Hyperautomation PlatoBlockchain Veri Zekası Nedir? Dikey Arama. Ai.

Hiperotomasyon Nedir?

Zaman Damgası: 18 Mart 2022 8:09

Hiperotomasyon Nedir?

Hyperautomation, BT araştırma ve danışmanlık firması Gartner tarafından 2021 için bir numaralı teknoloji trendi olarak derecelendirildi. İş alanındaki dijital devrimin bir sonraki itici gücü olması planlanıyor ve tüm otomatik faaliyetleri bir kuruluşa özgü tek bir ortak platform altında birleştirmeyi hedefliyor.

Hiperotomasyonun ne olduğunu ve herhangi bir işletmeye nasıl fayda sağladığını görelim.

İçindekiler

Hiperotomasyon Nedir?

Gartner Hiperotomasyonu tanımlar “Yapay zeka (AI)m Makine Öğrenimi, Olaya dayalı yazılım mimarisi, Robotik süreç otomasyonu (RPA), İş Süreçleri Yönetimi (BPM) ve akıllı İş Süreçleri Yönetim Paketleri (iBPMS) dahil olmak üzere birden fazla teknolojinin, aracın veya platformun düzenlenmiş kullanımı” olarak ), Hizmet olarak entegrasyon platformu (iPaaS), düşük kodlu/kodsuz araçlar ve paket yazılım”. 1980'lerde geliştirilen dijital iş akışı yönetim sistemlerinden ve sonrasında gelişen dijital süreç otomasyonunun mevcut ileri aşamasını işaret ediyor.

Hiperotomasyon, operasyonların verimliliğini ve dolayısıyla kârlılığı artırmak için herhangi bir işletmenin çeşitli bileşenlerini (iş gücü ve iş akışı) bir araya getirir.

Hiperotomasyon nasıl çalışır?

Hiperotomasyon, otomasyon, orkestrasyon ve optimizasyon olmak üzere üç bileşenden oluşur.

  • Otomasyon, herhangi bir hiper otomasyon stratejisinin temelidir. Genellikle daha küçük otomasyon programlarından ve belirli görevlere yardımcı olan araçlardan oluşur. Örneğin RPA, bir otomasyon sistemidir. Birden fazla otomasyon aracı hiper otomasyonda bir araya geliyor.
  • Orkestrasyon, tüm görevlerin birbirine bağlı olması ve birbiriyle senkronize çalışması için otomasyon araçlarının daha geniş bir çerçevede bir araya getirilmesidir.
  • Optimizasyon, doğrulamalar ve sürekli öğrenme yoluyla optimizasyona izin veren ve otomasyon ve orkestrasyon süreçlerinin daha iyi entegrasyonuna yardımcı olan ekstra zeka katmanıdır.

Hyperautomation, çeşitli otomasyon teknolojilerinin ayrı ayrı veya birlikte stratejik dağıtımı için bir çerçeve sağlar. Bu teknolojiler şunları içerebilir:

  • Robotik Süreç Otomasyonu (RPA): Önceden tanımlanmış bir dizi kurala göre tekrarlayan, yapılandırılmış görevlerin otomasyonu.
  • Makine Öğrenimi (ML): Makineye insan müdahalesine ihtiyaç duymadan görevlerden öğrenmeyi öğreten algoritmaların kullanılması. Bilgisayar mevcut verilerden öğrendikçe kurallar değiştirilir ve eklenir.
  • Yapay Zeka (AI): İnsanların mantıksal düşünme sürecini taklit ederek insan benzeri kararlar verebilen makinelerin yeteneği.
  • Büyük Veri: Kalıpları belirlemek ve optimum çözümler oluşturmak için çok büyük miktarda veriyi depolamaya, analiz etmeye ve yönetmeye izin veren teknoloji.
  • Cobot'lar: İnsan merkezli faaliyetler için döngü içinde insanla birlikte çalışan işbirlikçi robotlar
  • Chatbotlar: Bir bilgisayarın metin veya konuşma kullanarak bir insanla gerçek zamanlı konuşma yapmasına yardımcı olabilecek OCR, AI, ML ve NLP kullanımı.
  • Akıllı iş süreci yönetimi paketleri, hizmet olarak entegrasyon platformları (iPaaS) ve bilgi motorları.
  • Örüntü tanıma ve tahmin için süreç madenciliği ve görev madenciliği araçları.

Tipik bir hiperotomasyon platformundaki ortak adımlar şunları içerir:

  • Süreçleri, iş akışlarını ve ortamları birbirine bağlamak ve bağımsız otomasyon süreçlerinin çalışabileceği ortak bir platform oluşturmak.
  • Çeşitli kaynaklardan yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri ve diğer girdileri belirlemek ve bunları çeşitli otomasyon süreçleri tarafından kullanılmak üzere kendi içinde tutarlı bir veritabanında depolamak
  • Operasyon sırasında sürekli öğrenmenin olduğu harmanlanmış verilerle verimlilik ve yatırım getirisi (ROI) gibi sonuçları tahmin etme.

Hiperotomasyon, DTO (Dijital İkiz Organizasyon) adı verilen kuruluş için dijital bir Doppelganger oluşturmak için kullanılabilir. DTO, iş operasyonunun veya iş akışının dijital bir temsilidir ve etkileşimleri simüle etmek ve gerçek zamanlı olarak tahminlerde bulunmaya yardımcı olmak için kullanılabilir.

Sıradan yinelenen görevlerin otomasyonu, işlemlerin hızını, doğruluğunu ve tutarlılığını artırabilir. Bunlar, işletmenin verimliliğini ve karlılığını artırır.

Hiperotomasyonun Faydaları

  • Operasyonun tutarlılığı: Otomasyon, birçok kuruluşta belirli görevleri ve işlemleri gerçekleştirmek için halihazırda kullanılıyor olsa da, bunlar genellikle koordineli değildir. Bir hiperotomasyon platformu, tüm bu farklı otomasyon araçlarını tek bir platformda bir araya getirerek veri ve görev tutarlılığı sağlayabilir.
  • Zaman tasarrufu ve daha hızlı geri dönüş süreleri: Görevlerin otomasyonunun sağladığı zaman tasarrufu, bunları bir organizasyonun daha geniş çalışma şemsiyesi içine entegre etmek için kapsamlı bir süreç yoksa geri alınabilir. Hiperotomasyonun sağladığı çeşitli otomatik görevler arasındaki kesintisiz bağlantılar, şirketin günlük operasyonlarında bu tür gecikmeleri ve darboğazları önlemeye yardımcı olabilir.
  • Maliyet tasarrufu: Manüel iş süreçleri, özellikle de bir organizasyonun birden fazla departman ve şubesinden gelen faaliyetleri koordine edenler, önemli ölçüde insan sermayesi gerektirir. McKinsey, toplam yıllık ücret olarak 45 trilyon dolara eşdeğer olan mevcut ücretli faaliyetlerin %2'inin potansiyel olarak otomatikleştirilebileceğini gösterdi. Ayrıca, gereksiz, potansiyel olarak otomatikleştirilebilir görevlerin manuel olarak gerçekleştirilmesi, şirketin üretkenliğini azaltır ve düşük üretkenlik, işverenlere yıllık yaklaşık 1.8 milyar ABD dolarına mal olabilir.
  • Hata azaltma: Şirketin tüm bireysel otomasyon araçlarının kullandığı ortak bir platforma sahip olmak ve verilerin tutarlılığı, farklı otomasyon faaliyetlerinde yaygın olan hataları önler.
  • Dijital ikizlerin kullanımı. Dijital ikizler, işlevler, süreçler ve performans göstergeleri arasındaki alt akımları ve önceden görünmeyen etkileşimleri gösterebilir.
  • İnsan sermayesinin korunması: OCR, NLP ve AI/ML'nin devreye alınmasıyla hiperotomasyon, sıradan, tekrarlayan faaliyetlere insan katılımını ortadan kaldırabilir. Aksi takdirde veri girişi veya birinci düzey müşteri etkileşimi gibi görevlerle uğraşan çalışanları bu zaman alıcı görevlerden kurtarabilir.
  • Şeffaflık: Hiperotomasyon, süreçleri merkezileştirebilir ve yönetim kurulu genelinde şeffaflığı artırırken, aynı zamanda kuruluşa yayılmış iş işlevlerini mantıksal olarak entegre edebilir. Ayrıca, ilgili düzenlemelere daha iyi uyum sağlayan güvenlik önlemleri ve bilgi izlenebilirliği kurar.
  • Denetime hazır olma: Hiperotomasyon yalnızca operasyonların standardizasyonuna izin vermekle kalmaz, aynı zamanda bir iş sürecinin tüm aşamalarının kayıtlarının tutulmasını sağlayarak bir denetim izi oluşturur.
  • Karar verme: Şirket genelindeki süreçleri ve görevleri tanımak ve önceliklendirmek, özellikle şirketin işleyişini etkileyen çok fazla parametre olduğunda zor olabilir. Hiperotomasyonun yapay zeka özellikleri, yönetim düzeyinde kararlara yardımcı olabilecek verilere ve geçmişe dayalı hızlı tahminlerde yardımcı olabilir.
  • Genişleme: Müşteri tabanı ve operasyonel portföy genişledikçe, farklı otomasyon hantal hale gelebilir ve daha fazla yönetim zorluğuna yol açabilir. Hiperotomasyon, tüm iş süreçlerinin düzenlenmesini sağlayarak işletmenin ölçeklenmesini sağlar.

