üretimini etkileyeceğini tahmin ediyoruz," diyor Robert Hoekstra. Sandia'daki aşırı ölçekli bilgi işlem grubu, yaptığı açıklamada.

Bu denemelerin bulgularının DoE tarafından gelecekteki yatırımları bilgilendireceği söylendi. ®