AWS re:Invent sezonu yine kapımızda! re:Invent'in 11. yılı için Nevada, Las Vegas'ta gerçekleşmesine sadece birkaç gün kaldı. AWS'deki Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi ekibi, harika içerikler sunmak için çok çalışıyor. AWS Derin Yarışçı deneyim ve çok daha fazlası. Bu gönderide size AI/ML yolunun nasıl organize edildiğine dair bir fikir veriyoruz ve beğeneceğinizi düşündüğümüz birkaç oturumu vurguluyoruz.
AI/ML kanalındaki teknik oturumlar dört alana ayrılmıştır. İlk olarak, diğerlerinin yanı sıra Akıllı Belge İşleme, İletişim Merkezi İstihbaratı ve Kişiselleştirme gibi AI/ML ve diğer AWS hizmetlerinin bir kombinasyonu ile ele alabileceğiniz birçok yaygın kullanım durumu vardır. İkincisi, her düzeydeki makine öğrenimi uygulayıcıları, tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünde veri hazırlama, eğitim, çıkarım, MLOps, AutoML ve kodsuz makine öğrenimi gibi ilgi çekici içerikler bulacaktır. Bu yıl yine bir vurgumuz var. sorumlu AI. Müşteriler bu alanda daha fazla rehberlik ve yeni araçlar arıyor. Ve son olarak, AWS DeepRacer ile heyecan verici atölye çalışmalarımız ve etkinliklerimiz var; bunlar bir imza etkinliği haline geldi!
Airdrop formunu doldurun : Venedik Fuar Salonundaki AWS Köyü AI/ML standında AI/ML uzmanlarımızla tanışmak ve AI/ML hizmetleri ve çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için. AWS Üretim uzmanlarımızla Caesars Forum Ana Salonu'ndaki AWS Industries Networking Lounge'da da sohbet edebilirsiniz.
re:Invent konusunda yeniyseniz, aşağıdaki türlerdeki oturumlara katılabilirsiniz:
- Keynotes – Şahsen veya sanal olarak katılın ve tüm heyecan verici duyuruları öğrenin.
- Liderlik oturumları – AWS liderlerinden bulut bilişimdeki temel konular hakkında bilgi edinin.
- Ara oturumlar – Bu 60 dakikalık oturumların geniş bir ilgi uyandırması, daha geniş kitlelere ulaştırılması ve kaydedilmesi bekleniyor. Eğer kaçırırsanız, re:Invent'ten sonra istek üzerine izleyebilirsiniz.
- Tebeşir konuşmaları – Etkileşimli bir beyaz tahta oturumuyla daha küçük kitlelere 60 dakikalık içerik sunulur. Tebeşir konuşmaları, tartışmaların yapıldığı yerdir ve bunlar size soru sormanız veya fikrinizi paylaşmanız için en büyük fırsatı sunar.
- Atölyeler – 2 saat boyunca bir soruna çözüm üretebileceğiniz, ortaya çıkan altyapının iç işleyişini ve hizmetler arası etkileşimi anlayabileceğiniz uygulamalı öğrenme fırsatları. Dizüstü bilgisayarınızı getirin ve öğrenmeye hazır olun!
- İnşaatçıların oturumları – Bu son derece etkileşimli 60 dakikalık mini çalıştaylar, 10'dan az katılımcıdan oluşan küçük gruplar halinde yürütülür. Bunlardan bazıları yeni başlayanlara hitap ediyor ve diğerleri özel konularda.
Herhangi bir seansta yerinizi ayırttıysanız, harika! Değilse, her zaman yürüyüşler için bazı noktalar ayırırız, bu yüzden bir plan yapın ve odaya erken gelin.
Bu yılki re:Invent için gündeminizi planlamanıza yardımcı olmak için burada AI/ML parçasından bazı önemli noktalar var. Öyleyse kemerlerinizi bağlayın ve en sevdiğiniz seanslar için kaydolmaya başlayın.
Airdrop formunu doldurun : oturum kataloğu tüm AI/ML oturumları hakkında bilgi edinmek için.
AWS Verileri ve Makine Öğrenimi Açılış Konuşması
AWS Veri ve Makine Öğrenimi Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian – Açılış Konuşması
30 Kasım Çarşamba | 8:30 – 10:30 PST | Venedikli
AWS Veri ve Makine Öğrenimi Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian Çarşamba günü, şahsen veya canlı yayın aracılığıyla şirketinizin verilerini işletmeniz için anlamlı içgörülere ve eylemlere dönüştürmenize yardımcı olabilecek en son AWS yeniliklerini açıklarken siz de katılın.
AI/ML Liderlik oturumu
AIM217-L (LVL 200) İşinizi dönüştürmek için AI/ML ile yenilik yapın
30 Kasım Çarşamba | 1:00 – 2:00 PST
AI/ML düşünce liderliği oturumu için AWS'de AI/ML Başkan Yardımcısı Dr. Bratin Saha'ya katılın. Bratin, statükoyu bozmak amacıyla işinizde yenilik yapmak için AI/ML'yi nasıl kullanacağınızı paylaşacak. Baxter, BMW ve Alexa müşterilerinin iş karlılığını ve büyümesini artırmak için AWS AI/ML hizmetlerini nasıl kullandığını, en son AI/ML trendlerini ve yeni kullanıma sunulan AWS özelliklerinin ayrıntılarını öğrenirsiniz.
Ara oturumlar
AIM314 (LVL 300) Amazon SageMaker düşük kodlu araçlarla makine öğrenimi yolculuğunuzu hızlandırın
28 Kasım Pazartesi | 10:00 – 11:00 PST
Bu oturumda, aşağıdakiler de dahil olmak üzere düşük kodlu araçların nasıl kullanıldığını öğrenin. Amazon SageMaker Veri Düzenleyicisi, Amazon SageMaker Otomatik Pilot, ve Amazon SageMaker Hızlı Başlangıç, daha hızlı deney yapmayı kolaylaştırın ve son derece hassas modelleri üretime daha hızlı ve verimli bir şekilde getirin.
AIM204 (LVL 200) AI ile sigorta belgesi işlemeyi otomatikleştirin
28 Kasım Pazartesi | 4:00 – 5:00 PST
Veri üretiminin yüksek hızı, belge otomasyonuna yatırım yapmayan kuruluşların yavaş, hataya açık ve ölçeklendirilmesi zor eski süreçlere takılıp kalma riski taşıdığı anlamına gelir. Bu oturumda, kuruluşların belge yoğun talep işleme kullanım senaryosunun verimliliğini artırmak için AWS'nin yapay zeka ve makine öğrenimindeki en son yeniliklerden nasıl yararlanabileceğini öğrenin.
AIM207 (LVL 200) SageMaker Canvas, feat kullanarak kodsuz makine öğrenimi ile daha iyi kararlar verin. SAMSUNG
30 Kasım Çarşamba | 2:30 – 3:30 PSTHer yerdeki kuruluşlar, sonuçları doğru bir şekilde tahmin etmek ve daha hızlı iş kararları almak için makine öğrenimini kullanır. Bu oturumda, nasıl kullanabileceğinizi öğrenin Amazon SageMaker Tuval çeşitli kaynaklardan verilere erişmek ve bunları birleştirmek, verileri temizlemek, tek tıklamayla tahminler oluşturmak için makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve üretkenliği artırmak için modelleri kuruluşunuz genelinde paylaşmak için.
AIM307 (LVL 300) İletişim merkezi üretkenliği için JPMorganChase gerçek zamanlı temsilci desteği
30 Kasım Çarşamba | 11:30 – 12:30 PST
Karmaşık müşteri sorunlarını çözmek genellikle zaman alıcıdır ve aracıların sorguları doğru bir şekilde çözmek için bilgi tabanlarından ilgili bilgileri hızlı bir şekilde toplamasını gerektirir. JPMorgan Chase'in bir sistemi nasıl oluşturduğunu öğrenmek için bu oturuma katılın. AWS İletişim Merkezi İstihbaratı (CCI) 75 milyon müşteriye yardım eden ve 8,500 servis temsilcisinin bir sonraki en iyi eylemleri en kısa sürede gerçekleştirmesine yardımcı olan gerçek zamanlı temsilci destek çözümü, temsilci hüsranını ve karmaşasını azaltır.