Hiperotomasyon nerelerde kullanılır?

Sağlık hizmeti

Sağlık hizmetleri, hasta veri yönetimi, sağlık personeli yönetimi, altyapı bakımı, kalite kontrol, faturalandırma vb. gibi birbirine bağlı ve birbiriyle ilişkili birçok alanı kapsar. Bu bireysel faaliyetler ayrı departmanlar tarafından ele alınır ve tüm veri ve süreçlerin tek bir platformda toplanması verimliliğin artmasına yardımcı olur. tüm sağlık sisteminin Ayrıca, düzenlemelere uyumu da sağlayabilir ve halk arasında güvenilirliği artırabilir.

Tedarik zinciri

Pandemi sırasında tedarik zincirinin kesintiye uğraması, zincirin her düğümünde zorluklarla sonuçlandı. Envanter yönetimi, tedarik, programlama ve bilgi taşımanın hiper otomasyonu, gecikmeleri tahmin etmeye ve dolayısıyla büyük ölçekli kesintileri önlemek için beklenmedik durum adımlarını atmaya ve tetiklemeye yardımcı olabilir.

Finans ve muhasebe

Bir şirketin operasyonlarının finansal yönlerini hiper otomatikleştirmenin avantajları, işletmeler tarafından giderek daha fazla tanınmaktadır. Bu, özellikle bir şirketin satın alma sürecine mali, idari ve büro desteği sağlayan Borç Hesapları Departmanı'nın faaliyetlerinde belirgindir. AP departmanının operasyonları, satınalma siparişi yönetimi, satıcı yönetimi/iletişim, fatura yönetimi, ürün takibi ve ödemeyi kapsayan satın alma-ödeme sürecinin çeşitli işlevlerini sorunsuz bir şekilde entegre etmelidir. Fatura yönetimi ve satınalma siparişi yönetimi gibi hiper otomatikleştirme AP işlemleri, şirketlerde tedarik sürecini düzenlemeye yardımcı olabilir.

Hiperotomasyon Nedir?

Perakende Sektörü

Hiperotomasyonun perakende sektöründe, özellikle e-ticaret uygulamalarında vazgeçilmez hale gelmesi bekleniyor. Hedeflenen, sosyal medya içerik üretimi, müşteri yönetimi vb. gibi ön uç süreçlerin verimliliğini artırabilir ve ayrıca envanter yönetimi, satın alma-ödeme süreci, faturalandırma ve nakliye görevleri. Hiperotomasyon ayrıca operasyonel kalıpları ve müşteri davranışlarını analiz edebilir ve bilgileri, geliri ve karlılığı artıran doğru karar verme için kullanabilir.

Hiperotomasyon nasıl uygulanır

Bir organizasyon içinde şimdiye kadar birbirinden farklı sistemlerin entegre edilmesinin algılanan büyüklüğü nedeniyle bir hiperotomasyon platformu kurmak zor görünebilir. Ancak şirketin iş süreçlerinin sistematik olarak değerlendirilmesi ve hiperotomasyon için verimli iş akışlarının tasarlanması süreci kolaylaştıracaktır.

Bir hiperotomasyon uygulaması, otomatikleştirilebilecek ve ihtiyaç duyulan görevleri tanımlamayı, uygun otomasyon araçlarını seçmeyi ve çeşitli yapay zeka ve makine öğrenimi özelliklerini kullanarak yeteneklerini birleştirmeyi veya genişletmeyi içerir. Hiperotomasyonda dikkate alınması gereken faktörlerden bazıları şunlardır:

  • Entegre edilmesi gereken işlevler: Uygulamalar ve politikalara ek olarak her şirketin kendi otomasyon düzeyi ve ölçeği vardır. Bu nedenle, hiperotomasyon yolculuğuna başlamadan önce kapsamlı bir iş akışı tasarımı çok önemlidir. Bu iş akışı, hiperotomasyon platformunun işletmenin genel kuralları ve lojistiği ile nasıl uyumlu olacağını netleştirmeye yardımcı olacaktır.
  • Bütçe: Bir hiper otomasyon sistemi kurmak için yatırılacak para miktarı, işletmenin ölçeğine, kârlılığına ve şirketin yatırım potansiyeline bağlıdır.
  • Kullanım kolaylığı: Hiperotomasyon insan müdahalesini büyük ölçüde ortadan kaldırırken, en azından kurulum aşamasında her zaman minimum düzeyde insan katılımı gereklidir. Bu tür platformların kurulmasında yardımcı olabilecek uzmanlar var. Amaca yönelik doğru aracı seçmeden önce eğitim ve teknik destek ihtiyacı da ele alınmalıdır.
  • Yayılma ve işbirliğinin kapsamı: Büyük şirketlerdeki çoğu departman/ekip/birim faaliyetlerinde birbirine bağlıdır ve bağlantılı olan veya olmayan otomasyon araçlarını kullanabilir. Hiperotomasyon süreci, çeşitli seviyelerde erişim sağlayabilmeli ve tüm katılımcılar arasında kolay işbirliğine izin vermelidir. Ayrıca sürece çeşitli onay düzeylerini dahil etmek için hüküm olması gerekir.

Herhangi bir kuruluşta hiperotomasyonun nihai başarısı, şirketin süreci anlayışına, şirketin teknolojik olgunluğuna/yeteneğine, eski teknolojileri hiperotomasyon portföyüne entegre etme yeteneğine, çalışanların öğrenme ve uyum sağlama motivasyonuna ve yönetim dinamiklerine bağlıdır. şirket içinde.

‍Nanonets ile Hiperotomasyon

Nanonets, PDF belgelerinden, görüntülerden ve taranmış dosyalardan yapılandırılmamış/yapılandırılmış verileri otomatik olarak çıkarmak için AI ve ML yeteneklerinden yararlandığı için daha büyük hiper otomasyon sisteminin parçası olabilen bir OCR yazılımıdır.

Nanonets'in yapay zeka güdümlü bilişsel zekası, zamanla gelişirken yarı yapılandırılmış ve hatta görünmeyen belge türlerinin işlenmesine olanak tanır. Nanonets algoritması ve OCR modelleri sürekli öğrenir. Birden çok kez eğitilebilir veya yeniden eğitilebilirler ve çok özelleştirilebilirler.

