Haftalık tahminler artık Amazon Forecast ile Pazar günü başlayabilir

içinde duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Amazon Tahmini, artık haftalık tahminler için Pazar günleri de dahil olmak üzere özel başlangıç ​​noktalarında tahmin ufkunuzu başlatabilirsiniz. Bu, talep planlama tahminlerini yerel iş uygulamaları ve operasyonel gereksinimlerle daha yakından uyumlu hale getirmenizi sağlar.

Tahmin, son derece doğru zaman serisi tahminleri sunmak için istatistiksel ve makine öğrenimi (ML) algoritmalarını kullanan tam olarak yönetilen bir hizmettir. Geçmiş verilere dayalı olarak gelecekteki zaman serisi verilerini tahmin etmek için en gelişmiş algoritmaları kullanır ve makine öğrenimi deneyimi gerektirmez. Tipik Tahmin uygulamaları, envanter için kaynak planlamasını, işgücüne personel alımını ve web trafiğini içerir. Bu gönderide, tahminleri iş ve talep döngüleriyle uyumlu hale getirmenize ve aynı zamanda toplama iş akışlarını boşaltarak operasyonel maliyeti düşürmenize olanak tanıyan yeni bir seçeneği gözden geçiriyoruz.

Talep planlamasını optimize etmek için tahminlerin iş operasyonlarıyla uyumlu olması gerekir. Önceden, tahminler için başlangıç ​​noktaları sabitlenmişti: günlük tahminler talebin her gün gece yarısından itibaren başladığını varsayıyordu, haftalık tahminler Pazartesi günü haftanın ilk günü olarak kabul ediliyordu ve aylık tahminler her ayın ilk gününde başlıyordu. Bu önceden tanımlanmış başlangıç ​​noktaları iki zorluk sundu. İlk olarak, iş döngünüz sabit değerden farklı bir noktada başladıysa, tahminleri gerekli başlangıç ​​noktanıza göre manuel olarak toplamanız gerekiyordu. Örneğin, iş haftanız Pazar günü başladıysa ve haftalık tahminler oluşturmak istiyorsanız, günlük tahminleri Pazar-Cumartesi haftası olarak manuel olarak toplamanız gerekiyordu. Bu ek çalışma, maliyet ve hesaplama süresini artırdı ve hatalar için fırsatlar sundu. İkincisi, eğitim verileri ve tahmin dönemleri tutarlı değildi; verileriniz Pazar günleri başlayan bir talep döngüsünü yansıtıyorsa, tahminci ve tahmin, başlangıç ​​noktası olarak Pazar gününü de kullanmalıdır.

Özel tahmin ufku başlangıç ​​noktaları artık iş operasyonlarını ve tahminleri hizalayarak manuel toplama çalışması ihtiyacını ortadan kaldırıyor ve maliyet ve hesaplama tasarrufu sağlıyor. Pazar günleri başlayan bir iş haftanız varsa, Pazar günleri başlayan haftalık tahminler oluşturmak için günlük verileri otomatik olarak toplayabilirsiniz. Veya günlük tahminlere sabah 9:00'dan itibaren başlayabilirsiniz. Tahminler artık gerçek verilerinizle uyumlu hale getirilerek girdiler ve tahminler arasında tutarlılık sağlanır. Tahmin ufku başlangıç ​​noktaları, Tahmin konsolu aracılığıyla yeni tahminciler eğitirken veya Tahmin API'leri.

Özel tahmin ufku başlangıç ​​dönemlerini tanımlayın

Tahmin ufku, bir tahminin yapıldığı sürenin uzunluğudur ve bir başlangıç ​​ve bitiş noktasıyla sınırlanır. Tahmin'de artık yeni tahmincileri eğitirken günlük, haftalık, aylık ve yıllık tahmin ufukları için belirli başlangıç ​​noktalarını seçebilirsiniz. Bu başlangıç ​​noktalarına (aynı zamanda denir) sınır değerler— aşağıdaki tabloda gösterildiği gibi, tahmin ufkundan daha ince bir frekans biriminde seçilirler.

