Veri Eşleme nedir ve veriler nasıl verimli bir şekilde eşlenir?

---

Veri eşleme otomasyonu

Veri eşleme otomasyon araçları, modern çağdaki işletmeler için çok değerlidir.

Bu araçlar, veri eşlemenin doğruluğunu ve verimliliğini artırırken zamandan ve paradan tasarruf etmelerini sağlar.

Aşağıda, en ünlü veri eşleme otomasyon araçlarından bazıları bulunmaktadır.

1. Nanonetler
2. pentaho
3. Talend
4. Bilişim
5. Altova
6. Satış Gücü
7. IBM InfoSphere

Otomasyon aracı, verileri bir biçimden diğerine dönüştürme sürecini otomatikleştirmeye yardımcı olur. Birden fazla sistem ve uygulama arasında bilgi paylaşımını kolaylaştırır. Bu otomatik süreci, birden çok iş alanında kullanabilirsiniz. Örnekler arasında finansal raporlama, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), e-ticaret ve daha fazlası yer alır.

---

Veri Eşleme için Nanonetler

Nanonets, gelişmiş iş akışı özelliklerine sahip yapay zeka tabanlı bir OCR yazılımıdır. Belge verilerinin potansiyelini en üst düzeye çıkarmak isteyen işletmeler için mükemmel bir çözümdür. İster belge veri girişini, belge doğrulamasını, belge yönetimini veya belge depolamayı otomatikleştirin, Nanonets belgeyle ilgili her görevi verimli bir şekilde halledebilir.

Nanonets, 5000'den fazla uygulamayla bağlantı kurarak verileri platformlar arasında hızlı bir şekilde eşlemeyi, verileri senkronize etmeyi ve veri noktalarını doğrulamayı kolaylaştırır. Nanonet'ler, herhangi bir belgeden (resimler, PDF'ler, kelime belgeleri, CSV, excel) verileri eşleyebilir ve seçtiğiniz herhangi bir yazılımla senkronize edebilir.

Neden Nanonetler? İşte bazı nedenler:

Aklınızda bir kullanım durumu var mı? Satış ekibimize ulaşın or ÜCRETSİZ deneme sürümünü başlat!

---

Veri Eşleme Otomasyon Araçları Nasıl Çalışır?

Bu otomasyon araçları, algoritmalar ve özel yazılımlar kullanarak çalışır. Verileri orijinal biçiminden farklı bir biçime dönüştürürler (daha iyi anlamak için).

Veri eşleme otomasyonu ile işletmeler, süreçlerinin birçok yönünü otomatikleştirebilir. Veri transkripsiyonu, temizleme, birleştirme ve entegrasyonu içerir.

Ancak, otomasyonu düzgün bir şekilde uygulamak için biraz teknik uzmanlık gereklidir.

Otomatik eşleme araçları, sürükle ve bırak arabirimleri, kullanıcı dostu sihirbazlar ve farklı alanlarda veya tablolarda yapılan değişikliklerin grafik gösterimleri gibi yararlı özellikler sağlar.

Farklı kaynaklardan veya belgelerden benzer bilgi parçalarının doğruluğunu hızla korurken birleştirilmesine olanak tanıyan bulanık eşleştirme gibi gelişmiş özellikler mevcuttur.

Veri Eşleme Otomasyon Araçları Nasıl Fayda Sağlar?

Veri eşleme otomasyonu, işletmelere süreçlerini düzene sokmanın harika bir yolunu sunar. Bunu manuel yöntemlere göre çok daha kısa sürede daha doğru sonuçlar üretirken yapar.

Kesinlikle bazı ilk kurulum gerektirir. Ancak, bu sonuçta önemli ölçüde ödeyecek. Sürecin verimliliğini artırır, zamandan tasarruf sağlar ve büyük hacimli karmaşık veri kümeleriyle uğraşırken doğruluğu artırır.

Ek olarak, otomatik eşlemeler her zaman günceldir. Kaynak veya hedef formatta değişiklikler meydana geldiğinde otomatik olarak ayarlanırlar, yani güncelliğini yitirme konusunda endişelenmenize gerek kalmaz.

---

Veri eşleme için en iyi uygulamalar nelerdir?

Veri eşleme için en iyi uygulama, sistemler arasında tutarlı, doğru ve güncel bir veri akışı haritası sürdürmektir. Bir veri akışındaki farklı öğeler arasındaki ilişkilerin anlaşılmasını ve belgelenmesini içerir. Ayrıca herhangi bir tutarsızlık veya kayıtsızlığı hızlı ve etkili bir şekilde tanımlamalıdır. Amaç, verilerin üretimden depolamaya ve analize kadar yaşam döngüsü boyunca uygun şekilde yönetilmesini sağlamaktır.