AIM321 (LVL 300) Amazon SageMaker MLOps, feat. NatBatı
30 Kasım Çarşamba | 4:45 – 5:45 PST
Amazon Adaçayı Yapıcı ML modellerini geniş ölçekte eğitmek, test etmek, sorun gidermek, dağıtmak ve yönetmek için çok çeşitli MLOps araçları sağlar. Bu oturumda SageMaker MLOps özelliklerini keşfedin: SageMaker Boru Hatları, SageMaker Projeleri, SageMaker Deneyleri, SageMaker Model Kaydı, ve SageMaker Model Monitörve makine öğrenimi iş akışlarınızın otomasyonunu ve kalitesini nasıl iyileştireceğinizi öğrenin.
AIM319 (LVL 300) Web tabanlı bir görsel arabirimle makine öğrenimi geliştirme oluşturun, yönetin ve ölçeklendirin
30 Kasım Çarşamba | 3:15 – 4:15 PST
Amazon SageMaker Stüdyosu veri bilimi ve makine öğrenimi için entegre bir geliştirme ortamıdır (IDE). Bu oturumda, verileri hazırlamak ve tek bir web tabanlı görsel arabirimden makine öğrenimi modelleri oluşturmak, eğitmek, dağıtmak ve yönetmek için SageMakerStudio'yu nasıl kullanacağınızı keşfedin.
Tebeşir konuşmaları
AIM341-R (LVL 300) Sorumlu yapay zekayı teoriden pratiğe dönüştürme
1 Aralık Perşembe | 4:15 – 5:15 PST
Sorumlu yapay zeka uygulamaları, modellerden kaynaklanan önyargılı sonuçların azaltılmasına ve bunların adilliğini, açıklanabilirliğini, sağlamlığını, mahremiyetini ve şeffaflığını geliştirmeye yardımcı olabilir. Projenizde sorumlu yapay zekayı uygulamada size rehberlik edecek en iyi uygulamalar ve uygulamalı destekle bu tebeşir konuşmasından uzaklaşın.
*Bu tebeşir konuşması 30 Kasım Çarşamba günü tekrarlanacak | 7:00 – 8:00 PST
AIM306-R (LVL 300) AI ile içerik denetimini ve uyumluluğu otomatikleştirin
28 Kasım Pazartesi | 12:15 – 1:15 PST
Bu tebeşir konuşmasında, yapay zeka ile medya türlerinde kullanıcı tarafından oluşturulan yüksek hacimli içeriğin nasıl verimli bir şekilde yönetileceğini öğrenin. Güvenilirliği düşük kararları doğrulamak ve çevrimiçi toplulukları güvenli ve kapsayıcı tutmak ve içerik denetleme maliyetlerini düşürmek için makine öğrenimi modellerini sürekli iyileştirmek için denetleme döngüsüne nasıl insan ekleyeceğinizi keşfedin.
*Bu tebeşir konuşması 30 Kasım Çarşamba günü tekrarlanacak | 9:15 – 10:15 PST
AIM407-R (LVL 400) AWS'de eğitim ve çıkarım için doğru makine öğrenimi örneğini seçme
30 Kasım Çarşamba | 11:30 – 12:30 PST
Bu tebeşir konuşması, derin öğrenme projeleriniz için AWS'de doğru bilgi işlem bulut sunucusu türünü nasıl seçeceğiniz konusunda size rehberlik eder. Eğitim için en performanslı örnek, prototip oluşturma için en iyi örnek ve çıkarım dağıtımları için en uygun maliyetli örnek gibi mevcut seçenekleri keşfedin.
*Bu tebeşir konuşması 30 Kasım Çarşamba günü tekrarlanacak | 8:30 – 9:30 PST
AIM328-R (LVL 300) Amazon SageMaker Clarify ile makine öğrenimi modellerinizi açıklayın
29 Kasım Salı | 2:00 – 3:00 PST
Amazon SageMaker Netleştirin SageMaker uç noktalarında dağıtılan modeller için gerçek zamanlı açıklamalar sağlayarak kuruluşların model tahminlerini anlamalarına yardımcı olur. Bu tebeşir konuşmasında, Shapley değerlerini kullanarak genel model tahminlerinde ve bireysel çıkarımlarda çeşitli özelliklerin önemini nasıl belirleyeceğinizi ve bir model üretime yerleştirildikten sonra zaman içinde özellik önemindeki değişiklikleri nasıl tespit edeceğinizi öğrenin.
