AWS Inferentia ve AWS Trainium, Amazon SageMaker'da Llama 3 modellerinin dağıtımı için en düşük maliyeti sunuyor JumpStart | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1970432Zaman Damgası: Mayıs 2, 2024
Amazon SageMaker'da işletmenize özel ödül modelleriyle Müşteri Memnuniyetinde devrim yaratın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1970434Zaman Damgası: Mayıs 2, 2024
Amazon Titan Text Embeddings V2'yi kullanmaya başlayın: Amazon Bedrock'ta son teknoloji ürünü yeni bir yerleştirme modeli | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1970711Zaman Damgası: Mayıs 2, 2024
Amazon SageMaker'da Llama 2'yi AWS Trainium ile eğitmeye yönelik basit kılavuz | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1970155Zaman Damgası: Mayıs 1, 2024
Amazon SageMaker Canvas ve Amazon Bedrock ile dil modellerinde ince ayarlar yapın ve dağıtın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1970157Zaman Damgası: Mayıs 1, 2024
Cohere Command R ve R+ artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1969589Zaman Damgası: Nisan 29, 2024
Databricks DBRX artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1968564Zaman Damgası: Nisan 26, 2024
Eşzamansız bir uç nokta olarak Amazon SageMaker'da Hugging Face (PyAnnote) konuşmacı günlüğü oluşturma modelini dağıtın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1968300Zaman Damgası: Nisan 25, 2024
AWS'de gelişmiş karar alma süreçleri için Yüksek Lisans'ların metin özetleme yeteneklerini değerlendirin | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1968302Zaman Damgası: Nisan 25, 2024
Amazon Mühendisliği için Amazon SageMaker'da insan ve yapay zeka geri bildirimleriyle LLM performansını iyileştirin | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1968037Zaman Damgası: Nisan 24, 2024
Kullanıcı vektörleriyle Amazon Rekognition Yüz Arama'nın doğruluğunu iyileştirin | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1968832Zaman Damgası: Nisan 24, 2024
Amazon SageMaker Studio Yerel Modu ve Docker desteğiyle makine öğrenimi iş akışlarını hızlandırın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1967767Zaman Damgası: Nisan 23, 2024
Önemli yeni özellikler, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak ve ölçeklendirmek için Amazon Bedrock'u kullanmayı ve etkileyici sonuçlar elde etmeyi kolaylaştırıyor | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1967437Zaman Damgası: Nisan 23, 2024
Sorunsuz çok kullanıcılı oturum açma için HyperPod kümelerini Active Directory ile entegre edin | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1967108Zaman Damgası: Nisan 22, 2024
Amazon SageMaker'da LLM dağıtım maliyetlerini ortalama %50 oranında azaltan yeni çıkarım yetenekleri için Kubernetes Operatörlerini kullanın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1966211Zaman Damgası: Nisan 19, 2024
Amazon Bedrock'ta barındırılan çok modlu temel modellerini kullanarak slayt destenizle konuşun – Bölüm 2 | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1966486Zaman Damgası: Nisan 19, 2024
Meta Llama 3 modelleri artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1965892Zaman Damgası: Nisan 18, 2024
Slack, Amazon SageMaker tarafından desteklenen yerel ve güvenli üretken yapay zeka sunar JumpStart | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1965894Zaman Damgası: Nisan 18, 2024
Verileri kolaylıkla keşfedin: Amazon SageMaker Studio JupyterLab not defterlerinde SQL ve Text-to-SQL kullanın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1965234Zaman Damgası: Nisan 16, 2024
Amazon SageMaker Model Paralel ve Veri Paralel Kitaplıkları ile dağıtılmış eğitim ve verimli ölçeklendirme | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1965236Zaman Damgası: Nisan 16, 2024