Tahmin frekans birimi	sınır birimi	sınır değerleri
Günlük	saat	0-23
Haftalık	Haftanın günü	Pazartesiden Pazara
Aylık	Ayın günü	1 ile 28
Yıllık	Ay	Ocak-Aralık arası

Özel başlangıç ​​noktalarıyla, tahminleri, iş süreçlerinizle ve temel verilerle eşleşen belirli noktalarda (örneğin, Mayıs ayı, ayın 15'i, Pazar günleri veya 15:00 saatleri) başlayacak şekilde hizalayabilirsiniz. Sağlanan zaman serisi sıklığından daha kaba tahmin ufukları için Tahmin, özel başlangıç ​​noktasına dayalı olarak zaman serisi verilerini toplar. Örneğin:

• 9:00 AM başlangıç ​​periyoduna sahip saatlik verilerden günlük tahminler oluştururken, tahminler her gün 9:00 AM ile bir sonraki gün 8:00 AM arasındaki saatlik verilerle toplanır
• Pazar başlangıç ​​dönemine sahip günlük verilerden haftalık tahminler oluştururken, tahminler her hafta Pazar'dan sonraki Cumartesi'ye kadar günlük verilerle toplanır
• Ayın 15'inde bir başlangıç ​​günü olan günlük verilerden aylık tahminler oluşturulurken, tahminler mevcut ayın 15'inden bir sonraki ayın 14'üne kadar olan günlük verilerle toplanır.
• Başlangıç ​​ayı Mayıs olan aylık verilerden yıllık tahminler oluşturulurken, tahminler içinde bulunulan yılın Mayıs ayından gelecek yılın Nisan ayına kadar olan aylık verilerle toplanır.

Mevcut tahmin frekansları

Aşağıdaki ekran görüntüleri, özel günlük, haftalık, aylık ve yıllık tahmin sıklıkları ve başlangıç ​​noktalarının örneklerini göstermektedir ( Zaman hizalama sınırı Tahmin konsolundaki alan).

Özel tahmin ufku başlangıç ​​noktalarını belirtin

Yeni bir tahminci oluştururken özel tahmin ufku başlangıç ​​noktaları tanımlayabilirsiniz. Aşağıdaki adımlar, Tahmin konsolunu kullanarak bunun nasıl yapılacağını gösterir. Biz de sunuyoruz örnek dizüstü bu, bu yeni ayarı iş akışlarınıza nasıl entegre edebileceğinize dair bir örnek sağlar.

1. Tahmin konsolunda, Veri kümesi gruplarını görüntüle, ve sonra Veri kümesi grubu oluştur.
2. Veri kümesi grubunuzu, bir hedef zaman serisi veri kümesi oluşturun ve verilerinizi yükleyin.
   Verileriniz yüklenirken Tahmin konsoluna yönlendirilirsiniz.
3. Hedef zaman serisi veri kümeniz veri kümesi grubunuza yüklenip aktif hale getirildikten sonra, Başlama altında Bir öngörücü eğitin.
4. içinde Tren tahmincisi bölümünde, için değerler sağlayın Name, Tahmin sıklığı, ve Tahmin ufku alanları.
5. isteğe bağlı olarak Zaman hizalama sınırı alanında, tahmincinin tahmin için kullandığı başlangıç ​​noktasını belirtin.
   Bu listedeki değerler, Tahmin sıklığı seçtiğiniz değer. Bu örnekte, Pazar günü haftanın ve tahminin başlangıç ​​günü olarak 1 haftalık bir ufka sahip haftalık tahminler oluşturuyoruz.
   
6. Gerektiğinde diğer isteğe bağlı yapılandırmaları sağlayın ve seçin oluşturmak.
   
   Tahmin ediciyi oluşturduktan sonra tahmininizi oluşturabilirsiniz.
7. Gezinti bölmesinde, veri kümesi grubunuzun altında prediktörleri.
8. Yeni tahmincinizi seçin.
9. Klinik Tahmin oluştur.
   