*Bu tebeşir konuşması tekrarlanacak 28 Kasım Pazartesi | 2:30 – 3:30 PST
Atölyeler
AIM342 (LVL 300) Sorumlu yapay zekayı ilerletmek: Yanlılık değerlendirmesi ve şeffaflık
30 Kasım Çarşamba | 2:30 – 4:30 PST
Makine öğrenimi uygulamalarını sorumlu bir şekilde oluşturmak ve çalıştırmak, önyargıyı önlemek, değerlendirmek ve azaltmak için aktif ve tutarlı bir yaklaşım gerektirir. Bu atölye çalışması sizi, istenmeyen önyargıyı değerlendirmeye yönelik bir bilgisayarlı görü vaka çalışmasına götürür; çalıştay boyunca bir Jupyter not defteri ile bunu takip edin.
AIM402-R (LVL 400) Çağrı Sonrası Analitiği kullanarak yapay zeka odaklı müşteri içgörülerini elde edin
28 Kasım Pazartesi | 4:00 – 6:00 PST
Şirketler, eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunmak ve mevcut telefon sistemleriyle otomasyonu iyileştirmek için AI/ML ekleyerek mevcut iletişim merkezlerini dönüştürüyor. nasıl kullanılacağını öğrenmek için bu atölyeye katılın AWS İletişim Merkezi İstihbaratı (CCI) Neredeyse tüm müşteri görüşmelerinden yapay zeka odaklı içgörüler elde etmek için Arama Sonrası Analitik çözümü.
*Bu çalıştay 30 Kasım Çarşamba | 9:15 – 11:15 PST
AIM212-R (LVL 200) Amazon SageMaker, AWS Trainium ve AWS Inferentia ile derin öğrenme
28 Kasım Pazartesi | 1:00 – 3:00 PST
Amazon EC2 Trn1 bulut sunucuları, tarafından desteklenmektedir AWS Eğitimi, ve Amazon EC2 Inf1 bulut sunucuları, tarafından desteklenmektedir AWS Çıkarımları, derin öğrenme eğitimi ve çıkarım için en iyi fiyat performansını sunar. Bu atölye çalışmasında, eşdeğer GPU tabanlı EC1 bulut sunucularına kıyasla eğitim maliyetlerinde %50'ye kadar tasarruf sağlamak için Trn2 bulut sunucularında doğal dil işlemeye yönelik bir BERT modelinin eğitimini gözden geçirin.
*Bu çalıştay tekrarlanacaktır. 28 Kasım Pazartesi | 8:30 – 10:30 PST
AIM312-R (LVL 300) Amazon Personalize ile 2 saatte özel bir öneri motoru oluşturun
28 Kasım Pazartesi | 1:00 – 3:00 PST
Bu çalıştayda, basit API'ler kullanarak mevcut web sitelerinize, uygulamalarınıza, SMS ve e-posta pazarlama sistemlerinize entegre edilebilecek kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için kendi verilerinizi kullanarak müşteriye özel bir çözümü nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
*Bu çalıştay 30 Kasım Çarşamba | 11:30 – 1:30 PST
İnşaatçıların oturumları
AIM325-R (LVL 300) Makine öğrenimi destekli kodlama yardımcısıyla uygulamaları daha hızlı oluşturun
29 Kasım Salı | 3:30 – 4:30 PST
AWS'nin makine öğrenimi destekli geliştirici araçlarıyla uygulamalı deneyim kazanmak için bu oluşturucu oturumuna katılın. Otomatik kod önerileriyle uygulama geliştirmeyi nasıl hızlandıracağınızı öğrenin. Amazon Kodu Fısıltı ve kod incelemelerini otomatikleştirin Amazon CodeGuru.
*Bu oturum 1 Aralık Perşembe | 12:30 – 1:30 PST
Kontrol ettiğinizden emin olun. re:İcat içerik kataloğu ya da AI/ML katılımcı kılavuzu daha fazla AI/ML içeriği için re:Invent.
AWS DeepRacer: Makine öğrenimi ile uygulamalı deneyim kazanın
Tüm beceri seviyelerindeki geliştiriciler, AWS DeepRacer'a katılarak re:Invent'te makine öğrenimi ile uygulamalı olarak tanışabilir. JPMorgan Chase ve Intel'den konuk konuşmacıların yer aldığı 11 atölye oturumundan birinde AWS ML uzmanlarından kendi ML modelinizi oluşturmayı öğrenin. Hem MGM'de hem de Sands Expo'da gerçek şampiyona pistlerinde kendi ML modelinizi yarıştırarak yarışın veya AWS DeepRacer Arcades ile oyunlaştırılmış öğrenmenin eğlencesiyle makine öğreniminin temellerini deneyimlemek için sürücü koltuğuna atlayın. AWS DeepRacer, sınıfta, pistte veya direksiyon başında olsun, makine öğrenimi ile ilerlemenin en hızlı yoludur.
Geliştiriciler: motorlarınızı çalıştırın! 28 Kasım Pazartesi gününden itibaren dünyanın dört bir yanından en iyi 50 yarışçı, Sands Expo'daki AWS DeepRacer Şampiyona Stadyumu'nda düzenlenen ve Intel tarafından sunulan AWS DeepRacer League Championships'te yarışıyor. Pist kenarında izleyin veya canlı olarak ayarlayın twitch.tv/aws 3 Kasım Salı günü saat 00:29'te (PST) en iyi sekiz yarışçının yarı finallerde kıyasıya mücadele ettiğini görmek için. 20,000$'lık nakit ödül ve Şampiyona Kupası'nı kaldırma hakkı için yarışan finalistlere tezahürat yapın.
1 Aralık Perşembe günü herhangi bir AWS DeepRacer pistinde yarışarak günün en hızlı yarışmacısının 2023 AWS DeepRacer Şampiyona Kupası'nda yarışmak üzere Vegas'a tüm masrafları karşılanmış bir yolculuk talep edeceği 2023 re:Invent Open'da yarışın.
AWS DeepRacer Oyun Salonlarına veya açık pist (rekabetçi olmayan) yarışlarına katılan katılımcılar aynı zamanda gerçek, tam boyutlu egzotik arabalarla yarışacakları AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience Sweepstakes'teki altı noktadan birini kazanma şansına sahip olacaklar. Las Vegas'ta AWS DeepRacer 2022 Şampiyonları ile birlikte kapalı parkur.
Kontrol etmeyi unutma AWS DeepRacer atölyeleri dolmadan yerinizi ayırtın. Sizi Las Vegas'ta görmek için sabırsızlanıyoruz!
yazarlar hakkında
Denis V.Batalov 17 yıllık Amazon uzmanı ve Makine Öğrenimi alanında doktora sahibi olan Denis, Search Inside the Book, Amazon Mobile uygulamaları ve Kindle Direct Publishing gibi heyecan verici projelerde çalıştı. 2013'ten beri Çözüm Mimarı olarak AWS müşterilerinin AI/ML teknolojisini benimsemesine yardımcı olmuştur. Denis, şu anda dünya çapında AWS ML Uzman Çözüm Mimarlarının işleyişinden sorumlu bir AI/ML Dünya Çapında Teknoloji Lideridir. Denis sık sık bir konuşmacıdır, onu Twitter @dbatalov'da takip edebilirsiniz.
Amelie Perkühn AWS'de Yapay Zeka Hizmetleri ekibinde Ürün Pazarlama Müdürüdür. Son 6 yılda AWS'de çeşitli roller üstlendi ve şu anki görevinde Amazon Kendra da dahil olmak üzere Yapay Zeka Hizmetlerinin benimsenmesini sağlamaya odaklanıyor. Amelie boş zamanlarında köpeği Moxie ile Kuzeybatı Pasifik'in tadını çıkarıyor.
- AI
- yapay zeka
- AI sanat üreteci
- yapay zeka robotu
- Amazon Makine Öğrenimi
- yapay zeka
- yapay zeka sertifikası
- bankacılıkta yapay zeka
- yapay zeka robotu
- yapay zeka robotları
- yapay zeka yazılımı
- AWS Makine Öğrenimi
- AWS re: İcat
- blockchain
- blockchain konferans ai
- zeka
- konuşma yapay zekası
- kripto konferans ai
- dal-e
- derin öğrenme
- olaylar
- google ai
- makine öğrenme
- Platon
- plato yapay zekası
- Plato Veri Zekası
- Plato Oyunu
- PlatoVeri
- plato oyunu
- ölçek ai
- sözdizimi
- zefirnet
