ChatGPT Neden Kodlayıcıları Öldürmüyor?

In
ChatGPT Kodlayıcıları Öldürecek mi?, kodlayıcıların işini bitirmekle tehdit eden birçok talep engelleyiciyi inceledik. Ayrıca kodlayıcılara olan talebi artırarak dengeleyici ağırlık görevi gören TALEP UYARICILAR'dan da bahsettik.

Bu yazımızda derinlemesine bir inceleme yapacağız. Talep Uyarıcıları.

Yeni bilgi işlem paradigmalarını ve pazarlarını içeren talep uyarıcıları, yalnızca kodlama işlerinin azalmasını engellemekle kalmıyor, aynı zamanda kodlayıcıların sayısını da artırıyor.

YENİ BİLGİSAYAR PARADİGMALARI

BT endüstrisini son yirmi yıl veya daha uzun süredir takip eden herkes, Web, Mobil, Sosyal, Bulut ve Blockchain gibi birçok bilgi işlem paradigmasının yanı sıra ERP, RAD, AI ve diğer talep baskılayıcıların büyümemizi gözlemlemiştir. önceki yazı.

Her yeni bilgi işlem paradigması dalgası, kodlayıcılar için yeni bir talep yarattı.

• Web: İstemci-sunucu mimarisi tabanlı ERP'nin önemli bir kısmının tedarikçiler, müşteriler ve diğer paydaşlarla yapılan internet tabanlı işlemleri destekleyecek şekilde genişletilmesi gerekiyordu.
• Mobil: CRM gibi mevcut birçok uygulamanın “mobilize edilmesi” (ya da tercihinize göre “mobilize edilmesi”) gerekiyordu.
• Bulut: Onprem uygulamalarının AWS, Azure ve Oracle Cloud Infrastructure gibi hiper ölçekleyici bulutlara taşınması gerekiyordu.

Gen AI en son dalgadır. Kodlamayı bir dereceye kadar otomatikleştirerek kodlayıcılara olan talebi bastıracaktır. Bununla birlikte, AI'nın sektöre ve kuruluşa özel veriler üzerinde eğitilmesini zorunlu kılarak (Oracle'ın deyimiyle "son adım eğitimi") Gen AI aynı zamanda kodlayıcılara olan talebi de artıracaktır.

YENİ PAZARLAR

On yıllar boyunca, yazılım ürünü şirketlerinin ve SAAS şirketlerinin mantar gibi çoğaldığını, dijital dönüşüm dalgaları ve tüketici teknolojilerini gördük.

Aşağıdaki gibi kodlama işleri için yeni pazarlar yarattılar:

• COTS (Ticari Kullanıma Hazır) ve SAAS şirketlerinin mühendislik kuruluşları
• Açık kaynaklı yazılım ve WordPress Eklentileri dahil olmak üzere Araçlar (RAD / Düşük Kod) satıcıları.
• Gen AI platformu geliştiricileri
• Big 4 ve diğer danışmanlık şirketlerinin DX uygulamaları
• Fintech, yemek dağıtımı, araç paylaşımı, oda paylaşımı, seyahat ve diğer sektörlerdeki Tüketici İnternet girişimleri.
• Yazılım Marka Şirketlerdir. Forrester tarafından türetilen SITB terimi, bankacılık, mühendislik ve diğer yazılım dışı endüstriler arasında kendilerini yazılım aracılığıyla farklılaştırmaya yönelik uygulamayı ifade eder. SITB örnekleri arasında bankalardaki Ticaret Finansmanı ve Yüksek Değerli Fon Transferi yazılımı ve imalat otomasyon şirketlerindeki Nesnelerin İnterneti (IoT) yer almaktadır.

----

@mattturck: Nesnelerin İnterneti'ne ne oldu? 10 yıl önce IoT bir sonraki büyük gelişmeydi. Tonlarca yeni girişim, risk sermayesi parası ve heyecan. Bugün yalnızca *bir* bağımsız halka açık şirket olan Samsara'yı ürettim.

@s_ketharaman: IoT'nin kimyasal proses tesislerinde vb. 40 yılı aşkın süredir sensörler, DCS ve PLC'ler şeklinde kullanıldığı söylenebilir. Bu ürünlerin gerçek IoT olabilmesi için en fazla ZigBee ve diğer açık İnternet protokollerine yükseltilmesi gerekecektir. Ancak bu fırsatlar muhtemelen Honeywell, Schneider ve diğer mevcut proses kontrol ekipmanı tedarikçileri tarafından değerlendirilecek ve yeni girişimler için fırsatlar yaratmayabilir.

----

• Yapay zekanın yazılım dışı şirketlerin ürünlerine aşılanması. Örneğin Siemens Endüstriyel Yardımcı Pilot.

----

Microsoft ve Siemens, bakım personeline onarımlarda yardımcı olacak, Siemens Endüstriyel Yardımcı Pilot adında bir üretim asistanı geliştirdi. – @süperglaze.

