Nvidia'nın CTO'su Kriptoda Neden Yanlış VEYA Kripto Yapay Zekayı Nasıl Yaptı?

Sunumunuz, özellikle bankalar söz konusu olan tüm bu olayların ortasında dikkat çekmekte zorlanıyorsa, kriptodan bahsetmek yine de bu ilgiyi çekmenin biraz kolay bir yoludur.

Ve 78 dakikanın hemen ardından sunum Geçen hafta Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang'ın diğer pek çok şeyin yanı sıra 2 nanometre çip getirme vaatlerine değindiği konuşmasında, Nvidia'nın CTO'su Michael Kagan'ın kripto paraları çöpe atması için Guardian'a gitmesini sağladık.

"Bütün bu kripto şeyler, paralel işlemeye ihtiyaç duyuyordu ve [Nvidia] en iyisiydi, bu yüzden insanlar onu bu amaç için kullanmak üzere programladılar.

Bir sürü şey satın aldılar ve sonunda çöktü çünkü topluma yararlı hiçbir şey getirmiyor. Yapay zeka bunu yapıyor,” Kagan şuraya.

Ethereum'un sadece Nvidia'yı değil, Proof of Stake'e yükseltme yoluyla tüm donanım tabanlı madenciliği ortadan kaldırmasının ardından elbette ekşi üzüm talep edebiliriz.

O zamanlar biraz farklı bir melodi vardı, ama değinilmesi gereken çok daha ciddi bir nokta var, Kagan gibi birinin çok farkında olmasını bekleyeceğiniz bir nokta.

Tesadüf eseri, kripto ile yapay zeka arasında çok az bilinen ve oldukça temel bir bağlantı var.

Gerçekten de, şu anda gördüğümüz yapay zekanın, en azından çok sonra değil, bu noktada ortaya çıkması açısından kripto nedeniyle olduğu iddia edilebilir.

Bu noktaya değinmek için, Kagan'dan çok daha güvenilir birine sahibiz, o AI'nın direksiyonunda biri. Bu da Google'ın kurucu ortağı Sergey Brin'den başkası değil.

Brin, 2018'de yatırımcılara yazdığı ve o zamanlar kafamızı karıştıran ancak gelecek olanın ilk işareti olan bir mektupta şunları söyledi: şuraya:

“Bu bilgi işlem patlamasında rol oynayan birkaç faktör var… İkinci faktör, Ethereum gibi günümüzün önde gelen kripto para birimlerinde bulunan GPU dostu çalışma kanıtı algoritmalarından gelen daha fazla talep.

Makine öğreniminde son on yılda inşa edilen derin devrim, hem giderek daha güçlü hale gelen bu işlemciler sayesinde mümkün oldu hem de onları daha da geliştirmek için en büyük itici güç oldu."

Kripto alanının temelde ham kod ve bu kodu çalıştıran donanım olduğunu unutmak adettendir.

Çok daha güçlü olmak için GPU'ları talep, bazen olağanüstü talep yoluyla yönlendirdik. Daha da önemlisi, dünya çapında birçok yetenekli erkeği ve kadını - hatta "çocuğa" - madencilikte avantaj elde etmeleri için mümkün olduğunca verimli hale getirmek amacıyla GPU'larla oynamaları ve kurcalamaları için teşvikler sağladık.

Tesadüfen bu GPU'lar, makine öğrenimi veya ChatGPT modelleri gibi başka şeyler için de yararlıdır, ancak bunlar "çocukların" oynayabileceği şeyler veya yine de küresel şirketleri yönetmeyen akıllı genç adamlar değildir.

Bu modelleri geliştirmek ve eğitmek için kesinlikle 2018'de çok büyük kaynaklara ihtiyacınız vardı, bu da açık ve küresel katılım olarak adlandırılabilecek şeyi sınırlandırıyordu.

Kriptonun aksine maliyet, oyun oynamak için kullandığınız GPU'ydu, madenciliğe gönderebilir ve nasıl daha verimli hale getirilebileceğini görmek için Google'a gidebilirsiniz ve böylece GPU'ları geliştirmeye odaklanan tüm bir küresel topluluğa sahip olursunuz ve o zaman Brin veya Sam Altman gibilerinin bu ilerlemeleri kullanarak bize Steroidler üzerinde Stackoverflow vermesini sağlarsınız.

Brin yukarıdaki yorumları yaptıktan yaklaşık üç ay sonra bir kripto toplantısına gitti ve burada sıfır bilgi kanıtı gibi bu alandaki yeniliklerin, "akıllara durgunluk veren" şeylerdi.

Bu, birçok yönden saf matematiktir ve bu alanda halka açık blok zincirlerini ikinci katmanlar aracılığıyla ölçeklendirmek için özel uygulamalara sahiptir, ancak önümüzdeki yıllarda daha geniş uygulamalara sahip olabileceği görülmeye devam etmektedir.

Zk-tech'in aynı zamanda asics gibi donanımlara da ihtiyacı var, ancak bu, halka açık bir blockchain'den çok daha az düzeyde olsa da, bitcoin madenciliği asics'e olan talep de bazı sorunlara yol açtı. yarı iletkenlerdeki gelişmeler.

Her iki durumda da, bu boşlukları açmaktır. Asics için çok daha doğrudan, kripto odaklı startup'lar özel asics donanımı tasarlamaya ve üretmeye başlarken, GPU ikilisi daha dolaylı olarak, halkın donanımı kurcalamak için bir teşvik kazanması durumunda.

Bu, GPU'lara dayanan tüm faaliyetlere fayda sağladı ve bu nedenle, halka açık yapay zekanın bazı sürümlerinin şafağı, bir dereceye kadar kriptoya teşekkür ediyor.

Ancak Kagen gibi biri kriptoların kullanışlı olmadığını söylediğinde, elbette bu ince ayrıntılarla ilgilenmiyor.

Onun için her şeyden önce, yatırımcıların ethereum GPU pazarının bir gecede ortadan kaybolmasının Nvidia'nın karlarını etkileyebileceğinden endişe etmesinden endişe ediyor.

Ancak daha yaygın olarak, bu kör önyargılı bireyler açıkçası cehaletle daha çok ilgileniyorlar. Ya kendi işleriyle ilgili alanlarda bile bilgi sahibi olma zahmetine katlanmıyorlar ya da çok az bildikleri alanlarda ucuz fikir üretmeyi daha kolay buluyorlar ya da gerçekten bazı durumlarda yünü üzerinize çekmeye çalışıyorlar ya da kamuoyu .

En azından AI söz konusu olduğunda ve GPU'da ve bilgi işlem gücünde ilerlediğinde, kripto çok yararlı oldu.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.trustnodes.com/2023/03/28/why-nvidias-cto-is-wrong-on-crypto-or-how-crypto-made-ai