Veri Eşleme Yaklaşımını Planlama

Her şeyden önce, kuruluşlar veri haritalama yaklaşımlarını önceden planlamalıdır. İlgili bağlantıları ve bağımlılıkları ile birlikte veri akışına dahil olan tüm uç noktaların bir yol haritasının oluşturulmasını içerir. Bu plan, dahil olan herkesin anlayabilmesi için belgelenmelidir. Doğruluk ve eksiksizlik sağlamak için bu planı tekrar tekrar gözden geçirmek de önemlidir. Güncel bir sistem haritası, beklenmeyen sorunların önlenmesine yardımcı olacaktır.

Kalite Süreçlerinin Sağlanması

Kuruluşlar ayrıca süreç boyunca kalite güvence uygulamalarına odaklanmalıdır. Herhangi bir hatanın hızlı bir şekilde tanımlanmasını ve çözülmesini sağlarken, yolculuğunun her adımında veri doğruluğunu doğrulamayı içerir.

Uygun Prosedürlerin Uygulanması

Haritaya yeni bilgiler eklemenin uygun bir yolunun olması ve bunun kaydedildiğinden ve herkesin bundan haberdar olduğundan emin olmak önemlidir. Bu şekilde, herhangi bir değişiklik tüm kullanıcılar tarafından izlenebilir ve anlaşılabilir.

Üçüncü Taraf Analitik Araçlarının Kullanımını Benimseme

Kuruluşlar, veri eşleme faaliyetleri için gelişmiş analitik araçlarını kullanmayı da düşünmelidir. Bu araçlar, manuel haritalama süreçleriyle ilişkili birçok sıkıcı görevi otomatikleştirebilir. Bunlar, belgelerin farklı sürümlerini izlemeyi veya veri kümeleri arasındaki karmaşık ilişkileri doğrulamayı içerir. Ayrıca, geleneksel yöntemler sırasında fark edilmeyen büyük veri kümelerindeki gizli kalıpları veya içgörüleri ortaya çıkarabilirler.

Veri Eşleme Sürecini Otomatikleştirme

Son olarak, veri eşleme için otomatikleştirilmiş araçlara sahip olmak, zaman içinde sık sık güncelleme gerektiren daha büyük projeler için toplam harcanan zamanı ve bakım maliyetlerini azaltabilir.

---

Veri eşlemenin farklı kullanım durumları nelerdir?

Aşağıdakiler, veri eşlemenin ana kullanım durumlarıdır.

Veri Entegrasyonu

Veri entegrasyonu, iki farklı kaynaktan gelen verileri anlaşılır tek bir formatta hizalar ve birleştirir. Daha verimli analiz ve raporlamaya yardımcı olur. Bu süreç aşağıdaki adımları içerir

1. Birden çok sistemde ortak veri öğelerini belirleme

2. Yinelenen verileri kaldırma

3. Verileri tek bir formatta biçimlendirme

Veri göçü

Veri taşıma, verilerin bir sistemden diğerine taşınması anlamına gelir. Bu süreç, kaynak sistemden hedef sisteme veri öğelerinin tanımlanmasını ve eşlenmesini içerir. İlgili tüm verilerin aktarılmasını ve veri bütünlüğünün korunmasını sağlar.

Veri Dönüşümü

Veri dönüştürme, verilerin biçimini veya yapısını, onu daha kullanışlı veya diğer sistemlerle uyumlu hale getirmek için değiştirmek anlamına gelir. Bu süreç, veri öğelerinin orijinal formattan istenen formata tanımlanmasını ve eşlenmesini içerir. Ve sonra verileri dönüştürmek için bu eşlemeyi kullanmak.

Ayrıca veri eşlemenin ana tekniklerini de tartışacağız.

Manuel Veri Eşleme

Adından da anlaşılacağı gibi, bu teknik el emeği gerektirir. Bir BT uzmanı, tüm haritalama işlemlerini manuel olarak yapar.

Şema Eşleme

İkinci teknik, yarı otomatik ve yarı manueldir. Kaynak veri ile hedef arasındaki yolu oluşturmak için bir veri haritalama yazılımı kullanılır. BT uzmanı daha sonra bunu kontrol edecek ve gerekli ayarlamaları yapacaktır.

Otomatik Veri Eşleme

Tüm süreç için bir otomasyon aracı kullanan tam otomatik bir veri haritalama tekniğidir. Bu nedenle, veri haritalamanın en doğru, verimli ve en basit yoludur.

Final Kelimeler

Veri eşleme, verileriniz için bir yol haritası oluşturma işlemidir. Nereden geldiğini, sistemlerinizde nasıl aktığını ve artık ihtiyaç kalmadığında nereye gittiğini daha iyi anlayabilmeniz için yapılır.

Bu kılavuz, faydaları ve başlamak için önemli adımlar da dahil olmak üzere veri eşlemeye genel bir bakış sağlar. Bir veri haritası oluşturarak kuruluşunuzun veri ortamını net bir şekilde anlayabilirsiniz. Ardından, verilerinizi en iyi şekilde yönetme ve kullanma konusunda daha bilinçli kararlar verebilirsiniz.

---

ONanonet'lerle veri süreçlerini optimize edin. 5000'den fazla iş yazılımındaki belgelerdeki verileri sorunsuz bir şekilde eşleyin. Bir şans ver.

---

Daha fazla oku: