Amazon Titan Text Embeddings V2'yi kullanmaya başlayın: Amazon Bedrock'ta son teknoloji ürünü yeni bir yerleştirme modeli | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1970711Zaman Damgası: Mayıs 2, 2024
Amazon SageMaker'da Llama 2'yi AWS Trainium ile eğitmeye yönelik basit kılavuz | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1970155Zaman Damgası: Mayıs 1, 2024
Yapay Zeka Bu Dijital Ortamda Küçük İşletmelere Nasıl Yardımcı Oluyor? Kaynak Küme: İleri Teknoloji Kaynak Düğüm: 1969865Zaman Damgası: Mayıs 1, 2024
Metaflow ve AWS Trainium ile büyük modelleri uygun maliyetle geliştirin ve eğitin | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1969587Zaman Damgası: Nisan 29, 2024
Cohere Command R ve R+ artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1969589Zaman Damgası: Nisan 29, 2024
Geliştiriciler Üretken Yapay Zekadan Güvenli Bir Şekilde Nasıl Yararlanabilir? - PrimaFelicitas Kaynak Küme: primafelicitas Kaynak Düğüm: 1968503Zaman Damgası: Nisan 26, 2024
Eşzamansız bir uç nokta olarak Amazon SageMaker'da Hugging Face (PyAnnote) konuşmacı günlüğü oluşturma modelini dağıtın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1968300Zaman Damgası: Nisan 25, 2024
AWS'de gelişmiş karar alma süreçleri için Yüksek Lisans'ların metin özetleme yeteneklerini değerlendirin | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1968302Zaman Damgası: Nisan 25, 2024
Yapay Zeka Elmanın Ne Olduğunu Biliyor mu? Öğrenmeyi Amaçlıyor. | Quanta Dergisi Kaynak Küme: Quanta dergisi Kaynak Düğüm: 1968200Zaman Damgası: Nisan 25, 2024
Amazon SageMaker Studio Yerel Modu ve Docker desteğiyle makine öğrenimi iş akışlarını hızlandırın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1967767Zaman Damgası: Nisan 23, 2024
Önemli yeni özellikler, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak ve ölçeklendirmek için Amazon Bedrock'u kullanmayı ve etkileyici sonuçlar elde etmeyi kolaylaştırıyor | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1967437Zaman Damgası: Nisan 23, 2024
Bedrock için Bilgi Tabanlarını kullanarak ölçeklenebilir, güvenli ve güvenilir RAG uygulamaları oluşturma | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1967439Zaman Damgası: Nisan 23, 2024
Amazon Bedrock'ta barındırılan çok modlu temel modellerini kullanarak slayt destenizle konuşun – Bölüm 2 | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1966486Zaman Damgası: Nisan 19, 2024
Amazon Bedrock ve Amazon Neptune ile yapılandırılmamış finansal verilerdeki gizli bağlantıları ortaya çıkarın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1965565Zaman Damgası: Nisan 17, 2024
Verileri kolaylıkla keşfedin: Amazon SageMaker Studio JupyterLab not defterlerinde SQL ve Text-to-SQL kullanın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1965234Zaman Damgası: Nisan 16, 2024
Mastercard Raporu, Şirketlerin Yaklaşık %50'sinin Yapay Zeka Deepfakes Tarafından Hedef Alındığını Açıkladı Kaynak Küme: Finans Meclisleri Kaynak Düğüm: 1963086Zaman Damgası: Nisan 10, 2024
Yapay Zeka Yoluyla Fintech'te Büyüme Fırsatlarının Kilidini Açmak Kaynak Küme: Fintextra Kaynak Düğüm: 1962495Zaman Damgası: Nisan 8, 2024
LlamaIndex ve Llama 2-Chat |'ı kullanarak bilgi destekli konuşma uygulamaları oluşturun | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1962479Zaman Damgası: Nisan 8, 2024
Amazon Bedrock ve Amazon OpenSearch Serverless'ı kullanarak ürün önerileri için bağlamsal bir metin ve görsel arama motoru oluşturun | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1961285Zaman Damgası: Nisan 3, 2024
Upstage'in güneş enerjisi modelleri artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1962112Zaman Damgası: Nisan 2, 2024