Amazon Timestream ve Amazon Lookout for Equipment ile anormallikleri tespit etmek ve kesinti süresini tahmin etmek için makine öğrenimini kullanın Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1780075Zaman Damgası: Aralık 29, 2022
SageMaker Feature Store ve Apache Iceberg çevrimdışı mağaza sıkıştırmayı kullanarak makine öğrenimi geliştirmeyi hızlandırın Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1776221Zaman Damgası: Aralık 21, 2022
Güç önerileri ve IMDb bilgi grafiği kullanarak arama – Bölüm 2 Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1775417Zaman Damgası: Aralık 20, 2022
Bir IMDb bilgi grafiği kullanarak güç önerisi ve arama – Bölüm 1 Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1775669Zaman Damgası: Aralık 20, 2022
Renate ile sinir ağlarını otomatik olarak yeniden eğitin Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1774824Zaman Damgası: Aralık 19, 2022
Sentetik verilerin kalitesi nasıl değerlendirilir – aslına uygunluk, fayda ve mahremiyet açısından ölçüm Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1774079Zaman Damgası: Aralık 16, 2022
Amazon SageMaker Data Wrangler'ın yeni yerleşik görselleştirmeleriyle tanışın Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1771695Zaman Damgası: Aralık 13, 2022
Amazon SageMaker jeo-uzamsal yeteneklerini ve özel SageMaker modellerini kullanarak hasar değerlendirmesi Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1770703Zaman Damgası: Aralık 8, 2022
Amazon SageMaker Autopilot modellerini sunucusuz çıkarım uç noktalarına dağıtın Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1770443Zaman Damgası: Aralık 8, 2022
Birden çok bölge kullanan Amazon Rekognition durum bilgisiz API'leri için ölçeklenebilirliği iyileştirin Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1768347Zaman Damgası: Aralık 7, 2022
Sağlam bir metin tabanlı toksisite tahmincisi oluşturun Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1767806Zaman Damgası: Aralık 6, 2022
Akıllı belge işleme için Amazon Comprehend ile tek adımlı sınıflandırma ve varlık tanıma ile tanışın Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1765819Zaman Damgası: Aralık 2, 2022
Amazon SageMaker Role Manager ile özelleştirilmiş izinleri dakikalar içinde tanımlayın Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1768065Zaman Damgası: Aralık 1, 2022
MLOps iş akışlarını kolayca otomatikleştirmek için Amazon SageMaker Autopilot deneylerini doğrudan Amazon SageMaker Pipelines içinden başlatın Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1764882Zaman Damgası: Kasım 30, 2022
Amazon SageMaker Studio'dan AWS Lake Formation ve Amazon EMR ile ayrıntılı veri erişimi denetimleri uygulayın Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1761352Zaman Damgası: Kasım 23, 2022
Amazon Translate ile oluşturulmuş özelleştirilebilir bir çeviri çözümüyle çok dilli iş akışlarını hızlandırın Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1762646Zaman Damgası: Kasım 22, 2022
AWS kullanarak müşteri duyarlılığının gerçek zamanlı analizi Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1762149Zaman Damgası: Kasım 22, 2022
Amazon SageMaker JumpStart ile ince ayar ve HPO aracılığıyla metin belgelerinden önemli bilgileri belirleyin Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1759655Zaman Damgası: Kasım 21, 2022
AWS Glue etkileşimli oturumları ve Amazon SageMaker Studio'yu kullanarak hassas veri korumasıyla büyük ölçekli özellik mühendisliği Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1758879Zaman Damgası: Kasım 17, 2022
Amazon SageMaker model kayıt defterini kullanarak hesaplar arası bir MLOps iş akışı oluşturun Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1756682Zaman Damgası: Kasım 16, 2022