10. Gerekli ayrıntıları sağlayın ve seçin Başlama tahmininizi oluşturmak için.
    
11. Tahmin tamamlandığında, Tahmini dışa aktarma oluştur sonuçları dışa aktarmak için.
    

Aşağıdaki ekran görüntüleri, orijinal girdi dosyasının (solda) ve dışa aktarılan tahmin sonuçlarının (sağda) örnekleridir. Girdi dosyası saatlik bir frekanstayken tahmin, haftanın ilk günü olarak Pazar gününden başlayarak haftalık bir sıklıkta üretilir. Bu, iki düzeydeki tahmin frekansını (saatlerden günlere kadar) otomatik olarak toplayan bir Tahmin örneğidir.

Sonuç

Tahmin'deki özel tahmin ufku başlangıç ​​noktaları, özel operasyonel gereksinimlerinizle uyumlu tahminler üretmenize olanak tanır. Çalışma haftaları, farklı bölgelerde farklı günlerde başlar ve Pazartesi günleri dışındaki günlerde başlayan ve temel gerçeği eğitimi ve devam eden verilerle uyumlu tahminler gerektirir. Veya örneğin her gün sabah 7:00'de başlayan bir talep döngüsünü yansıtan saatlik tahminler oluşturmak isteyebilirsiniz.

Tahmin ayrıca, ayrıntılı tahminleri otomatik olarak daha yüksek seviyeli sıklıklara (günler ve haftalar gibi) toplar. Bu, operasyonlarınızla uyumlu tahminler oluşturmanıza olanak tanır ve ayağa kalkma ve toplama iş akışlarını yönetme ihtiyacını ortadan kaldırarak maliyetten tasarruf etmenizi sağlar.

Özel başlangıç ​​noktaları isteğe bağlıdır. Belirli başlangıç ​​noktaları sağlamazsanız, tahminler şu noktadan başlar: varsayılan zamanlar. Belirli tahmin ufku başlangıç ​​noktaları yalnızca AutoPredictor ile kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz. %40'a kadar daha doğru tahminler oluşturan ve açıklanabilirlik sağlayan yeni Amazon Forecast API ve Otomatik Tahmin Oluştur.

Tahmin sıklıkları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Farklı tahmin frekansları için veri toplama. Tüm bu yeni özellikler, Tahminin herkese açık olduğu tüm Bölgelerde mevcuttur. Bölge kullanılabilirliği hakkında daha fazla bilgi için bkz. AWS Bölgesel Hizmetleri.

---

Yazarlar Hakkında

Dan Sinnreich Amazon Tahmini için Kıdemli Ürün Yöneticisidir. Düşük kodlu/kodsuz makine öğrenimini demokratikleştirmeye ve bunu iş sonuçlarını iyileştirmek için uygulamaya odaklanmıştır. İş dışında, hokey oynarken, tenis servisini geliştirmeye çalışırken, tüplü dalış yaparken ve bilim kurgu okurken bulunabilir.

Paras Arora Amazon Tahmin Ekibinde bir Yazılım Geliştirme Mühendisidir. Bulutta son teknoloji AI/ML çözümleri oluşturma konusunda tutkulu. Boş zamanlarında yürüyüş yapmaktan ve seyahat etmekten hoşlanır.

Çetan Surana Amazon Tahmin ekibinde bir Yazılım Geliştirme Mühendisidir. İlgi alanları, sorunları çözmek için düşünceli tasarım ve mühendislik becerilerini uygulayarak, makine öğrenimi ve yazılım geliştirmenin kesişim noktasında yer alır. İş dışında fotoğrafçılık, yürüyüş ve yemek yapmaktan hoşlanır.

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/weekly-forecasts-can-now-start-on-sunday-with-amazon-forecast/