Nanonets API, satır öğesi verilerinin çıkarılmasında yüksek hızlar ve mükemmel doğruluk sağlar ve satır öğesi yönetimi için otomasyonu yönlendirir. Çıktı, yalnızca belirli tabloları veya ilgilenilen veri girişlerini çıkarmak için özelleştirilebilir.

Nanonetlerin çok yönlülüğü, aşağıdaki görevleri yerine getirme yeteneğinden kaynaklanmaktadır:

  • Formlar gibi belgeler içeren bir satır öğesinin tablo yapısının doğru tespiti.
  • Ad, ürün, fiyat, toplam tutar, indirimler vb. formlarda bulunan tüm satır öğesi girişleri.
  • Veriler, özelleştirilmiş uygulama ve platformların oluşturulmasını sağlayan JSON çıktısı olarak çıkarılabilir.
  • Yazılım, geliştiriciler için harika bir API ve belgeler sunarken, kurum içi geliştirici ekibi olmayan kuruluşlar için de idealdir.

Bu çok yönlülük, Nanonet'lerin bir kuruluş içindeki çeşitli işlevlerde ve departmanlarda - borç hesapları, İK, envanter yönetimi vb. - kullanımına izin verir. Bu, onu bir hiperotomasyon kurulumuna entegre edilecek ideal bir sistem yapar.

Hiperotomasyon Nedir?

Nanonet'leri hiperotomasyona iyi bir katkı yapan ek faktörler şunlardır:

  • Bu gerçekten kodsuz bir araçtır
  • Nanonet'lerin çoğu CRM, ERP, içerik hizmeti veya RPA yazılımıyla kolay entegrasyonu.
  • Son işlemeye gerek yok: Nanonets OCR, el yazısı metinleri, aynı anda birden fazla dilde metin görüntülerini, düşük çözünürlüklü görüntüleri, yeni veya bitişik el yazısı yazı tiplerine ve değişen boyutlara sahip görüntüleri, gölgeli metin içeren görüntüleri, eğik metni, rastgele yapılandırılmamış metni, görüntüyü tanıyabilir gürültü, bulanık görüntüler ve daha fazlası.
  • OCR modellerini eğitmek için özel verilerin kullanımı yoluyla özel verilerle çalışır.
  • Çoklu giriş tanıma: Nanonets OCR, el yazısı metinleri, aynı anda birden çok dildeki metin görüntülerini, düşük çözünürlüklü görüntüleri, yeni veya bitişik el yazısı yazı tiplerine ve değişen boyutlardaki görüntüleri, gölgeli metinlere sahip görüntüleri, eğik metinleri, rastgele yapılandırılmamış metinleri, görüntü gürültüsünü, bulanık görüntüler ve birden çok dil
  • Formatlardan bağımsızlık: Nanonets, hiçbir şekilde belge şablonuna bağlı değildir. Verileri bilişsel olarak tablolarda veya satır öğelerinde veya başka herhangi bir biçimde yakalayabilirsiniz.

Paket

Hiperotomasyon, yapay zeka, robotik süreç otomasyonu (RPA) ve süreç madenciliği dahil olmak üzere bir dizi teknolojiyi düzenleyen ve optimize eden, geleceğin iş yönetimine yönelik bütünsel bir yaklaşımdır. Daha iyi ürünler/hizmetler sunmak ve kârı artırmak için manuel tekrarlayan süreçleri ortadan kaldırabilir ve verimli iş akışlarıyla bir işletmenin tüm operasyon gamını düzene sokabilir. Hiperotomasyon, giderek daha dijital hale gelen bir dünyada rekabetçi kalmanın yolu olacak ve buna girişmek, gelecekteki yetkinliğe giden yol olacaktır.

Zaman Damgası:

Den fazla AI ve Makine Öğrenimi