-------

Yakın tarih bir rehber olacaksa, Gen AI'nın daha fazla kodlama işi yaratacağını tahmin ediyorum. En fazla, işlerin mühendislikten profesyonel hizmet kuruluşlarına (PSO) kaydırılmasına yol açabilir. (Deneyimsiz olanlar için, bir COTS veya SAAS şirketinin yol haritasındaki temel ürünü geliştiren kodlayıcılar mühendislik organizasyonundadır ve böyle bir şirketin belirli bir müşterisi veya uygulama ortakları için ürünü uygulayan veya destekleyen kodlayıcılar profesyonel düzeydedir. hizmetler kuruluşu)

Bununla birlikte, Üretken Yapay Zeka ile ondan önce gelen talep baskılayıcılar arasındaki büyük bir farkın farkına varmamız gerekiyor: ERP, RAD / Düşük Kod vb. kod ihtiyacını ortadan kaldırdı. Kodlayıcıların ürettiğini onlar üretmedi. Oysa Gen AI, kod ihtiyacını ortadan kaldırmıyor. Aksi takdirde kodlayıcıların üreteceği şeyleri üretir.

----

@vkhosla: Eğlenceli hikaye – yakın zamanda düzenlenen bir kodlama hackathonunda kazanan bir pazarlamacıydı. Kodlayıcı değil, pazarlamacı. Daha önce kazanan, fikre daha az bağımlı olan, uygulamaya ve bir çözümü kolayca kurma becerisine daha fazla bağımlı olan en iyi kodlayıcıydı. Programlamanın anlamını demokratikleştirdiğimiz ve giriş engellerinin çok daha düşük olduğu (yani doğal dil!) artık en iyi fikir kazanıyor.

----

Bu bağlamda, Nesil Yapay Zeka, geçmişteki talep baskılayıcıların aksine, kodlayıcılara, tasarımcılara ve mimarlara karşı doğrudan rekabetçi bir duruşa sahip.

Buna göre, yukarıda tartışılan yeni bilgi işlem paradigmaları ve pazarların yönlendirdiği kodlayıcılara yönelik yeni talebin ChatGPT tarafından da karşılanabileceği ileri sürülebilir.

Hazır kod elde etmek için ChatGPT'yi kullanma konusundaki kişisel deneyimime dayanarak, Gen AI'nın basit HTML CSS kodlama becerilerine olan talebi azaltması kaçınılmazdır.

Karmaşık web sitelerine ve uygulamalara geçiyoruz. Aşağıdaki örneği ele alalım:

---- 

Me: Uber klonunun kodu?
ChatGPT: Tam bir Uber klonu oluşturmak, yolcular ve sürücüler için mobil uygulamalar, bir arka uç sunucusu, ödeme işleme, haritalama ve navigasyon entegrasyonu ve daha fazlasını içeren birden fazla bileşeni içeren karmaşık ve kapsamlı bir projedir. Bu, genellikle geliştiricilerden oluşan bir ekip ve önemli kaynaklar gerektiren bir projedir. İhtiyacınız olan bileşenlere ilişkin üst düzey bir genel bakış ve başlamanıza yardımcı olacak bazı örnek kod parçacıkları sunabilirim, ancak tam bir Uber klonu oluşturmanın basit bir kod parçacığının kapsamı dışında olduğunu unutmayın…

----

Yanıtın tamamını görebilirsiniz
okuyun. ChatGPT, bir Uber Clone uygulamasının birçok yapı taşı için kod parçacıkları vermiş olsa da, yukarıdaki alıntıdan, gelişmiş web siteleri ve uygulamalar oluşturmak için kodlayıcılara hala ihtiyaç duyulacağı açıktır.

Kodlayıcıların yapabileceği şey, daha kaliteli kodu daha hızlı yazmak için Gen AI kişisel asistanlarını kullanmaktır. Bu kapasitede Gen AI, orta düzey ve üst düzey kodlayıcıların yerini almak yerine onları destekleyecektir. Gartner'ın bu bağlamda onlara birkaç profesyonel ipucu var:

• Yapay zeka destekli yazılım mühendisliği, geliştirici üretkenliğini artırır ve geliştirme ekiplerinin, işi yürütmek için artan yazılım talebini karşılamasını sağlar.
• Yapay zeka destekli geliştirme araçları, yazılım mühendislerinin kod yazmaya daha az zaman harcamasına olanak tanıyarak ilgi çekici iş uygulamalarının tasarımı ve oluşturulması gibi daha üst düzey faaliyetlere daha fazla odaklanmayı kolaylaştırır.

Kullanma şansım olmasa da Microsoft Github Copilot kodlama asistanı hakkında güzel şeyler duyuyorum.

Her şey başarısız olursa, daha hafif bir ifadeyle eski Silikon Vadisi atasözünü hatırlayın:

İyi yönetilen bir Teknoloji Şirketinde 2 kat fazla personel vardır; Kötü yönetilen bir Teknoloji Şirketinde 4 kat fazla personel bulunmaktadır.

Kodlayıcıların bundan daha fazla iş güvenliği güvencesine ihtiyacı yok!

-------

Kodlayıcıların talep uyarıcıları hazırlamanın kendi becerilerinin ötesinde olduğundan yakındıklarını duyabiliyorum.

Haklılar. Daha önce olduğu gibi, ürün yöneticileri ve pazarlamacılar, diğer bir deyişle normlar, yeni bilgi işlem paradigmalarını ve pazarları yaratacak ve Yapay Zeka Kuşağı çağında kodlayıcılara yönelik talebin artmasını sağlayacak. Ancak bu çabalarında kodlayıcılar, tasarımcılar ve mimarlar yani geekler tarafından desteklenmeleri gerekecek.

Ergo Generative AI, meraklıların normlarla işbirliği yapması için eşsiz bir fırsat sunuyor.

Açıklama: Oracle eski bir işverendir.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs