ChatGPT Kodlayıcıları Öldürecek mi?

Şirketimin yeni web sitesini oluştururken ChatGPT'den aşağıdaki duyarlı tasarım öğeleri için kod istedim:

1. 3 resim yan yana
2. 2 satırlı tablo, ilk satırda 3 resim, ikinci satırda 3 bağlantı
3. Bir satırda yan yana 3 resim ve sonraki satırda 3 bağlantı
4. Bağlantılı altyazılarla birlikte 3 resim yan yana.

ChatGPT, dört özelliğin tümü için kod parçacıklarıyla yanıt verdi. Bunlardan biri aşağıdaki sergide kısmen gösterilmektedir.

Tüm kod parçacıkları ilk seferde çalıştı. Herhangi bir hata ayıklama yapmam gerekmedi (herhangi bir şey yapabileceğimden değil!).

ChatGPT tarafından sağlanan koddaki aşağıdaki satır hakkında şüphelerim vardı:

----

.image {esnek: 0 0 %33.33; /* Her görüntünün genişliğini değiştirmek için bu değeri ayarlayın */ max-width: 100%;

----

Açıklama için ChatGPT'ye sordum.

Tipik bir StackOverflow kullanıcısının alaycı / küçümseyici tavrı olmadan bana çok net bir yanıt verdi.

Tüm kıyaslamalara göre ChatGPT'nin performansı üstündü.

Bu, aşağıdaki soruyu gündeme getiriyor:

ChatGPT kodlayıcıları öldürecek mi?

----

Bu, insanların bu soruyu ilk kez sorması değil.

Geçtiğimiz yirmi yılda, ChatGPT'nin bugün olduğu kadar o zamanlar devrim niteliğinde olan birçok teknolojinin kodlayıcıları geçersiz kılacağı tahmin ediliyordu. Hafıza şeridine geçeyim ve bazılarını anlatayım.

1.ERP

Eskiden firmalar kendi yazılımlarını geliştirirlerdi. Bunlar genellikle satış, satın alma, envanter, finans, üretim ve bir işletmenin diğer işlevleri için özel olarak geliştirilmiş nokta çözümleriydi. Bunlar ya şirket içi programcılardan oluşan bir ekip tarafından geliştirildi ya da dış tedarikçilere yaptırıldı.

ERP sahneye çıkıp bu özel geliştirilmiş çözümlerin yerini aldığında, insanlar bu dahili ve harici kodlayıcılara ne olacağını merak etmeye başladı.

2. RAD / Düşük Kodlu / Kodsuz Platform

Bu sıralarda küresel bir ERP tedarikçisinin pazarlama bölümüne yöneliyordum.

İnternet ortalıktaydı, şirketimin bir web sitesi vardı ve hepimizin iş e-posta hesapları vardı. Tüm pazarlama materyalleri web sitesinde barındırılıyordu ve satış temsilcileri ihtiyaç duydukları her şeyi arayıp indirebiliyordu. Ah, sadece şaka yapıyorum! Son cümle doğru değil. Yeni içeriğimi şirketin web sitesinde nasıl yayınlayacağıma dair hiçbir fikrim yoktu, bu yüzden onu e-posta eki olarak sahaya gönderdim.

Bir gün ofis binamın SİGARA İÇİLME BÖLGESİNDE bir iş arkadaşımla tanıştım. Mühendislik organizasyonunda programcıydı. İş yerinde herhangi bir bağlantım olmadığı için onunla ofiste hiç tanışmamıştım. İlgili işlerimiz hakkında not alışverişinde bulunmaya başladık.

Kendisine pazarlama malzemelerinin barındırılacağı bir portal oluşturma isteğimden bahsetmiştim. Bana, bilgisayar meraklısı olmayanların görsel bir düzenleyici ve sürükle-bırak kontrolleri kullanarak basit web siteleri oluşturmasına olanak tanıyan Microsoft Frontpage adlı bir araç hakkında bir şeyler duyduğunu söyledi. Microsoft Visio grafik aracının deneyimli bir kullanıcısı olarak bu paradigmaya aşinaydım.

Ofisime geri döndüm ve Frontpage'i denedim. Bakın, pazarlama teminat portalımı tek satır HTML kodu yazmadan bir hafta içinde oluşturmayı başardım (zaten bunu başaramadım).

O zamanlar Frontpage, Hızlı Uygulama Geliştirme (RAD) platformunu kullanıyordu. Bugün buna düşük kodlu / kodsuz platform denilecek.

Bu deneyimden yola çıkarak kodlayıcıların akıbetini merak etmeye başladım.

3. Kod Çevirmenleri

Bir sonraki şirketimde eski COBOL kodunu Java'ya aktaracak bir araç satıyordum. O zamanlar buna Kod Çevirmeni diyorduk. Bu ürün kategorisinin artık Code Transpiler olarak yeniden adlandırıldığını düşünüyorum.

Kod aktarıcıların kodu yalnızca bir programlama dilinden diğerine çevirmekle kalmayıp aynı zamanda orijinaline kıyasla temizlemesini de mümkün kılan teknoloji, doğal olarak kodlayıcılara, mimarlara ve tasarımcılara yönelik ihtiyaçlarla ilgili soruları gündeme getiriyor.

4. İş Akışı Otomasyonu

Zamanla aşağıdaki gibi iş akışı otomasyon araçlarını kullandım: IFTTT örneğin birçok iş akışını otomatikleştirmek için

1. Şirketin blogunda bir gönderi yayınladığımda, otomatik olarak Twitter'da bir bağlantı yayınlarım.
2. Ne zaman biri tweetimle etkileşime geçse, onu otomatik olarak adlı bir listeye ekle
   skr-angajmanları.

Bu iş akışı otomasyon araçlarının kodlayıcıları öldürüp öldürmeyeceği sorusu yine ortaya çıktı.

5. İzleme + Gözlemlenebilirlik

İzleme ve gözlemlenebilirlik platformları, BT ortamlarındaki olayların uçtan uca tespit edilmesi, önceliklendirilmesi ve çözülmesi sürecini otomatikleştirerek, gelecekte sistem yöneticilerine duyulan ihtiyaç konusunda şüpheler yaratıyor.

6. WordPress + Gutenberg

Yakın zamanda şirketimin web sitesini duyarlı tasarıma yükseltmek için WordPress + Gutenberg Blok Düzenleyici'yi kullandım. Tek satır kod yazmadım/düzenlemedim. Kimin kodlayıcılara ihtiyacı var, ha?

----

Bahsedilen teknolojileri diyorum TALEP BASTIRICILAR. Hepsi pazara girdiklerinde devrimciydi ve programcıların işini elinden almakla tehdit ediyorlardı.

Ama hiçbiri bunu yapmadı. Aksine, artık BT tarihinde her zamankinden daha fazla kodlayıcı var.

Ne verir?

Bu bariz paradoksu, benim adlandırdığım şeyin ortaya çıkışına bağlıyorum. TALEP UYARICILAR. Bir dizi yeni dağıtım modeli ve kullanım senaryosunu bir araya getirerek, bilişimin şimdiye kadar anlaşılmamış alanlarında yeni kodlama işleri yarattılar.

Bu konuda daha fazla bilgiyi bir sonraki gönderide bulabilirsiniz. Bu alanı izle.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.finextra.com/blogposting/25317/will-chatgpt-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs